In this paper, we present a DSP-based high dynamic performance torque control scheme of variable reluctance motors(VRM's) for DD(Direct Drive) robots via function inversion technique. The VRM with our controller behaves like DC motors, and hence developed torque tracks given torque command accurately with no torque ripples. Furthermore, our torque control algorithm ensures the production of maximum constant torque under maximum current limitation, minimizes power loss in each phase resistance, and takes magnetic saturation effect into account. Also, since our control algorithm is represented in the form of look-up table, it can be easily implemented with simple digital circuits and this tabular design method is computationally more accurate and simpler compared to the prior methods.
Minimizing the backlash of gears and reducers is important for their proper and precise functioning. In this study, an automatic backlash measuring system was developed for the mass production and quality control of a military-grade reducer. The developed automatic backlash measurement system eliminates human error during the backlash measurement process. It also reduces the manufacturing time and digitizes the backlash number. The system was tested for an aircraft machine gun control reducer that required low-torque and high-precision conditions. The test results show that the torque range was 0.820-4.788 Nm. The maximum torque error is less than 0.231 N·m at 2.943 N·m, and 1.2 arcmin of the maximum backlash error with ± 0.3 arcmin of repeatability. The developed system satisfies all required conditions: torque of 1-3 Nm, torque accuracy within ± 0.5 N·m, and backlash accuracy of ± 3 arcmin.
This paper presents manufacturing and evaluation of a non-contact rotational torque measurement system which consists of torque cell, telemeter system, transmitter and receiver coil, transmitter, receiver and telemeter indicator. Static calibration test results show that the system has a maximum uncertaintry of 05% or less. A standar calibration system for rotational torque is used to evaluate the measurement system, As a result, the maximum uncertainty for measuring rotational torque by this system is 2% or less. We may conclude that the measurement system is sufficient to measure rotational torque of shaft in industry.
This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using optimal current. This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using multi-MFC and ANN controller. Also, this paper proposes maximum control of IPMSM drive using approximation method. This method is decreased the burden of digital signal process(DSP) in calculation of optimal current. This paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the MFC and ANN controller. Also it verifies the validity of maximum torque control of IPMSM drive with optimal current.
본 연구에서는 SRM의 최대 토크 운전을 위한 자기동조 제어방법을 연구하였다. SRM은 비선형적인 특성이 강하여 해석적인 방법으로 특성을 고찰하거나 속도 및 토크 제어가 어려운 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 최대 토크 운전을 위한 적절한 턴-온/오프각 제어를 자기동조방식(self-tuning method)에 의해 결정하는 방식을 제안하였다. 그리고 턴-온/오프각을 제어하기 위해 귀환되는 신호는 각각 엔코더 펄스수와 상전류의 증분값을 사용하였으며, 운전 중에 스스로 적절한 턴-오프각을 먼저 추종하고 다음으로 턴-온각을 추종하게 된다. 턴-온/오프각은 서로 종속적인 관계에 있으므로 최대 토크 값을 유지하기 위한 턴-온/오프각을 실시간 자기동조방식으로 제어하였으며, 실험을 통해 제안된 방식이 타당함을 확인하였다.
회전자 온도 변화는 유도 전동기 제어기 설계에 있어서 중요한 쟁점이다. 문헌에서, 수많은 연구들이 회전자 온도 변화를 고려하지 않는다면, 그에 기인한 심각한 성능 저하를 언급해왔다. 하지만, 이러한 연구들은 추종 성능 관점에서 주로 Field-oriented 제어기에 초점을 두고 있으며, 단위 전류당 최대 토크 제어기와 같이 최적 제어의 경우에서의 성능에 미치는 회전자 온도 변화의 영향에 대한 연구는 전무하다. 본 연구는 회전자 온도가 시간에 따라 변화함에 따라, 단위 전류당 최대 토크 제어기의 성능에 어떻게 영향을 미치는지를 조사한다. 이를 위해, 두 가지 방법으로 단위 전류당 최대 토크 제어기의 목적이 성취되는 지를 점검한다. 즉, 요구되는 토크를 발생시키면서 동시에 최소 가능한 고정자 전류를 필요로 하는 것이다. 실험실 실험결과는 추종 성능과 단위 전류당 최대 토크 조건이 회전자 온도가 변화함에 따라 심각한 영향을 받으며, 결과적으로 단위 전류당 최대 토크 제어기의 성능저하를 초래함을 보여준다.
