Objectives: This study was undertaken to evaluate the effectiveness of the Neurofeedback training programme (NFT), and systematically search for factors related to the NFT.Methods: This study applied meta-analysis to thesis and journal articles published in Korea. A total of 42 papers published between 2001 to August in 2015 were evaluated, which were selected through a database search.Results: Summarizing the evaluation, the quality of results was low. The meta-analysis revealed that the effect size of the neurofeedback programme training was 0.691, over the median. Also, the variables were statistically significant to the neurofeedback programme training effect, and were consistent with the subject characteristics, their disabilities/non disabilities, and level of education. The results were also statistically significant to the neuro-feedback programme training effect according to the research method (training method), the sessions per a week, total sessions, and training time.Conclusions: The RoBANS result of 42 studies is at a risk of being highly biased. However, statistically, the meta-analysis result of the factors evaluated is significantly high.
연구 목적은 근거중심 소아치과학 연구의 기본이 되는 체계적 고찰의 방법과, 체계적 고찰의 통계적 방법이 되는 메타분석에 대하여 소개하는 것이었다. 연구 자료로서 Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions 등을 참고하였다. 체계적 고찰의 첫 단계이자 가장 중요한 것은 잘 규정된, 초점이 또렷한 질문을 만드는 것이고, 다음에 자료의 검색을 하고 선정된 자료에 대한 타당도 평가를 한 후, 변수의 종류에 따라 자료를 분석하고 결과를 해석하여 결론을 도출한다. 자료 분석의 통계학적 방법인 메타분석의 필요성과 원리 및 변수의 종류에 따른 자료별 메타분석 방법에 대하여 요약 기술하였다.
본 연구에서는 정보통신 시장의 급격한 변화를 감지하고 경제 및 사회적 미래예측을 통하여 고객의 니즈에 부합하는 미래기술을 발굴하기 위한 방법으로 통계적 메타분석(meta analysis)을 응용하여 미래기술예측을 실시하였다. 특히 미래기술개발을 위한 주요 핵심트렌드를 기술, 고객니즈 차원에서 검토하고, 도출된 동인과 장애요인을 기반으로 하여 통계적 메타 분석을 응용하여 미래기술을 예측하였으며, 정보통신(information and communication technology, ICT)분야에서 메타 분석을 이용하여 예측 가능한 미래기술을 도출하여 미래기술개발 로드맵을 구축하였다.
Recently, as the programming education has become essential in school, discussion of how to teach programming has been important. This study performed a meta-analysis of the effect size depending on the teaching and learning method for the programming education. 78 research data selected from 45 papers were analyzed from cognitive and affective aspects according to dependent variables. The analysis from the cognitive aspect showed that there was no statistically significant difference in the effect size depending on whether or not the teaching and learning method was specified in the research paper. Meta-analysis of the research data where the teaching and learning method was designated displayed significances in CPS, PBL and Storytelling. Unlike the cognitive aspect, the analysis from the affective aspect showed that the effect size of the research data without the specified teaching and learning method was larger than those with specified teaching and learning method with a statistical significance. Meta-analysis of the data according to the teaching and learning method displayed no statistical significance. Based upon these research results, this study suggested implications for the effective programming education.
Purpose: A network meta-analysis was conducted to assess the comparative effects and ranks of repositioning for pressure ulcer prevention in adults. Methods: A network meta-analysis was performed in a frequency method, using the "netmeta" package of R software version 4.1. The effects of repositioning intervention were confirmed by the odds ratio. The comparative ranking of the repositioning effects was confirmed using the cumulative probability (P-score). Results: Seven intervention studies were included in this study. Based on the P-score, the use of the repositioning system was ranked as the most effective among all interventions (P-score 78.7%). Next was 3~4-hour repositioning combined with memory foam mattress use (P-score 77.2%), use of wearable sensor (P-Score 61.4%), 2-hour repositioning combined with memory foam mattress use (P-score 59.1%), 2-hour repositioning combined with powered air pressure redistribution mattress use (P-score 18.0%), and 4-hour repositioning combined with powered air pressure redistribution mattress use (P-score 18.0%). Conclusion: This study provides information on the relative comparative value of various repositioning interventions to prevent pressure ulcers using network meta-analysis. This is expected to be useful for nurses' decision-making when applying repositioning interventions in clinical practice
Purpose: This study aimed to assess and compare the effectiveness of various fall prevention interventions in hospitals through a network meta-analysis. Methods: A network meta-analysis was conducted using the "netmeta" package in R software (v4.1), employing a frequency method. Odds ratios of fall rates and injurious fall rates were utilized to confirm the effects of interventions for fall prevention. Comparative rankings of these interventions were determined using cumulative probability (P-score). Results: Comparative rankings via cumulative probability (P-scores) revealed individualized education as the most effective intervention for fall incidence (P-Score 87.8%). Followed by fall-preventing sensors (60.9%), multicomponent interventions (47.4%), usual care (33.2%), and environmental modification (20.7%). For fall-related injuries, individualized education ranked highest (P-Score 97.1%), followed by multicomponent interventions (76.0%), usual care (47.6%), environmental modification (24.2%), and fall-preventing sensors (5.1%). Conclusion: This study provides valuable insights into the relative effectiveness of diverse interventions in preventing fall incidence through network meta-analysis. The findings aim to support nurses in making informed decisions when implementing fall prevention strategies in clinical practice.
