Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.179.1-179.1
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2014
Si nanowires have exhibited unique optical characteristics, including nano-antenna effects due to the guided mode resonance, significant optical absorption enhancement in wide wavelength and incident angle range due to resonant optical modes, graded refractive index, and scattering. Since Si poor optical absorption coefficient due to indirect bandgap, all such properties have stimulated proposal of new optoelectronic devices whose performance can surpass that of conventional planar devices. We have carried out finite-difference time-domain simulation studies to design optimal Si nanowire array for solar cell applications. Optical reflectance, transmission, and absorption can be calculated for nanowire arrays with various diameter, length, and period. From the absorption, maximum achievable photocurrent can be estimated. In real devices, serious recombination loss occurring at the surface states is known to limit the photovoltaic performance of the nanowire-based solar cells. In order to address such issue, we will discuss how the geometric parameters of the array can influence the spatial distribution of the optical field (resulting optical generation rate) in the nanowires.
The lasing characteristics of a Nd:phosphate glass laser pumped by 514 nm of an $Ar^{+}$ laser has been investigated. The oscillator consists of a Nd:glass gain medium set at Brewster angle, and two concave mirrors, and a flat mirror with a reflectance of 98%. The $Ar^{+}$ laser pumping beam is focused longitudinally at the beam waist of laser mode for efficient pumping. The pumping beam is chopped at 100 Hz to reduce the heat loading to prevent the thermal damage of the gain medium by the latent heat from the absorbed pumping beam. The maximum laser output power of 70 mW at 1.5 W pumping and the threshold input power of 520 mW have been obtained.
The present paper focuses on the synthesis, characterization and application of nanophotocatalyst for degradation of quinalphos and monocrotophos. Novel heterostructured ZnO/$TiO_2$ photocatalyst ($Z_9T$) was prepared and characterized with X-ray diffraction (XRD), SEM and UV-vis diffuses reflectance spectroscopy. The average crystalline size of synthesized $Z_9T$ was found to be 21.48 nm. The pesticides were degraded in the presence of nanophotocatalysts i.e., $TiO_2$, ZnO, $TiO_2$/ZnO mixed in various proportions and heterostructured nanophotocatalyst synthesized by Sol-Gel method. The batch experiments were performed by adding photocatalyst to 100 ml of pesticide solution and suspension was subjected to irradiation under UV light. In case of mixed catalyst, the maximum degradation of monocrotophos and quinalphos has been observed when ZnO and $TiO_2$ were in the ratio of 7:3 and 8:2 respectively. The degradation efficiency with synthesized heterostructured nanophotocatalyst ($Z_9T$) was found to be comparable with $TiO_2$.
High-transmittance film was coated by using spherical silica nano colloids. Silica colloid sol was preservred between two inclined slide glasses by capillary force, and particles were stacked to form a film onto the substrate as the upper glass was sliding. As the sliding speed increased, the thickness of the film decreased and light transmittance varied. The microstructure observed by SEM showed that silica particles were nearly close packed, which enabled the calculation of the effective refractive index of the film. The film thickness calculated from the wavelength of maximum transmittance and the effective refractive index was well coincided with the thickness observed by SEM and measured by profiler. The maximum transmittance of $94.7\%$ was obtained. This means that $97.4\%$ of transmittance or $1.3\%$ of reflectance can be achieved by simple process if both sides of the substrate are coated.
In this study, we performed cross calibration of KOMPSAT-3 AEISS imaging sensor with reference to normalized pixels in the Landsat 8 OLI scenes of homogenous ROI recorded by both sensors between January 2014 and December 2019 at the Libya 4 PICS. Cross calibration is using images from a stable and well-calibrated satellite sensor as references to harmonize measurements from other sensors and/or characterize other sensors. But cross calibration has two problems; RSR and temporal difference. The RSR of KOMPSAT-3 and Landsat 8 are similar at the blue and green bands. But the red and NIR bands have a large difference. So we calculate SBAF of each sensor. We compared the SBAF estimated from the TOA Radiance simulation with KOMPSAT-3 and Landsat 8, the results displayed a difference of about 2.07~2.92% and 0.96~1.21% in the VIS and NIR bands. Before SBAF, Reflectance and Radiance difference was 0.42~23.23%. Case of difference temporal, we simulated by 6S and Landsat 8 for alignment the same acquisition time. The SBAF-corrected cross calibration coefficients using KOMPSAT-3, 6S and simulated Landsat 8 compared to the initial cross calibration without correction demonstrated a percentage difference in the spectral bands of about 0.866~1.192%. KOMPSAT-3 maximum uncertainty was estimated at 3.26~3.89%; errors due to atmospheric condition minimized to less than 1% (via 6S); Maximum deviation of KOMPSAT-3 DN was less than 1%. As the result, the results affirm that SBAF and 6s simulation enhanced cross-calibration accuracy.
Clouds or shadows are the most problematic when monitoring crops using optical satellite images. To reduce this effect, a composite algorithm was used to select the maximum Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for a certain period. This Maximum NDVI Composite (MNC) method reduces the influence of clouds, but since only the maximum NDVI value is used for a certain period, it is difficult to show the phenomenon immediately when the NDVI decreases. As a way to maintain the spectral information of crop as much as possible while minimizing the influence of clouds, a Score-Based Composite (SBC) algorithm was proposed, which is a method of selecting the most suitable pixels by defining various environmental factors and assigning scores to them when compositing. In this study, the Sentinel-2A/B Level 2A reflectance image and cloud, shadow, Aerosol Optical Thickness(AOT), obtainging date, sensor zenith angle provided as additional information were used for the SBC algorithm. As a result of applying the SBC algorithm with a 15-day and a monthly period for Dangjin rice fields and Taebaek highland cabbage fields in 2021, the 15-day period composited data showed faster detailed changes in NDVI than the monthly composited results, except for the rainy season affected by clouds. In certain images, a spatially heterogeneous part is seen due to partial date-by-date differences in the composited NDVI image, which is considered to be due to the inaccuracy of the cloud and shadow information used. In the future, we plan to improve the accuracy of input information and perform quantitative comparison with MNC-based composite algorithm.
