Lane closure in freeway work zone due to maintenance and repair of freeway facilities results in abrupt change of traffic flow. Sudden change of traffic flow results strong interactions among vehicles, and reduces capacity compared to the ordinary traffic condition. Such capacity reduction is likely to cause congestion, traffic queues, and economic loss cost. This study aims to determine the base capacity for a short-term freeway work zone that can be used to establish a work zone schedule in advance without any traffic impact. First, the research collected detector data and schedule data of road works on all freeways in Korea. Second, the research determined 23 study sites finding the capacity values of work zone after matching two kinds of data. All study sites had varying characteristics regarding traffic flow being adjacent to work zone during road works. The capacity values were reviewed in terms of lane closure configuration, the types of work, and design speed. Finally, research proposed capacity values for a short-term freeway work zone with the design speeds of 100 kph, 120 kph and 1,700 pcphpl, 1,750 pcphpl, respectively.
Since SBRT takes up to 1 hour from 30 minutes to treatment fraction once or three to five times, there is a possibility of setup error during treatment. To reduce these set-up errors and give accurate doses, we intend to evaluate the usefulness of pre-treatment and post-treatment error values by imaging CBCT again to determine postural movement due to pre-treatment coordinate values using pre-treatment CBCT. On average, the range of systematic errors was 0.032 to 0.17 on the X and Y,Z axes, confirming that there was very little change in movement even after treatment. Tumor centripetal changes (±SD) due to respiratory tuning were 0.11 (±0.12) cm, 0.27 (±0.15) cm, and 0.21 cm (±0.31 cm) in the X, Y and Z directions. The tumor edges ±SD were 0.21 (±0.18) cm, 0.30 (±0.23) cm, and 0.19 cm (±0.26) cm in the X, Y and Z directions. The (±SD) of tumor-corrected displacements were 0.03 (±0.16) cm, 0.05 (±0.26) cm, and 0.02 (±0.23) cm in RL, AP, and SI directions, respectively. The range of the 3D vector value was 0.11 to 0-.18 cm on average when comparing pre-treatment and CBCT, and it was confirmed that the corrected set-up error was within 0.3 cm. Therefore, it was confirmed that there were some changes in values depending on some older patients, condition on the day of treatment, and body type, but they were within the significance range.
Park, Jung-Wook;Guglielmi, Yves;Graupner, Bastian;Rutqvist, Jonny;Park, Eui-Seob
Tunnel and Underground Space
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v.29
no.3
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pp.197-213
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2019
We simulated the fault reactivation experiment conducted at 'Main Fault' intersecting the low permeability clay formations of Mont Terri Underground Research Laboratory in Switzerland using TOUGH-FLAC simulator. The fluid flow along a fault was modelled with solid elements and governed by Darcy's law with the cubic law in TOUGH2, whereas the mechanical behavior of a single fault was represented by creating interface elements between two separating rock blocks in FLAC3D. We formulate the hydro-mechanical coupling relation of hydraulic aperture to consider the elastic fracture opening and failure-induced dilation for reproducing the abrupt changes in injection flow rate and monitoring pressure at fracture opening pressure. A parametric study was conducted to examine the effects of in-situ stress condition and fault deformation and strength parameters and to find the optimal parameter set to reproduce the field observations. In the best matching simulation, the fracture opening pressure and variations of injection flow rate and monitoring pressure showed good agreement with field experiment results, which suggests the capability of the numerical model to reasonably capture the fracture opening and propagation process. The model overestimated the fault displacement in shear direction and the range of reactivated zone, which was attributed to the progressive shear failures along the fault at high injection pressure. In the field experiment results, however, fracture tensile opening seems the dominant mechanism affecting the hydraulic aperture increase.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.101-107
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2020
Road surface measurement is an essential process for quantifying the degree and displacement of roughness in road surface management. For safer road surface management and quick maintenance, it is important to accurately measure the road surface while mounted on a vehicle. In this paper, we propose a sophisticated road surface measurement system that can be measured on a moving vehicle. The proposed road surface measurement system supports more accurate measurement of the road surface by using a high-performance line laser sensor. It is also possible to measure the transverse and longitudinal profile by matching the position information acquired from the RTK, and the velocity adaptive update algorithm allows a manager to monitor in a real-time manner. In order to evaluate the proposed system, the Gocator laser sensor, MRP module, and NVIDIA Xavier processor were mounted on a test mobile and tested on the road surface. Our evaluation results demonstrate that our system measures accurate profile base on the MSE. Our proposed system can be used not only for evaluating the condition of roads but also for evaluating the impact of adjacent excavation.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.5
