본 연구는 대한민국 비만 성인에서 대사증후군과 대사증후군 구성요소의 증가와 인슐린저항성(homeostasis model assessment of insulin resistance, HOMA-IR) 및 베타세포기능(homeostasis model assessment of beta cell function, HOMA-B)의 관련성을 조사하였다. 본 연구는 2010년 국민건강영양조사 자료(2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES V-1)의 20세 이상 성인 1,860명을 대상으로 실시하였다. 본 연구의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 대사증후군(P<0.001) 및 대사증후군 구성요소의 증가(P<0.001)는 HOMA-IR의 증가와 관련이 있었다. 둘째, 증가된 혈압군(P<0.001)과 증가된 혈당군(P<0.001)의 HOMA-B는 정상군보다 낮았고, 복부비만군(P=0.003)과 감소된 저밀도 콜레스테롤군(P=0.030)의 HOMA-B는 정상군보다 높았다. 그럼에도 불구하고 대사증후군 및 대사증후군 구성요소의 증가에 따라 HOMA-B은 감소하였다. 결론적으로, 대한민국 비만 성인에서 대사증후군 및 대사증후군 구성요소의 증가에 따라 인슐린저항성은 증가하였고 베타세포기능은 감소하였다.
This study aimed to determine whether smoking affects the metabolic syndrome and its components through long-term follow-up. Of the 10,030 cohort subjects in the community-based Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES) from 2001 to 2018, 2,848 people with metabolic syndrome and 4,854 people with insufficient data for analysis were excluded for this study. The study population comprised 2,328 individuals (1,123 men, 1,205 women) who were eligible for inclusion. The mean age of the participants was 49.2±7.5 years, and 21.9% were current smoker. In log rank test, current smoker had a significantly higher cumulative incidence of metabolic syndrome compared with non smoker (P<0.001). In the Cox proportional hazards model adjusted for key variables, metabolic syndrome (hazard ratio [HR] 1.57, P<0.001), high fasting glucose (HR 1.40, P<0.01), hypertriglyceridemia (HR 1.60, P<0.001), low HDL-cholesterol (HR, 1.30, P<0.01), and abdominal obesity (HR 1.32, P<0.01) in current smoker compared with non smoker were statistically significant, respectively, but not hypertension (HR 1.00, P>0.05). After adjustment for confounders, the time (P-time<0.001) and group (P-group<0.001) effects on metabolic syndrome score change were statistically significant. Furthermore, the interaction analysis of time and smoking group on the change in metabolic syndrome score was statistically significant (P-interaction<0.001). In long-term follow-up, smoking worsens metabolic syndrome.
Purpose: The purpose of this study was to understand the risk of falling associated with postmenopausal women and to identify the relationships between this risk and factors such as lifestyle, metabolic syndrome, and bone mineral density. Methods: The sample was 128 postmenopausal women between 50 and 65 from one menopausal clinic in an urban city. The Risk Assessment for Falls Scale II, developed by Glydenvand and Reinboth (1982) and adapted by Park Young-Hye (2003), was modified and used for this study. Results: The average fall-risk score in postmenopausal women was 7.2 out of 33, the fall-risk score associated with lifestyle was higher in women exposed to stress frequently or who favored spicy or salty foods. The fall-risk score associated with metabolic syndrome was higher in groups with HBP or with a waist circumference of 80cm or greater. The fall-risk score in groups with three or more factors of metabolic syndrome was the highest. Conclusion: The risk of fall in post-menopausal women was higher in groups with only elementary education, unemployed, reported two or more chronic diseases or reported frequent exposure to stress and for women who preferred spicy or salty foods or exhibited three or more factors of metabolic syndrome.
