최근 의료 현장은 전자의무기록, 전자건강기록 등의 의료 기록을 전산화하여 저장하고 관리하는 시스템이 의무적으로 적용되거나 전체 의료 현장에 보급되어 환자 개개인의 과거 의료 기록을 추가적인 의료 행위에 활용하고 있다. 그러나 일반적인 의료 문진 및 상담 간 발생하는 의료진과 환자 간의 대화는 별도로 기록되거나 저장되지 않고 있어 추가적인 환자의 주요 정보는 효율적으로 활용되지 못하고 있다. 이에 따라, 의료 문진 현장에서 발생하는 의료진과 환자와의 대화를 저장하고 이를 텍스트 데이터로 변환하여 주요한 문진 내용만 자동으로 추출, 요약하여 정보화하는 음성인식과 자연어 처리 딥러닝을 통한 의료상담 요약문을 자동으로 생성하는 전자의무기록 시스템을 제안한다. 본 시스템은 의료 종사자와 환자의 의료 상담 내용의 인식과정을 거쳐서 텍스트 정보를 획득한다. 이렇게 획득된 텍스트를 복수의 문장으로 구분하고, 생성된 문장에 포함된 복수 키워드의 중요도를 산출한다. 산출된 중요도를 기반으로 복수의 문장에 순위를 매기고, 순위를 기반으로 문장들을 요약하여 최종 전자의무기록 데이터를 생성한다. 제안하는 시스템 성능은 정량적 분석을 통하여 우수함을 확인한다.
Since 2010, issues for data sharing and data exchanging in hospital information systems have been emerged. In order to solve the issues, standards should be applied to develop the systems and there should be no ambiguities between terminologies in the systems. In this paper, the terminology mapping system for narrative clinical records was implemented. The term mapping precision was 83.4%. This system could help to upgrade the text based clinical system and it would be expected to support for high quality clinical services.
Objectives: The objective of this study was to investigate the relationship between the level of Electronic Medical Record (EMR) system adoption and healthcare information technology (IT) infrastructure. Methods: Both survey and various healthcare administrative datasets in Korea were used. The survey was conducted during the period from June 13 to September 25, 2017. The chief information officers of hospitals were respondents. Among them, 257 general hospitals and 273 small hospitals were analyzed. A logistic regression analysis was conducted using the SAS program. Results: The odds of having full EMR systems in general hospitals statistically significantly increased as the number of IT department staff members increased (odds ratio [OR] = 1.058, confidence interval [CI], 1.003-1.115; p = 0.038). The odds of having full EMR systems was significantly higher for small hospitals that had an IT department than those of small hospitals with no IT department (OR = 1.325; CI, 1.150-1.525; p < 0.001). Full EMR system adoption had a positive relationship with IT infrastructure in both general hospitals and small hospitals, which was statistically significant in small hospitals. The odds of having full EMR systems for small hospitals increased as IT infrastructure increased after controlling the covariates (OR = 1.527; CI, 1.317-4.135; p = 0.004). Conclusions: This study verified that full EMR adoption was closely associated with IT infrastructure, such as organizational structure, human resources, and various IT subsystems. This finding suggests that political support related to these areas is indeed necessary for the fast dispersion of EMR systems into the healthcare industry.
Purpose: To provide clear estimates of the adoption and use of electronic nursing records (ENRs) with standard terminology in Korea and identification of the scope and use as well as perceived or potential benefits of ENRs. Methods: A survey was done of 733 hospitals at three levels: tertiary advanced hospitals, general hospitals, and community hospitals. After performing a literature review a modified version of an existing survey tool was used for 2 months in 2012. The collected information related to EHR functionality and coverage of nursing documentation and nursing process, application of standard terminology, and perceived satisfaction and benefits of ENRs. Results: The response rate was 39.4% (289/733), and 202 hospitals (70.1%, 95% CI64.8~75.5%) of the respondents had ENR systems (82.5% of tertiary hospitals, 66.7% of general hospitals, and 70.1% of community hospitals). Out of these hospitals less than 10% had ENRs fully covering nursing documentation. The adoption rate of standard terminology was 55%, and hospital satisfaction with ENRs was 70%. But personalized care was identified as needing improvement in ENRs. Conclusion: The ENR adoption rate was high but there are many potential opportunities for improving ENR systems in terms of the data standardization and personalized care.
기존의 EMR 방식은 병원 내에 서버를 두고 있어 환자의 개인정보들이 병원관계자나 악의적인 목적을 가진 사람들에게 쉽게 노출되었다. 그리고 이외에도 환자의 의료기록들이 병원 내에 저장되어 있어 의료사고가 발생하더라도 병원관계자들이 수정할 여지가 있다. 이러한 정보 노출 문제점을 해결하기 위해 안전한 전자의무기록을 제안한다. 제안한 전자의무기록은 의료과실이 일어났을 때 중요한 정보를 제공함으로서 신뢰할 수 있는 정보로 이용될 수 있다. 그리고 제안한 시스템은 안전하고 효율적으로 환자를 인증하고 환자 개인의 의료정보를 보호할 수 있으므로 보다 높은 보안성을 제공할 수 있다.
