Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1998.10c
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pp.7-12
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1998
The waste sludge is by-produced about 20-30% of total production and arised to the severe problems of this mine's surrounding environmnet. This study was invested the composition of component, particle of size of the waste sludge by Chemical Analysis, X, R, D, Particle Size Analyzer and the physical properties (air content, slump, strength, etc) of concrete when the waste sludge is added into concrete. so, It's recomended the proper content of the waste sludge to be added into concrete. and then, is verified to be applied at batch plant in field. Above the results, the recomeded content of the waste sludge is about 2-4% (about 4-8% in cement) in aggregates and when it's added the recomended content, they are detected to be more or less changed the physical properties of concrete, ( equally strength and durability, little less air con tent, little increased shinkage, etc). but the application of the recomended content don't arise the problem of the basic quality control of concrete and physical properties.
Field measurement units and a system were constructed and installed in a waste-dump slope at the Imgi mine to investigate and analyze the variations in the unsaturated characteristics of the soil. The field instrumentation system was composed of a data acquisition system (DAS), a solar system, and measuring sensors. The rainfall, matric suction, and volumetric water contents were continuously measured from the units in the instrumented site. The variations in matric suction and volumetric water content were primarily affected by the rainfall intensity. At the surface of the slope, the largest increase and decrease in the changes in matric suction and volumetric water content were observed during the wetting and drying processes, respectively. Also, the matric suction and volumetric water content were 5-35 kPa and 0.12-0.24, respectively. However, the ground water level was not suddenly increased just after rainfall but gradually increased after 2 or 3 days later.
Sang-Woo Lee;Woo-Chun Lee;Seong Hee Kim;Sang Heon Jeong;Bo Young Lee;Sang-Hwan Lee;Soon-Oh Kim
Korean Journal of Mineralogy and Petrology
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v.36
no.1
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pp.19-32
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2023
This study was conducted to remove fluorine (F) (initial concentration of 9.5 mg/L) from leachate of reclaimed mine waste dump site via different methods: (1) co-precipitation using Ca-based materials; (2) adsorption using activated carbon and fly ash; and (3) coagulation and sedimentation using alum. The F removal efficiencies of each case were estimated as 65.6% (Ca co-precipitation), 27.9% (adsorption of activated carbon), 71.5% (adsorption of fly ash), and 96.6% (alum coagulation and sedimentation). In addition, the applicability of the continuous treatment process using alum coagulation was evaluated by lab-scale experiments using simulated mine drainage containing F of lower (6.4 mg/L) and higher (15.7 mg/L) concentrations, and it was confirmed that the treatment of both cases met the domestic standard (below 3 mg/L) for discharged water in clean areas. Furthermore, the results of bench-scale field tests indicated that the water quality standard of discharged water could be satisfied with the proper operation and management of the process.
A surface blasting method with a single tree face is currently used in Pasir Coal Mine in Indonesia. The single free face is usually the ground surface. This kind of blasting method is easy to use but inevitably causes enormous ground vibrations, which, in turn, can affect the stability of the slopes comprising the various boundaries of the open pit mine. In this regard, we decided to make a specific blasting guideline for the control of found vibrations to ensure the safety of the pit slopes and waste dumps of the mine. Firstly, we derived a prediction equation for the ground vibration levels that could be occurred during blasting in the pits. Then, we set the allowable levels of ground vibrations for the pit slopes and waste dumps as peak particle velocities of 120mm/s and 60mm/s, respectively. From the prediction equation and allowable levels, safe scaled distances were established for field use. The blast design equations for the pit slopes and waste dumps were $D_s{\geq}5\;and\;D_S{\geq}10$ respectively. We also provide several standard blasting patterns for the hole depths of $3.3{sim}8.8m$.
The field of recycling for waste electronic components, which is the typical example of an urban mine, requires the development of useful sorting techniques. In this study, a sorter based on image identification by deep learning was developed to select electronic components into four groups. They were recovered from waste printed circuit boards and should be separated to depend on the difference after treatment. The sorter consists of a workstation with GPU, camera, belt conveyor, air compressor. A small piece (less than 3.5 cm) of electronic components on the belt conveyor (belt speed: 6 cm/s) was taken and learned as teaching data. The accuracy of the image identification was 96% as kinds and 99% as groups. The optimum condition of sorting was determined by evaluating accuracies of image identification and recovery rates by blowdown when changing the operating condition such as belt speed and blowdown time of compressed air. Under the optimum condition, the accuracy of image classification in groups was 98.7%. The sorting rate was more than 70%.
