International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.92-103
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2021
With the continuous acceleration of economic and social development, people gradually pay attention to their health, improve their living environment, diet, strengthen exercise, and even conduct regular health examination, to ensure that they always understand the health status. Even so, people still face many health problems, and the number of chronic diseases is increasing. Recently, COVID-19 has also reminded people that public health problems are also facing severe challenges. With the development of artificial intelligence equipment and technology, medical diagnosis expert systems based on big data have become a topic of concern to many researchers. At present, there are many algorithms that can help computers initially diagnose diseases for patients, but they want to improve the accuracy of diagnosis. And taking into account the pathology that varies from person to person, the health diagnosis expert system urgently needs a new algorithm to improve accuracy. Through the understanding of classic algorithms, this paper has optimized it, and finally proved through experiments that the combined classification algorithm improved by latent factors can meet the needs of medical intelligent diagnosis.
The purpose of this study was to develop an evidence-based Nursing Process System on Nursing Diagnosis, Nursing Outcomes, and Nursing Interventions Classification targeting nurse students. We use standard classification-focused research data on the basis of Nursing Diagnosis Classification established by NANDA (North American Nursing Diagnosis Association), NOC (Nursing Outcomes Classification) and NIC (Nursing Interventions Classification) mainly developed by Iowa Sate University. The existing research methods are difficult to be applied the consistent nursing process, since such methods need to repeatedly enter the same nursing process without systematic guidelines. But, this study was coded data of standardized nursing process in accordance with the 10 clinical condition in order to implement the nursing process macro, and developed a system that reflects the needs of nursing educators. Therefore, nurse students can improve clinical decision-making ability, and naturally learn the nursing process through a system developed.
Is a multiple number of sputum specimens necessary for the diagnosis of pulmonary tuberculosis? To answer this question, 6844 respiratory specimens obtained from previously untreated patients suspected of having pulmonary tuberculosis between 1998 and 2001 were evaluated retrospectively. All of the specimens were evaluated by acid fast bacilli smear and BACTEC 460 TB culture system. A total of 785 (11%) specimens from 353 patients were positive for Mycobacterium tuberculosis complex. For 76% (270/353) of these patients the organism was detected from sputum specimens collected sequentially for daily basis. Mycobacterium tuberculosis was isolated in the first, second and third samples of the majority (98%,195/199) of patients who had three or more sputum samples sent to the laboratory. Our results indicate that, we could carry out Mycobacterium tuberculosis isolation in the first, second and third sputum samples of the overwhelming majority of the patients and the diagnostic value of four or more sputum specimens submitted to the laboratory was very low (2%). We recommend that, for definitive and cost-effective diagnosis of pulmonary tuberculosis at least three sequential sputum specimens be collected for all patients suspected pulmonary tuberculosis.
Onbyeong(溫病) is called an acute epidemic febrile disease caused by warm pathogen, a major symptom of Onbyeong is high fever. Doctrine of Onbyeong is a study of an occurrence, progress and treatments of an acute epidemic febrile disease. Doctrine of Onbyeong is valid in the Cheong Dynasty at China. Now, a theory of doctrine of Onbyeong at China and Korea is being applied in not only an acute febrile disease but also many other lifestyle diseases. Onbyeongjobyeon is a book written by Oguktong(吳鞠通). Oguktong was influenced by Jangjung-gyeong(張仲景) "Sanghanron(傷寒論)". Oguktong had organized Seopcheonsa(葉天士)'s medical thoughts and Oguktong's medical experiences. A Samcho(三焦) deteriorated case is divided into three groups - Upper, Middle and Lower-energizer - that is discussed of a vertical progress of Onbyeong. And a Wigiyeonghyeol(衛氣營血) deteriorated case is divided into four groups - Wi, Gi, Yeong and Hyeol - that is discussed of a horizontal progress of Onbyeong. In Korean medicine, there are four types of diagnosis which are watching, listening, asking and taking. Informations, got by four types diagnosis are synthesized and classified for medical treatments. A pulse diagnosis belongs to a method by taking a wrist among four diagnosis. A Korean Medicine doctor makes a conclusion of cause, region and condition of disease by taking a pulse. Because all organs in human body are connected by a meridian system. organs conditions are reflected in a meridian system. So by taking a pulse, a progress and a prognosis of disease is diagnosed In this thesis, by taking a pulse on "Onbyeongjobyeon(溫病條辨)", a location and a feature of disease's cause with weakness and strength of a vital force are examined, and a character of a pulse diagnosis of Onbyeong is examined.
