Manure-based composts can have detrimental effects on the agricultural lands and crops if they are applied without proper stabilization process. Composting is well-known method for the stabilization of manure-based composts and the extent of composting could be examined by maturity test. Among various methods to examine compost maturity, the performances of two mechanical methods (Solvita and CoMMe-100) were examined and the test results were compared with seed germination test. The mechanical methods are considered to be simple and relatively objective. Also they are cost- and time-efficient. Ten commercially available composts collected in Korea were used for this study. Basically, the maturity determined with these mechanical methods was in good agreement with the seed germination test. However, it appeared that the index levels of compost maturity indicated more maturity by CoMMe-100 than Solvita for the same compost. The differences between maturity index levels determined by both methods were able to be minimized through extending the reaction time for CoMMe-100 and adjusting index level for maturity determination in the standard color chart.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.8
no.3
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pp.73-80
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2000
The objective of study was to evaluate the apropriate maturity indices for garbage composting using sawdust as bulking agent. Materials used in this study were the average composition garbage(G20) and garbage conditioned by sawdust(GS30, GS50) and cereals(GSC30). Indices for evaluating maturity were VS, water soluble TOC, polysaccharide, Humification Index(HI), and E4/E6. Experiment results showed that VS reduction was the most desirable index for evaluating compost maturity except for the GS50 which were conditioned with high sawdust Water soluble TOC decreased rapidly during the composting of first one month and then little changed. Therefore, water soluble TOC was recommended as maturity index. Polysaccharide was considered as a maturity index in case of garbage conditioned with sawdust and high cereals. Humification Index(HI) and E4/E6 were available as maturity indices in case of only some garbage composting so additional study was needed to confirm them as maturity indices for all garbage composting. Correlation analysis indicated that indices for evaluating maturity of garbage(about 30 C/N ratio) adding sawdust as bulking agent and high cereals, were VS reduction, water soluble TOC, polysaccharide, and E4/E6.
Objectives : As obese children have been increased, the interest in the impact of obesity on growth also have been increased. This study is to examine relations between obesity and skeletal maturity by analyzing body compositions and bone age. Methods : Subjects were composed of 233 children from 6 years to 17 years of age, without any other diseases related to growth, who visited the department of pediatrics, OO oriental medicine hospital and measured their body composition (body mass index, body fat ratio, fitness score) and bone age. Results : 1. As body mass index was increased, the skeletal maturity significantly was also increased. 2. As the mean of bone maturity was increased, the BMI was increased from the underweight type to the normal type to the overweight type; the bone maturity was increased as the fat ratio was increased from the normal type to the obese type to the excessively obese type; and the bone maturity was higher in the weak, obese type than the normal type when classified according to the Fitness Score. 3. The bone maturity of the overweight group in the BMI classification and excessively obese group in the fat ratio classification significantly were increased. 4. Skeletal maturity significantly was increased in children who developed secondary sexual character. 5. The significance of obesity causing increase of the skeletal maturity was higher in boys than in girls. 6. Only in the case of children without development of secondary sexual character, obesity caused an significant increases in the skeletal maturity. Conclusions : Obesity could cause the increase of skeletal maturity, and the obesity could affect more to the boys than girls and more to the children than teenagers.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.2
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pp.45-61
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2005
Recently, increasing attention has been paid to IT outsourcing and core competency of the corporation. Many companies are expected to focus on core competency rather than reduce IT cost from IT Outsourcing. But, by this time there are no a framework for evaluating intensity of core competency and maturity of IT outsourcing capability. This paper is conducted to provide a framework for evaluating intensity of core competency and maturity of IT outsourcing capability. This paper is to verify if the company's core competency and IT outsourcing capability have a significant influence on each other.
Kim, Hyeon Ji;Kwon, Dae-Hyeon;Park, Jeong-Ho;Kim, Yeonghye
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.53
no.1
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pp.103-106
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2020
We investigated the biological maturation of blackthroat seaperch Doederleinia berycoides in southern Korea waters, based on samples collected from March 2018 to February 2019. We analyzed monthly changes in maturity stage, gonadosomatic index (GSI) and total length (TL) at 50%, 75% and 97.5% group maturity. The spawning period was May to October in 2018. We estimated the TL at 50% group maturity as 27.0 cm for females in 2018. We estimated the TL of females at 75% and 97.5% group maturity as 28.7 cm and 32.7 cm, respectively, in 2018.