The characteristics of phosphate adsorption-desorption on kaolinite was studied by batch adsorption experiments and detailed adsorbed state of phosphate on kaolinite surface was investigated using ATR-FTIR (Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared) spectroscopy. The phosphorous contents were measured using UV-VIS-IR spectrophotometer with 820 nm wavelength. The adsorbed P was generally increased with increasing pH value in the range of pH 4 to pH 9, however it is not distinct. Moreover the adsorbed P was significantly changed with different initial phosphate concentration. The adsorption isotherms were well fitted with the Langmuir equation, Temkin equation, and Freundlich equation in descending order. The maximum Langmuir adsorption capacity of kaolinite KGa-2 is 232.5 ($204.1{\sim}256.5$) mg/kg and has very higher value than that of kaolinite KGa-1b. Most of adsorbed phosphate on kaolinite were not easily desorbed to aqueous solution, but might fixed on kaolinite surface. However it needs further research about the exact desorption experiment. It was impossible to recognize phosphorous adsorption bands on kaolinite in ATR-FTIR spectrum from kaolinite bands themselves, because the absorption peaks of phosphorous have very similar positions with those of kaolinite, and the intensities of the former were very weak in comparison with those of the latter.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.16
no.6
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pp.303-307
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2015
Multilayered films of ITO (In2O3:SnO2 = 9:1)/SiO2 were deposited on soda-lime glass by RF/DC magnetron sputtering at 500℃ to improve the energy conversion efficiency of dye-sensitized solar cells (DSSCs). The light absorption of the dye was improved by decrease in light reflectance from the surface of the DSSCs by using an ITO film. In order to estimate the optical characteristics and compare them with experimental results, a simulation program named EMP (essential macleod program) was used. EMP results revealed that the multilayered thin films showed high transmittance (approximate average transmittance of 79%) by adjusting the SiO2 layer thickness. XRD results revealed that the ITO and TiO2 films exhibited a crystalline phase with (400) and (101) preferred orientations at 2 θ = 26.24° and 35.18°, respectively. The photocurrent-voltage (I-V) characteristics of the DSSCs were measured under AM 1.5 and 100 mW/cm2 (1 sun) by using a solar simulator. The DSSC fabricated on the ITO film with a 0.1-nm-thick SiO2 film showed a Voc of 0.697 V, Jsc of 10.596 mA/cm2 , FF of 66.423, and calculated power conversion efficiency (ηAM1.5) of 5.259%, which was the maximum value observed in this study.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.E2
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pp.53-59
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2004
The roadway tunnels in urban areas give rise to problems such as a localized air pollution. Here, we report the results of a case study of an urban roadway tunnel measurement. The size-resolved particle sampling was carried out with a two 2-stage filter pack samplers and an Andersen impactor sampler at the center of Buk-Ak tunnel in November 2001. Particle Induced X-ray Emission (PIXE) was applied to determine the elemental composition of size-resolved particles divided into soluble and insoluble fractions. The Thermal/Optical Reflectance (TOR$^{(R)}$) method was also employed in analyzing of elemental carbon (EC) and organic carbon (OC). Mass concentrations of fine (< 1.2 ${\mu}{\textrm}{m}$) and coarse (> 1.2 ${\mu}{\textrm}{m}$) particles are 165 and 48 $\mu\textrm{g}$ m$^{-3}$ , respectively. Total elemental mass concentration (the sum of insoluble coarse, soluble coarse, insoluble fine, and soluble fine) is found to be 24$\mu\textrm{g}$ m$^{-3}$ and comprises only 11 % of total particle mass concentration. The concentrations of EC, OC, and mass show the clear dependency on particle size with the maximum between 0.1 and 0.43 ${\mu}{\textrm}{m}$ aerodynamic diameters. Total carbon (sum of EC and OC) accounts for approximately 70% of mass concentration.n.
Park, Tae-Jin;Lee, Jong-Yeol;Lee, Woo-Kyun;Kwak, Doo-Ahn;Kwak, Han-Bin;Lee, Sang-Chul
Korean Journal of Remote Sensing
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v.27
no.6
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pp.703-715
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2011
Forests have been considered one of the most important ecosystems on the earth, affecting the lives and environment. The sustainable forest management requires accurate and timely information of forest and tree parameters. Appropriately interpreted remotely sensed imagery can provide quantitative data for deriving forest information temporally and spatially. Especially, analysis of individual tree detection and crown delineation is significant issue, because individual trees are basic units for forest management. Individual trees in aerial imagery have reflectance characteristics according to tree species, crown shape and hierarchical status. This study suggested a method that identified individual trees and delineated crown boundaries through adopting gradient method algorithm to amplified greenness data using red and green band of aerial imagery. The amplification of specific band value improved possibility of detecting individual trees, and gradient method algorithm was performed to apply to identify individual tree tops. Additionally, tree crown boundaries were explored using spectral intensity pattern created by geometric characteristic of tree crown shape. Finally, accuracy of result derived from this method was evaluated by comparing with the reference data about individual tree location, number and crown boundary acquired by visual interpretation. The accuracy ($\hat{K}$) of suggested method to identify individual trees was 0.89 and adequate window size for delineating crown boundaries was $19{\times}19$ window size (maximum crown size: 9.4m) with accuracy ($\hat{K}$) at 0.80.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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