메모리에서의 대부분의 전력은 프리디코더 라인, 워드 라인, 그리고 비트 라인 등과 같은 커패시턴스가 큰 라인들에서 소모된다. 이 라인들에서의 전력 소모를 줄이기 위하여 전하 재활용과 전하 공유를 사용한 세 가지 기법들이 제안되었다. 이 기법들은 전하 재활용 프리디코더(charge recycling predecoder, CRPD), 전하 재활용 워드 라인 디코더(charge recycling word line decoder, CRWD), 그리고 롬을 위한 전하 공유 비트 라인(charge sharing bit line, CSBL)이다. CRPD와 CRWD는 프리디코더 라인과 워드 라인의 전하를 재활용하여 소모 전력을 반으로 줄여주고, 전하 공유 기법을 사용하는 CSBL은 롬 비트라인의 스윙 전압을 낮춤으로써 소모 전력을 크게 줄여준다. CRPD, CRWD, 그리고 CSBL의 소모 전력은 기존의 82%, 72%, 그리고 64%이다. 제안된 세 가지 기법들을 사용하는 전하 재활용 전하 공유 롬(charge recycling and charge sharing ROM, CRCS-ROM)이 0.35㎛ CMOS공정으로 제작되었다. 제작된 8K×16비트 CRCS-ROM의 코어 크기는 0.51㎟이고 3.3V 전원과 100㎒ 동작 주파수에서 8.63㎽ 을 소모하였다.
The advent of Web2.0 has believed to be the solution against many barriers in information sharing, especially wiki. Information sharing and collaboration are realized voluntarily and unselfishly with wiki. The purpose of this paper is to analyze the benefits and challenges of using wiki as a project management method in an IT/IS project. Wiki-based project management could provide project managers and members with expert knowledge collaboration for better project results. In the research model, we used TMS(Transactive Memory System) theory to define the relation of collaboration and performance of project members. Based on a survey among project members, the interactions between wiki characteristics and performance are examined in an IS project environment. Using Smart PLS 2.0, the data was analyzed to define the interactions by the structural equation modeling. From the empirical data, the mediated effect of expert knowledge collaboration is supported. We also derive the implications of wiki-based method. It is expected to bring new possibilities of Project management performance.
본 논문에서는 디지털 라디오 표준인 DRM(Digital Radio Mondiale) 및 DRM+(Digital Radio Mondiale Plus) 시스템을 이더넷모드에서 분석할 수 있는 다중화분산접속(MDI, Multiplex Distribution Interface) 분석기를 설계한다. 제안하는 MDI 분석기는 메모리 공유 기술을 가진 공통 블록 모듈을 사용하여 MDI 패킷들의 부하를 감소시키며, 차세대 디지털 라디오 방송시스템을 위해 수신된 MDI 패킷을 통해 IP(Internet Protocol)와 DRM/DRM+ 시스템의 FAC(Fast Access Channel)/SDC(Service Description Channel) 구성정보를 확인할 수 있다.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The expansion of menu labeling to restaurants has created a need to study customers' behavior toward nutrition information. Therefore, the purpose of this research was to compare college students' behavior toward nutrition information communication between Korea and the US. This study consisted of three objectives: 1) to compare the frequency of usage as well as degree of trust regarding smartphone-based communication channels in the acquisition of nutrition information among college students between Korea and the US, 2) to compare knowledge-sharing behavior related to nutrition information among college students between Korea and the US, and 3) to identify the role of country in the process of knowledge-sharing behavior. SUBJECTS/METHODS: A survey was distributed via the web to college students in Korea and the US. Data were collected in the 2nd week of March 2017. Completed responses were collected from 423 Koreans and 280 Americans. Differences between Koreans and Americans were evaluated for statistical significance using a t-test. In order to verify the effects of knowledge self-efficacy and transactive memory capability on knowledge-sharing behavior related to nutrition information, a regression analysis was performed. RESULTS: Significant differences were found in the frequency of usage as well as degree of trust in communication channels related to nutrition information between Korean and American college students. While knowledge self-efficacy and tractive memory capability had positive effects on knowledge-sharing behavior related to nutrition information, country had a significant effect on the process. CONCLUSIONS: This study is the first to compare customer behavior toward nutrition information acquisition and sharing between Korea and the US. Comparative research on nutrition information revealed differences among the different countries. Therefore, this study contributes to the body of knowledge on the nutrition information research, in particular, by providing a comparison study between countries.
