• 문화기술의 융합
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• 제8권2호
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• pp.355-360
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• 2022

본 연구에서는 마이크로 데이터 센터의 환경 모니터링 시스템(EMS)을 설계하고 개발하는 방법을 나타낸다. 설계하는 환경 모니터링 시스템은 IoT 센서 및 싱글보드 컴퓨터를 이용하여 데이터센터 운영환경을 실시간으로 감지하여 데이터를 해석하고 운영환경을 모니터한다. 먼저, EMS 하드웨어 플랫폼 및 IoT 센싱 패키지 설계 방법에 대하여 나타낸다. 또한 서로 다른 프로토콜을 갖는 IoT 센서에 대한 데이터 수집 SW을 설계하고 원격에서 모니터링이 가능한 EMS 모니터링 SW를 개발한다. 데이터 수집 SW는 센서 수집 모듈과 수집 메니저 모듈로 구성된다. EMS 소프트웨어는 마이크로 서비스 아키텍츠(MSA) 개념을 적용하여 설계하며 각각의 서비스는 독립적인 비즈니스 로직을 포함한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.7-14
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• 2021

사물인터넷과 자유주행 차량의 급속한 기술 발전과 함께, 그 시스템의 복잡성의 수준도 증가하고 있다. 따라서 관련 기업들은 기존의 부피가 큰 단일 서비스 아키텍처를 마이크로서비스 기반 아키텍처로 변경함으로써 증가하는 복잡성을 관리해오고 있다. 그러나 이러한 마이크로서비스의 활용과 배포를 위한 기본 통신 메커니즘은 간헐적이고 연결상태의 문제와 함께 짧은 지연 시간 요건 때문에 미래형 자율주행차량의 요건을 충족하기 어려웠다. 본 논문에서는 정보 중심 네트워킹(ICN) 패러다임을 기본 통신 아키텍처로 채택하여 기존의 문제점들을 해결할 것을 제안한다. 본 연구에서는 자율 차량 시스템을 구축하기 위한 마이크로서비스 접근방식이 ICN을 활용하여 좀 더 효과적인 서비스 제공 및 효율적인 서비스 분배와 균일한 서비스 발견을 달성할 수 있다는 부분에 대하여 조사, 분석 하였다. 본 논문에서 제시하는 방향성은 정보 중심의 마이크로서비스 접근 방식의 비전이 더 효과적이고 가벼운 자율 차량 서비스와 통신 프로토콜 연구에 초점을 맞추는 데 도움이 될 것이다.

• KIEAE Journal
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• 제15권2호
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• pp.27-35
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• 2015

Purpose: Healthcare is on the whole a personal and critical service that consumer's use, whereas hospitalization is as a rule painful, because nature nurtures and Sun Light Luminosity for healthcare settings is considered healing. The performance and design of climate responsive buildings such as AKU requires a detailed study of attributes of climate both at micro as well as macro level. The therapeutic value of contact with nature through window view, greenery and landscape is calculated there. Method: A two prong strategy is been devised for this article, at micro level three typical morphologies are analysed by creating same environment of neighboring building on sun shading chart, radiation and temperature range. Since the analysis of local climate helps to determine the design strategies for hospital Healing Environment which is suitable for Karachi climate; in order to track the macro climatic behaviour, a considerable analysis of psychometrics chart for AKU Karachi are designed on Climate Consultant (CC) and analysed by Machine Learning. Climate Consultant proposes different design strategies suitable for Karachi. And on the other hand time wise illumination sources for clinical area which are then measured on psychrometric chart- according to singular space: multi patient admission, secondly: acute ambulatory ward, and tertiary: multi windowed space according to the mushrabiyah and sky light pattern. Result: Our findings support the hypothesis that windowed wall is 75-80% more healing wall; an accelerated evidence was found for healing at macro level if the form of the hospital is designed according to the climatologically preferences, whereas at micro level: the light resource becomes the staff attentiveness determinant. In Conclusion evidence was provided that the actual form of luminosity results consequently in satisfaction while light entering from several set of windows and other sources might be valued if design according to the healing environment. The data added on the sun shading chart to calculate rays entraining into space in patient room equal to 124416.21 Watts/ meter $m^2$ is calculated as precise healing rate-and is confirmed by questionnaire from patients belonging from each clinical stage having different illnesses.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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• pp.43-44
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• 2020