Objective: To estimate dental maturity using the Demirjian Index for the mandibular third molar and investigate the relationships between dental maturity and skeletal maturity among growing children. Methods: The samples were derived from panoramic, lateral cephalometric and hand-wrist radiographs of 270 female subjects registered as patients at the orthodontic department, dental hospital, Yonsei University. Dental maturity [Demirjian Index (DI)] and skeletal maturity [skeletal maturation indicators (SMIs)] and cervical vertebrae maturation indicators (CVMIs)] were estimated from these radiographs. Results: There was a significant correlation (r = 0.64) between SMIs and DI, and a similar correlation (r = 0.59) was observed between CVMIs and DI (p < 0.001). If DI was above Stage E, then the SMI was above Stage 10 and the CVMI was above Stage 5. There was a weak correlation (r = 0.26) between age at menarche and DI (p < 0.001). There was no significant difference in DI among Class I, II or III malocclusions. Conclusions: Dental maturity evaluation using the mandibular third molar will be an adjunctive tool in combination with cervical vertebrae and hand-wrist maturity evaluations.
This study was carried out to elucidate the correlation between Germination Index(G.I.) and CO2 emission for evaluation of the maturity of compost products. 13 compost samples was used for this experiment. The G.I. test was carried out on the basis of T-N 200ppm. As a result of this research, we found that CO2 emission method was good simple indicator for evaluation of maturity of compost materials, in spite of G.I. The obtain results are summarized as follows ; 1. The correlation value between the G.I. and the CO2 emission was R2 = 0.776. 2. The correlation value between EC(Electric Conductivity) and G.I. was R2 =0.7. 3. The equation calculated from G.I. and CO2 emission was G.I. = -16.7(InCO2) - 6.87. 4. From these results, we found the possibility of estimation for the value of G.I.(T-N 200ppm) from CO2 emission volume under specific condition.
Taehyeong Kim;Dae-Hyun Lee;Seung-Woo Kang;Soo-Hyun Cho;Kyoung-Chul Kim
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.4
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pp.837-845
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2022
In this study, tomato maturity was estimated based on deep learning for a harvesting robot. Tomato images were obtained using a RGB camera installed on a monitoring robot, which was developed previously, and the samples were cropped to 128 × 128 size images to generate a dataset for training the classification model. The classification model was constructed based on convolutional neural networks, and the mean-variance loss was used to learn implicitly the distribution of the data features by class. In the test stage, the tomato maturity was estimated as a continuous index, which has a range of 0 to 1, by calculating the expected class value. The results show that the F1-score of the classification was approximately 0.94, and the performance was similar to that of a deep learning-based classification task in the agriculture field. In addition, it was possible to estimate the distribution in each maturity stage. From the results, it was found that our approach can not only classify the discrete maturation stages of the tomatoes but also can estimate the continuous maturity.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.46
no.3
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pp.247-254
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2019
This study aimed to investigate the correlation between maxillary canine's dental maturity and skeletal maturity of growing children. Cephalometric radiographs, hand-wrist radiographs and panoramic radiographs of 299 children aged 6 - 17 years were analyzed to measure the cervical vertebral maturation stages (CVMS), skeletal maturity indicators (SMI) and Demirjian index (DI). Spearman correlation test was used to analyze the correlation between dental maturity and skeletal maturity. There was significant positive correlation between the DI and CVMS in both boys and girls (p = 0.000). Similarly positive correlation was found between the DI and SMI (p = 0.000). The results of this study suggest that the dental maturity of maxillary canine can be used as auxiliary maturity indicator in growing children.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.41
no.3
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pp.225-232
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2014
The purpose of this study was to compare skeletal maturity index and dental developmental stages based on skeletal malocclusion. A total of 192 patients (89 male and 103 female) between 6 to 14 years old were selected for this study and underwent cephalograms, panorama radiographs, and hand-wrist radiographs. Any syndromic cases were excluded. Selected clinical parameters were dichotomised for statistical analysis. Chi-square, logistic regression analysis, and independent t-tests were used for the statistical evaluation. Canine, first molar, and second molar calcification were significantly associated with skeletal maturity in the logistic regression model (p < 0.05). In addition, patients who had higher skeletal maturity index were 11.43 times more likely to be female than those who had lower skeletal maturity index (p < 0.001). The patients with skeletal class II malocclusion displayed significantly higher dental developmental stage in canines, first premolars, first molars, and second molars than the patients with class III malocclusion (p < 0.05). The dental developmental stage of the patients was significantly associated with skeletal maturity. In addition, there was a significant difference between class II and class III malocclusion with some types of tooth calcification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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