In traditional Chinese medical (TCM) science, tongue images can be observed for medical diagnosis; however, the tongue diagnosis of TCM is influenced by the subjective factors of doctors, and the diagnosis results vary from person to person. Quantitative TCM tongue diagnosis can improve the accuracy of diagnosis and increase the application value. In this paper, digital image processing and pattern recognition technologies are employed on mobile device to classify tongue images collected in different health states. First, through grayscale integral projection processing, the trough is found to localize the tongue body. Then the tongue body image is transferred from RGB color space to HSV color space, and the average H and S values are considered as the color features. Finally, the diagnosis results are obtained according to the relationship between the color characteristics and physical symptoms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.766-768
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2003
There are two reasons that the remote medical is newly embossed. One is the development of the info-communications technology that is possible to the remote diagnosis. Another is changing the thinking about the new medical services for the offerers and consumers. Therefore, we suggest the mobile-environmental remote diagnosis system. The system could apply more efficient connection with the very fast developing diagnosis and medical treatment.
Objectives : The purpose of this study is to investigate the concept of the Chukbu(尺膚) diagnosis in Huangdineijing(黃帝內經) and explain the characteristic of Chukbu(尺膚) diagnosis and causes of its clinical applicational decline. It will help the application of the Chukbu(尺膚) diagnosis to clinical treatment. Methods : The Sikuquanshu(四庫全書) database and Traditional Chinese Medical(TCM) books web database were used. The related contents of the Chukbu(尺膚) diagnosis in Huangdineijing (黃帝內經) and its annotation books were analyzed. The mentions on the Chukbu(尺膚) diagnosis in other medical books were examined. Results & Conclusions : The Chukbu(尺膚) diagnosis is important in the diagnostic system of the Huangdineijing(黃帝內經). The Chukbu(尺膚) diagnosis is composed of inspection and palpation. Its characteristic is something different compared to that of the Chongumaek(寸口脈) diagnosis; it relatively diagnoses condition of exterior disease(表病). The causes of its clinical applicational decline are relative inconvenience, limits of feudal society, and development of Zangfubianzheng(臟腑辨證) in that era.
This study analyzes the effects of hospital caseload on medical charges and length of stay for inpatients. Hospital caseload, representing the level of concentration of patients, was measured with the Internal Herfindal Index for three diagnosis related group (DRG) codes (appendectomy, operations on anus, and operations on uterus and adnexa). Ordinary least squares regression was used for analysis. Results showed that medical charges per inpatient and average length of stay significantly differed with respect to hospital concentration indices, and that hospital caseload was inversely related to operational performance for appendectomy and operations on uterus and adnexa. The significant negative relationship between concentration index and length of stay may decrease the total medical charges. The results imply that the expansion of the DRG payment system to hospitals will have a negative influence on their gross sales.
u-Health is a representative realization method of ubiquitous IT and it is being embossed as an industry that can make our lives abundant. Through the u-Health, the diagnosis will go beyond the restriction of space, which is based on hospital, and be positioned as a universal value in a daily life by combining diagnosis and life naturally. The purpose of this study is to suggest systematic, intelligent, mobile medical information system that has the same effect as the assistant of specialist by providing scientific and objective knowledge, which is suitable for u-Health age. Mobile medical information system can provide user with the opinion of specialist by planting the experience, knowledge and decision making process of specialist that are necessary for solving the problem requiring special medical knowledge and passing through an inference process.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1997.06a
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pp.61-66
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1997
For constructing an intelligent multimedia database system for medical diagnosis, we are focusing on two technological points. One is a retrieval algorithm of databases, and the other is a coding algorithm of multimedia contents. For the first, previously we proposed a front-end database preprocessor called“keyword-network”, and in this paper we present its extended model providing an intelligent logical AND searching function especially for medical differential diagnosis. For the second, we present examples of multimedia intellectual coding methods for cardiovascular examination records.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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