본 연구는 self-tapping screw의 특징적 구조인 cutting flute의 길이 및 형태 변화에 따른 미니 임플랜트의 식립 및 제거 토크를 비교해보기 위해 시행되었다. 외경, 내경, 길이 및 pitch 등 다른 조건이 모두 동일하고 cutting flute의 형태만 다른 세 종류의 미니 임플랜트를 사용하였다(A군; 2.6 mm 길이의 flute가 형성된 그룹, B군; 3.9 mm의 길이이면서 직선형의 flute를 갖는 그룹, C군; 3.9 mm의 길이이면서 나선형의 flute를 갖는 그룹). 골밀도를 균일하게 하기 위해 실험용 인공골(Sawbones Inc., USA)을 사용하였으며, 수직력 및 회전속도를 일정하게 하기 위해 구동식 토크시험기를 이용하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 총 삽입 시간은 2 mm 두께의 피질골 시편에서는 세 군간에 차이를 보이지 않으나, 4 mm 두께의 피질골 시편에서는 C군 > B군 > A군 순으로 짧은 삽입 시간을 보였다. 최대 삽입 토크는 2 mm 두께의 시편에서는 A군이 다른 두 군에 비해 높은 값을 보이나, 4 mm 두께의 피질골 시편에서는 C군 > A군 > B군 순으로 높은 값을 보였다. 최대 제거 토크는 2 mm 두께의 피질골 시편에서는 세 군 사이에 차이가 없으나, 4 mm 두께의 피질골 시편에서는 C군이 다른 두 군에 비해 높은 값을 보여주었다. 이상의 결과로 보아 피질골이 두꺼운 부위에 미니 임플랜트를 식립할 경우 cutting flute의 길이 및 형태 또한 고려하여 미니 임플랜트를 선택하는 것이 바람직하다.
The winding of the motor stator coil is broken due to external stress and various factors. If the proper current is not injected when interturn fault(ITF) occurs, the fault can easily be expanded and the motor can be finally destroyed, resulting in many problems with time costs and safety. In this paper, the power loss limit concept, which is the inherent durability of each motor, is applied to secure safety by controlling the total power loss of the motor within the limits. So, we propose an algorithm that can control maximum torque per minimum power loss based on constant torque curve and power loss limit. To verify the proposed method, the simulation and experimental results with an Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) having an ITF are shown.
This paper is proposed maximum torque per ampere of induction motor using fuzzy-neural networks controller. Operation of maximum torque per ampere is achieved when, at a given torque and speed, the slip frequency is adjusted to that so that the stator current amplitude is minimized. This paper introduces a induction motor drive system with fuzzy-neural networks controller. A neural network-based architecture is described for fuzzy logic control. The characteristic rule and their membership function of fuzzy system are represented as the processing nodes in the neural network structure. This paper is proposed the analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
The next generation domestic high speed railway system is a power dispersed type and uses vector control method for motor speed control. Nowadays, inverter driven induction motor system is widely used. However, recently PMSM drives are deeply considered as a alternative candidate instead of an induction motor driven system due to their advantages in efficiency, noise reduction and maintenance. In this paper, the maximum torque control approach is presented for the IPMSM drives with reluctance torque. The applied control method uses maximum torque control per ampere technique. Simulation programs based on Matlab/Simulink are developed. Finally the designed system is verified by simulation and their characteristics are analyzed by the simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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