Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.5
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pp.43-47
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2012
A evaluation for the strength of rock includes a lot of uncertainty due to existence of discontinuity surface and weakness plain in the rock mass, so essential test results and other data for the resonable strength analysis are absolutely insufficient. Therefore, a analytical technique to reduce such uncertainty can be required. A probabilistic analysis technique has mainly to make up for the uncertainty to investigate the strength of rock mass. Recently, a artificial neural networks, as a more newly analysis method to solve several problems in the existing analysis methodology, trends to apply to study on the rock strength. In this study the unconfined compressive strength from basic physical property values of sedimentary rock, black shale and red shale, distributed in Daegu metropolitan area is estimated, using the artificial neural networks. And the applicability of the analysis method is investigated. From the results, it is confirmed that the unconfined compressive strength of the sedimentary rock can be easily and efficiently predicted by the analysis technique with the artificial neural networks.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1528-1543
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2011
With increasing the using of wireless technologies in essential fields such as the medical application, this paper proposes different scenarios for the transmission of images over wireless networks. The paper uses the IEEE ZigBee 802.15.4 for applying the proposed schemes. It is a Wireless Personal Area Network (WPAN). This paper presents a novel chaotic interleaving scheme against error bursts. Also, the paper studies the proposed interleaver with the convolutional code with different constraint lengths (K). A comparison study between the standard scheme and proposed schemes for image transmission over a correlated fading channel is presented. The simulation results show the superiority of the proposed chaotic interleaving scheme over the traditional schemes. Also, the chaotic interleaver packet-by-packet basis gives a high quality image with (K=3) and reduces the need for the complex encoder with K=7.
As a portal to rural town, Myeon near large cities is expected to represent image of the rural area. But, the landscape are changing rapidly due to development pressure and to the expansion of the transportation network. For visitors and transit traffic, Recognizing that the characteristics of the streetscape is an important task for the vitalization of the rural district. In particular, it was found that the visual quantity of the central street in the location of the town was closely related to the preference of the streetscape, and the visual quantity of trees and the visual quantity of the building showed an inverse relationship of + and - respectively. Since this is not a simple ratio of the sky to the building, but a relative factor, the possibility of landscape improvement can be improved through management of public facilities or green spaces and maintenance of open spaces or gaps between buildings. It seems that it is necessary to secure separate means for the management of the architectural landscape, such as the establishment of a special landscape plan or establishment of ordinances.
To explore college students' course satisfaction over the course of the semester during which a full-scale digital transformation was in progress due to COVID-19 pandemic, this study analyzed student survey data from a university located in the metropolitan area. To minimize the respondents' burden to answer long list of detailed questions in repetition, the study utilized a pulse survey method and students were asked to answer a brief and regular set of online questions 5 times throughout the semester. The number of survey respondents ranged from 1,640 to 4,116, with an average of more than 3,700. The main results and implications of this study are summarized as follows. First, the survey data indicated that the overall student satisfaction with online courses was above average (3.46/5). Vast majority of students have chosen pre-recorded, contents-based course over real-time, video-based course as their preferred course delivery method and this tendency remained the same throughout the semester. Second, the results of keyword network analysis of open-ended questions indicated that technical issues, increased workload (e.g., course assignments and course attendance) were main causes of online course dissatisfaction. And students suggested an unified online course platform and more interactive course design to further improve online courses in the future.
Kim Jae-Ho;Park Min-Won;Cho Jeon-Wook;Sim Ki-Deok;Yu In-Keun
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.8
no.3
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pp.54-58
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2006
In this paper, authors developed a real-time simulation algorithm for the power device application of HTS(High Temperature Superconducting) wire by using Real Time Digital Simulator(RTDS). At present, in order to extend the power capacity of some area where has a serious problem of power quality. especially metropolitan complex city, there are so many problems such as right of way for power line routes. space for downtown substations. and the environmental protection, etc. HTS technology can be useful to overcome this problem. Recently, according to the advanced HTS technology, the power application is being researched well. Simulation is required for safety before installation of HTS power cable, a fabrication model used at the power system simulation. This paper describes a real time digital simulation method for the application of HTS wire to power device. For the simulation analysis, test sample of HTS wire was actually manufactured. And the transient phenomenon of the HTS wire was analysed in the simulated utility power grid. This simulation method is the world first trial in order to obtain much better information for installation of HTS power device into a utility network.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.321-322
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2023
본 논문에서는 Scikit-learn 패키지의 LinearRegression 모델과 Keras 딥러닝 모델을 활용하여 수도권 도시 환경 요인에 따른 범죄 발생 건수를 예측 모델을 제안한다. 연구 방법으로 범죄 발생과 유의미한 관계가 있다고 파악되는 수도권의 각 자치구 별 데이터셋을 분석하여, CCTV, 파출소, 가로등의 수가 범죄 발생에 유의미한 영향을 끼치는 것을 확인하였다. 독립 변수들 간에 Scale을 줄이고자 정규화를 진행했고, 종속변수의 정규성 확보를 위해 로그변환을 취했다. 손실 함수는 회귀문제에서 사용되는 'relu'함수를 사용했고 모델의 성능을 확인할 수 있는 지표로 MSE(Mean Squared Error)를 사용해 모델을 구성하였다. 본 논문에서 설계한 이 프로그램은 범죄 발생율이 높은 지역구에 경찰 인력의 추가적 배치, 안전 시설 확충 등 실무적 조치를 취함에 있어 근거를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.