Purpose: The usability, user satisfaction, and impact of electronic nursing record (ENR) systems were investigated. Methods: This mixed-method research was performed as a time-motion (TM) study and a survey which were carried out at six hospitals between August and November 2013. The TM study involved 108 nurses from medical, surgical, and intensive care units at each hospital, plus an additional 48 nurses who served as nonparticipating observers. In the survey, 1879 volunteer nurses completed the Impact of ENR Systems Scale, the System Usability Scale, and a global satisfaction scale. Qualitative and quantitative analyses were performed. Results: The mean scores for the ENR impact, system usability, and satisfaction were 4.28 (out of 6), 58.62 (out of 100), and 74.31 (out of 100), respectively, and they differed significantly between hospitals (F=43.43, p<.001, F=53.08 and p<.001, and F=29.13 and p<.001, respectively). A workflow fragmentation assessment revealed different patterns of ENR system use among the included hospitals. Three user characteristics-educational background, practice period, and experience of using paper records-significantly affected the system usability and satisfaction scores. Conclusion: The system quality varied widely among the ENR systems. The generally low-to-moderate levels of system usability and user satisfaction suggest many opportunities for improvement.
Choi, In Young;Kim, Tae-Min;Kim, Myung Shin;Mun, Seong K.;Chung, Yeun-Jun
Genomics & Informatics
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제11권4호
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pp.186-190
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2013
The advances in electronic medical records (EMRs) and bioinformatics (BI) represent two significant trends in healthcare. The widespread adoption of EMR systems and the completion of the Human Genome Project developed the technologies for data acquisition, analysis, and visualization in two different domains. The massive amount of data from both clinical and biology domains is expected to provide personalized, preventive, and predictive healthcare services in the near future. The integrated use of EMR and BI data needs to consider four key informatics areas: data modeling, analytics, standardization, and privacy. Bioclinical data warehouses integrating heterogeneous patient-related clinical or omics data should be considered. The representative standardization effort by the Clinical Bioinformatics Ontology (CBO) aims to provide uniquely identified concepts to include molecular pathology terminologies. Since individual genome data are easily used to predict current and future health status, different safeguards to ensure confidentiality should be considered. In this paper, we focused on the informatics aspects of integrating the EMR community and BI community by identifying opportunities, challenges, and approaches to provide the best possible care service for our patients and the population.
Background : The principal diagnosis has been used in many different fields such as hospital statistics, medical research, insurance claim, national health statistics and so on. Some principal diagnoses have a relatively low level of reliability in the medium-sized hospitals. The purpose of this study is to identify the reliability level of principal diagnoses and to suggest ways to improve reliability of the principal diagnosis. Method : Data were collected from a medium-sized hospital located in Pusan. The discharge summaries on 323 patients who were discharged in January, 2008 and the outpatient summaries on 251 patients who visited the hospital on March 28, 2008 were collected, and descriptive analysis was performed using SPSS version 12.0K. Result : The findings are the followings: (1) the diagnostic consistency rate between medical records and doctors' was 92.0%; (2) the diagnostic consistency rate between medical records and insurance claims was 86.1%; (3) the diagnostic consistency rate between doctors' diagnoses and insurance claims was 80.2%. The evidence seems to indicate that some principal diagnoses have reliability problems in the medium-sized hospitals. Conclusion : The results of this study suggest the followings: (1) employees should be trained and supervision of hospital activities are needed; (2) network systems should be constructed for each department; (3) professions need to be fostered (4) doctors' awareness of medical records should be changed.
Objectives: The purpose of this study was to assess the organizational effectiveness of the introduction of a healthcare information system (electronic medical records and databases) in healthcare in Kazakhstan. Methods: The authors used a combination of 2 methods: expert assessment and strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis. SWOT analysis is a necessary element of research, constituting a mandatory preliminary stage both when drawing up strategic plans and for taking corrective measures in the future. The expert survey was conducted using 2 questionnaires. Results: The study involved 40 experts drawn from specialists in primary healthcare in Aktobe: 15 representatives of administrative and managerial personnel (chief doctors and their deputies, heads of medical statistics offices, organizational and methodological offices, and internal audit services) and 25 general practitioners. Conclusions: The following functional indicators of the medical and organizational effectiveness of the introduction of information systems in polyclinics were highlighted: first, improvement of administrative control, followed in descending order by registration and movement of medical documentation, statistical reporting and process results, and the cost of employees' working time. There has been no reduction in financial costs, namely in terms of the costs of copying, delivery of information in paper form, technical equipment, and paper.
개방병원에 환자의 입원을 의뢰한 담당 의사들은 환자들의 상태와 제대로 된 간호서비스를 받고 있는지에 대한 정보를 간호기록을 열람함으로써 확인할 수 있다. 하지만 간호기록은 병원의 내부자료로써 외부기관에 쉽게 공개할 수 없는 자료이고 표준화가 확립되어 있지 않아 병원별로 다르게 작성되고 있어 필요한 정보를 공유하는데 많은 어려움이 따른다. 따라서 본 연구에서는 개방병원 간호기록의 작성과 공유를 지원하기 위한 시스템을 개발하고자 하였다. 본 시스템은 우선 간호기록을 실제로 작성하는 간호사의 편의성을 고려하여 간호기록항목사전을 설정하게 하고 간호사와 의사간의 지능형 에이전트를 이용한 협상으로 작성과 공개의 항목을 확정하도록 하였다. 이 모든 과정은 의료기관간의 네트워킹을 지원할 수 있도록 웹기반시스템으로 설계되었고 실제 구현을 통하여 실현가능성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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