In these days, the people living in the urban suffer from the environmental noise because the number of cars increases in the city, and a lot of new industrial complex is made in the urban every year. But there is no suitable system for measurement and management of environmental noise. Therefore, in this research, a new system for the measurement and characteristic analysis, evaluation, management of environmental noise using Internet communication is developed. The system includes the environmental noise measurement equipment and the controller for the noise measurement and analysis, evaluation, management.
Progress measurement is one of key tasks for cost and schedule management in construction management. However, there has been shortage of effort to implement for automated progress measurement. This paper proposes to use a face recognition (FR) technology for automated progress measurement and management in construction sites. The FR technology can acquire detailed progress data that includes the in and out information of labors by location. The expected effectiveness of the proposed system is to provide accurate labor information for progress measurement by utilizing automated data acquisition technology (DAT) with high-speed reading face. In addition, it could be applied to real-time safety and quality management by using the camera images.
In these days, the people living in the urban is suffer from the environmental noise because the number of car increase in the city, and a lot of new industrial complex is made in the urban every. But there is no suitable system for measurement and management of environmental noise. Therefore, in this research, a new system for the measurement, characteristic analysis and evaluation, management of environmental noise using Internet communication is developed. The system includes the environmental noise measurement equipment and the controller for the noise measurement, analysis and evaluation, management.
Banking institutions have been facing variety of difficulties but the major cause of serious banking problems relates to lax credit standards for borrowers and counterparties, poor portfolio risk management, or a lack of attention to changes in economic or other circumstances that can lead to deterioration in the credit standing of a bank's counterparties. Although credit risk is an important factor that financial institutions should cope with, but the determinants of measuring credit risk have been studied less. This paper attempts to explore the determinants of credit risk measurement and to identify the factors that contribute to credit risk measurement practices in Indian banks and to compare credit risk measurement practices followed by Indian public and private sector banks, the empirical study has been conducted and views of employees of various banks have been tested using statistical tools. This study explored the phenomenon from different perspectives and revealed that single-name credit risk measurement and portfolio credit risk measurement are the key components that contribute to credit risk measurement in Indian banks. From the descriptive and analytical results, it can be concluded that Indian banks efficiently measure credit risk. The results also indicate that there is a significant difference between the Indian public and private sector banks in single-name credit risk measurement while, these banks do not significantly differ in portfolio credit risk measurement aspect.
Purpose: Measurement results obtained under non-ideal measurement environment conditions may contain uncertain factors. As a result, the reliability of measurement results may be deteriorated. In this study, we tried to find ways to improve quality by evaluating and applying measurement uncertainty based on GUM. Methods: In the flatness measurement of semiconductor parts, uncertainty factors that could occur under actual environmental conditions of workers were derived, and measurement uncertainties were calculated, and methods for minimizing the main factors affecting the measurement results were analyzed. Results: Depending on the part and the coordinate measuring machine, it was shown that the effect of dispersion caused by repeated measurements as type A uncertainty and the effect of the calibration results of equipment as type B uncertainty have the main influence. Conclusion: Depending on the uncertainty factors of type A and type B and the influence of the total expanded uncertainty, the central value and confidence interval of the initial measurement results showed fluctuations. It is considered that analysis and measures for the main uncertainty factors are needed as quality improvement in the industrial field.
The existent system of management for Measurement of Safety Cost are not effective because of the data loss and time loss and occurrence of errors through manual calculation. Therefore, tile development of the software for measurement of safety cost can solve the problem through the systematic calculation for safety cost and converting the related data to database, and also can build the strategy of the investment of Safety cost through analysing and comparing with the past data in the database. As a part of development of the software of Measurement of Safety Cost which is appropriate for the domestic environment, this study is developing a software based on Noguji method, which is one of the methods of Measurement of Safety Cost, and to appraise the efficiency of the management of Measurement of Safety Cost we will implement and improve the software in the case of the domestic enterprises.
In recent years, the widespread application of quality management and measurement reliability has put increasing emphasis on procedures for periodic instrument calibration. By optimizing calibration intervals, unnecessary calibrations can be minimized, thereby reducing costs. Moreover, optimizing intervals will improve compliance with regulatory directives while ensuring maximal compliance with reliability targets. In this paper, we present Calibration Interval Analysis Program developed using several establishment methodologies of calibration interval for measurement quality and reliability improvement. Also, we perform calibration interval analysis for some measurement instruments and analyse its results.
The existent system of management for Measurement of Safety Cost are not effective because of the data loss and time loss and occurrence of errors through manual calculation. Therefore, the development of the software for measurement of safety cost can solve the problem through the systematic calculation for safety cost and converting the related data to database, and also can build the strategy of the investment of Safety cost through analysing and comparing with the past data in the database. As a part of development of the software of Measurement of Safety Cost which is appropriate for the domestic environment, this study is developing a software based on Noguji method, which is one of the methods of Measurement of Safety Cost, and to appraise the efficiency of the management of Measurement of Safety Cost we will implement and improve the software in the case of the domestic enterprises.
Purpose: This paper reviews popular measurement system indices and proposes a procedure for assessing a measurement system using two parameters with intraclass correlation and a factor for process capability. Methods: Gage Repeatability and Reproducibility(GR&R), precision-to-tolerance ratio(PTR), number of distinct categories, producer's and consumer's risks are employed to assess the measurement capabilities and discuss the relationships between measurement system metrics. Results: Two-dimensional plot by two parameters is presented to assess adequacy of the measurement system and process capability. A numerical example and previously studied case study are provided for illustration. Conclusion: The procedure proposed in this paper using two-dimension parameters provides a valuable procedure and helpful guidelines to quality and production managers in assessing the capabilities of a measurement system and choosing the needed actions to be the most benefit.
Jung-Sook Yun;Hyung-il Kim;Jung-Ho Yu;Chang-Duk Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1479-1484
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2009
It is commonly recognized to need performance management for successful construction project. PPC measurement of Last Planner System is one of construction project measurement method. PPC measurement is quantitatively assessment to go through construction, and that is not completely to be trusted when compare a project with another or an individual case work with another in same project. According to, purpose of this study is comparison indicator establishment that compare project with another or an individual case work with another it is not use PPC measurement for quantitatively assessment to go through construction. The procedure of this study is derive of the point at issue of existing PPC measurement for a aim PPC measurement in this study expenditure and select weight about that and it is applied to actually construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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