Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4692-4697
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2014
A micro-grid including photovoltaic source and Li battery has been installed and operated for several years at the campus of USF and been used as a test bed. Photovoltaic power source has been strongly influenced by the location, weather and climate of the installed area. To compensate for the uncertainty of photovoltaic source's power output, a Li battery is connected directly to the photovoltaic source and supplies electric power to the grid. The Li battery is operated to supply power output to the grid according to the charging or discharging mode of the battery based on the average power output of the photovoltaic source, which is calculated from the monitored data for several years. The grid of the photovoltaic and Li battery system is operated as a severe loading condition and the operating characteristics of PV source and Li battery cells are analyzed in detail.
The small & micro business has the characteristics of both consumer credit risk and business credit risk. In predicting the bankruptcy for small-micro businesses, the problem is that in most cases, the financial data for evaluating business credit risks of small & micro businesses are not available. To alleviate such problem, we propose a bankruptcy prediction mechanism using the credit card sales information available, because most small businesses are member store of some credit card issuers, which is the main purpose of this study. In order to perform this study, we derive some variables and analyze the relationship between good and bad signs. We employ the new statistical learning technique, support vector machines (SVM) as a classifier. We use grid search technique to find out better parameter for SVM. The experimental result shows that credit card sales information could be a good substitute for the financial data for evaluating business credit risk in predicting the bankruptcy for small-micro businesses. In addition, we also find out that SVM performs best, when compared with other classifiers such as neural networks, CART, C5.0 multivariate discriminant analysis (MDA), and logistic regression.
Since Paris Climate Change Conference in 2015, many policies to reduce the emission of greenhouse gas have been accelerating, which are mainly related to renewable energy resources and micro-grid. Presently, the technology development and demonstration projects are mostly focused on diversifying the power resources by adding wind turbine, photo-voltaic and battery storage system in the island-type small micro-grid. It is expected that the large-scaled micro-grid projects based on the regional district and town/complex city, e.g. the block type micro-grid project in Daegu national industrial complex will proceed in the near future. In this case, the economic cost or the carbon emission can be optimized by the efficient operation of energy mix and the appropriate construction of electric and heat supplying facilities such as cogeneration, renewable energy resources, BESS, thermal storage and the existing heat and electricity supplying networks. However, when planning a large residential town or city, the concrete plan of the energy infrastructure has not been established until the construction plan stage and provided by the individual energy suppliers of water, heat, electricity and gas. So, it is difficult to build the efficient energy portfolio considering the characteristics of town or city. This paper introduces an energy mix optimization(EMO) method to determine the optimal capacity of thermal and electric resources which can be applied in the design stage of the real large-scaled residential town or city, and examines the feasibility of the proposed method by applying the real heat and electricity demand data of large-scale residential towns with thousands of households and by comparing the result of HOMER simulation developed by National Renewable Energy Laboratory(NREL).
As the distributed generation becomes more reliable and economically feasible, it is expected that a higher application of the distributed generation units would be interconnected to the existing grids. This new market penetration using the distributed generation technology is linked to a large number of factors like economics and performance, safety and reliability, market regulations, environmental issues, or grid connection standards. KEPCO, a government company in Korea, has performed the project to identify and evaluate the performance of Micro Gas Turbine(MGT) technologies focused on 30, 60kW-class grid-connected optimization and combined Heat & Power performance. This paper describes the results for the mechanical, electrical, and environmental tests of MGT on actual grid-connection under Korean regulations. As one of the achievements, the simulation model of Exhaust-gas Absorption Chiller was developed, so that it will be able to analyze or propose new distributed generation system using MGT. In addition, KEPCO carried out the field testing of the MGT Cogeneration system at the R&D Center Building, KEPCO. The field test was conducted in order to respond to a wide variety of needs for heat recovery and utilization. The suggested method and experience for the evaluation of the distributed generation will be used for the introduction of other distributed generation technologies into the grid in the future.
