A new approach based on mean value coordinate combined with Laplacian coordinate is proposed for shape deformation of a large polygon model composed of triangular net. In the method, the spherical mean value coordinates for closed control meshes is introduced to describe a vertex in the triangle meshes to be deformed. Furthermore, the well known quardratic least square method for the Laplacian coordinates is employed in order to deform the control meshes. Because the mean value coordinates are continuous and smooth on the interior of control meshes, deforming operation of control meshes change the shape of polygon model while preserving the intrinsic surface detail. The effectiveness and validity of this novel approach was demonstrated by using it to deform large and complex polygon models with arbitrary topologies.
Shape morphing is the process of transforming a source shape, through intermediate shapes, into a target shape. Two main problems to be considered in three dimensional shape morphing are vertex correspondence and path interpolation. In this paper, an approach which uses the linear interpolation of the Laplacian coordinates of the source and target meshes is introduced for the determination of more plausible path when two topologically identical shapes are morphed. When two shapes to be morphed are different in shape and topology, a new method which combines shape deformation theory based on Laplacian coordinate and mean value coordinate with distance field theory is proposed for the efficient treatment of vertex correspondence and path interpolation problems. The validity and effectiveness of the suggested method was demonstrated by using it to morph large and complex polygon models including male and female whole body models.
본 논문은 반도체 센서를 이용하여 공간상 시스템의 자세를 정확히 측정할 수 있도록 확장 칼만 필터를 설계하는 방법에 관한 연구이다. 공간상 자세는 관성좌표계(고정 좌표계)로부터 몸체에 부착된 회전좌표계의 상호 관계로 표현한다. 자세를 표현하는데 있어서 간결한 방법인 쿼터니언을 상태변수로 이용하며, 속도 센서로부터 계측된 값을 입력으로 가정하고, 상태 변화를 추정하였다. 그리고 가속도 센서로부터 획득된 값을 관측 데이터로 하여 추정한 값과의 정합과정을 통해 최적의 추정치를 얻어낸다. 이때 추정의 정밀도를 높이기 위해 추정 주기를 센서특성에 맞춰 조절하도록 확장 칼만 필터를 설계하였다. 그 결과, 3축 속도 센서와 3축 가속도 센서를 이용하여 설계된 추정기의 RMS(: Root Mean Square) 추정오차가 시뮬레이션에서 약 1.7 [$^{\circ}$] 이하로 유지되었고, 실험에서 100 [ms] 의 주기로 상태추정을 함으로 추정기가 유용함을 입증하였다.
Objectives Although tongue diagnosis is one of major diagnostic methods in east Asian traditional medicine, the standard of normal tongue color have not established. So we tried to suggest the method to establish the standard of normal tongue color range and the pilot data about the normal range. Materials and methods: 22 precedent study papers that presented the numerical data of normal (light red) tongue color were analyzed. At the same time, 46 adult people tongue color data were also collected and analyzed. Results Precedent studies showed remarkable fluctuations of the range of normal tongue color. Collected tongue color data of the 46 people showed mean Hue value 2 and standard deviation 14 in HSB system. Additionally, 3 ways of standard establishment for normal tongue color were suggested. Conclusion We suggest statistical method as a reasonable method for tongue color standard establishment and $2{\pm}14$ as a reference Hue value for normal tongue color.
In this study, positioning results that combined the code observation information of GPS and GLONASS navigation satellites were analyzed. Especially, the distribution of GLONASS satellites observed in Korea and the combined GPS/GLONASS positioning results were presented. The GNSS data received at two reference stations (GRAS in Europe and KOHG in Goheung, Korea) during a day were processed, and the mean value and root mean square (RMS) value of the position error were calculated. The analysis results indicated that the combined GPS/GLONASS positioning did not show significantly improved performance compared to the GPS-only positioning. This could be due to the inter-system hardware bias for GPS/GLONASS receivers, the selection of transformation parameters between reference coordinate systems, the selection of a confidence level for error analysis, or the number of visible satellites at a specific time.
Objective: The purpose of this study is to investigate whether the athletic knee show greater rotation and translation movement than non-athletic knee during the treadmill walking with their preferred speed in a complete gait cycle. Method: Thirty young and healthy male subjects participated in the study, fifteen handball players (mean age: 19.6 ± 1.4 years old, mean weight: 85 ± 11.9 Kg, mean height: 179.8 ± 4.7) and fifteen non-athletes (mean age: 22.8 ± 1.2 years old, mean weight: 74.5 ± 8.6 Kg, mean height: 175 ± 5.9). Three-dimensional positional coordinate of lower limb during treadmill walking were analyzed. Results: There were significant differences (t (22.014)=1.585, p=0.127 in the range of internal and external rotation with mean value for handball player (M=14.4513, SD=2.3839) was higher than non-athletes (M=13.3327, SD=1.337). The magnitude of the difference in the means (mean difference=1.11867, 95% CI: -0.34489 to 2.5822) was significant. There were also significant differences (t (17.956)=1.654, p=0.116 in the max abduction and adduction with mean value for handball player (M=5.7160, SD=2.49281) was higher than non-athletes (M=4.5773, SD=0.94667). The magnitude of the difference in the means (mean difference=1.138, 95% CI: -0.30805 to 2.58539) was significant. At significance level 0.05. Conclusion: Finding of this study suggest that to understand the actual characteristic of knee motion studies have to be done in different walking and running trial at variable speed.
