Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.5
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pp.71-81
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2008
In this paper, we propose a novel Globally Asynchronous, Locally Dynamic System(GALDS) bus and demonstrate its performance. The proposed GALDS bus is the bidirectional multitasking bus with the segmented bus architecture supporting the concurrent operation of multi-masters and multi-slaves. By analyzing system tasks, the bus architecture chooses the optimal frequency for each If among multiples of bus frequency and thus we can reduce the overall power consumption. For efficient data communications between IPs operating in different frequencies, we designed an asynchronous and bidirectional FIFO based on an asynchronous wrapper with hand-shaking interface. In addition, since systems can be easily expandable by inserting bus segments, the proposed architecture has advantages in IP reusability and structural flexibility As a test example, a four-segment bus haying four masters and four slaves were designed by using Verilog HDL. We demonstrate multitasking operations with read/write data transfers by simulation when the ratios of operation frequency are 1:1, 1:2, 1:4 and 1:8. The data transfer mode is a 16 burst increment mode compatible with Advanced Microcontroller Bus Architecture(AMBA). The maximum operation latency of the proposed GALDS bus is 22 clock cycles for the bus write operation, and 44 clock cycles for read.
Laser wave length can have evaporation effect by absorption because outer skin or tissue of focus is consisted of water almost though absorption of water occurs more than 90% almost in formation thickness of very thin floor. Can operate outer skin, steam by floor and correct incision of formation is available. Suture surgical operation is available to vein or lymph system and surgical operation region can dry and see as eye and radish bleeding surgical operation is available. Specially, stability of tube both end output about pulse by weight very, this research can cause various curative effect because can reduce bulk and control easily current wave style of medical laser using electric power conversion device of high frequency way. If introduce ZVS (Zero Voltage Switching) or ZVZCS (Zero Voltage and Zero Current Switching), is more profitable because can reduce switching damage. Because electric power department of proposed medical laser can do stable soft-switching in wide subordinate extent introducing ZVZCS technique by the first help and control department composes microcontroller, output current waveform user have free form make Result that experiment because design and manufacture, brought result that improve of 20% than existing equipment, and will be bought to get into superior result if supplement as systematic late.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.6
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pp.67-74
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2004
Differently from an existing analog control, because the digital control includes microprocessor basically, the digital control is enable to monitor internal parameters of DC-DC converter and to control output voltage remotely by communicating with a Windows based PC. These things are impossible in an analog control and there are more advantages in a digital control than an analog control. In this paper, with the advantages mentioned above, the feasibility of digital controlled DC-DC converter in low price is proposed. In order to implement these functions, it is used the inexpensive H8/3672 made by Renesas that has built in AD converters and PWM logic generators. The proposed digital controller is applied to a flyback converter that is designed to output DC 5[V] from DC 20∼30[V] and is remotely controlled to make variable outputs from DC 0[V] to 5[V] above in PC. The PWM controller adopts the PD controller in PID. In the last, the response characteristics of a step reference voltage and in a steady state are experimented to verify the feasibility and the usefulness of the proposed flyback converter that is implemented inexpensively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.745-752
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2016
In the era of the Internet of Things, where all physical objects are connected to the Internet, we suggest a remote control system using a Raspberry Pi single-board computer with ZigBee, which can turn an indoor light-emitting diode (LED) and a multiple-tap on and off, and with a smart phone can control the brightness of the LED as well as an electronic door lock. By connecting an infrared (IR) transmitter module to the Raspberry Pi, we can control home appliances, such as an air conditioner, and we can also monitor indoor images, indoor temperatures, and illumination by using a smart phone app. We developed a method of finding out IR transmission codes required for remote-controllable appliances with an AVR micro-controller. We suggest a method to remotely open and shut an office door by novating the door lock. The brightness level of an LED (between 0 and 10) can be controlled through a PWM signal generated by an ATmega88 microcontroller. A mutiple-tap is controlled using an ATmega32, a photo-coupler, and a TRIAC. The signals for measured temperature and illumination are converted from analog to digital by using the ATtiny44A microcontroller transmitting to a Raspberry Pi through SPI communication. Then, we connect a camera to the CSI head of the Raspberry Pi. We can turn on the smart multiple-tap for a certain period of time, or we can schedule the multi-tap to turn on at a specific time. To reduce standby power, people usually pull out a power code from multiple-taps or turn off a switch. Our method helps people do the same thing with a smart phone, if they are away from home.
Seo, Yunwon;Lee, Sukjae;Park, yungjoo;Kim, Kinam;Choi, Yongrae;Hwang, Hyungjun;Han, Seunghan;Shim, Dongha
Fire Science and Engineering
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v.32
no.6
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pp.34-39
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2018
In this paper, the architecture of a safe stove with an automatic fire suppression function using a sound wave fire extinguisher has been proposed and developed for the first time. A microcontroller connected to a fire sensor detects and suppresses a fire by driving a fire extinguisher. The sound wave fire extinguisher is composed of a speaker and collimator, and is driven by a driver module including an audio amplifier. The attenuation of the sound wave is reduced by preventing the sound diffusion with an enclosure surrounding a stove. The frequency of the sound wave is set to 50 Hz, and the sound pressure of 93 dBA is measured at the distance of 0.5 m. It takes maximum 8 and 15 seconds to suppress the flame from 7-cc and 14-cc flammable liquid, respectively, which corresponds to 24% and 42% of the natural extinguishing time. Since the proposed safe stove is non-toxic and leaves no residues over the conventional ones, it would combine with various home appliances to suppress early-stage fires and prevent fire expansion.