In this study, coal combustion ash (CCA) was evaluated for its stabilization effect on acidic mine waste with column experiment. Total of six treatments were installed depending on mixing ratio between coal wastes and CCA (0, 20, 40%) and mixing method (completely mixing and layered). Artificial acidic rain (pH 5.6) was used for feeding solution with flow rate of $0.05mL\;min^{-1}$. Result showed that higher pH of leachate was observed as more CCA was mixed. The highest pH in leachate was measured when 40% of CCA was mixed with coal waste (pH of 5.8). Also, complete mixing with CCA and coal waste was more effective to increase the pH of leachate than layered treatment. Regarding the reduction of soluble Fe amount, the highest efficiency (78%) was observed when 20% of coal ash was completely mixed with mine waste. Based on those result, optimum mixing ratio of coal ash with mine waste can be ranged 20-40% depending on environmental circumstances in the field.
Deformation of a slope at a coal waste depot and the natural slope under the depot was surveyed and investigated at Dogye village in Samcheock city, Gangwon Province. To investigate the behaviors of the slopes, wire sensors and a rain gauge were installed on the crest of the waste depot slope and inclinometers were installed in the natural slope. The results of deformation monitoring at the crest of the waste depot slope using wire sensors revealed increased deformation with increasing cumulative rainfall. The results of monitoring horizontal deformation of the natural slope revealed that maximum horizontal deformation was also affected by cumulative precipitation. However, the groundwater level at the natural slope showed no change with rainfall. These measurements confirm that deformation at coal mine waste depots is closely related to precipitation, indicating that self-loading at such depots increases with rainfall infiltration, thus causing deformation of the waste depot slope. In addition, increasing the self-load of the coal mine waste depot may cause deformation of the underlying natural slope.
CMDS (Coal Mine Drainage Sludge) is mainly generated from acid mine drainage during physicochemical treatment or electrical purification. CMDS is well worth considering on recycling possibilities in various areas. This research applies the liner and cover materials using waste disposal landfill generally to treat acid mine drainage sludge. In this Part I of the two parts paper, physico-chemical characteristics of CMDS, bentonite and cement to prepare the liner have been identified using XRD, XRF, FESEM. In addition, combining their physicochemical characteristics, the optimum mixing ratio has been determined to be 1: 0.5: 0.3 for CMDS: bentonite: cement by the batch tests. Initial permeability of CMDS was $7.10{\times}10^{-7}cm/s$. Through the leaching test, it was confirmed that its mixture was environmentally safe. In the Part 2, a large-scale Lysimeter was used to simulate the effects of the layer on the freeze/thaw for evaluation on field applicability and stability.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.195-206
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2014
In this study, soil contamination maps related to Cu and Pb were created at the Busan abandoned mine in Korea using a handheld X-Ray Fluorescence(XRF) and Geographic Information Systems(GIS). Hydrological analysis was performed using the Digital Elevation Model(DEM) of the study area to identify the flow directions of surface runoff where pollutants can be dispersed from the soil contamination sources. 24 locations for measuring the soil contamination related to Cu and Pb were selected by considering the result of hydrological analysis. The results measured at the 24 locations using the handheld XRF showed that the highest value of Cu contamination is 8,255ppm and that of Pb is 2,146ppm. The field investigation data were entered into ArcGIS software, and then soil contamination maps regarding Cu and Pb with a 5m grid-spacing were created after performing spatial interpolations using the ordinary kriging method. As a result, we could know that high concentrations of Cu and Pb are presented at the waste and tailings dumps around the abandoned mine openings. This study also showed that the handheld XRF and GIS can be utilized to create soil contamination maps related to Cu and Pb in the field.
In this study, the amount of coal waste dump was calculated using six Digital Elevation Models (DEMs) produced between 2006 and 2018 in Jangseong-dong, Taebaek-si, Gangwon-do, and the subsidence was observed by applying the Persistent Scatterer Interferometric SAR (PSInSAR) technique on the Sentinel-1 SAR images. As a result of depositing activities using DEMs, a total of 1,668,980 m3 of coal waste was deposited over a period of about 12 years from 2006 to 2018. The observed subsidence rate from PSInSAR was -32.3 mm/yr and -40.2 mm/yr from the ascending and descending orbits, respectively. As the thickness of the waste pile increased, the rate of subsidence increased, and the more recent the completion of the deposit, the faster the subsidence tended to occur. The subsidence rates from the ascending and descending orbits were converted to vertical and horizontal east-west components, and 22 random reference points were set to compare the subsidence rate, the waste rock thickness, and the time of depositing completion. As a result, the subsidence rate of the reference point tended to increase as the thickness of the waste became thicker, similar to the PSInSAR results in relation to the waste thickness. On the other hand, there was no clear correlation between the completion time of the deposits and the rate Of subsidence at the reference points. This is because the time of completion of the deposits at all but 5 of the 22 reference points was too biased in 2010 and the correlation analysis was meaningless. As in this study, the use of DEM and PSInSAR is expected to be an effective alternative to compensate for the lack of field data in the safety management of coal waste deposits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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