• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.722-727
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• 2018

현재까지 미세먼지에 대한 연구는 예측, 분석, 측정 등으로 나눠지는데, 주로 대기환경 분야에서 이루어져 왔다. 미세먼지는 대기질 인자와 기상인자 그리고 배출 등 여러가지 원인으로 인해 발생한다. 각 요소들이 미세먼지에 얼마나 많은 영향을 끼치는지 상관관계를 분석하는 것이 우선이라고 판단하였고, 이를 실험하였다. 이 상관 분석에는 기상청과 에어코리아를 통해 확보한 대기질 인자와 기상인자 데이터를 이용, IBM사의 SPSS라는 Tool을 사용하여 이루어졌다. 그 결과 각 대기질 인자와 기상인자들이 미세먼지 수치에 미치는 영향정도와 상관관계를 좀 더 명확하게 알 수 있었다. 본 논문에서는 미세먼지 수치와 영향요소 및 상관관계의 정확한 분석을 위해 상관분석 및 피어슨 상관계수로 결과를 나타낸다.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제37권3호
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• pp.116-122
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• 2012

미국 원자력규제위원회(U. S. NRC)에서 개발한 PAVAN 프로그램을 사용하여 기상자료의 통계처리방법에 따른 원자력발전소의 수명기간 중 발생할 수 있는 가상 사고시 단기 대기확산인자 값의 영향을 분석하였다. 대기확산을 평가하기 위한 기본요소는 기상자료이며, PAVAN에서는 대기안정도에 대한 풍향과 풍속의 발생빈도를 나타내는 결합빈도분포자료를 사용하여 평가한다. 고리와 월성 원자력발전소 부지에서 2006~2010년까지 5년간 관측된 기상자료를 사용하여 풍속등급의 분류방법(U. S. NRC 권고와 균등발생빈도 분류방법)과 평가에 적용되는 기상자료의 통계처리기간(1년, 2년, 3년, 4년, 5년)에 따른 결합빈도분포자료를 작성하여 단기 대기확산인자를 평가하였다. 평가결과, 두 원자력발전소 부지 모두 풍속등급의 분류에 따른 단기 대기확산인자 값의 영향은 미미한 반면 평가에 적용되는 기상자료의 분석기간은 상대적으로 중요한 영향을 나타냈는데, 최대값과 최소값의 비는 1.5배 이상의 차이를 보였다.

• 한국농림기상학회지
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• 제5권4호
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• pp.218-225
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• 2003

본 실험은사과원의 위치에 따라 국지기후조건이 다양함을 보여주었으며, 이와 같이 다양한 기후환경은 과실의 품질에 직간접적으로 많은 영향을 미치고 있는 것으로 조사되었다. 즉, 당함량과 anthocyanin 함량은 8월의 평균기온에 따라 다른 것으로 나타났으며 일정한 상관관계를 가지고 있었다. 또한 4월에서 8월까지의 평균기온과 과육의 경도 사이에 일정한 상관이 인정되었으며, 4월에서 8월까지의 최고기온과 Hunter a값 사이에도 상관관계가 인정되었다. 이러한 기후조건의 범위는 세포조직학적 특성에도 영향을 미쳤으며, 온도는 과피층 세포의 수와 크기에 영향을 주었다. 따라서, 사과 주산지의 과실 품질은 기후의 영향을 크게 받아 매우 다양하게 나타나는 것으로 조사되었다.

• 한국환경과학회지
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• 제8권1호
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• pp.33-43
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• 1999

This paper aims to describe the characteristics of air pollution using air pollutants concentration and meteorological data observed at Kimhae from December 1996 to November, 1997. The results are as follows : The concentration distribution of sulfur dioxide($SO_2$), carbon monoxide(CO), particulate matter(PM-10), and nitrogen dioxide($NO_2$) is high during the late fall and winter and low during the summer, but ozone concentration is low during the winter season and high during summer season except Jangma period and these distributions appear to be closely connected with insolation and the number of clear day. Diurnal variation of concentrations for sulfur dioxide, particulate matter, and carbon monoxide are high during the rush hours and nighttime and low during the daytime and these variations are distinct toward the winter season. And diurnal variation of nitrogen dioxide concentration has also same pattern and these patterns are closely related to the increasing traffic volume at rush hours. Diurnal variation of ozone concentration is generally increase for daytime and decrease for the late afternoon and are closely related to the insolation and photochemical reaction. The 24 hour average concentrations of air pollutant observed at Kimhae represented a positive correlation and a negative correlation for $O_3$ and also a negative correlation for the meteorological elements such as wind speed and cloud cover.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제16권3호
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• pp.136-140
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• 1984

원자력발전소 사고 후 그 위험도를 평가하는 새로운 방법으로 몬테칼로 방법을 제시한다. 본 연구에서는 발전소 주위의 주민에게 주는 방사선의 영향을 평가하기 위하여 공기중의 확산계산에 부지에서 측정한 기상조건을 직접 사용하고 있다. 사고가 일어나는 순간에서의 화산조건은 주어진 기상자료로부터 분석된 pdf에 의하여 결정되고 그이후의 조건(풍향, 풍속, 안정도)은 마르코프 조건을 만족시킨다고 가정하였다. 예제로써 KNU-1의 냉각재 상실사고를 분석한 절과 50마일내의 주민이 받는 선량은 50퍼센트 신뢰도를 갖고 200 man-Sv이다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제33권5_2호
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• pp.647-659
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• 2017

