Packet classification is an essential architectural component in implementing the quality-of-service (QoS) in today's Internet which provides a best-effort service to ail of its applications. Multiple header fields of incoming packets are compared against a set of rules in packet classification, the highest priority rule among matched rules is selected, and the packet is treated according to the action of the rule. In this Paper, we proposed a new packet classification scheme based on parallel multiple hashing on tuple spaces. Simulation results using real classifiers show that the proposed scheme provides very good performance on the required number of memory accesses and the memory size compared with previous works.
With the growth of memory capacity and density, memory testing and repair with the goal of yield improvement have become more important. Therefore, the development of high efficiency redundancy analysis algorithms is essential to improve yield rate. In this letter, we propose an improved built-in redundancy analysis (BIRA) algorithm with a minimized binary search tree made by simple calculations. The tree is constructed until finding a solution from the most probable branch. This greatly reduces the search spaces for a solution. The proposed BIRA algorithm results in 100% repair efficiency and fast redundancy analysis.
This paper proposes an Adaptive Double Buffer Model. As a new FIFO buffer model, this technique minimizes packet losses from network congestion by logically managing buffers. It allocates the spare spaces of non-congested buffers to congested buffers by allowing receive/send buffers to share two queues, and hence it minimizes packet losses. In contrast to the buffer model utilizing a free list, this buffer model can prevent the bubble phenomenon caused by a memory leak and thereby apply to a network buffer in a restricted environment. Also, compared with the model using an way, this model brings maximum 100 percent improvement in accepting packets and compared with the model utilizing a free list, this model has the similar efficiency Results of the performance test on Adaptive Double Buffer Model, shows that this proposed model decreases packet losses and enhances memory efficiency.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.43
no.2
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pp.343-364
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2012
To examine the locality of Busan is a precondition of examining documenting localities of Busan. What is the locality of Busan and how can I explore the locality of Busan? These are the research questions of this thesis. Memory is fundamental in making an identity. So local memory is fundamental in making locality. Understanding relations between memory and identity, the author explored the locality of Busan by analyzing memories of Busan. To analyze memories of Busan is to examine historical figures of Busan and Cultural Properties of Busan which are on the website of Busan metropolitan city. The results are as follows : According to the analysis of historical figures of Busan, there are no confucius scholars who came from Busan. However in the age of civilization, Busan has produced some talented people by way of receiving a modern education. According to the analysis of Cultural Properties of Busan, Jung-gu(中區) and Seo-gu(西區) and Yeongdo-gu(影島區) are the spaces of migration. Dongnae-gu(東萊區), Suyeong-gu(水營區) and Saha-gu(沙下區) and Gijang-gun(機張郡) are the spaces of settlement. Dong-gu(東區) has changed from a space of settlement into a space of migration with the opening of the Busan Port as a momentum in 1876.
In modern society which changes from quantity-seeking society to value-seeking one, people's various lifestyles have great effect on consumption patterns and work as an important factor in choosing hotels. The fact that design hotels, which provide unique experiences with differentiated and sensitive designs by reflecting various lifestyles, recently attract attention can be understood in the same context. As a matter of fact, design hotels recently serve as destinations as they become cultural and artistic icons which reflect customer lifestyles. Especially, the designs of lobby spaces in hotels play deciding role in customers' choices while representing the nature of hotels. In this respect, under the premise that the kinds of accumulated experiences are different depending on lifestyles and preferences for specific interior spaces are influenced by association mechanism formed by experiences, this study analyzed lobby spaces of design hotels which focus on specific lifestyles from the perspective of association mechanism based on experiences. As the method of analysis, this study classified the types of lifestyles and conducted case analysis to investigate what association mechanism works to enhance the preference of design hotels by types. Study classified lifestyles into experiential activity type, social meeting type, fashion-pursuing type and hideout-preferring type and analyzed cases of lobby designs in design hotels. The results of this case analysis are as follows; First, experiential activity type mainly utilized quasi-association and approach association through senses and social meeting type utilized quasi-association and memory association through emotions while fashion-pursuing type utilized quasi-association and presumption association through intuition and hideout-preferring type utilized quasi-association and approach association through thoughts. Second, it was found that most lobby designs are characterized by association mechanism in visual formative nature and that in temporal spatial nature working in complex way, and, through such process of association expansion, space stories are created. Stories of spaces created this way become unique identities of design hotels that provide new experiences for customers.