According as zone of life of big city is expanded by new city development etc.., need special skill master plan compensation which can be systematic for wide area traffic problem solution and confusion expense minimization in the metropolitan area because wide area of capital region traffic is gone continuously and continues. Accordingly, Kyonggi Province suggested rapid-transit railway achievement that can connect Seoul Gangnam in 20 minutes with Dongtan new city recently. MLTM(Ministry of Land Transport and Maritime Affaris) announced "Capital region railway network improvement plan research services (2007.12)" result that Gangnam High-speed railway route (Suse $\sim$ Dongtan $\sim$ Pyeongtaek) construction for offer High-speed railway service to capital region and Kyonggi southern part area inhabitantses and need to line capacity tribe solution by Seoul-Busan high-speed railway second-stage and Honam high speed railroad completion. Is judged that need examination about wide area rapid-transit railway combined application operation that take advantage of rail track reserve capacity of High-speed railway for utilization efficiency elevation of country and efficient investment of national finance according as High-speed railway and Gangnam rapid-transit railway route that is suggested in Kyonggi Province are overlaped. Therefore, in this research, I wish to quote investment efficiency plan of railroad business by that different kind's train is run in uniformity track by presenting combined application operation plan and working expenses curtailment effect etc. that is optimized through analysis of roadbed and E & M technology condition, intermediate station plan, train operation planning etc. in case of wide area rapid-transit railway and high-speed railway run combined application.
It can be expected, recently, that the traffic congestion grows worse because the 48% of passenger cars are concentrated in the metropolitan area. However, there is an enforcement regulation that must limit onsite parking lot establishment in some downtown, so it is forecasted that parking lot supply is insufficient. Therefore, this study concentrate upon the subject that solves the problem which drivers are difficult to find parking lots because of increasing demand for parking. This study includes the concept about walking distance because the choice of parking lots is happened within walking distance. The algorithm of this study applies to toy-network, and then this study analyze the result of toy-network. It is proper to consider user's preference because the patterns of choice are different. Moreover, this study suggests the vision that will can offer drivers more correct information by real time information sharing in course of ubiquitous age.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.6
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pp.22-28
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2013
This study aims to propose the location selection method of car-sharing services in Daejeon Metropolitan city. In order to select locations for car-sharing, Daejoen area was divided in $500m{\times}500m$ cell size using GIS Arc/Info 10, and input factors which may affect car-sharing service were determined, and then each input factor was standardized for analysis. The weight for each input factor was determined through experts' survey and index of goodness of fit was estimated in each cell ($500m{\times}500m$ size) using AHP method. Also, This study proposed the method to select 30 service facility location using Location-allocation Model in Network Analysis module. The proposed method for the location selection of car-sharing service in this study can be used for preliminary data for initial car-sharing introduction. Henceforward, appropriate demand forecasting and economic evaluation for the location selection of car-sharing service are needed for the further study.
Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.1
no.1
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pp.16-28
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2007
This paper analyzes the effects of networking and competition on individual companies' R&D investment, focusing on pharmaceuticals, PCB (Printed Circuit Board), and auto parts sectors. Data were obtained through a survey on firms operating in Seoul, Incheon, and Gyung-gi metropolitan area. The estimation results suggest the networking with other actors in the clusters tends to increase R&D investments of individual firm's. But competition in a cluster tend to reduce individual firm's R&D investment. These results suggest the public policy promoting networking in a cluster could induce private firms' R&D investments and, therefore, should be maintained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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