The Internet of Things (IoT) envisions smart objects collecting and sharing data at a massive scale via the Internet. One challenging issue is how to disseminate data to relevant data consuming objects efficiently. In such a massive IoT network, Mission critical data dissemination imposes constraints on the message transfer delay between objects. Due to the low power and communication range of IoT objects, data is relayed over multi-hops before arriving at the destination. In this paper, we propose a quorum-based adaptive dissemination algorithm (QADA) for the critical data in the monitoring-based applications of massive IoTs. To design QADA, we first design a new stepped-triangular grid structures (sT-grid) that support data dissemination, then construct a triangular grid overlay in the fog layer on the lower IoT layer and propose the data dissemination algorithm of the publish/subscribe model that adaptively uses triangle grid (T-grid) and sT-grid quorums depending on the mission critical in the overlay constructed to disseminate the critical data, and evaluate its performance as an analytical model.
본 논문에서는 ISDN(Intergrated Services Digital Network) LAPD(Link Access Procedure on the D-channel)와 LAPB(Link Access Procedunre on the B-channel) 프로토콜 구현과 비 ISDN 기기 용 ISDN 접속장치인 TA(Terminal Adaptor)를 위한 새로운 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 지금까지의 방법과는 달리 실시간 운영체제의 커널부를 타켓보드(target board)에 이식하여 ISDN LAPD와 LAPB 프로토콜을 구현하는 것이다. 구현된 시스템의 특징은 첫째, 각 계층에서 발생한 프로세스들을 병렬적(Multi Tasking)으로 처리하도록 하였고, 둘째, 프로토콜 구현을 위해 필요한 타이머들이 커널부로부터 소프트웨어적으로 지원되도록 하였으며, 셋째, 운영체계의 포트 함수를 응용하여 CCITT에서 권고하는 SAP(service access point)를 구현 하였다. 제안한 방법에 따라 운영체계를 이용하여 ISDN 사용자 망 인터페이스를 위한 LAPD의 계층1(layer1), 계층2(layer2) 및 계층3(Call control) 프로토콜과 LAPB프로토콜을 구현하여 모의 망 종단 장치에 연결시켜 실험을 수행한 결과 계층2(LAPD)에서의 TEI(Terminal Equipment Identifier)할당과, 다중 프레임 전송모드의 설정 후 계층3의 메세지가 전송됨을 확인하였고, 이를 이용하여 계층3에서 호설정이 이루어지고 해제되는 것을 확인 하였다. 그리고 설정된 패스를 통해 LAPB 프로토콜을 이용하여 B 채널로 데이터의 전송이 이뤄짐을 확인하였다. 따라서, 본 논문에서는 PC로부터의 초음파 의료 영상 또는 음성 정보를 ISDN환경에서 보다 효율적으로 전송할 수 있는 ISDN망에서의 전송시스템이 구현됨으로써 향후 ISDN망에 접속하여 사용할 수 있는 가능성을 확인하였다.
Manufacturing devices must be integrated for constructing CIM environment, but integration of heterogeneous system meets several economical and technological difficulties. In this case, MMS(Manufacturing Message Specification) can be an effective method, but it has problems which MMS products are generally very expensive and majority of the existing manufacturing devices do not support MMS. This paper describes the development of a gateway for Non-MMS-Compatible CNC machine tools to serve MMS and the implementation of OSI(Open System Interconnection) upper layer on TCP/IP. The developed system is applied to construct cell controller with heterogeneous devices under CIM environment and to evaluate interoperability and portability.
정보기술의 발달로 보건의료분야에서도 정보화가 가속화되고 있으며, 이런 디지털 의료환경에서 개인의 의료정보를 체계적이고 지속적으로 관리하기 위해서는 의료정보의 교환 및 공유를 위한 표준데이터 교환 환경이 구축되어야 한다. 본 논문에서는 HL7을 이용하여 표준데이터 교환 환경을 구축할 것을 제안하고, 특정 클라이언트 및 데이터베이스 스키마로부티 독립적으로 HL7 메시지를 생성할 수 있는 HL7 메시지 서버를 설계하고 구현한다. 이질적인 여러 데이터베이스에 대해서 HL7 데이터 요소에 대한 일관된 관점을 제공해 주기 위해서 공통 HL7 데이터 요소를 갖는 임상검사결과 뷰 스키마를 설계하였으며, HL7 메시지 서버가 특정 데이터베이스 스키마에 상관없이 제공된 단순 뷰를 조회하는 것으로 HL7 메시지를 생성할수 있도록 한다. 이를 통하여 타 의교기관의 정보시스템에서도 쉽게 본 HL7 메시지 서버 시스템을 활용할수 있도록 한다.