IoT 산업과 인공지능 기술의 발전으로 다양한 데이터를 분석하여 서비스에 쉽게 활용할 수 있게 되었다. 이에 대해 클라우드 기반으로 된 분석 기술이 주로 발전하였으나, 개인 정보 노출 위험성 및 네트워크 종속성 문제를 해결하기 위해 최근에는 엣지 기반으로 분석하고 클라우드와 협업하는 기술 연구가 활발하게 진행되고 있다. 리소스가 제한적인 엣지 디바이스 기반 환경에서 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 서비스의 기능을 목적별로 최소화하여 독립적이고 경량화된 어플리케이션을 엣지에 배포하고 실행되게 해야 한다. 마이크로서비스 설계 기법은 이를 해결 할 수 있는 대표적인 방법으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 여러 마이크로 서비스의 결과를 전달 받아 최종적으로 적합한 결과를 재생하는 컨텐츠 제공 서비스 구조를 제안하고 구현 결과를 소개하였다. 높은 데이터 처리 성능을 요구하는 영상 처리 서비스를 제공함에 있어 제안하는 방법을 활용하여 엣지 디바이스 활용 효율성을 높이고 보다 만족도 높은 컨텐츠 제공 서비스를 제공할 수 있다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제14A권2호
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• pp.117-124
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• 2007

최근 IT서비스 분야에서는 서비스들간의 자유로운 융.통합이 이슈로 부각되고 있으며 이를 위해 많은 소프트웨어 개발 벤더들은 SOA(Service-Oriented Architecture)기반의 통합 서비스 플랫폼을 제시하고 있다. 그러나 이러한 서비스 플랫폼들은 주로 엔터프라이즈 어플리케이션을 대상으로 하며 대규모의 복잡한 시스템에만 적재되어 운용되고 있다. 즉, 서비스 융.통합의 관점은 상위 수준의 서비스 어플리케이션에 초점을 맞추고 있으며 하위 수준의 임베디드 소프트웨어 분야는 고려되지 않고 있는 실정이다. 기존 서비스들과 최근 도입되고 있는 임베디드 소프트웨어 기술 기반의 서비스들과의 융.통합을 위해서는 장치에 대한 서비스화를 지원하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 임베디드 장치의 서비스화를 지원하는 SOA기반의 확장 가능한 구조를 가진 동적 서비스 연결 프레임워크를 제시한다. 또한 임베디드 보드 기반의 로봇 장치에 구현한 프레임워크를 적재하여 외부의 이기종 서비스나 장치들과의 다양한 상호작용을 데모 시나리오를 통하여 보여준다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.127-134
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• 2021

최근 빅데이터 산업의 확대로 고품질의 데이터를 확보하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 고품질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터에 품질에 대한 정확한 평가가 선행되어야 한다. 데이터의 품질은 데이터에 대한 통계와 같은 메타정보를 통해 평가할 수 있는데 이러한 메타정보를 자동으로 추출하는 기능을 데이터 프로파일링이라고 하다. 지금까지 데이터 프로파일링 소프트웨어는 기존의 데이터 품질 또는 시각화 관련 소프트웨어의 부품이나 추가적인 서비스로 제공되는 것이 일반적이었다. 따라서 프로파일링이 요구되는 다양한 환경에서 직접적으로 사용하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 마이크로 서비스 아키텍처를 적용하여 다양한 환경에서 서비스가 가능한 데이터 프로파일링 소프트웨어의 개발 결과를 제시한다. 개발된 데이터 프로파일러는 restful API를 통해 데이터의 메타정보에 대한 요청과 응답을 제공하여 사용하기 쉬운 서비스를 제공한다. 또한, 특정 환경에 종속되지 않고 다양한 빅데이터 플랫폼이나 데이터 분석 도구들과 원활한 연계가 가능하다는 장점이 있다.

