KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.10
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pp.4787-4807
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2016
Although the dense interconnection datacenter networks (DCNs) (e.g. FatTree) provide multiple paths and high bisection bandwidth for each server pair, the single-path TCP (SPT) and ECMP which are widely used currently neither achieve high bandwidth utilization nor have good load balancing. Due to only one available transmission path, SPT cannot make full use of all available bandwidth, while ECMP's random hashing results in many collisions. In this paper, we present OFPT, an OpenFlow based Parallel Transport framework, which integrates precise routing and scheduling for better load balancing and higher network throughput. By adopting OpenFlow based centralized control mechanism, OFPT computes the optimal path and bandwidth provision for each flow according to the global network view. To guarantee high throughput, OFPT dynamically schedules flows with Seamless Flow Migration Mechanism (SFMM), which can avoid packet loss in flow rerouting. Finally, we test OFPT on Mininet and implement it in a real testbed. The experimental results show that the average network throughput in OFPT is up to 97.5% of bisection bandwidth, which is higher than ECMP by 36%. Besides, OFPT decreases the average flow completion time (AFCT) and achieves better scalability.
Location management and message delivery protocol is fundamental to the further development of mobile agent systems in a multi-region mobile agent computing environment in order to control mobile agents and guarantee message delivery between them. However, previous works have some problems when they are applied to a multi-region mobile agent computing environment. First, the cost of location management and message delivery is increased relatively. Second, a tracking problem arises. finally, cloned mobile agents and parent-child mobile agents do not get dealt with respect to location management and message delivery. In this paper, we present a HB (Home-Blackboard) protocol, which is a new location management and message delivery protocol in a multi-region mobile agent computing environment. The HB protocol places a region server in each region and manages the location of mobile agents by using intra-region migration and inter-region migration. It also places a blackboard in each region server and delivers messages to mobile agents when a region server receives location update form them. The HB protocol can decrease the cost of location update and message passing and solve the tracking problem with low communication cost. Also, this protocol deals with the location management and message passing of cloned mobile agents and parent-child mobile agents, so that it can guarantee message delivery of these mobile agents and pass messages without passing duplicate messages.
The system virtualization shows interest in the consolidation of servers for the efficient utilization of system resources. There are many various researches to utilize a server machine more efficiently through the system virtualization technique, and improve performance of the virtualization software. These researches have studied with the activity to control the resource allocation of virtual machines dynamically focused on CPU, or to manage resources in the cross-machine using the migration. However, the researches of the memory management have been wholly lacking. In this respect, the use of memory is limited to allocate the memory statically to virtual machine in server consolidation. Unfortunately, the static allocation of the memory causes a great quantity of the idle memory and decreases the memory utilization. The underutilization of the memory makes other side effects such as the load of other system resources or the performance degradation of services in virtual machines. In this paper, we suggest the dynamic allocation of the memory in Xen to control the memory allocation of virtual machines for the utilization without the performance degradation. Using AR model for the prediction of the memory usage and ACO (Ant Colony Optimization) algorithm for optimizing the memory utilization, the system operates more virtual machines without the performance degradation of servers. Accordingly, we have obtained 1.4 times better utilization than the static allocation.
With the rapid advance of internet service and the corresponding migration of service environment from the text-based one to WWW (World Wide Web) environment, the number of internet users is growing rapidly due to its easy usage. Accordingly, usage of internet as services for sending electronic mails to the other party over the network is becoming increasingly prevalent. Web-based electronic mailing system is comprised of a server and a client. The former provides the users with e-mail accounts and services, while the latter serves as a user interface. In other words, it enables those public users who dos not own e-mail accounts on the existing mail server to have an access to the mailing service through the web. In this paper, we designed a effective web-based electronic mailing system which is based on the internet explorer and linux operating system, which overcomes limitations of the existing e-mail systems and meets the need of a cost-efficient alternative. Our electronic mailing system also supports the convenience of users through appropriate handling of preregistered spam e-mails and multiple e-mails, and this facilitates the development of a stable e-mail system by being able to avoiding the low system performance due to the bursty characteristics of e-mail messages and the increasing number of users
Saxena, Shailesh;Khan, Mohammad Zubair;Singh, Ravendra;Noorwali, Abdulfattah
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.345-353
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2021
Cloud computing represent a new era of computing that's forms through the combination of service-oriented architecture (SOA), Internet and grid computing with virtualization technology. Virtualization is a concept through which every cloud is enable to provide on-demand services to the users. Most IT service provider adopt cloud based services for their users to meet the high demand of computation, as it is most flexible, reliable and scalable technology. Energy based performance tradeoff become the main challenge in cloud computing, as its acceptance and popularity increases day by day. Cloud data centers required a huge amount of power supply to the virtualization of servers for maintain on- demand high computing. High power demand increase the energy cost of service providers as well as it also harm the environment through the emission of CO2. An optimization of cloud computing based on energy-performance tradeoff is required to obtain the balance between energy saving and QoS (quality of services) policies of cloud. A study about power usage of resources in cloud data centers based on workload assign to them, says that an