• 제목/요약/키워드: Measures to use media

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디지털 매체 활용 탐색을 위한, 대학의 플립드 러닝 효과분석 연구 (An Analytic Study about the Effect of Flipped learning Class at Universities used for Digital Media Usage Exploration)

  • 최근호;윤재영
    • 한국HCI학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.25-34
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    • 2018
  • 본 연구는, 최근 국내에서 미래형 대학교육 방안으로 부상중인 플립드 러닝 적용의 실증적 사례 연구를 분석대상으로 한 문헌 연구이다. 연구의 목적은, 현재의 디지털 기반 매체 환경을 고려한 국내 대학의 플립드 러닝 적용수업에서, 학습자들의 디지털 매체 활용에 대한 탐색이다. 이를 위해, 선행 연구의 측정 변인과 통계적 유의성에 대한 고찰 및 매체 활용에 대한 분석을 진행하였다. 가장 주요한 측정 변인은 '학습 성취도'와 '수업 만족도'로, 플립드러닝 적용 수업의 효과성 측정에 대한 척도였다. 분석한 모든 연구는 매체를 활용 하였으나, 대부분의 연구가 교실수업의 효과성 검증에 치중하여, 한 편의 연구에서만 별도의 매체 활용 측정이 이루어졌고, '동영상 학습인식' 변인에 대해 통계적으로 유의한 결과가 도출되었다. 연구 별로 매체 활용 관련한 정성적인 측정 내용은 별도의 분석 결과로 제시하였다. 향후, 플립드 러닝 적용 및 디지털 매체 활용에 대한 실효적인 후속 연구를 위해서는 정확한 효과측정에 필요한 처치 기간의 확보 등 다섯 가지 주요 논점에 대한 검토가 필요하다.

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뷰티 메이크업 앱을 활용한 가상 화장이 여대생의 감정상태, 신체만족도, 자아존중감에 미치는 영향 (Effects of the Virtual Makeup Using Beauty Makeup Applications on Mood, Body Satisfaction, and Self-Esteem among Female University Students)

  • 유혜경;이민선
    • 한국의류학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.727-738
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    • 2020
  • The popularity of beauty makeup applications has dramatically increased among young Korean female social media users. The current experimental study examined how the use of beauty makeup applications when taking and posting selfies influences social media users' mood, body satisfaction, and self-esteem. A total of 114 female undergraduate students participated in experiments which included two conditions of taking selfies with and without the use of beauty makeup applications. Participants reported their current mood, and body satisfaction as well as self-esteem before and after experiments. Data were analyzed using repeated measures analysis of variances. The significant interactions between experimental groups and time (pre- and post-test) were found for negative mood, positive mood, and body satisfaction. Participants who took selfies using beauty makeup applications were in a significantly better mood compared to those taking selfies without the use of a beauty makeup application. The level of body satisfaction significantly decreased only for women who took selfies without the use of a beauty makeup application. This study extends the current literature of virtual makeup behavior and body image.

The Role of Media Use and Emotions in Risk Perception and Preventive Behaviors Related to COVID-19 in South Korea

  • Kim, Sungjoong;Cho, Sung Kyum;LoCascio, Sarah Prusoff
    • Asian Journal for Public Opinion Research
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    • 제8권3호
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    • pp.297-323
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    • 2020
  • The relationship between compliance with behaviors recommended to prevent the spread of COVID-19 and media exposure, negative emotions, and risk perception was examined using regression analyses of data from KAMOS, a nationally representative survey of South Korean adults. The strongest predictor of preventive behaviors in general was negative emotions, which had the largest βh (.22) among the independent variables considered. The eight negative emotions, identified using factor analysis of a series of 11 emotions, were anger, annoyance, fear, sadness, anxiety, insomnia, helplessness, and stress. Negative emotions themselves were influenced most strongly by the respondent's anxiety over social safety (βe=.286), followed by prediction of COVID-10 spread (β=.121, p<.001) and perceived risk of COVID-19 infection (β=.70, p=.023). Females (β=-.134) and those who felt less healthy (βo=-.097) experienced more negative emotions. Media exposure and increased media exposure both have significant relationships with negative emotions and both a direct and indirect impact on the adoption of preventive measures. Women, older people, and healthier people perceived greater risks and engaged in more preventive behaviors than their counterparts.

How Does Social Media's Labeling Affect Users' Believability and Engagement? The Moderating Role of Regulatory Focus

  • Hui-Ying Han;Youngsok Bang
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제34권1호
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    • pp.91-113
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    • 2024
  • In the wake of the COVID-19 pandemic, unsubstantiated information concerning vaccines and the coronavirus has proliferated on various social media platforms. Consequently, we have considered viable actions to mitigate the impact of such unverified content, enabling individuals to use social media platforms more effectively and minimize any ensuing confusion. Recent measures in this area have included YouTube's practice of labeling vaccine or corona videos as authoritative when emanating from reputable organizations and Twitter's practice of flagging vaccine-related content as potentially misleading or taken out of context. This study seeks to explore how such contrasting labeling practices influence users' believability and engagement differentially, while also examining the moderating impact of regulatory focus. The results indicate that authoritative labeling positively influenced users' believability and engagement, whereas misleading labeling adversely affected users' believability and engagement. Additionally, our findings revealed that authoritative labeling has a stronger impact on promotion-focused individuals, while misleading labeling has a more pronounced effect on prevention-focused individuals. Our findings offer insights into how social media platforms can design and present information to their users, taking into account their regulatory focus.