This study was performed from April, 2007 to August, 2012 with female patients who were being treated for and suffering from chronic lumbar pain for periods of 6 months and over. The 53 female patients were diagnosed with osteoporosis by having a T-Score of <-2.5 in a bone mineral density(BMD), as well as showing signs of metabolic syndrome. This was deduced by taking measurements of blood pressure, carrying out blood-chemical examinations and physical measurements such as weight, height, waist measurement and body mass index(BMI). After 5 minutes rest, the patient's blood pressure, height and weight were measured. BMI was calculated using the equation BMI = weight (Kg)/height ($m^2$). The patients had their blood taken in a fasted state(more than 12hours), the fasting blood sugar, total cholesterol, triglyceride, HDL-cholesterol were measured. The average BMD and T-score were calculated by measuring BMD(mg/cc) of L1-L3 using QCT. In a correlation analysis of the physical examinations, clinical character of metabolic syndrome and T-score, the result showed that age and T-score had a negative correlation(r=-0.699, p<0.01) as did triglyceride and T-score (r=-0.047, p<0.01), where as weight(r=0.239, p<0.05) and height(r-=0.329, p<0.01) and T-score had a positive correlation. There was no significant correlation with total cholesterol, HDL cholesterol, blood sugar, blood pressure and T-score. This study showed that there are significant correlations with age, weight, height and T-score. But there are no significant correlations with total cholesterol, HDL cholesterol, blood sugar, blood pressure and T-score and that these did not influence bone density. Further research with more subjects is required to determine whether there is a correlation of clinical character of metabolic syndrome and T-score.
Park, Soo Jin;Lee, Seung Min;Kim, Seon Mee;Lee, Myoungsook
Nutrition Research and Practice
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제7권2호
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pp.139-145
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2013
There is a lack of data on metabolic risk factors during pre-puberty, which is important for identifying the subgroups of youth, at whom early interventions should be targeted. In this study, we evaluated the prevalence of metabolic risk factors and its subsequent relations with dietary patterns in Korean pre-pubertal children through a cross-sectional sample (n = 1,008; boys = 513) of pre-pubertal children (aged 8-9 years) from a sub-study of the Korea Metabolic Syndrome Research Initiatives (KMSRI) in Seoul, Korea. Measures of anthropometry and blood pressure as well as fasting blood samples were used in the analysis. A three-day food records were collected. The metabolic syndrome was defined according to the age-adjusted National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III guidelines. An added metabolic risk score was calculated for each subject by summing the quintile values of the five individual risk factors. Among the 5 risk components of metabolic syndrome, high waist circumference (WC) was the major factor (P < 0.001). A significant increasing trend of the added metabolic syndrome risk score was observed with the increase of WC (P (trend) < 0.001) among both genders. The cutoff point for high WC for pre-pubertal children was 61.3 cm for boys and 59.9 cm for girls. The prevalence of high triglyceride (TG) values was significantly higher in girls than it was in boys (P < 0.01). Girls in the highest quintile of balanced dietary pattern scores had lower TG values (P (trend) = 0.032) than did those in the lowest quintile. Moreover, girls in the highest quintile of western dietary pattern scores showed increasing trend for the added metabolic risk score (P (trend) = 0.026) compared with those in the lowest quintile. Adverse associations exist between western dietary patterns and the accumulation of metabolic risks among girls, not in boys, even during pre-puberty.
Objectives: Metabolic syndrome is considered a coronary heart disease risk factor and its prevalence rate is increasing in Korea. Because obesity is relevant to metabolic syndrome, we investigated the relationship between metabolic syndrome and the Obesity Pattern Identification Questionnaire in middle-aged health check-up examinees. Methods: This was a cross-sectional study with 125 patients who visited a health promotion center of university hospital from October 2012 to January 2013. We analyzed the association of Obesity Pattern Identification Questionnaire and the diagnostic criteria of metabolic syndrome. Results: Pi deficiency (脾虛), phlegm (痰飮), liver stasis (肝鬱) and food accumulation (食積) pattern showed significantly highs score in the group with hypertriglyceridemia. Also, females demonstrated significantly high scores of liver stasis (肝鬱) and food accumulation (食積) in the group with hypertriglyceridemia. The questions of Pattern Identification that showed especially significant high score in the group of hypertriglyceridemia are as follows: 'Easily get annoyed', 'Usually worried', 'Frequently overeating or bingeing', and 'Having more after getting full'. There are positive correlations between triglyceride and the score of Pi deficiency (脾虛), phlegm (痰飮) and food accumulation (食積) pattern. Conclusions: Obesity Pattern Identification Questionnaire can be used for the management of hypertriglyceridemia in an effort to prevent metabolic syndrome.