Diabetes mellitus, a universal and prevalent chronic disease, is projected to be one of the most formidable worldwide health problems in the 21st century. For those living with diabetes, there is a need for self-care skills to manage a complex medical regimen. Self-efficacy which refers to one's belief in his/her capability to monitor and perform the daily activities required to manage diabetes has be found to be related to self-care. The concept of self-efficacy comes from social cognitive theory which maintains that cognitive mechanism mediate the performance of behavior. The literature cites several research studies which show a strong relationship between self-efficacy and self-care behavior. Meta-analysis is a technique that enables systematic review and quantitative integration of the results from multiple primary studies that are relevant to a particular research question. Therefore, this study was done using meta-analysis to quantitatively integrate the results of independent research studies to obtain numerical estimates of the overall effect of a self-efficacy with diabetic patient on self-care behaviors. The research proceeded in three stages : 1) literature search and retrieval of studies in which self-efficacy was related to self-care, 2) coding, and 3) calculation of mean effect size and data analysis. Seventeen studies which met the research criteria included study population of adults with diabetes, measures of self-care and measures of self-efficacy as a predictive variable. Computation of effect size was done on DSTAT which is a statistical computer program specifically designed for meta-analysis. To determine the effect of self-efficacy on self-care practice homogeneity tests were conducted. Pooled effect size estimates, to determine the best subvariable for composite variables, metabolic control variables and component of self-efficacy and self-care, indicated that the effect of self-efficacy composite on self-care composite was moderate to large. The weighted mean effect size of self-efficacy composite and self-care composite were +.76 and the confidence interval was from +.66 to +.86 with the number of subjects being 1,545. The total for this meta-analysis result showed that the weighted mean effect sizes ranged from +.70 to +1.81 which indicates a large effect. But since reliabilities of the instruments in the primary studies were low or not stated, caution must be applied in unconditionally accepting the results from these effect sizes. Meta-analysis is a useful took for clarifying the status of knowledge development and guiding decision making about future research and this study confirmed that there is a relationship between self-efficacy and self-care in patients with diabetes. It, thus, provides support for nurses to promote self-efficacy in their patients. While most of the studies included in this meta-analysis used social cognitive theory as a framework for the study, some studies use Fishbein & Ajzen's attitude model as a model for active self-care. Future research is needed to more fully define the concept of self-care and to determine what it is that makes patients feel competent in their self-care activities. The results of this study showed that self-efficacy can promote self-care. Future research is needed with experimental design to determine nursing interventions that will increase self-efficacy.
메타 분석은 여러 연구 결과들을 종합시켜주는 분석 방법 중 하나이다. 이 때 수집되는 연구 문헌들은 소규모 연구인 경우 통계적으로 유의한 결과를 보이는 연구가 출간될 확률이 높기 때문에, 선택 편향의 특수한 경우인 출판 편향이 종종 발생한다. 선택 편향을 보정하는 방법에는 조건부 가능도와 가중 추정 방정식이 있는데 이 방법들은 실제 얻기 힘든 정확한 선택 확률 모형을 필요로한다. 반면 쌍별 유사가능도 접근법은 선택 확률 모형을 정확히 알 수 없는 경우에도 선택 편향을 보정할 수 있는 방법으로 제안되었다. 본 논문은 메타분석에서 쌍별 유사가능도 접근법의 성능과 문제점을 수치적으로 연구한다.
Background: Many studies have focused on possible associations between the glutathione S-transferase M 1 (GSTM1) null genotype and risk of renal cell carcinoma (RCC), but the impact remains unclear owing to obvious inconsistencies among the findings. The present study aimed to quantify the strength of any association in a meta-analysis. Methods: We searched the PubMed, Embase and CBM databases for studies concerning the association between the GSTM1 null genotype and risk of RCC. We estimated the summary odds ratio (OR) with its 95% confidence intervals (95% CI) to assess the association. Results: The meta-analysis showed the GSTM1 null genotype was not associated with risk of RCC overall (OR = 1.04, 95% CI 0.92-1.18, P = 0.501). For Caucasians, the GSTM1 null genotype was also not associated with risk of RCC (OR=1.02, 95% CI 0.90-1.16, P = 0.761). The cumulative meta-analyses showed a trend of no obvious association between GSTM1 null genotype and risk of RCC as information accumulated. Sensitivity analyses by omitting those studies also did not materially alter the overall combined ORs. No evidence of publication bias was observed. Conclusion: Meta-analyses of available data show that the GSTM1 null genotype is not significantly associated with risk of renal cell carcinoma.
Purpose: Numerous observational epidemiological studies have evaluated associations between breastfeeding and the risk of childhood Hodgkin lymphoma; however, the existing results are inconsistent. We therefore conducted a systematic review and meta-analysis. Methods: Medical literature was searched in the Pubmed and Embase databases to identify all English-language relevant studies up to April 10, 2013. Reference lists were thereafter hand-searched for additional articles. Studies that reported relative risk ratios (RRs) or odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were included. This meta-analysis was conducted in accordance with the guidelines for the meta-analysis of observational studies in epidemiology. Results: We finally included 10 case-control studies in our meta-analysis, involving 1,618 childhood Hodgkin lymphoma cases and 8,181 controls. Overall, we did found a borderline significant association between breastfeeding and reduced risk of childhood Hodgkin lymphoma comparing ever breastfed children to never breastfed children (pooled OR =0.79; 95%CI, 0.58-1.08; P=0.13), with limited evidence for between-study heterogeneity (P =0.12, $I^2$ = 35.70%). Conclusion: There is limited evidence for an inverse association between breastfeeding and risk of childhood Hodgkin lymphoma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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