피싱에 대한 분석 및 대응방안에 대한 연구 (A Study of the Analysis and Countermeasure about the Phishing Scam)

  • 강현중
    • 융합보안논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.65-74
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    • 2014
  • 유선전화로 시작된 피싱 사기는 스미싱, 파밍 등으로 계속 진화하고 있다. 우리가 유 무선 통화, 문자, 이메일, 온라인 뱅킹 등을 편리하게 이용하고 있는 만큼 그에 따라 해킹 및 피싱 사기 공격의 종류도 진화하고 다양해지고 있는 것이다. 본 논문에서는 그에 따라 피싱의 종류에 따른 공격방법을 살펴보고 그에 따른 일반적인 예방대책을 살펴본다. 그리고 사용자들이 직접적으로 느낄 수 있는 실질적인 예방대책과 정부에서 추진할 수 있는, 장기적인 대책을 제시하였다. 계속 진화하는 피싱 사기를 단기간 내에 박멸하기는 어려우며 정부의 장 단기적인 대책과 기술개발 그리고 지속적인 홍보 등이 해결책이 될 것이다. 물론 SNS를 비롯한 인터넷상의 매체들도 홍보에 큰 도움이 되고 있다. 아울러 새로 개발되는 서비스기술들은 보안상의 허점이 없도록 다시 한번 살펴서 기술개발이 이루어져야 할 것이다.

치위생학과 구강영상학실습 수업에서의 VR활용에 관한 사례 연구 (Case study on the effects of VR educational media on oral imaging practice)

  • Choi, Yong-Keum;Lim, Kun-Ok
    • 한국치위생학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.323-332
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    • 2022
  • 연구목적: 연구에서는 치위생학과 학생들을 대상으로 구강영상학실습 수업에 VR교육 매체를 활용하여 구강영상학실습 수업에서의 VR활용에 대한 가능성과 VR활용을 통한 학생들의 학습흥미도, 학습몰입도, 학습동기 등을 중심으로 그 효과성을 확인해 보면서 향후 다양한 치위생 수업에서의 VR활용과 혁신적인 실습 교육과정 개발에 필요한 기초자료를 제공하고자 하였다. 연구방법: 2020년 2학년 2학기 동안 구강영상학 및 실습 교과목을 수강한 학생을 대상으로 연구의 목적과 방법을 기재한 설명문과 동의서를 안내하고 이에 동의하고 서명한 수강생만을 대상으로 연구를 진행하였다(SM-202010-070-2). 연구 참여에 비동의 하거나 불성실하게 응답한 학생을 제외한 39명을 대상으로 최종분석하였다. 정규성 분포를 만족하지 못하고(p>0.05), 시간의 흐름에 따른 교육처치에 대한 상호간의 영향력을 배제할 수 없어 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)에 상응하는 비모수 분석인 프리드만 검정 분석(Friedman two way ANOVA by ran)을 시행하였다. 통계적 유의수준은 p<0.05이었다. 연구결과: 구강영상학실습 교육매체 종류에 따라 학습흥미도, 학습몰입도, 학습동기 모두 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(p<0.05). 학습흥미도에서는 VR장비 1차사용에서, 학습몰입도와 학습동기에서는 X-ray 장비사용 후에 가장 높은 인식도를 보였다. 결론: VR 교육매체의 활용은 구강영상학실습 수업과정에서 학생들의 수업의 흥미도, 몰입도, 학습동기 등을 이끌어 낼 수 있다고 판단되며, 비대면 실습수업, 대면 실습수업에서 전통적인 X-ray장비와 더불어 VR 교육매체를 함께 활용한다면 구강영상학실습 학습의 긍정적인 효과를 충분히 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

Information Needs and Seeking Behavior During the H1N1 Virus Outbreak

  • Majid, Shaheen;Rahmat, Nor Ain
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제1권1호
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    • pp.42-53
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    • 2013
  • Timely access to quality healthcare information during an outbreak plays an important role in curtailing its spread. The aim of this study was to investigate the information needs and seeking behavior of the general public in Singapore during the H1N1 pandemic. A pre-tested questionnaire was used for data collection. The convenience snowball sampling method was used and 260 working adults and tertiary-level students participated in this study. The most crucial information needs of a majority of the participants were: symptoms of H1N1, causes of the infection, preventive measures, and possible treatments. Data analysis also revealed that mass media such as television, newspapers, and radio were most frequently used for seeking the needed information. The use of human information sources was also quite high while only a small number of the respondents accessed online news and healthcare websites. About three-quarters of the participants indicated that the gathered information helped them to stay vigilant and take necessary precautionary measures. A major problem identified by the participants in using H1N1 information was the lack of understanding of certain terms used in public communications. This paper suggests certain measures for strengthening health information communication during future outbreaks.

