Recently the diameter of the 5MW wind turbine reaches 126m, and the tower height is nearly the same with the wind turbine diameter. The blade will experience periodic inflow oscillation due to blade rotation inside the ground shear flow region, that is, the inflow velocity is maximum at uppermost position and minimum at lowermost position. In this study we compare the aerodynamic data between two inflow conditions, i.e, uniform flow and normal wind profile. From the computed results all of the relative errors for oscillating amplitudes increased due to the ground shear flow effect. Especially My at hub and $F_x$, $M_y$, $M_z$ at LSS increased enormously. It turns out that the aerodynamic analysis including the ground shear flow effect must be considered for fatigue load analysis.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.28
no.5
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pp.847-852
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2004
The wind turbine blade is the equipment converted wind into electric energy. The effect of the blade has influence of the output power and efficiency of wind turbine. The design of blade is considered of lift-to-drag ratio. structure. a condition of process of manufacture and stable maximum lift coefficient, etc. This study is used the simplified method for design of the aerodynamic blade and aerodynamic analysis used blade element method This Process is programed by delphi-language. The Program has any input values such as tip speed ratio blade length. hub length. a section of shape and max lift-to-drag ratio. The Program displays chord length and twist angle by input value and analyzes performance of the blade.
This paper presents a modeling and simulation of a grid-connected wind turbine generation system with respect to wind variations and three-phase fault in the system. It describes the modeling of the wind turbine system including the drive train model, induction generator model, and grid-interface model on MATLAB/Simulink. Case studies demonstrate that the pitch angle control is carried out to achieve maximum power extraction for wind speed variations and the duration of a fault on the system influences on the output of the wind turbine generator.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1415-1425
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2017
Typhoons are accompanied by strong wind and heavy rains. It causes casualties and property damage on the Korean peninsula every year. The effect of typhoon to daily precipitation should be quantified to prevent the damage of typhoon. Daily precipitation, maximum wind speed and, mean wind speed data was collected from 60 weather stations between 1976 and 2016. The parameters of the generalized extreme value distribution were estimated through the maximum likelihood estimation and the L-moment estimation. The impact of a typhoon can be obtained through a comparison of return levels between the whole data and typhoon excluded data. We conclude that the eastern and southern coastline are exposed to the risk of heavy rainfall which is caused by typhoon.
A three-dimensional flow simulation was performed to investigate the wind flow around wind-power generation facilities on mountainous area of complex terrain. A digital map of eastern mountainous area of Korea including a wind farm was used to model actual complex terrain. Rotating wind turbines in the wind farm were also modeled in the computational domain with detailed geometry of blade by using the frozen rotor method. Wind direction and speed to be used as a boundary condition were taken from local meteorological reports. The numerical results showed not only details of flow distribution in the wind farm but also the variation in the performance of the wind turbines due to the installed location of the turbines on complex terrain. The wake effect of the upstream turbine on the performance of the downstream one was also examined. The methodology presented in this study may be used in selecting future wind farm site and wind turbine locations in the selected site for possible maximum power generation.
Evaporation from surface water bodies is influenced by a number of meteorological parameters. The rate of evaporation is primarily controlled by incoming solar radiation, air and water temperature and wind speed and relative humidity. In the present study, influence of weekly meteorological variables such as air temperature, relative humidity, bright sunshine hours, wind speed, wind velocity, rainfall on rate of evaporation has been examined using 35 years(1971-2005) of meteorological data. Statistical analysis was carried out employing linear regression models. The developed regression models were tested for goodness of fit, multicollinearity along with normality test and constant variance test. These regression models were subsequently validated using the observed and predicted parameter estimates with the meteorological data of the year 2005. Further these models were checked with time order sequence of residual plots to identify the trend of the scatter plot and then new standardized regression models were developed using standardized equations. The highest significant positive correlation was observed between pan evaporation and maximum air temperature. Mean air temperature and wind velocity have highly significant influence on pan evaporation whereas minimum air temperature, relative humidity and wind direction have no such significant influence.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.1
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pp.11-19
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2011
This paper describe development of a hardware simulator for the DFIG wind power system, which was designed considering wind characteristic, blade characteristic, and blade inertia compensation. The simulator consists of three major parts, such as wind turbine model using induction motor, doubly-fed induction generator, converter-inverter set. and control system. The turbine simulator generates torque and speed signals for a specific wind turbine with respect to the given wind speed which is detected by Anemometer. This torque and speed signals are scaled down to fit the input of 3.5kW DFIG. The MSC operates to track the maximum power point, and the GSC controls the active and reactive power supplied to the grid. The operational feasibility was verified through computer simulations with PSCAD/EMTDC. And the implementation feasibility was confirmed through experimental works with a hardware set-up.
Advanced control algorithms must be used to make wind power generation truly cost effective and reliable. In this study, we develop a new and simple control scheme that employs model predictive control (MPC), which is used in permanent magnet synchronous generators and grid-connected inverters. The proposed control law is based on two points, namely, MPC-based torque-current control loop is used for the generator-side converter to reach the maximum power point of the wind turbine, and MPC-based direct power control loop is used for the grid-side converter to satisfy the grid code and help improve system stability. Moreover, a simple prediction scheme is developed for the direct-drive wind energy conversion system (WECS) to reduce the computation burden for real-time applications. A small-scale WECS laboratory prototype is built and evaluated to verify the validity of the developed control methods. Acceptable results are obtained from the real-time implementation of the proposed MPC methods for WECS.
A systematic set of low-speed wind tunnel experiments was performed at Re = 6.5×104 and 1.1×105 to study the mean wind loading experienced by surface-mounted finite-height square prisms for different aspect ratios, incidence angles, and boundary layer thicknesses. The aspect ratio of the prism was varied from AR = 1 to 11 in small increments and the incidence angle was changed from α = 0° to 45° in increments of 1°. Two different boundary layer thicknesses were used: a thin boundary layer with δ/D = 0.8 and a thick boundary layer with δ/D = 2.0-2.2. The mean drag and lift coefficients were strong functions of AR, α, and δ/D, while the Strouhal number was mostly influenced by α. The critical incidence angle, at which the prism experiences minimum drag, maximum lift, and highest vortex shedding frequency, increased with AR, converged to a value of αc = 18° ± 2° once AR was sufficiently high, and was relatively insensitive to changes in δ/D. A local maximum value of mean drag coefficient was identified for higher-AR prisms at low α. The overall behaviour of the force coefficients and Strouhal number with AR suggests the possibility of three flow regimes.
This paper presents the possibility of the electric energy harvesting using piezoelectric actuator which is operated by geared motor. The geared motor consisting of oval shape cam and speed controller was operated in the range of 40${\sim}$172rpm. The PZT actuator of $36L{\times}13W{\times}0.6H$ was used for energy harvesting and the results of the theoretical model were verified by comparing it with the measured response of a experimental setup. Experimental study for obtaining the optimal operating conditions, such as displacement variation of the PZT actuator and motor speed variation, was achieved. A power of 0.02mW at the geared motor speed of 172rpm and the PZT actuator maximum displacement of $500{\mu}m$ was measured. In this study, it was confirmed that the wind power can be used for MEMS based sensor operating and windmill health monitoring one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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