As Decentralized Generation(DG) becomes more reliable and economically feasible, it is expected that a higher application of DG units would be interconnected to the existing grids. This new market penetration of DG technologies is linked to a large number of factors like technologies costs and performances, interconnection issues, safety, market regulations, environmental issues or grid connection constrains. Korea Electric Power Corporation (KEPCO) has researched performance characteristics of the 60k W class 1) basic start-up & shutdown operation analysis 2) interconnection test 3) MGT -absorption chiller-heater system in the local condition. Variations of heat recovery from exhaust gas has measured according to micro gas turbine output of 15, 30, 45, 60kW. From those results, the performance of the MGT-absorption chiller/heater system has been evaluated. The suggested strategy and experience for the evaluation of the distributed generation will be used for the introduction of other distributed generation technologies into the grid in the future.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.2
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pp.211-216
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2014
Construction of power plants and T&D facilities is so difficult because of the civil complaints and the additional cost according to the concerning field conditions. Therefore, various researches and methods have been considered to get solutions in the demand side and energy storage systems have been in the spotlight because of the various functions such as peak shaving, load shifting, and power system stabilizing, and so on. Residential small size batteries are considered in this paper and the economic analysis is carried out to evaluate the reasonable subsidy levels for the deployment of energy storage systems. Various economic parties are considered to find reasonable subsidy level comparing each other, which parties consist of utilities, participants and non-participants in general. The evaluation is based on California Standard Practice Test and the results are able to be used as subsidy guidelines.
This paper presents a PQ control strategy for micro grid inverters with axial voltage regulators. The inverter works in the voltage-controlled mode and can help improve the terminal power quality. The inverter has two axial voltage regulators. The 1st regulator involves the output voltage amplitude and output impedance, while the 2nd regulator controls the output frequency. The inverter system is equivalent to a controllable voltage source with a controllable inner output impedance. The basic PQ control for micro grid inverters is easy to accomplish. The output active and reactive powers can be decoupled well by controlling the two axial voltages. The 1st axial voltage regulator controls the reactive power, while the 2nd regulator controls the active power. The paper analyses the axial voltage regulation mechanism, and evaluates the PQ decoupling effect mathematically. The effectiveness of the proposed control strategy is validated by simulation and experimental results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.6
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pp.892-897
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2017
Until now, it has been for choosing most economic result to be generally used for designing remote MicroGrid (MG) system. It is able to make economic benefit by reducing operation cost, but proportion of renewable energy will be minimum. In other words, it is difficult to get an effect by renewable energy because economic feasibility is an only consideration. Therefore, various factors should be considered and design objectives should be are diversified to design proper remote MG system. In this paper, remote MG system is classified into two types according to design objectives, and they are analysed through case study based on economic evaluation. In addition, economic feasibility for each type is analysed through sensitivity analysis according to various factors that affect the design results of the system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.1
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pp.22-27
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2012
Correct and fast detection of a micro-grid (MG) islanding is essential to the MG since operation, control and protection of the MG depend on an operating mode i.e., an interconnected mode or an islanding mode. When islanding occurs, the frequency of the point of common coupling (PCC) is not the nominal frequency during the transient state owing to the frequency rise or drop of generators in the MG. Thus, the active and reactive power calculated by the frequency domain based method such as Fourier Transform might contain some errors. This paper proposes an islanding detection algorithm for the MG based on the instantaneous active and reactive powers delivered to the dedicated line in the time domain. During the islanding mode, the instantaneous active and reactive powers delivered to the dedicated line are constants, which depend on the voltage of the PCC and the impedance of the dedicated line. In this paper, the instantaneous active and reactive powers are calculated in the time domain and used to detect islanding. The performance of the proposed algorithm is verified under various scenarios including islanding conditions, fault conditions and load variation using the PSCAD/EMTDC simulator. The results indicate that the algorithm successfully detects islanding for the MG.
This study is the central axis of the MG (Micro-Grid) configuration and it has the link through the modular hybrid power source and the DC bus, and it provides the function to detect and block the illegal connection by using the standard socket, And to achieve stabilization. Development of power conversion device, smart distribution panel, integrated control system and efficient demand management are required, and compatibility with MG whole system is urgent. This is a hybrid power generation system that is safe with a common power connection protocol and can be easily connected to anyone. This makes it easy to manage data and prepare for expansion of various manufacturers' systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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