스므싱 필터를 사용하여 spot noise를 갖는 협상을 스므싱할 때에, 잡음은 거의 제거되지만 영상의 blurring을 초래한다. 본 논문에서는 이러한 영상 blurring을 동시에 개선하기 위하여 메디안 필터를 이용한 한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 잡음협상과 그 잡음영상을 메디안 필터링한 결과와의 차를 이용하였으며, 잡음제거와 동시에 blurring의 감소를 효과적으로 이룩할 수 있음을 보여 주었다. 본 논문에서는 또한 제안한 알고리즘을 여러가지 기존 스므싱 방법과 비교하여 그 특징을 제시하였다.
In this paper, we propose a preprocess method to needs for Car License Plate Recognition on poor environment. This preprocess method use multi images to get low value to compare images value. Last method was Opening operation that Using Edge pixel to add and subtraction. The Result was removed White pixel and very mini feather. But This method needs many process times and License Plate Recognition is low quality problem. Another method is median filter and conversion. This paper key idea that rain & snow is high value. So This paper propose get low value to compare image value.
대기전력(Standby power) 소모가 발생하는 첫 번째 요인은 전원에서 IC로 들어오면서 거쳐야하는 기동전압 때문이며 나머지 하나는 IC가 동작할 때의 전류 때문이다. 본 논문에서는 대기전력 상태와 차단 시점의 패턴분석을 통해서 자동 On/Off할 수 있도록 하는 간단한 모듈장치 구성과 알고리즘 적용에 목적을 두었다. 이를 위해서 전력 신호분석과 모델링에 근간을 두었으며 대기전력 절감을 위해서 On/Off 차단기준을 마련했다. On/Off 차단 시점을 찾기 위해서 $1^{st}$ SCS와 $2^{nd}$ SCS의 차분값(subtraction value), 그리고 콘센트로부터 유입된 초당 샘플링 계수에 대한 중간값(median value)을 중요한 파라미터로써 정의한 다음 대기전력 상태에서의 유사그룹 및 유력패턴 그룹 생성 알고리즘을 수행했다.
Background: Researchers have shown that eosinophil peroxidase (EPO) is a relatively accurate marker of eosinophilia and eosinophil activity. However, its use as a marker of eosinophilic inflammation in nasal secretions is limited because the diagnostic cutoff values of EPO for use as a one-time test for allergic diseases such as allergic rhinitis have not been established. Purpose: To identify the correlation between nasal eosinophil count and EPO in children and adolescents with rhinitis. Methods: We recruited patients <18 years of age with rhinitis for more than 2 weeks or more than 2 episodes a year whose nasal eosinophil and EPO were measured at a single allergy clinic. The eosinophil percentage was calculated by dividing the eosinophil count by the number of total cells under light microscopy at ${\times}1,000$ magnification. EPO and protein were measured from nasal secretions. We retrospectively analyzed the correlation between nasal eosinophils and protein-corrected EPO (EPO/protein) value. Results: Of the 67 patients enrolled, 41 were male (61.2%); the mean age was $8.2{\pm}4.0years$. The median nasal eosinophil count was 1 and percentage was 1%. The median protein-corrected EPO value was $12.5ng/{\mu}g$ (range, $0-31ng/{\mu}g$). There was a statistically significant correlation between eosinophil count and percentage (P<0.001). However, the eosinophil percentage and EPO did not correlate. The eosinophil count and EPO had a statistically significant correlation (P=0.01). The EPO cutoff value examined for nasal eosinophil counts of 2, 5, 10, and 20 was $17.57ng/{\mu}g$ regardless of the reference count. The largest area under the curve value was obtained when the receiver operating characteristic curve was drawn using the eosinophil count of 2. Conclusion: Nasal eosinophil count was significantly associated with protein-corrected EPO.