컴퓨터그래픽스에서 다루어지는 대부분의 물체들은 메쉬 형태로 표현된다. 보다 다양한 형태로의 변형이나 현실감 있는 렌더링을 얻기 위해서는 정점에서의 올바른 법선벡터 계산이 필수적이다. 이에 대한 기존 연구들은 정점의 기하학적 특성을 단순하게 반영하는 가중치를 사용하였다. 본 논문에서는 국지적 기하학 특성을 종합적으로 반영하는 등각사상과 이웃 정점과의 상호관계를 연속적으로 표현할 수 있는 중간값 좌표계를 사용하는 방법을 제안한다. 논문에서 제시된 방법이 기존 다른 방법에 비해서 보다 정확한 법선벡터를 계산할 수 있음을 실험을 통해서 알 수 있다.
한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
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pp.113-116
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2008
In this paper we suggest two novel methods for an implementation of the spot detection phase in the 2-DE gel image analysis program. The one is the adaptive thresholding method for eliminating noises and the other is the asymmetric diffusion model for spot matching. Remained noises after the preprocessing phase cause the over-segmentation problem by the next segmentation phase. To identify and exclude the over-segmented background regions, il we use a fixed thresholding method that is choosing an intensity value for the threshold, the spots that are invisible by one's human eyes but mean very small amount proteins which have important role in the biological samples could be eliminated. Accordingly we suggest the adaptive thresholding method which comes from an idea that is got on statistical analysis for the prominences of the peaks. There are the Gaussian model and the diffusion model for the spot shape model. The diffusion model is the closer to the real spot shapes than the Gaussian model, but spots have very various and irregular shapes and especially asymmetric formation in x-coordinate and y-coordinate. The reason for irregularity of spot shape is that spots could not be diffused perfectly across gel medium because of the characteristics of 2-DE process. Accordingly we suggest the asymmetric diffusion model for modeling spot shapes. In this paper we present a brief explanation ol the two methods and experimental results.
This study measured the relative displacements of the five-unit fixed partial dentures as cast with the same fixed partial dentures sectioned and assembled by investment-soldering, solder-ing stand-soldering, and cast-joining techniques A total of fifteen specimens using a type IV gold alloy were one-piece cast as control and then sectioned and assembled five test specimens for each method were prepared. A computerized three dimensional coordinate measuring machine and specially designed cylinder for this study were used. Displacement was defined by six displacement variables for the each of cylinders incorporated in each casting: three component displacements(${\Delta}Lx,\;{\Delta}Ly,\;and\;{\Delta}Lz$) and rotational displacements(${\Delta}{\theta}x,\;{\Delta}{\theta}y,\;{\Delta}{\theta}z$). The global displacement was computed using the mathematical formula ${\Delta}R$ = Global displacement =$\sqrt{{(x'-x)}^2+{(y'-y)}^2+{(z'-z)}^2}$ Under the conditions of this study, the following conclusions were drawn: 1. The investment-soldering group showed the largest mean value of final global displacements, followed by stand-soldering group, cast-joining group and one-piece cast group. However, between the mean values of final global displacement for the cast-joining group and one-piece cast group, there was no significant difference. 2. For investment-soldering and stand-soldering groups, the greater global displacements were recorded in soldering phase than in indexing or investing phase. 3. For one-piece cast group, the displacements occured mostly in the casting phase. And for cast-joining group, there was no significant difference in global displacements among the fabricating procedures. 4. Intercentroidal distance decreased in framework-patterning, solder-indexing, solder-standing, and soldering phases, but increased in investment block-investing and casting phases. 5 Specially designed cylinder for touch-trigger type coordinate measuring machine was validated.
Purpose: To apply a computer assisted navigation system to orthognathic surgery, a simple and efficient measuring algorithm calculation based on affine transformation was designed. A method of improving accuracy and reducing errors in orthognathic surgery by use of an optical tracking camera was studied. Methods: A total of 5 points on one surgical splint were measured and tracked by the Polaris $Vicra^{(R)}$ (Northern Digital Inc Co., Ontario, Canada) optical tracking system in two cases. The first case was to apply the transformation matrix at pre- and postoperative situations, and the second case was to apply an affine transformation only after the postoperative situation. In each situation, the predictive measuring value was changed to the final measuring value via an affine transformation algorithm and the expected coordinates calculated from the model were compared with those of the patient in the operation room. Results: The mean measuring error was $1.027{\pm}0.587$ using the affine transformation at pre- and postoperative situations and the average value after the postoperative situation was $0.928{\pm}0.549$. The farther a coordinate region was from the reference coordinates which constitutes the transform matrixes, the bigger the measuring error was found which was calculated from an affine transformation algorithm. Conclusion: Most difference errors were brought from mainly measuring process and lack of reproducibility, the affine transformation algorithm formula from postoperative measuring values by using of optic tracking system between those of model surgery and those of patient surgery can be selected as minimizing the difference error. To reduce coordinate calculation errors, minimum transformation matrices must be used and reference points which determine an affine transformation must be close to the area where coordinates are measured and calculated, as well as the reference points need to be scattered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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