정보기술 및 데이터 네트워크의 발전은 다양한 학술연구에서 생산되는 데이터의 양의 폭발적인 증가 및 활용 가능성을 가져왔다. 하지만 관련 정책 및 인프라 구축의 부재로 인해 연구데이터의 관리 및 공유가 체계적으로 이루어지지 않고 있다. 특히 과학 및 공학 분야와 비교할 때 인문사회 분야에서는 데이터의 체계적인 수집 및 공유를 뒷받침하는 데이터 리포지토리가 취약하다. 본 연구에서는 국내 인문사회 분야 연구데이터 및 자료의 대표적인 리포지토리인 한국연구재단의 기초학문자료센터를 중심으로 인문학 분야 연구데이터의 체계적인 수집, 활용 및 보존을 위한 프로세스 및 전략을 제시하고자 한다. 특히 데이터센터 운영자의 관점에서 효과적인 데이터 수집을 위한 과제분석과 인문학 분야의 특성을 반영한 원자료 정보 구축에 초점을 맞추고 있다. 또한 향후 국내에서 정부의 재정지원을 받아 수행된 연구에서 생산, 산출되는 연구데이터의 수집 및 활용성 증진을 위한 방안으로 데이터관리계획 관련 정책의 시행, 데이터 관리, 수집 및 공유를 위한 교육 및 지원 서비스 제공을 통한 환경 구축, 데이터 전문가의 양성, 연구데이터의 인용을 통한 활용체계 구축 등을 제시하고 있다.
최근 다중 프로세서 시스템들이 상용 데이터베이스의 트랙잭션 처리에 널리 사용되고 있지만 데이터베이스의 데이터 공유 패턴에 대한 탐구는 거의 이루어지고 있지 않다. 본 논문에서는 캐쉬 일관성을 갖는 공유 메모리 구조의 다중 컴퓨터 상에서 대표적인 OLTP 응용 프로그램임 TPC-B 벤치마크에 대한 데이터 공유 패턴을 분석하였다. 또한 데이터 공유 패턴이 갖는 성능에 대한 영향을 분석하기 위하여 프로세서 개수, 캐쉬 크기, 그리고 캐쉬 블록 크기를 변화시켜 성능을 측정하였다. 이러한 성능 측정 결과로서 TPB-B는 과학기술 분야의 응용프로그램과는 확연히 다른 데이터 공유 특성을 갖고 있음을 확인하였다.
대부분의 데이터 센터에서는 제한된 물리 자원을 효율적으로 사용하기 위해 가상화 기술을 이용하여 서버 통합을 시도하고 있다. 또한, 가상화 기술이 적용된 시스템에서는 가상머신 간의 중복된 내용의 페이지를 제거하기 위해 내용 기반의 페이지 공유 기법을 흔히 사용한다. 하지만, 기존의 메모리 공유기법의 경우 공유 가능한 페이지를 의미하는 힌트를 단순히 스택에 저장함으로써 해당 정보를 효율적으로 관리하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 가상화 시스템의 페이지 공유 기회를 향상시키기 위해 게스트에서 호스트로 전달된 힌트를 효율적으로 관리하기 위한 우선순위 큐 기반 힌트 관리 기법을 제안한다. 실험 결과를 보면 기존의 기법보다 제안기법이 효율적으로 힌트를 관리하여 공유 가능성이 낮은 힌트를 우선적으로 제거하는 것을 확인할 수 있다.