Objectives: This study established a practical direction for the prevention and management of metabolic syndrome by evaluating the health status, nutrition intake level, and diet quality according to metabolic syndrome and related drug treatment in Korean adults. Methods: The data from the 2017 KNHANES (Korea National Health and Nutrition Examination Survey) was analyzed. The analysis included 2,978 adults, classified into the normal, metabolic syndrome (MetS), metabolic syndrome with medicines (MetS-M), and without medicines (MetS-noM) groups. The nutrient intake, NAR (nutrient adequacy ratio), INQ (index of nutritional quality), and DDS (dietary diversity score) were analyzed. Results: The mean BMI was significantly higher in the MetS group than in the normal group for all subjects. Subjects of the MetS group tended to consume less energy and major nutrients, while males aged 50 ~ 64 and all females showed less intake of nutrients in the MetS-M group. The energy intake ratio was within 55 ~ 65 : 7~ 20 : 15 ~ 30 of KDRI (Korean Dietary Recommended Intake), but the carbohydrate energy ratio of all subjects aged 50 to 64 was over 65%. The NAR of the major nutrients was lower in the MetS-M group, the average INQ was around 0.8, especially the INQ of calcium and vitamin A was less than 1, and the total DDS score was less than 4 points. Conclusions: This study confirmed that the nutrient intake and diet quality differed among subjects diagnosed with metabolic syndrome and managed with medical care. The intakes of energy and many nutrients, the quality of diets, and the diversity of food groups in the MetS-M group were lower than in the normal group. Therefore, these will be an important basis for establishing a specific direction of diet education for preventing and managing metabolic syndrome according to gender, age, metabolic syndrome, and drug treatment.
본 연구는 국가자료인 제 5기 국민건강영양조사 자료(2010~2012)를 이용하여 폐경기 여성(n=4,340)에서 대사증후군과 비타민 D의 관련성을 평가하고자 실시하였다. 연구결과에서 연령, BMI, TC, 흡연습관 및 중등도 신체활동을 보정한 후, 25(OH)D에 대한 평균값($M{\pm}SE$)이 MSS 0은 $18.18{\pm}0.29ng/mL$, MSS 1은 $18.09{\pm}0.21ng/mL$, MSS 2는 $18.07{\pm}0.19ng/mL$, MSS 3은 $18.04{\pm}0.21ng/mL$, MSS ${\geq}4$는 $17.27{\pm}0.23ng/mL$로 MSS가 증가할수록 감소하였고(p=0.041), 비 대사증후군($18.11{\pm}0.14ng/mL$)에 비하여 대사증후군($17.66{\pm}0.16ng/mL$)에서 유의하게 증가하였다(p=0.042). 결론적으로 대사증후군 구성요소의 증가와 대사증후군은 비타민 D의 수준과 역으로 관계가 있다.
Objectives The relationship between metabolic syndrome causes and bone mineral density (BMD) was explored by taking 60 female chronic low back pain patients with age 61 years old or elder having metabolic syndrome and osteoporosis as study subjects. Methods Fasting blood glucose, serum total-cholesterol, triglyceride and HDL were measured by biochemical tests. Anthropometric elements and blood pressure were measured. Results Average BMD and T-score of part number 1 to 3 of lumbar vertebra were estimated by Quantitative Computed Tomography (QCT). In order to find the relationship between clinical factors and osteoporosis, correlation analysis was done on T-score. Age (r=0.679, p<0.01) had significant negative correlation and weight (r=0.342, p<0.01) and height (r=0.475, p<0.01) had significant positive correlation. Blood glucose, blood pressure, total cholesterol, triglyceride, HDL and body mass index did not have significant correlation. BMD had negative correlation with age (r=0.317, p<0.05). Regression analysis was done by taking T-score as independent variables and taking other factors as dependent variables. It was possible to know that age ($\beta$=-0.471, t=-7.050) with p<0.001, height ($\beta$=0.277, t=4.120) and weight ($\beta$=2.856, t=2.780) with p<0.05 have significant impact on osteoporosis. Conclusions Therefore, it was possible to know that T-score and BMD decrease as one gets older and T-score and BMD increase as one is taller and heavier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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