• 대한생식의학회:학술대회논문집
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• 대한불임학회 2004년도 제47차 추계학술대회
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• pp.21-26
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• 2004

• 한국인공지능학회지
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• 제5권1호
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• pp.10-17
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• 2017

This study is the first attempt to raise face recognition ability through machine learning algorithm and apply to CRM's information gathering, analysis and application. In other words, through face recognition of VIP customer in distribution field, we can proceed more prompt and subdivided customized services. The interest in machine learning, which is used to implement artificial intelligence, has increased, and it has become an age to automate it by using machine learning beyond the way that a person directly models an object recognition process. Among them, Deep Learning is evaluated as an advanced technology that shows amazing performance in various fields, and is applied to various fields of image recognition. Face recognition, which is widely used in real life, has been developed to recognize criminals' faces and catch criminals. In this study, two image analysis models, TF-SLIM and Inception-V3, which are likely to be used for criminal face recognition, were selected, analyzed, and implemented. As an evaluation criterion, the image recognition model was evaluated based on the accuracy of the face recognition program which is already being commercialized. In this experiment, it was evaluated that the recognition accuracy was good when the accuracy of the image classification was more than 90%. A limit of our study which is a way to raise face recognition is left as a further research subjects.

• 서비스연구
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• 제5권1호
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• pp.71-78
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• 2015

모바일 기기의 발달은 삶의 여유를 가지도록 만들었지만 그 반대편에서는 이를 금융범죄의 대상으로 간주하고 공격하는 세력들이 나타나게 되었다. 스마트폰을 대상으로 하는 범죄 중에서 금융관련 범죄는 스미싱, 피싱, 파밍, 보이스 피싱 등이 있으며, 특히 모바일의 특성상 문자메시지를 이용한 스미싱이 많이 증가되고 있는 현상이다. 스미싱 공격으로부터 안전하게 개인과 기업 및 국가의 자산이 보호되기 위해서는 사후적인 대응보다는 사전적인 예진이 더욱 중요하다. 이를 위해서는 스미싱 공격을 사전에 감지하고 차단할 수 있는 프로그램을 개발하고 배포하는 것이 필요하다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.225-230
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• 2012

오피니언 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 기술을 활용하여 웹 상에 개재된 블로그, 상품평등에 나타난 저자의 의견을 추출하는 분야로써 텍스트의 주제를 판단하는 것이 아닌 주제에 대한 저자의 태도를 판단하는 기술이다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 알고리즘과 공개된 음성인식 API을 사용하여 텍스트가 아닌 음성의 대한 데이터의 감정을 판단하기 위해 제안했다. 이 시스템은 공개된 Google Voice Recognition API와 주제어와 관련된 순위화 알고리즘, 개선된 극성 판단 알고리즘을 통하여 설계하고, 이를 바탕으로 음성인식 인터뷰 모델을 구현한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.135-140
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• 2013

최근 스마트폰의 등장으로 인해 사용자들은 시간과 공간의 제약 없이 스마트폰을 이용한 새로운 의사소통의 방법을 경험하고 있다. 이에 따라 사용자는 사용자 자신의 주변에 편재되어 있는 다양한 자원들과의 자연스러운 상호작용을 요구하게 됐다. 특히 사용자와 콘텐츠간의 상호작용에 있어서 증강현실은 가상현실과 달리 사용자가 현실 세계에서 가상의 콘텐츠나 서비스와 직접적이고 직관적인 상호작용을 할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 증강현실을 이용해 지하철에 앉아 있는 사람의 도착역을 알 수 있는 시스템을 설계하고 구현한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.161-166
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• 2013

최근 정보기술 발달로 산업 전 분야에서 IT 융합이 보편적으로 이루어지고 있다. 특히 의료IT 융합분야는 사용자 서비스 측면에서 많은 변화를 보이고 있다. 본 논문에서는 사용자 서비스 측면에 하나의 사례로 기존 종이처방전을 모바일을 이용한 QR코드로 전송할 수 있는 환경을 제안하고자 한다. QR코드는 종이처방전의 출력에서 전달, 보관하는 과정상의 부담을 최소화할 수 있다. 또한 정보 표현을 다양하고 폭넓게 활용할 수 있으며, 정보 복원과 암호화가 가능하므로 개인 정보 노출 및 변조의 위험을 최소화할 수 있는 미디어로 간주된다. 따라서 QR코드의 기능을 의료분야에 유합함으로서 사용자의 편의는 물론 정보의 기밀성, 저장능력을 발휘할 것으로 기대한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제2권2호
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• pp.36-39
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• 2013

It is becoming more important as the growing of health information and increasing in cancer patients diagnose over the time gradually. Among the various types of cancer, we focuses on breast cancer diagnosis. The accuracy of breast cancer diagnosis is increasing when the diagnosis is based on evidence and statistics. To do this we use the weka data mining tools and analysis algorithms significantly associated with the decision tree uses rules. In addition, the data pre-processing and cross-validation are used to increase the reliability of the results. The number and cause of the disease becomes important to increase evidence-based medical doctors. As the evidence-based medical, the data obtained from patients in the past through the disease by calculating the probability for future patients to diagnose and predict disease and treatment plan. It can be found by improving the survival rate plays an important role.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권8호
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• pp.3587-3590
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• 2015

In spite of limited data regarding the safety or effectiveness of electronic cigarette introduced into the market as a healthier alternative to tobacco smoking, its popularity has increased enormously. E-cigarettes have penetrated the market rapidly owing to the elaborate marketing network and attractive marketing strategies. Stated advantages include the claim that they help quit smoking and produce less exposure than conventional smoking. The list of disadvantages is even more elaborate. While the majority of the studies supporting health claims and efficacy for quitting smoking are not scientifically sound, they are also challenged by studies providing contradictory results. Owing to the limited evidence on the potential advantages and disadvantages of e-cigarettes, the debate on their safety continues.

• 웰빙융합연구
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• 제2권1호
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• pp.1-8
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• 2019

"In the future, 80% of doctors will be replaced by advanced technology." It has been talked about for a long time. When I first heard this story, people said it was ridiculous. But now that AlphaGo has won the Go match against Lee Se-dol, and many global companies have come up with a variety of services and products based on artificial intelligence, the story has become no more than ridiculous. In other words, it is beginning to come true. Artificial intelligence technology is already widely used in manufacturing and service industries. This spread of artificial intelligence is sure to usher in an era of great change in our future. And it is safe to say that it is the "medical world" where the biggest changes will be made. So how on earth does artificial intelligence replace medical personnel? If replaced, where would you stand out? In order to understand this, we must first be familiar with deep learning, which is the basis of medical artificial intelligence. And as the fourth industrial revolution gradually approaches reality, various occupational groups are becoming meaningless, as in the preceding industrial revolution, and in this paper we will learn about the impact of this situation on the medical community.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제41권6호
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• pp.291-292
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• 2015