데이터베이스 공유 시스템(Database Sharing System : DSS)은 고성능 트랜잭션 처리를 위해 제안된 시스템이다. DSS에서 고속의 통신망으로 연결된 노드들은 별도의 메모리와 운영체제, 그리고 DBMS를 가지며, 데이터베이스를 저장하고 있는 디스크는 모든 노드에 의해 공유된다. 빈번한 디스크 액세스를 피하기 위해 각 노드는 자신의 메모리 버퍼에 최근에 액세스한 페이지들을 캐싱한다. 그러나 동일한 페이지가 여러 노드에 의해 동시에 캐싱될 수 있으므로, 각 노드가 최신의 내용을 항상 엑세스하기 위해서는 캐싱된 데이터의 일관성이 유지되어야 한다. 본 논문에서는 로킹 오버헤드를 줄이기 위해 주사본 권한을 이용하여 데이터베이스를 논리적으로 분할한 DSS 구조에서 필요한 캐쉬 일관성 기법들을 제안한다. 제안된 기법들은 캐쉬 일관성을 위해 소요되는 메시지 전송량과 디스크 입출력 오버헤드를 줄임으로써 성능을 향상시키며, 데이터베이스 부하가 동적으로 변하는 경우에도 효율적으로 동작한다는 장점을 갖는다.
본 논문에서는 마이크로프로세서와 주변블록 사이에서 SDRAM을 사용함에 있어서 DMA(Direct Memory Access)에 의한 효율적인 SDRAM 접근방식을 제시하고 있다. 여기에서 마이크로프로세서는 AMBA 버스를 통해서 SDRAM에 접근을 하고 DMA는 DMA 전용 버스를 통해서 SDRAM에 접근한다. 마이크로프로세서가 SDRAM에 접근하지 않고 다른 레지스터에 접근하거나, 아니면 마이크로프로세서 캐쉬에서 히트(hit)신호가 발생하여 SDRAM에 접근할 필요가 없을 때에 주변 블록에서는 DMA를 통해서 SDRAM에 접근하여 데이타를 읽거나 쓰기 동작을 통해서 SDRAM을 효율적으로 사용할 수 있다. 이 방법은 DMA가 마이크로프로세서의 SDRAM 억세스를 최소한의 방해로 SDRAM을 사용할 수 있다. 이와 같은 방법을 이용함으로써 전체적인 시스템 효율을 높여 약 16.8% 정도의 성능 향상 효과를 가져옴을 확인 할 수 있었다.
Low power issue is one of the most critical problems in the Internet of Things (IoT), which are powered by battery. To solve this problem, various approaches have been presented so far. In this paper, we propose a method to reduce the power consumption by reducing the numbers of accesses into the flash memory consuming a large amount of power for on-chip software execution. Our approach is based on using cooperative logging structure to distribute the sampling overhead in single sensor node to adjacent nodes in case of rare-event applications. The proposed algorithm to identify event occurrence is newly introduced with negative feedback method by observing difference between past data and recent data coming from the sensor. When an event with need of flash access is determined, the proposed approach only allows access to write the sampled data in flash memory. The proposed event detection algorithm (EDA) result in 30% reduction of power consumption compared to the conventional flash write scheme for all cases of event. The sampled data from the sensor is first traced into the random access memory (RAM), and write access to the flash memory is delayed until the page buffer of the on-chip flash memory controller in the micro controller unit (MCU) is full of the numbers of the traced data, thereby reducing the frequency of accessing flash memory. This technique additionally reduces power consumption by 40% compared to flash-write all data. By sharing the sampling information via LoRa channel, the overhead in sampling data is distributed, to reduce the sampling load on each node, so that the 66% reduction of total power consumption is achieved in several IoT edge nodes by removing the sampling operation of duplicated data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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