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pp.30-42
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2022
Due to the increase in construction of tunnels, the burdens of maintenance works for tunnel structures have been increasing in Korea. In addition, the increase of traffic volume and aging of materials also threatens the safety of tunnel facilities, therefore, maintenance costs are expected to increase significantly in the future. Accordingly, automated condition assessment technologies like image-based tunnel scanning system for inspection and diagnosis of tunnel facilities have been proposed. For image-based tunnel scanning system, it is key to create a planar image through stitching of multiple images captured by tunnel scanning system. In this study, performance of feature-based stitching algorithms suitable for stitching tunnel scanning images was evaluated. In order to find a suitable algorithm SIFT, ORB, and BRISK are compared. The performance of the proposed algorithm was determined by the number of feature extraction, calculation speed, accuracy of feature matching, and image stitching result. As for stitching performance, SIFT algorithm was the best in all parts of tunnel image. ORB and BRISK also showed satisfactory performance and short calculation time. SIFT can be used to generate precise planar images. ORB and BRISK also showed satisfactory stitching results, confirming the possibility of being used when real-time stitching is required.
The active sonar transmission system consists of a transmitter that outputs an electrical signal and an underwater acoustic transducer that converts the amplified electrical signal into an acoustic signal. In general, the transmitter output characteristics are dependent on load impedance, and an underwater acoustic transducer, which is a transmitter load, has a characteristic that the electrical impedance varies largely according to frequency when driven. In such a variable impedance condition, the output of the active sonar transmission system may become unstable. Hence, this paper proposes a design and control technique of a sonar transmitter for transmitting a stable transmission signal even under variable impedance conditions of an underwater acoustic transducer in an active sonar transmission system. The electrical impedance characteristics of the underwater acoustic transducer are experimentally analyzed, and the sonar transmitter is composed of a single-phase full-bridge inverter, an LC filter, and a matching circuit. In this paper, the design and output control method of the sonar transmitter is proposed to protect the transmitter and transducer. It can secure stable output voltage characteristics even if it transmits the Linear Frequency Modulation (LFM) signal. The validity is verified through the simulation and the experiment.
Fingerprint classification is a step to increase the efficiency of an 1:N fingerprint recognition system and plays a role to reduce the matching time of fingerprint and to increase accuracy of recognition. It is difficult to classify fingerprints, because the ridge pattern of each fingerprint class has an overlapping characteristic with more than one class, fingerprint images may include a lot of noise and an input condition is an exceptional case. In this paper, we propose a novel approach to design a stochastic model and to accomplish fingerprint classification using a directional characteristic of fingerprints for an effective classification of various qualities. We compute the directional value by searching a fingerprint ridge pixel by pixel and extract a directional characteristic by merging a computed directional value by fixed pixels unit. The modified Markov model of each fingerprint class is generated using Markov model which is a stochastic information extraction and a recognition method by extracted directional characteristic. The weight list of classification model of each class is decided by analyzing the state transition matrixes of the generated Markov model of each class and the optimized value which improves the performance of fingerprint classification using GA (Genetic Algorithm) is estimated. The performance of the optimized classification model by GA is superior to the model before the optimization by the experiment result of applying the fingerprint database of various qualities to the optimized model by GA. And the proposed method effectively achieved fingerprint classification to exceptional input conditions because this approach is independent of the existence and nonexistence of singular points by the result of analyzing the fingerprint database which is used to the experiments.
