Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.569-577
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2000
The position of tobacco leaves is affluence to the quality. To evaluate its quality, sample leaves was collected according to the position of attachment. In Korea, the position was divided into four classes such as high, middle, low and inside positioned leaves. Until now, the grade of standard sample was determined by human expert from korea ginseng and tobacco company. Many research were done by the chemical and spectrum analysis using NIR and computer vision. The grade of tobacco leaves mainly classified into 5 grades according to the attached position and its chemical composition. In high and low positioned leaves shows a low level grade under grade 3. Generally, inside and medium positioned leaf has a high level grade. This is the basic research to develop a real time tobacco leaves grading system combined with portable NIR spectrum analysis system. However, this research just deals with position recognition and grading using the color machine vision. The RGB color information was converted to HSI image format and the sample was all investigated using the bundle of tobacco leaves. Quality grade and position recognition was performed through well known general error back propagation neural network. Finally, the relationship about attached leaf position and its grade was analyzed.
Kim, Yeon-Soo;Kim, Du-Han;Chung, Sun-Ok;Choi, Chang-Hyun;Choi, Tae-Hyun;Kim, Yong-Joo
Korean Journal of Agricultural Science
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v.46
no.1
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pp.57-65
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2019
The purpose of this study was to develop an environment field monitoring system to measure crop growth. The environment field monitoring system consisted of sensors, a data acquisition system, and GPS. The sensors used in the environment field monitoring system consisted of an ambient sensor, a soil sensor, and an intensity sensor. The temperature and humidity of the atmosphere were measured with the ambient sensor. The temperature, humidity, and EC of the soil were measured with the soil sensor. The data acquisition system was developed using the Arduino controller. The field monitoring data were collected before a rainy day, on a rainy day, and after the rainy day. The measured data using the environment field monitoring system were compared with the Daejeon regional meteorological office data. The correlation between the data from the environment field monitoring system and the data from the Daejeon regional meteorological office was analyzed for performance evaluation. The correlation of the temperature and humidity of the atmosphere was analyzed because the Daejeon regional meteorological office only provided data for the temperature and humidity of the atmosphere. The correlation coefficients were 0.86 and 0.90, respectively. The result showed a good correlation between the data from the environment field monitoring system and the data from the Daejeon regional meteorological office. Therefore, the developed system could be applied to monitoring the field environment of agricultural crops.
Purpose: This study was conducted to develop a web-based business management system to ensure the efficient operation and transparent management of government-subsidized agricultural machinery rental businesses. Methods: An MS_SQL2000 database management system (DBMS) solution was utilized in the system for high system compatibility and integrated management. This system was targeted to be compatible with Internet Explorer 6.0 or later and to ensure security and seamless web operations. The system administrator is able to manage a fleet of agricultural machinery, including various inventory codes, release and return, fleet registry, and business performance. Users (farmers) may search the database of rental machinery and reserve them. Results: With respect to rental reservations, the system administrator can manage the fleet by setting the rental status to Approved, Released, or Returned. Through the web, the administrator can also create a database that includes machinery specifications, features, and rental rates. In addition, business performance data can be analyzed using a diverse array of tools to streamline the rental business. Without having to go to the rental office, users can save time and money by searching for and renting agricultural machinery through the information available on the website, including availability, specifications, and rental fees. After deploying the system, the time required to analyze monthly performance and create reports was dramatically reduced from 20 days per person to one day per person. Conclusions: Since 2014, AMRB has been installed and is operating in agricultural machinery rental businesses in 31 cities and counties in South Korea. This study recommends continued expansion and dissemination of AMRB for the systematic and efficient management of agricultural machinery rental businesses.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.1
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pp.50-56
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2010
This paper presents a new design algorithm for piece-removing dynamical system, based on 6-Sigma DMADOV technique using ARIZ and Brainstorming. Our design target is the piece-removing system installed on a mobile platform of bead-grinding equipment. The 6-Sigma DMADOV technique guides us design process according to 6 steps, i.e., Define - Measure - Analyze - Design - Optimize - Verify. A Design strategy to reduce the weight of piece-removing dynamical system will be explored by using ARIZ, i.e.,(the abbreviation of Algorithm for Inventive Problem Solving in Russian). The ARIZ will result in a final solution that the height and angle control parts for a cutting tool should be replaced by a kinematical approach, rather than complicated mechatronic approach(using motors). The Optimize step is composed of two sub-steps: (i) Generating process for obtaining several ideas of piece-removing system by using Brainstorming technique, satisfying the final solution derived from the Design step using ARIZ, and (ii) Optimizing process for selecting the most optimal idea of piece-removing system by using Pugh's matrix from the viewpoints of weight, cost and accuracy. The laststep of Verify has shown that the final design obtained by the 6-Sigma DMADOV technique with ARIZ & Brainstormingcan improve an initial design with design requirements satisfied. In this paper, we have shown that ARIZ and Brainstorming can be cooperatively merged into 6-Sigma DMADOV to give us both a formulatedproblem-solving approach and diverse candidate solutions(or ideas) without trial-and-error efforts.