idle server consume near about 50% of its peak utilization power [1]. Therefore, more number of underutilized servers in any cloud data center is responsible to reduce the energy performance tradeoff. To handle this issue, a lots of research proposed as energy efficient algorithms for minimize the consumption of energy and also maintain the SLA (service level agreement) at a satisfactory level. VM (virtual machine) consolidation is one such technique that ensured about the balance of energy based SLA. In the scope of this paper, we explore reinforcement with fuzzy logic (RFL) for VM consolidation to achieve energy based SLA. In this proposed RFL based active VM consolidation, the primary objective is to manage physical server (PS) nodes in order to avoid over-utilized and under-utilized, and to optimize the placement of VMs. A dynamic threshold (based on RFL) is proposed for over-utilized PS detection. For over-utilized PS, a VM selection policy based on fuzzy logic is proposed, which selects VM for migration to maintain the balance of SLA. Additionally, it incorporate VM placement policy through categorization of non-overutilized servers as- balanced, under-utilized and critical. CloudSim toolkit is used to simulate the proposed work on real-world work load traces of CoMon Project define by PlanetLab. Simulation results shows that the proposed policies is most energy efficient compared to others in terms of reduction in both electricity usage and SLA violation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.3B
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pp.314-324
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2004
Recently, high-speed internet subscribers have grown continuously, and reached up to 10 millions. But existing network management that is responsible only for user access is confronted with many difficulties, since user access network(xDSL, Cable, B-WILL, and so on) has diversified and value added wired/wireless contents service has developed. In this paper propose the Agent based Inter Networking platform as object-oriented hierarchical system that can provide various service such as access QoS(Quality of Service), customized application service and security service according to user on demand. This system has divided into two parts(user agent and agent management system & local and central management systems). Management system periodically receive status information such as bandwidth, download speed, delay, current service, and so on, and process them, then build a policy based on processed information. According to personal user profile that is generated by this policy, the customized service can be provided for users. And This system adopt the object-oriented modeling in case that system migration and integration, and implement a system that is robust and stable for security through hierarchical server system.
3D seismic data processing methods such as full waveform inversion or reverse-time migration require 3D wave propagation modeling and heavy calculations. We compared efficiency and accuracy of a Xeon Phi coprocessor to those of a high-end server CPU using 3D frequency-domain wave propagation modeling. We adopted the OpenMP parallel programming to the time-domain finite difference algorithm by considering the characteristics of the Xeon Phi coprocessors. We applied the Fourier transform using a running-integration to obtain the frequency-domain wavefield. A numerical test on frequency-domain wavefield modeling was performed using the 3D SEG/EAGE salt velocity model. Consequently, we could obtain an accurate frequency-domain wavefield and attain a 1.44x speedup using the Xeon Phi coprocessor compared to the CPU.
Recently, data has been growing dramatically along with the growth of social media and digital devices. A distributed memory processing system has been used to efficiently process large amounts of data. However, if a load is concentrated in a certain node in distributed environments, a node performance significantly degrades. In this paper, we propose a load balancing scheme to distribute load in a distributed memory environment. The proposed scheme replicates hot data to multiple nodes for managing a node's load and migrates the data by considering the load of the nodes when nodes are added or removed. The client reduces the number of accesses to the central server by directly accessing the data node through the metadata information of the hot data. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing load balancing scheme through performance evaluation.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.8
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pp.2092-2105
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1997
In this paper, we propose a load sharing scheme in distributed systems. In the proposed scheme, the state of each host is classified as a server or a source by its current load and, to prevent excessive state changes of each host, we used three threshold values for identifying the current state of each host. Based on the threshold values, some hosts, called brokers, manage the servers registered to them. The brokers, whose number is determined by the system utilization factor and the total number of hosts, support task migration processes from overloaded sources to lightly loaded servers. Also they can hand over the broker's role to another host when it is overloaded. Simulation studies were performed for examining the sensitivity of each system parameters such as threshold values, utilization factor, the number of hosts, and the number of brokers to the system performance indices including mean response time, mean queue length.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.9
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pp.806-813
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2012
In a cloud computing environment, various solutions were introduced to provide the service to users such as Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS) and Desktop as a Service (DaaS). Nowadays, Mobile as a Service (MaaS) to provide the mobility in a cloud environment. In other words, users must have access to data and applications even when they are moving. Thus, to support the mobility to a mobile Thin-Client is the key factor. Related works to support the mobility for mobile devices were Mobile IPv6 and Proxy Mobile IPv6 which showed performance drawbacks such as packet loss during hand-over which could be very critical when collaborating with cloud computing environment. The proposed model in this paper deploys middleware and replica servers to support the data transmission among cloud and PMIPv6 domain. It supports efficient mobility during high-speed movement as well as high-density of mobile nodes in local mobility anchor. In this paper, through performance evaluation, the proposed scheme shows the cost comparison between previous PMIPv6 and verifies its significant efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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