한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.354-358
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1996
At design stage of the TRXI agricultural tractor transmission (New product of TongYang Moolsan Co., Ltd), the noise and vibration of the transmission were analyzed theoretically for the optimal design of the transmission . For this analysis, the finite element model was developed using a commercial computer software, ANSYS. The noise and vibration of the TRXI transmission housing were predicted by the modal analysis. Natural frequency of the TRXI transmission housing was ranged from 12.53Hz(1st mode ) to 30.05Hz(5th mode). The fifth mode took place at the bearing metal in the area of rear transmission housing and was very close to the gear mesh frequency (30.5Hz) of low rang gear at the low creep shifting . Based on the results , the bearing metal of the range shift housing was reenforced with the rib at design stage.
Transmission error is highly related to gear noise. In order to predict the helical gear noise, transmission error analysis is needed. Up to now, the studies for the transmission error were conducted by the modeling of helical gears only. However, since helical gears are supported by the shaft and bearing, transmission error has the effects of the elements. In this study, the procedure to consider the shaft deformation with bearing stiffness for the transmission error analysis is proposed. To do so, the relationship between gear error and shaft deformation is analytically derived. Shaft deformation with bearing stiffness is analyzed by FEM. It is measured in the experimental test rig by the non-contact displacement sensors. Using the tooth error from tooth modification and the shaft deformation, the effects of shaft on the loaded transmission error are investigated.
With aggravation of environmental contamination and energy resource exhaustion, Hybrid Electric Vehicles (HEV) that can be economically operated with low fuel consumption are receiving greater attention. For performance improvement of such HEV, the development of efficient transmission can be seen as one of core technologies such as performance of components and driving strategy. Dual clutch transmission (DCT) is actively studied as a transmission type for HEV due to its advantages of having excellent power transmission efficiency based on manual transmission characteristic, resolving the problem of power interruption, and realizing driving convenience of automatic transmission (AT). In this paper, one diesel HEV equipped with 6-Speed DCT, modelled using MATLAB/Simulink, and a performance simulator developed for this vehicle are introduced. Driving simulation with driving cycles such as FTP75 and NYCC was performed using the developed performance simulator, and the simulated results regarding state of charge and fuel economy, when AT and DCT are applied to this diesel hybrid vehicle respectively, are compared. This performance simulator can be utilized to develop a control algorithm for improving the fuel economy of HEV with DCT.
The power train of hydro-mechanical continuously variable transmission (HMCVT) for 8-ton class forklift includes hydro-static units, hydraulic multi-wet disc brake & clutches and complex helical & planetary gears. The helical & planetary gears are key components of HMCVT's power train wherein strength problems are the main concerns including gear bending stress, gear compressive stress, and scoring failure. Many failures in power train gears of HMCVT are due to the insufficient gear strength and resonance problems caused by major excitation forces, such as gear transmission error of mating gear fair in the transmission. In this study, wherein excitation frequencies are the gear tooth passing frequencies of the mating gears, a Campbell diagram is used to calculate the power train gears' critical speeds. Mode shapes and natural frequencies of the power train gears are calculated by CATIA V5. These are used to predict resonance failures by comparing the actual working speed range with the critical speeds due to the gear transmission errors of HMCVT's power train gears.
The transmission capacity of transmission lines is affected by environmental parameters such as ambient temperature, wind speed, wind direction and so on. The environmental parameters can be measured by the installed measuring devices. However, it is impossible to install the environmental measuring devices throughout the line, especially considering economic cost of power grid. Taking into account the limited number of measuring devices and the distribution characteristics of environment parameters and transmission lines, this paper first studies the environmental parameter estimating method of inverse distance weighted interpolation and ordinary Kriging interpolation. Dynamic thermal rating of transmission lines based on IEEE standard and CIGRE standard thermal equivalent equation is researched and the key parameters that affect the load capacity of overhead lines is identified. Finally, the distributed thermal rating of transmission line is realized by using the data obtained from China meteorological data network. The cost of the environmental measurement device is reduced, and the accuracy of dynamic rating is improved.
In this study, a model of pneumatic cylinder position control system considering dynamic characteristics of transmission line is proposed. The transfer characteristics of transmission line are assumed to be second order transfer function because the effect of resonance characteristics of transmission line under high frequency range can be neglected by the friction force and low pass characteristics of the pneumatic cylinder driving system. Therefore, the position control system including transmission line can be modeled by using a model of pneumatic cylinder driving system and the model of transmission line. The effectiveness of the proposed model is proved by comparison of simulation results using proposed model with experimental results.
Dynamic thermal rating technology can effectively improve the thermal load capacity of transmission lines. However, its availability is limited by the quantity and high cost of the hardware facilities. This paper proposes a new dynamic thermal rating technology based on global/regional assimilation and prediction system (GRAPES) and geographic information system (GIS). The paper will also explore the method of obtaining any point meteorological data along the transmission line by using GRAPES and GIS, and provide the strategy of extracting and decoding meteorological data. In this paper, the accuracy of numerical weather prediction was verified from the perspective of time and space. Also, the 750-kV transmission line in Shaanxi Province is considered as an example to analyze. The results of the study indicate that dynamic thermal rating based on GRAPES and GIS can fully excavate the line power potential without additional cost on hardware, which saves a lot of investment.
For the manual transmission gearbox used in the automotive industry, gear meshing transmission error is the main source of noise known as gear whine, and radiated gear whine noise plays an important role in the whole gearbox. Therefore, in order to keep competitive in the automotive market, the NVH performance of transmission gearboxes is increasingly important for automotive manufacturers when a new product is developed. In this paper, in order to achieve an optimized tooth contact pattern, gear tooth modification is applied to make up for the deformation of the teeth owing to load. A five-speed MT gearbox is firstly modeled in RomaxDesign software and the prediction of transmission error under the loaded torques is studied and compared. From the simulation, the transmission error and maximum contact stress are also simulated and compared after tooth modification of the loaded torques. Finally, the simulation results are used to optimize the whole gearbox design and the final gearbox prototype is testified to obtain NVH performance in a semi-anechoic room.
The automated mechanical transmission(AMT) is composed of electronic control management(ECM) and automatic shift gear(ASG). The AMT has advantages which are high efficiency of manual transmissions(MT) and offer operation convenience similar to automatic transmissions(AT). However, it has defects that are the torque gap during gear shift transients and shift time is long. To reduce such defects, it is necessary practically to evaluate error and characteristics as developing simulation model before the control algorithm is applied. In this paper, models are composed of vehicle model and AMT shift control model. Particularly AMT shift control model consists of main clutch management model (MCM) and shift control management model(SCM). The developed models were verified by comparing the simulated and experimental results under the same operational conditions. It can also be used to evaluate shift algorithm.
In this paper, a new shift map was proposed to improve the fuel economy of a transmission mounted electric device(TMED) type dual clutch transmission(DCT) plug-in hybrid electric vehicle(PHEV) by considering transmission and motor losses. To construct the shift map, powertrain efficiencies of the engine-DCT-motor were obtained at each gear step. A shift map that provides the highest powertrain efficiency was constructed for the given wheel torque and vehicle speed. Simulation results showed that the fuel economy of the target PHEV can be improved by the new shift map compared with the existing engine optimal operating line(OOL) shift control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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