Objective : Stroke caused from large vessel occlusion (LVO) has emerged as the most common stroke subtype worldwide. Intravenous tissue plasminogen activator administration (IV-tPA) and additional intraarterial thrombectomy (IA-Tx) is regarded as standard treatment. In this study, the authors try to find the early recanalization rate of IV-tPA in LVO stroke patients. Methods : Total 300 patients undertook IA-Tx with confirmed anterior circulation LVO, were analyzed retrospectively. Brain computed tomography angiography (CTA) was the initial imaging study and acute stroke magnetic resonance angiography (MRA) followed after finished IV-tPA. Early recanalization rate was evaluated by acute stroke MRA within 2 hours after the IV-tPA. In 167 patients undertook IV-tPA only and 133 non-recanalized patients by IV-tPA, additional IA-Tx tried (IV-tPA + IA-Tx group). And 131 patients, non-recanalized by IV-tPA (IV-tPA group) additional IA-Tx recommend and tried according to the patient condition and compliance. Results : Early recanalization rate of LVO after IV-tPA was 12.0% (36/300). In recanalized patients, favorable outcome (modified Rankin Scale, 0-2) was 69.4% (25/36) while it was 32.1% (42/131, p<0.001) in non-recanalized patients. Among 133 patients, non-recanalized after intravenous recombinant tissue plasminogen activator and undertook additional IA-Tx, the clinical outcome was better than not undertaken additional IA-Tx (favorable outcome was 42.9% vs. 32.1%, p=0.046). Analysis according to the perfusion/diffusion (P/D)-mismatching or not, in patient with IV-tPA with IA-Tx (133 patients), favorable outcome was higher in P/D-mismatching patient (52/104; 50.0%) than P/D-matching patients (5/29; 17.2%; p=0.001). Which treatment tired, P/D-mismatching was favored in clinical outcome (iv-tPA only, p=0.008 and IV-tPA with IA-Tx, p=0.001). Conclusion : The P/D-mismatching influences on the recanalization and clinical outcomes of IV-tPA and IA-Tx. The authors would like to propose that we had better prepare IA-Tx when LVO is diagnosed on initial diagnostic imaging. Furthermore, if the patient shows P/D-mismatching on MRA after IV-tPA, additional IA-Tx improves treatment results and lessen the futile recanalization.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.26
no.2
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pp.113-128
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2024
Items of road tunnel PISD (Precise Inspection for Safety and Diagnosis) were reviewed and analyzed using newly enhanced MMS (Mobile Mapping System) technology. Possible items with MMS can be visual inspection, survey and non-destructive test, structural analysis, and maintenance plan. The resolution of 3D point cloud decreased when the vehicle speed of MMS is too fast while the calibration error increased when it is too slow. The speed measurement of 50 km/h is determined to be effective in this study. Although image resolution by MMS has a limit to evaluating the width of crack with high precision, it can be used as data to identify the status of facilities in the tunnel and determine whether they meet disaster prevention management code of tunnel. 3D point cloud with MMS can be applicable for matching of cross-section and also possible for the variation of longitudinal survey, which can intuitively check vehicle clearance throughout the road tunnel. Compared with the measurement of current PISD, number of test and location of survey is randomly sampled, the continuous measurement with MMS for environment condition can be effective and meaningful for precise estimation in various analysis.
As information technology fusion is accelerated, the researches to improve the quality and productivity of crops inside a plant factory actively progress. Advanced growth environment management technology that can provide thermal environment and air flow suited to the growth of crops and considering the characteristics inside a facility is necessary to maximize productivity inside a plant factory. Currently running plant factories are designed to rely on experience or personal judgment; hence, design and operation technology specific to plant factories are not established, inherently producing problems such as uneven crop production due to the deviation of temperature and air flow and additional increases in energy consumption after prolonged cultivation. The optimization process has to be set up in advance for the arrangement of air flow devices and operation technology using computational fluid dynamics (CFD) during the design stage of a facility for plant factories to resolve the problems. In this study, the optimum arrangement and air flow of air circulation fans were investigated to save energy while minimizing temperature deviation at each point inside a plant factory using CFD. The condition for simulation was categorized into a total of 12 types according to installation location, quantity, and air flow changes in air circulation fans. Also, the variables of boundary conditions for simulation were set in the same level. The analysis results for each case showed that an average temperature of 296.33K matching with a set temperature and average air flow velocity of 0.51m/s suiting plant growth were well-maintained under Case 4 condition wherein two sets of air circulation fans were installed at the upper part of plant cultivation beds. Further, control of air circulation fan set under Case D yielded the most excellent results from Case D-3 conditions wherein air velocity at the outlet was adjusted to 2.9m/s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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