Background: With development and application of new and effective anti-cancer drugs, the median survival post-progression (SPP) is often prolonged, and the role of the median SPP on surrogacy performance should be considered. To evaluate the impact of the median SPP on the correlation between progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), we performed simulations for treatment of four types of cancer, advanced gastric cancer (AGC), metastatic colorectal cancer (MCC), glioblastoma (GBM), and advanced non-small-cell lung cancer (ANSCLC). Materials and Methods: The effects of the median SPP on the statistical properties of OS and the correlation between PFS and OS were assessed. Further, comparisons were made between the surrogacy performance based on real data from meta-analyses and simulation results with similar scenarios. Results: The probability of a significant gain in OS and HR for OS was decreased by an increase of the SPP/OS ratio or by a decrease of observed treatment benefit for PFS. Similarly, for each of the four types of cancer, the correlation between PFS and OS was reduced as the median SPP increased from 2 to 12 months. Except for ANSCLC, for which the median SPP was equal to the true value, the simulated correlation between PFS and OS was consistent with the values derived from meta-analyses for the other three kinds of cancer. Further, for these three types of cancer, when the median SPP was controlled at a designated level (i.e., < 4 months for AGC, < 12 months for MCC, and <6 months for GBM), the correlation between PFS and OS was strong; and the power of OS reached 34.9% at the minimum. Conclusions: PFS is an acceptable surrogate endpoint for OS under the condition of controlling SPPs for AGC, MCC, and GBM at their limit levels; a similar conclusion cannot be made for ANSCLC.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.594-609
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1998
In this dissertation, a new process capability index $C_{psk}$ is introduced for non-normal process. The Pearson curve and the Johnson curve are selected for capability index calculation and data modeling the normal-based index $C_{psk}$ is used as the model for non-normal process. A significant result of this research find that the ranking of the seven indices, $C_p,\;C_{pk},\;C_{pm},\;C^{\ast}_{pm},\;C_{pmk},\;C_s,\;C_{psk}$ in terms of sensitivity to departure of the process median from the target value T=M from the most sensitive one up to the least sensitive are $C_{psk},\;C_{s},\;C_{pmk},\;C^{\ast}_{pm},\;C_{pm},\;C_{pk},\;C_p$. i.e, By the criteria adopted for evaluation of PCI's $C_{psk}$ is the most sensitive to the departure of the process median from target and $C_p$ is least
Defect region segmentation of TFT-LCD images is performed by combining defect pixels detected by a defect detection method into defect region, or by using morphological operations to segment defect region. Therefore, the result of segmentation of the defect region is highly dependent on the defect detection result. In this paper, we propose a method which segments defect regions sequentially according to the possibility of being included in defect regions in TFT-LCD images. The proposed method repeats the process of detecting a seed using the median value and the median absolute deviation of the image, and segments the defect region using the seeded region growing method. We confirmed the superiority of the proposed method to segment defect regions using pseudo-images and real TFT-LCD images.
This paper presents a camera calibration method using several images for three dimensional measurement applications such as stereo systems, mobile robots, and visual inspection systems in factories. Conventional calibration methods that use single image suffer from errors related to reference point extraction in image, lens distortion, and numerical analysis of nonlinear optimization. The camera parameter values obtained from images of same camera is not same even though we use same calibration method. The camera parameters that are obtained from several images of different view for a calibration target is usaully not same with large error values and we can not assume a special probabilistic distribution when we estimate the parameter values. In this paper, the median value of camera parameters from several images is used to improve estimation of the camera values in an iterative step with nonlinear optimization. The proposed method is proved by experiments using real images.
Compressed Sensing (CS) has been developed for several years. Among many CS algorithms for image, the Block-based Compressed Sensing with Smoothed Projected Landweber (BCS-SPL) demonstrates its excellent performance in low-complexity and near-optimal reconstruction. Several noise filtering algorithms of image reconstruction have been introduced such as the Wiener or the median filters, etc. In general, each filter has its own advantages and disadvantages depending on specific coding scheme. In this paper, we show that reconstruction performance can be varied according to the choice of filter. When a sub-rate value is changed, different filter causes different effect as well. Concerning the sub-rate, an inner filter can be chosen to improve the reconstructed image quality.
Recently, need for the development of the quantification of subjective evaluation is growing for the production of high-touch and high-tech textile products. In this study, Fuzzy theory is utilized for the evaluation of the wear comfort of the various blouses. Result of a new evaluation method and factor scores, validity of the new evalution technique adopted fuzzy theory was crosschecked with the results of fator analysis and factor scores. As results, fuzzy theory was proved to be adequate methodology to objectify the subjective evaluation of the adequacy of clothing which is worn. When DUNCAN'S multiple comparion among median of the fuzzy composite score were compared with the results of factor score, the sensitivity of the test methods tends to increase. Therefore, it is suggested that fuzzy weighted checklist is an alternative evaluation scale for the subjective comparison of the textile products. In addition, individual median of fuzzy composite score value should be treated by statistical for the sensitive analysis of subjective evalution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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