본 논문에서는 인체의 심전도를 측정하여 언제 어디서나 환자의 건강상태를 체크할 수 있는 유비쿼터스 헬스 케어 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 심전도 측정 단말기, 자료 수집 베이스 노드, 의료 정보 수집 서버로 구성된다. 구현된 단말기는 지그비(Zigbee) 프로토콜을 통하여 센서 네트워크를 구성하며 TinyOS가 내장되어 있는 초소형 보드로 설계되었다. 자료 수집 베이스 노드는 무선 리눅스 단말기로 구성되어 서버로 무선 랜을 통하여 센싱된 정보를 실시간으로 전송한다. 또한 의료 정보 수집 서버는 단말기에서 얻은 데이터를 저장 관리하며 긴급 상황 발생 시 연계된 의료진에게 환자의 상태를 보고하도록 설계되었다. 실험 결과 지그비 통신 프로토콜을 이용한 센서 네트워크를 통하여 유비쿼터스 헬스 케어 시스템이 구현 가능함을 확인하였다.
Recently, the small-scale local governments of japan are enlarging and enriching the service of health, medical and welfare facilities for the elderly . Intensive arrangement of the three types of facilities is one of the effective ways especially for the small-scale local governments. The service network between facilities benefits by the intensive arrangement. Benefits include the network of the medical service, the share of care information, the share of space and equipment. It can be a notable feature in the intensive arrangement that the elderly were taken from welfare facilities (especially dayscare center) to hospital of high movement frequency quickly. Instead of EV path as possible, It is desirable to stand close between facilities of high movement frequency. For large area, the heavy snow made low daycare ratio. Therefore, it is desirable to construct a branch office at a long distance.
사람들의 건강상태를 모니터링하기 위해 뇌파신호에 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 병원에 상주하는 환자들은 뇌경색, 간질 등과 같은 위급상황에 대비하여 모니터링할 필요가 있다. 뇌파 네트워크 서비스의 안정성을 요구하는 효율적인 네트워크 토폴로지가 필요하며 본 실험을 위해 OPNet 시뮬레이터를 활용하였다. 따라서, 환자들의 뇌파는 네트워크에 있는 센서장치로부터 읽어들인다. 네트워크의 성능을 비교하기위해 두 가지의 센서 네트워크 토폴로지를 제안하고 시뮬레이션하였다. 하나는 지역화된 네트워크이고 다른 하나는 비지역화된 네트워크이다. 옵넷시뮬레이터를 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다.
Doosti-Irani, Amin;Mansournia, Mohammad Ali;Rahimi-Foroushani, Abbas;Cheraghi, Zahra;Holakouie-Naieni, Kourosh
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권2호
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pp.867-872
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2016
Background: Esophageal cancer is one of the most serious malignancies. Due to the aggressive nature of this cancer, the prognosis is poor. A network meta-analysis with simultaneous comparison of multiple treatments can help determine better treatment options that have higher effects on overall survival of patients with lower adverse events. The aim of this review is to simultaneously compare efficacy and adverse events of treatment interventions for esophageal cancer. Materials and Methods: In this review, only randomized control trials (RCT) will be considered for network meta-analysis. All international electronic databases including Medline, Web of Sciences, Scopus, Cochran's library, EMBASE and Cancerlit will be searched to find randomized control trials which compared two or more treatment interventions for esophageal cancer. A network plot will be drawn for visual representation of all available treatment interventions. Bayesian approach will be used to combine the direct and indirect evidence. Treatment effects (e.g. hazard ratio for time to event outcomes, risk ratio for binary outcomes, and rate ratio for count outcomes with 95% credible interval) will be reported. Moreover, cumulative probability of the treatment ranks will be reported using the surface under the cumulative ranking (SUCRA) graphs. Consistency assumption will be assessed by the loop-specific and design-by-treatment interaction approaches. Conclusions: The results of this study may be helpful for the patients, clinicians and health policy makers in selecting treatments that have the best effect on survival and lowest adverse events.
Haghdoost, Ali Akbar;Baneshi, Mohammad Reza;Haji-Maghsoodi, Saeedeh;Molavi-Vardanjani, Hossein;Mohebbi, Elham
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권8호
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pp.3273-3277
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2015
Network scale up (NSU) is a novel approach to estimate parameters in hard to reach populations through asking people the number of individuals they know in their active social network. Although the method have been used in hidden populations, advantages of NSU indicate that exploration of applicability to disease like cancer might be feasible. The aim of this study was to assess the application of NSU to estimate the size of the population of breast, ovarian/cervical, prostate, and bladder cancers in the South-east of Iran. A total of 3,052 (99% response rate) Kermanian people were interviewed in 2012-2013. Based on NSU, participants were asked about if they know any people on their social network who suffered from breast, ovarian/cervical, prostate, and bladder cancers, if yes, they should enumerate them. A total of 1,650 persons living with four types of cancers (breast, ovary/cervix, prostate, and bladder) were identified by the respondents. Totally, the prevalence of people living with the four types of cancers was 228.4 per 100,000 Kermanian inhabitants. The most prevalent cancer was breast cancer, at 168.9 per 100,000, followed by prostate cancer with 116.9, ovarian/cervical cancer with 99.8, and bladder cancer with 36.3 per 100000 Kerman city population. NSU values provide a usable but not very precise way of estimating the size of subpopulations in the context of the four major cancers (breast, ovary/cervix, prostate, and bladder).