Classifying Social Media Users' Stance: Exploring Diverse Feature Sets Using Machine Learning Algorithms

  • Kashif Ayyub;Muhammad Wasif Nisar;Ehsan Ullah Munir;Muhammad Ramzan
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권2호
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    • pp.79-88
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    • 2024
  • The use of the social media has become part of our daily life activities. The social web channels provide the content generation facility to its users who can share their views, opinions and experiences towards certain topics. The researchers are using the social media content for various research areas. Sentiment analysis, one of the most active research areas in last decade, is the process to extract reviews, opinions and sentiments of people. Sentiment analysis is applied in diverse sub-areas such as subjectivity analysis, polarity detection, and emotion detection. Stance classification has emerged as a new and interesting research area as it aims to determine whether the content writer is in favor, against or neutral towards the target topic or issue. Stance classification is significant as it has many research applications like rumor stance classifications, stance classification towards public forums, claim stance classification, neural attention stance classification, online debate stance classification, dialogic properties stance classification etc. This research study explores different feature sets such as lexical, sentiment-specific, dialog-based which have been extracted using the standard datasets in the relevant area. Supervised learning approaches of generative algorithms such as Naïve Bayes and discriminative machine learning algorithms such as Support Vector Machine, Naïve Bayes, Decision Tree and k-Nearest Neighbor have been applied and then ensemble-based algorithms like Random Forest and AdaBoost have been applied. The empirical based results have been evaluated using the standard performance measures of Accuracy, Precision, Recall, and F-measures.

Advertising Attributes of One-Person Media Distribution in Purchase Intent

  • CHOI, Youngjin;YUN, Youngbae;LEE, Sojeong;LEE, Seulbi;LEE, Yejin;LEE, Yujin;JE, Hayeong
    • 유통과학연구
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    • 제17권11호
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    • pp.17-26
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    • 2019
  • Purpose: Mobile media is gaining ground as an independent and core platform, and corporate interest and the expectations forstrategic use are rising in one-person media. Therefore, this study aims to establish interactivity, entertainment, information, professionalism, and up-to-date as the sub-factors of one-person media advertising properties, and to study the effect of one-personmedia advertising attributes on purchasing intention. Research design, data, and method: After collecting data from a total of 202 people, including 106 men and 96 women with the online survey method, frequency analysis and regression analysis were conducted using SPSS 25.0. Results: Research has shown that information, professionalism, entertainment, and up-to-date have a significant influence on purchasing intent. In addition, although information and expertise are found to have a significant influence on trust which shows a direct impact on the purchasing intention, the results of verification for the effect of purchasing intent through the medium of trust found to be significant in entertainment, information and up-to-date. Conclusions: There is a difference in Professionalism and Entertainment between men and women. This study provided the suggestions for establishing the most effective measures and marketing strategies in producing one-person media advertisements.

ICT전시회에서 소셜 미디어를 활용한 정보교환 네트워크 분석 (A Network Analysis of Information Exchange using Social Media in ICT Exhibition)

  • 하기목;문현실;최일영;김재경
    • 지능정보연구
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    • 제20권2호
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    • pp.1-17
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    • 2014
  • 소셜 미디어와 소셜 네트워킹 서비스의 확산은 사람들의 라이프 스타일에 많은 영향을 끼치고 있다. 이러한 확산 현상은 소셜 미디어를 통해 새로운 상품이나 서비스를 광고하고 촉진하려는 업계에 유용성을 제공할 뿐만 아니라 방대한 사용자 데이터의 획득도 가능케 하였다. 하지만 대다수의 연구들은 소셜 미디어에 대해 일반적인 통계적 접근 방법과 단편적 측정 방법을 사용하여 전시회의 성과를 측정하고 있어 소셜 미디어의 주 기능인 정보 교환의 측면을 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 MWC전시회의 트위터 데이터를 활용하여 정보 교환의 특징을 분석하려 한다. 이러한 분석방법은 전시 기획자 및 주관업체가 소셜 미디어의 효과를 객관적으로 측정할 수 있는 방법론을 제공하여 소셜미디어 활용 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줄 수 있으리라 판단된다. 사용자 네트워크 분석을 통해 본 연구에서는 추가적으로 정보 교환의 지속가능성 측면에서 사회적 속성이 일반적 속성만큼 중요하다는 사실을 발견하였다. 결론적으로 본 연구는 MWC에서 정보를 교환하는 창구인 소셜 미디어의 사용에 따라 생성되는 데이터를 활용한 네트워크 분석 기법을 제안하는 한편 정보교환의 지속가능성에 대하여 매개 중심성과 중심성과 같은 사회적 속성의 특징을 밝혀냈다.