• 로봇학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.118-123
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• 2022

We implemented a real-time cloud robotics application by offloading robot navigation engine over to 5G Mobile Edge Computing (MEC) sever. We also ran a fleet management system (FMS) in the server and controlled the movements of multiple robots at the same time. The mobile robots under the test were connected to the server through 5G SA network. Public 5G network, which is already commercialized, has been temporarily modified to support this validation by the network operator. Robot engines are containerized based on micro-service architecture and have been deployed using Kubernetes - a container orchestration tool. We successfully demonstrated that mobile robots are able to avoid obstacles in real-time when the engines are remotely running in 5G MEC server. Test results are compared with 5G Public Cloud and 4G (LTE) Public Cloud as well.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.244-247
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• 2003

All over the value chain, a logistics information system must satisfy several requirements about gathering and sharing related information. For example, distributors or forwarders need up-to-date information for scheduling and managing their logistics resources. Meanwhile, consignors or consignees want to know the dynamic information about current states or location of their goods. Such information is dependent upon the quality of data sets collected throughout the logistics processes. Thus, gathering accurate data promptly is the essential factor for the success of a logistics information system. However, there are limits in reducing both time-gap and man-power for datn sourcing, since this process is done manually or by using bar codes and scanning devices. Smart-tag can be the alternative to such n time-consuming and inefficient operation, especially for handling piles of goods. The tag includes a micro-chip containing data which is remotely readable by readers with antenna. Logistics system with Smart tag can provide all the information anywhere and anytime, and it will increase the efficiency of logistics and satisfaction of users. In this paper, we propose a conceptual architecture for smart-tag based logistics system and describe its functions.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권8호
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• pp.2450-2463
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• 2024

Many legacy information systems are currently being clouded. This is due to the advantage of being able to respond flexibly to the changes in user needs and system environment while reducing the initial investment cost of IT infrastructure such as servers and storage. The infrastructure of the information system migrated to the cloud is being integrated through the API connections, while being subdivided by using MSA (Micro Service Architecture) internally. DBMS (Database Management System) is also becoming larger after cloud migration. Scale calculation in most layers of the application architecture can be measured and calculated from auto-scaling perspective, but the method of hardware scale calculation for DBMS has not been established as standardized methodology. If there is an error in hardware scale calculation of DBMS, problems such as poor performance of the information system or excessive auto-scaling may occur. In addition, evaluating hardware size is more crucial because it also affects the financial cost of the migration. CPU is the factor that has the greatest influence on hardware scale calculation of DBMS. Therefore, this paper aims to calculate the conversion factor for CPU scale calculation that will facilitate the cloud migration between heterogeneous DBMS. In order to do that, we utilize the concept and definition of hardware capacity planning and scale calculation in the on-premise information system. The methods to calculate the conversion factor using TPC-H tests are proposed and verified. In the future, further research and testing should be conducted on the size of the segmented CPU and more heterogeneous DBMS to demonstrate the effectiveness of the proposed test model.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.33-38
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• 2016

현재 안드로이드는 유저 레벨의 데몬들을 통하여 시스템에 필요한 기능을 서비스 함수로 지원하고 IPC를 사용해 호출되도록 한다. 그런데 서비스 함수를 관리하는 작업이 빈번하게 사용되는 Critical Path 임에도 불구하고, 유저 레벨 프로세스가 수행하도록 되어 있다. 이러한 분리된 구조는 모듈성과 유연성의 관점에서 효율적이지만 복잡한 소프트웨어 스택 및 컨텍스트 스위치 오버헤드 등으로 서비스 응답 시간이 상당히 저하된다. 본 논문에서는 안드로이드 IPC 매커니즘의 병목점이 되는 부분을 분석하고 개선함으로써 이러한 문제를 해결한다. 우리는 IPC 지연 시간 중 55%가 커널과 컨텍스트 매니저 사이의 커뮤니케이션 오버헤드인 것을 발견하고, 서비스 함수 중 자주 접근되는 것들에 대한 정보는 커널 내에 캐쉬 형태로 유지하는 기법을 제안한다. 제안된 IPC 캐쉬는 안드로이드 5.0에 구현되었으며, 다양한 모바일 벤치마크를 통해 성능평가를 수행한 결과 52.9%의 성능이 향상되었다.