Interest in bio-signal monitoring of wearable devices is increasing significantly as the next generation needs to develop new devices to dominate the global market of the information and communication technology industry. Accordingly, this research developed a resistive textile strain sensor through a wetting process in a single-wall carbon nanotube dispersion solution using an E-Band with low hysteresis. To measure the resistance signal in the E-Band to which electrical conductivity is applied, a universal material tester, an Arduino, and LCR meters that are microcontroller units were used to measure the resistance change according to the tensile change. To effectively handle various noises generated due to the characteristics of the fabric textile strain sensor, the filter performance of the sensor was evaluated using the moving average filter, Savitsky-Golay filter, and intermediate filters of signal processing. As a result, the reliability of the filtering result of the moving average filter was at least 89.82% with a maximum of 97.87%, and moving average filtering was suitable as the noise filtering method of the textile strain sensor.
This paper presents a low voltage-stress AC-linked charge equalizing system for balancing the energy in a serially connected, valve-regulated lead acid battery string using a modular converter that consists of multiple transformers coupled together. Each converter was coupled through an AC-linked bus to increase the overall energy transfer efficiency of the system and to eliminate the problem of the unbalanced charging of batteries. Previous solutions are based on centralized and modularized topologies. A centralized topology requires a redesign of the hardware and related components. It also faces a high voltage stress when the number of batteries is expanded. Modularized solutions use low-voltage-stress, double-stage, DC-linked topologies which leads to poor energy transfer efficiency. The proposed solution uses a low-voltage stress, AC-linked, modularized topology that makes adding more batteries easier. It also has a better energy transfer efficiency. To ensure that the charge equalization system operates smoothly and safely charges batteries, a small intelligent microcontroller was used in the control section. The efficiency of this charge equalization system is 85%, which is 21% better than other low-voltage-stress DC-linked charging techniques. The validity of this approach was confirmed by experimental results.
In this article, a smart multifunctional optical system-on-a-chip (SOC) sensor platform is presented and its application for fiber Bragg grating (FBG) sensor interrogation in optical sensor networks is investigated. The smart SOC sensor platform consists of a superluminescent diode as a broadband source, a tunable microelectromechanical system (MEMS) based Fabry-P$\acute{e}$rot filter, photodetectors, and an integrated microcontroller for data acquisition, processing, and communication. Integrated with a wireless sensor network (WSN) module in a compact package, a smart optical sensor node is developed. The smart multifunctional sensor platform has the capability of interrogating different types of optical fiber sensors, including Fabry-P$\acute{e}$rot sensors and Bragg grating sensors. As a case study, the smart optical sensor platform is demonstrated to interrogate multiplexed FBG strain sensors. A time domain signal processing method is used to obtain the Bragg wavelength shift of two FBG strain sensors through sweeping the MEMS tunable Fabry-P$\acute{e}$rot filter. A tuning range of 46 nm and a tuning speed of 10 Hz are achieved. The smart optical sensor platform will open doors to many applications that require high performance optical WSNs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.10
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pp.4740-4744
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2012
The purpose of this paper was to make a LED light control module using Zigbee. The module was made so that brightness of the LED light changes according to the ambient brightness. A 8-bit microcontroller was used to implement the module to enable LED dimming and wireless light intensity measurement. Using the proposed method, power consumption can be improved by up to 48% on average, with 3.4-0.4W changes in power. The measured ambient light intensity values are converted from analog to digital and outputted as a PWM waveform. According to the output waveform and changes in the current outputted from the LED driver, the brightness of the LED light is controlled. Also, Zigbee with close-range wireless communication capabilities was used to enable wireless transmission of light intensity measurements.
In sensor networks, analyzing power consumption before actual deployment is crucial for maximizing service lifetime. This paper proposes an instruction-level power estimator (IPEN) for sensor networks. IPEN is an accurate and fine grain power estimation tool, using an instruction-level simulator. It is independent of the operating system, so many different kinds of sensor node software can be simulated for estimation. We have developed the power model of a Micaz-compatible mote. The power consumption of the ATmega128L microcontroller is modeled with the base energy cost and the instruction overheads. The CC2420 communication component and other peripherals are modeled according to their operation states. The energy consumption estimation module profiles peripheral accesses and function calls while an application is running. IPEN has shown excellent power estimation accuracy, with less than 5% estimation error compared to real sensor network implementation. With IPEN's high precision instruction-level energy prediction, users can accurately estimate a sensor network's energy consumption and achieve fine-grained optimization of their software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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