마늘과 양파 재배는 작물의 생육 조건과 주산지 기상에 영향을 받는다. 따라서 단수를 예측할 때에는 주산지의 작황과 기상을 고려할 필요가 있다. 본 연구에서는 2006년에서 2015년까지의 작물의 생육 조건을 반영한 MODIS NDVI와 7개 주산지의 기상요인을 다중 회귀 모형에 적용하여 주산지별 마늘 및 양파의 단수예측 모형을 개발하였다. 다중 회귀 모형에서 독립변수 채택은 단계적 선택방법을 이용하였다. 그 결과, 마늘과 양파 단수예측 모형은 2월의 MODIS NDVI가 중요한 독립변수로 채택되었다. 기상요인은 마늘의 경우, 평균온도(3월), 강우량(11월, 3월), 상대습도(4월), 최저온도(6월)가 채택되었으며, 양파는 강우량(11월), 일조시간(1월), 상대습도(4월), 최저온도(6월)가 독립변수로 채택되었다. MODIS NDVI와 기상요인을 이용한 단수예측 모형은 주산지별 마늘, 양파 평균 단수의 84.4%, 75.9% 설명력을 나타내었으며, RMSE는 각각 42.57 kg/10a, 340.29 kg/10a로 나타났다. 따라서 본 모형은 MODIS NDVI와 기상요인에 따른 마늘과 양파의 단수 변화특성을 잘 반영하고 있는 것으로 판단된다.

• 대기
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• 제26권3호
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• pp.357-372
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• 2016

Northeast Asian regions have recently become the main source of anthropogenic and natural aerosols. Measurement of aerosols on the sea in these regions have been rarely conducted since the experimental campaigns such as ACE-ASIA (Asian Pacific Regional Aerosol Characterization Experiment) in 2001. Research vessel observations of aerosol mass and chemical composition were performed on the Yellow and south sea around the Korean peninsula. The ship measurements showed six representative cases such as aerosol event and non-event cases during the study periods. On non-event cases, the anthropogenic chemical and natural soil composition on the Yellow sea were greater than those on the south sea. On aerosol event cases such as haze, haze with dust, and dust, the measured mass concentrations of anthropogenic chemical and element compositions were clearly changed by the events. In particular, methanesulfonate ($MSA^-$, $CH_3SO_3^-$), a main component of natural oceanic aerosol important for sulfur circulation on Earth, was first observed by the vessel in Korea, and its concentration on the Yellow sea was three times that on the south sea during the study period. Sea salt concentration important to chemical composition on the sea is related to wind speed. Coefficients of determination ($R^2$) between wind speed and sea salt concentration were 0.68 in $PM_{10}$ and 0.82 in $PM_{2.5}$. Maximum wave height was not found to be correlated to the sea salt concentration. When sea-salt comes into contact with pollutants, the total sea-salt mass is reduced, i.e., a loss of $Cl^-$ concentration from NaCl, the main chemical composing sea salt, is estimated by reaction with $HNO_3$(gas) and $H_2SO_4$(gas). The $Cl^-$ concentration loss by $SO_4^{2-}$ and $NO_3^-$ more easily increased for $PM_{10}$ compared to $PM_{2.5}$. The results of this study will be applied to verifying a dust-haze forecasting model. In addition, continued vessel measurements of aerosol data will become important to research for climate change studies in the future.

• 한국환경과학회지
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• 제7권1호
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• pp.67-73
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• 1998

Surface heat budget of the Deukryang Bay from July 1, 1992 to September 12, 1993 is analyzed by us- ing the meteorological data (by Changhung Observatory and Mokpo Meteorological Station) and oceanogaphical data (by Research Center for Ocean Industrial Development. Pukyong National University). Each flux element at the sea surface which has annual variation Is derived with application of an aerodynamical bulk method and empirical formulae. The solar radiation Is the maximum In spring and sensible heat are the maximum in autumn and water. and minimum in summer The heat .storage rate is calclilated by using the rate of water temperature variation according to the depth. The oceanic transport heat is estimated as a residual. The net heat flux, the heat storage rate are positive In spring and summer, while they are negative in autumn and winter. The oceanic transport heat Is convergence In winter and divergence In the rest of seasons.

• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제37권6호
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• pp.93-102
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• 2017

Interpretation of relevance between long-wave radiation and meteorological elements is recognized as an essential element for understanding the underlying mechanism of urban thermal environment formation. In this study, we analyzed relation between three elements : long-wave radiation, temperature, and lower-middle class cloudiness. The correlation was analyzed through field observations. The results are as follows. (1) Temperatures and long-wave radiation increased from January to March. This phenomenon has been confirmed in urban and suburban areas. (2) Long-wave radiations showed a tendency to increase clearly with increasing cloudiness.

• Geomechanics and Engineering
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• 제8권2호
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• pp.133-152
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• 2015

Mathematical model has been developed for determination of temperature field in multilayer pavement and subgrade, which considers transfer of heat by conduction and convection, receiving of heat from total solar radiation and atmosphere emission, output of heat due to the emission from the surface of pavement. The developed model has been realized by the finite element method for two dimensional problem using two dimensional second order finite element. Calculations for temperature field have been made with the programme realized on the standard mathematical package MATLAB. Accuracy of the developed model has been evaluated by comparison of temperatures, obtained theoretically and experimentally. The results of comparison showed high accuracy of the model. Long-term calculation (within three months) has been made in pavement points in accordance with the data of meteorological station for air temperature. Some regularities have been determined for variation of temperature field.