This paper deals with a subject for implementation of L+ayer 1 and Layer 2(LAPD) of ISDN user-network interface on the basis of CCITT recommandation I.411, I.412, I.441 (Q.921), I.450(Q.930) and I.451 (Q.931) for ultrasonic image transfer. For the implementa tion of LAPD protocol of ISDN in this study. PC-CARD based hardware(TA :Terminal Adopt) is proposed and operating system (PC-XINU) supporting the Multiprocessing is transplanted to it. As the Service Access Point(SAP) is accessed by using the port of XINU and Layers which consist of transmitting and receiving part are independantly processed for each other in this proposed system. It can be easy and flexible to implement LAPD protocol for the message transfer.
This paper describes multiple fault diagnosis method in complex system with hierarchical structure. Complex system is divided into subsystem, item and component. For diagnosing this hierarchical complex system, it is necessary to implement special neural network. We introduced Modular Artificial Neural Network(MANN) for this purpose. MANN consists of four level neural network, first level for symptom classification, second level for item fault diagnosis, third level for component symptom classification, forth level for component fault diagnosis. Each network is multi layer perceptron with 7 inputs, 30 hidden node and 7 outputs trained by backpropagation. UNIX IPC(Inter Process Communication) is used for implementing MANN with multitasking and message transfer between processes in SUN workstation. We tested MANN in reactor system.
Nopersistent CSMA제어절차에 의하여 지역망 콘트롤러를 제작하였으며 버퍼 레지스터를 사용하여 마이크로 컴퓨터와 인터페이스 시켰다. 네트워크는 로우드의 변화에 대한 버스의 이용률을 최적화시키기 위하여 패킷 재송신 시간을 $2^n$의 함수로 조정하였다. 메시지는 패킷으로 만들어져 128바이트씩 버스에 전송되며 물리층에서 최대 데이터 전송 속도는 19,200bps를 얻었다.
In this paper we suggest a protocol and an algorithm which connect a secure channel between a server and a client over a TCP layer. To make key exchange time the most quickly, the protocol adopts ECC Diffie Hellman(ECCDH) algorithm. And the protocol does not use Hello message for key exchanges and state changes. We also implement this protocol over an open TCP/IP program and check the secure channel connecting time over the military computer network. The suggested protocol could be practically used on the military computer network without a hardware implementation.
Delay-Disruption Tolerant Network(DTN)는 stored-and-forward를 통한 비대칭 통신을 하며 이러한 통신에 적합한 라우팅을 고려하기 위한 연구가 지속적으로 진행 되고 있다. 이러한 라우팅은 Bundle layer에 스토리지를 두어 종 단간 연결이 끊어지더라도 메시지를 보존 할 수 있으며, 현재 이러한 DTN의 특징을 Mobile Ad-hoc Network(MANET)에 적용하여 노드의 이동성을 보다 다이나믹하게 유지 할 수 있도록 하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 이동성이 잦은 지역에서 메시지를 효과적으로 전송하기 위하여 MANET과 DTN 의 특징이 적용된 네트워크 환경에서 AODV 라우팅 테이블 안에 Score를 두어 경로 재탐색이나 메시지 전송이 반복될 경우 Score 값을 기준으로 보다 우월한 노드를 찾을 수 있게 하였다.
This paper describes multiple fault diagnosis method in complex system with hierarchical structure. Complex system is divided into subsystem, item, component. For diagnosing this hierarchical complex system, it is necessary to implement special neural network. We introducd to Hierarchical Artificial Neural Network(HANN) for this purpose. HANN consists of four level neural network, first level for symptom classification, second level for item fault diagnosis, third level for component symptom classification,forth level for component fault diagnosis. Each network is multi layer perceptron with 7 inputs, 30 hidden node and 7 outputs trainined by backpropagation. UNIX IPC(Inter Process Communication) is used for implementing HANN with multitasking and message transfer between processes in SUN workstation. We tested HANN in reactor system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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