The purpose of this study is to find the optimal conditions of PCM slurry manufacturing equipment for saving the marketing cost and keeping the original quality of products. In addition, the characteristics of the movable container for shipping or distributing products is analysed. The major results are as follows. 1. PCM thermal storage system is designed with the conditions of temperature($-5{\sim}10^{\circ}C$), cold chain time(30 minutes), and one time usage(50 liter). This system includes tank, freezer, circulating pump, cycle type heat exchanger, swelling tank, equipment of supplying PCM supplying unit includes cold tank, cycle type heat exchanger, suction unit and control equipments, etc. 2. After ability test of PCM thermal storage system, it shows that the required freezing time of PCM thermal storage system is less than one of the previous system. The reason is that churn (top and bottom) and compulsion circulation are occurred simultaneously and unit cooler type method is better than chiller type method. 3. By the experiment of transportation latent heat container, it is decided that the best container is $K_1$ with latent heat temperature($0{\sim}5^{\circ}C$) and density(0.15%). However, for $K_l\;and\;K_2$, it is necessary more studies on latent heat thermal conditions and conditions of making method.
This research is conducted to develop an automatic steering system for parallel parking, and the performance of the system was evaluated by parallel parking a conventional vehicle. The automatic steering system consisted of MDPS (motor driven power steering) to control steering, ESC (electronic stability control) to acquire wheel speed, ultrasonic sensors to recognize the parking space, and a controller to communicate and handle data. The parallel parking process using the automatic steering control consisted of parking space recognition, parking path generation, and parking path tracking. The path for parallel parking was generated based on a kinematic model of a conventional vehicle, and a PI controller was used to control the steering angle for path tracking. Parallel parking using the automatic steering control was conducted according to vehicle speed conditions. The results show that the errors on the x-axis and y-axis were below 0.54 m and 0.14 m, respectively, and the error on the steering angle was less than $1^{\circ}$. Therefore, it is possible to implement parallel parking using an automatic steering control system for conventional vehicles.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.1
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pp.118-125
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2016
This study evaluates the performance of image to patient registration algorithm by using stereo vision and CT image for facial region surgical navigation. For the process of image to patient registration, feature extraction and 3D coordinate calculation are conducted, and then 3D CT image to 3D coordinate registration is conducted. Of the five combinations that can be generated by using three facial feature extraction methods and three registration methods on stereo vision image, this study evaluates the one with the highest registration accuracy. In addition, image to patient registration accuracy was compared by changing the facial rotation angle. As a result of the experiment, it turned out that when the facial rotation angle is within 20 degrees, registration using Active Appearance Model and Pseudo Inverse Matching has the highest accuracy, and when the facial rotation angle is over 20 degrees, registration using Speeded Up Robust Features and Iterative Closest Point has the highest accuracy. These results indicate that, Active Appearance Model and Pseudo Inverse Matching methods should be used in order to reduce registration error when the facial rotation angle is within 20 degrees, and Speeded Up Robust Features and Iterative Closest Point methods should be used when the facial rotation angle is over 20 degrees.
There are two types of IMV for MCV, the spool type and the poppet type. The spool type is used in the existing excavator MCV and easily meets large-capacity flow conditions, but has a flow force problem which affects the spool control. The poppet type stably blocks the flow and has excellent rapid response. However, the larger the capacity, the larger the diameter of the poppet needed, requiring a strong spring to withstand the oil pressure. In this study, a bi-directional three-stage IMV for MCV that can be used in medium and large hydraulic excavators was proposed. This is a poppet type, enabling bi-directional flow control and resolves the problem of proportional solenoid suction force limitation. To investigate the validity of the proposed valve, the system was mathematically modeled and the static and dynamic characteristics were investigated through the simulation using commercial software. It has been concluded that the reverse flow is possible in a regeneration circuit and that the proposed IMV can be used to perform various excavation modes.
Finite difference analysis were applied to study the principle operation of monopole antenna for moisture determination in oil palm fruit at 2 GHz. The electromagnetic field interact with oil palm fruit on the interface between the antenna and oil palm fruit and cause a reflection. The reflection measurement is based on mismatch impedance or dielectric properties between two media. Reflection coefficient is used to quantify the level of reflection. The monopole antenna was made of RG405/U semi-rigid coaxial cable with an inner and outer diameter of 0.45 mm and 1.50 mm, respectively with 2.23 mm length of protruding conductor over 5.66 cm length of monopole antenna. This monopole antenna for moisture detection was compared with induced EMF method in terms of reflection coefficient at 2 GHz. The results show that the complex reflection coefficient measured using monopole antenna provides significant results to predict moisture content in oil palm fruit.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.6
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pp.591-602
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2009
The Compton backscatter technique has been applied to lap-joint in aircraft structure in order to determine mass loss due to exfoliative corrosion of the aluminum alloy sheet skin. The mass loss of each layer has been estimated from Compton backscatter A-scan including the aluminum sheet, the corrosion layer, and the sealant. A Compton backscattering imaging system has been also developed to obtain a cross-sectional profile of corroded lap-splices of aging aircraft using a specially designed slit-type camera. The camera is to focus on a small scattering volume inside the material from which the backscattered photons are collected by a collimated scintillator detector for interpretation of material characteristics. The cross section of the layered structure is scanned by moving the scattering volume through the thickness direction of the specimen. The theoretical model of the Compton scattering based on Boltzmann transport theory is presented for quantitative characterization of exfoliative corrosion through deconvolution procedure using a nonlinear least-square error minimization method. It produces practical information such as location and width of planar corrosion in layered structures of aircraft, which generally cannot be detected by conventional NDE techniques such as the ultrasonic method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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