The purpose of this study is to analyze the change and to compare to the difference of 'selective elements' and 'space-memory' focusing on the theory, 'selective attention' through the survey results. In this study, In this study, the lighting is considered a important factor in the change of 'selective elements'. this survey is to find the selective elements of participants and to measure the spatial sensitivity of respondents through 'self- test'. The analysis in this study is conducted by descriptive statistics, t-test and one way ANOVA by SPSS program 22. The results of this study are as following; Firstly, 'attention-element' could be classified with 4 types, 'shape', 'material', 'contrast' and 'combination'. 'shape' could divide into 'structure' and' furniture and object'. In case of 'material', it could section with 'pattern' and 'color'. Secondly, through the results of study, 'attention-element' is different each space during the day in detail. But we could know that 'shape' is the important element of the 'attention-elements' during the day through comparison of this result. That means users consider this as a important factor when they evaluate the space. Therefore, it is effective way designers to consider 'shape' as the first element when they want to conduct the special sensitivity of users in the space through planning. On the other hand, what selective elements of users are different by the lighting situation should be acknowledged by designers. And they should think the kinds of selective elements are more various when lighting turns on than turns off.. Thirdly, through the results such as the meaningful difference of space-memory of users according to the change of 'attention-elements', designers should judge about which kind of feeling of users to the space do you want lead in the design process. For the effective feedback between spaces and users to induce the same emotion of users, designers need to consider the unified design and the individual design both. Also, we will regard the differences in the users' emotion to the space according to the lighting situation when we design the space.
For detecting requirement errors in early system development phase, the behaviors of a system should be described in formal methods and be analyzed with analysis techniques such as reachability analysis and cycle detection. However, since they are usually based on explicit exploration of system state space, state explosion problem may be occurred when a system becomes complex. That is, the memory and execution time for exploration exponentially increase due to a huge state space. In this paper, we analyze the fundamental causes of this problem in concurrent systems and explore the state space without composing concurrent state spaces for reducing the memory requirement for exploration. Also our new technique keeps a visited history minimally for reducing execution time. Finally we represent experimental results which show the efficiency of our technique.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.32
no.5
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pp.129-138
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2004
Cherishing the dead is based in sadness. Designing a memorial space therefore has an inherent challenge to evoke the feeling that is so personal and varied by providing a physical space. The tendency of memorials, especially in the US after the mid 20th century, has been to emphasis each dead individual, as seen at the Vietnam Veterans Memorial in Washington, D. C., the Oklahoma City National Memorial in Oklahoma City, and so forth. In the process of designing the memorial of the Taiwanese Chi-chi earth-quake, Cheng Kim Park Robidoux tried to set up a series of spaces through which not only the relatives of the dead but also unrelated visitors could have their own spatial experiences, private rituals and public events, so that they can finally build up a collective memory. Sky-Well consists of a large bamboo forest enclosing a void. Without a particular entrance and guiding system, visitors stroll and get lost in the bamboo forest before they find the central void. The horror they experienced during the earthquake is melted down into the motion and phenomenology of the bamboo forest whereas the central void is reinterpreted as an empty mind, where people find solace from the sky. Details, such as the bamboo wall to place commemorative flowers and lotus blossom paving, are echoing the theme of rebirth.
Sensor networks are composed of provide low powered, inexpensive distributed devices which can be deployed over enormous physical spaces. Coordination between sensor devices is required to achieve a common communication. In low cost, low power and short-range wireless environment, sensor networks cope with significant resource constraints. Security is one of main issues in wireless sensor networks because of potential adversaries. Several security protocols and models have been implemented for communication on computing devices but deployment these models and protocols into the sensor networks is not easy because of the resource constraints mentioned. Memory intensive encryption algorithms as well as high volume of packet transmission cannot be applied to sensor devices due to its low computational speed and memory. Deployment of sensor networks without security mechanism makes sensor nodes vulnerable to potential attacks. Therefore, attackers compromise the network to accept malicious sensor nodes as legitimate nodes. This paper provides the different security models as a metric, which can then be used to make pertinent security decisions for securing wireless sensor network communication.
Most of the previous automatic word spacing systems are not suitable to use for mobile devices with relatively low computing powers because they require many system resources. We propose an automatic word spacing system that requires reasonable memory usage and simple numerical computations for mobile devices with low computing powers. The proposed system is a two step model that consists of a statistical system and a rule-based system. To reduce the memory usage, the statistical system first corrects word spacing errors by using a modified hidden Markov model based on character unigrams. Then, to increase the accuracy, the rule-based system re-corrects miscorrected word spaces by using lexical rules based on character bigrams or more. In the experiments, the proposed system showed relatively high accuracy of 94.14% in spite of small memory usage of about 1MB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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