무선 센서 네트워크는 언제, 어디에서든, 때와 장소를 가리지 않고 사용자가 원하는 서비스를 제공해주는 시스템이다. 특히, 바이오 센서를 이용한 의료센서네트워크는 생명공학, 의료공학 분야에서 활발하게 활용이 되고 있다. 의료센서네트워크에서는 사용자가 시간적이나 공간적 제약을 받지 않고 집에서 건강을 모니터링 할 수 있는 환경이다. U-healthcare환경에서 긴급 상황이 발생 했을 때 빠르게 환자를 도와줄 수 있으며, 병원에서도 손쉽게 환자를 관리 할 수 있다는 장점을 갖는다. 이 환경에서는 개인의 건강과 생명에 직결된 데이터가 송수신되므로 개인의 프라이버시 보장과 데이터의 보안이 가장 중요한 요소이다. 본 논문에서는 휴대폰을 이용한 사용자 인증 방안과 데이터의 종류에 따라 긴급모드와 일반모드의 구분을 두어 안전하면서도 빠르게 데이터를 전송하는 방안을 제안하였다.
In this paper, we study the problem of how to design a medical-grade wireless local area network (WLAN) for healthcare facilities. First, unlike the IEEE 802.11e MAC, which categorizes traffic primarily by their delay constraints, we prioritize medical applications according to their medical urgency. Second, we propose a mechanism that can guarantee absolute priority to each traffic category, which is critical for medical-grade quality of service (QoS), while the conventional 802.11e MAC only provides relative priority to each traffic category. Based on absolute priority, we focus on the performance of real-time patient monitoring applications, and derive the optimal contention window size that can significantly improve the throughput performance. Finally, for proper performance evaluation from a medical viewpoint, we introduce the weighted diagnostic distortion (WDD) as a medical QoS metric to effectively measure the medical diagnosability by extracting the main diagnostic features of medical signal. Our simulation result shows that the proposed mechanism, together with medical categorization using absolute priority, can significantly improve the medical-grade QoS performance over the conventional IEEE 802.11e MAC.
International journal of advanced smart convergence
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제13권1호
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pp.180-184
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2024
Since COVID-19, many foreign tourists have visited Korea for medical tourism. When statistical data were checked from 2022, after COVID-19, the number of foreign patients visiting Korea for two years was 24.8 million, an increase of 70.1% from 2020. It was confirmed that it has achieved a 50% level compared to 2019 (Statistics Office, 2023). Therefore, to create a development plan by linking medical tourism and wellness tourism, the purpose of this study is to find the link between medical tourism and wellness tourism as big data and present a development plan. In this research method, medical tourism, and wellness tourism for two years from 2022 to 2023 from the post-COVID period as big data are set as central keywords to compare text data to find common points. When analyzing wellness tourism and medical tourism, it was confirmed that most wellness tourism had a greater frequency than medical tourism. This confirmed that wellness tourism occupies a larger pie than medical tourism. As a result, when checking the word frequency, it was confirmed that wellness tourism and medical tourism share a lot as complex tourism products, and when checking 2-gram, to attract many medical tourists, it is necessary to combine medical tourism clusters and wellness tourism according to each other's characteristics among local governments.
The rises of the life index quality together with the medical technology improvement lead to a longer life expectancy. Then a better health care program, especially for elderly, is needed. The common health problems facing those senior citizens are changed from acute diseases to chronic diseases, such as diabetes, hypertension. Then u-Health takes center stage in medical industry. Although u- Health medical device manufacturers have been improving their instruments, these instruments still rely on proprietary technologies without fixed platform. Even if the interface has been provided by the manufacturer, there is no widely-accepted uniform data model to access data of various u-Health devices. IEEE 11073 is a standard attempting to unify the interfaces of all medical devices. In this paper we have proposed a conversion software platform that assures interoperability among medical devices for ubiquitous sensor network. This module uses in order to develop a standard platform of medical system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.103-107
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2021
The article analyzes the theoretical aspects of the relationship between the right to medical secrecy and the employer's right to receive information on the employee's state of health, resulting in a more complete description of the implementation of the right to medical secrecy and the employer's right to information on the employee's health state and the possibilities of protecting violated rights. The limits of permissible restrictions on the right to secrecy of health in terms of ensuring the person's performance of their job function have been clarified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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