Indicators to quantitatively evaluate the body function may help to optimize the effectiveness of rehabilitation therapy for stroke patients. In this study, we analyzed the body composition in the paretic and nonparetic regions of stroke patients with hemiplegia caused by cerebral hemorrhage (7 cases) and cerebral infarction (13 cases) using multifrequency bioelectrical impedance. Specifically, we considered fat mass (FM), fat-free mass (FFM), FFMI index (FFMI), FM/FFM relation, body cell mass (BCM), basal metabolic rate (BMR), and BMR/FFM relation to evaluate the bodily function in the paretic and nonparetic regions. These values showed considerable differences according to grades determined by the stroke causes and the paralysis status. In the paretic regions, the FFM, FFMI, BCM, and BMR were low and the FM was high. In contrast, the nonparetic regions showed a high FFM and low FM. Furthermore, the paretic and nonparetic regions of all patients suitably fit a linear relation (slope: 22.17 kcal/day/kg) between BMR and FFM. Therefore, bio-electrical impedance measurements can be very useful to quantitatively assess paretic and nonparetic regions in hemiplegic stroke patients.
Kamal, Abu Hena Mostafa;Choi, Jong-Soon;Cho, Yong-Gu;Kim, Hong-Sig;Song, Beom-Heon;Lee, Chul-Won;Woo, Sun-Hee
Journal of Plant Biotechnology
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제37권2호
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pp.196-204
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2010
With the completion of genome sequencing of several organisms, attention has been focused to determine the function and functional network of proteins by proteome analysis. The recent techniques of proteomics have been advanced quickly so that the high-throughput and systematic analyses of cellular proteins are enabled in combination with bioinformatics tools. Furthermore, the development of proteomic techniques helps to elucidate the functions of proteins under stress or diseased condition, resulting in the discovery of biomarkers responsible for the biological stimuli. Ultimate goal of proteomics orients toward the entire proteome of life, subcellular localization, biochemical activities, and their regulation. Comprehensive analysis strategies of proteomics can be classified as three categories: (i) protein separation by 2-dimensional gel electrophoresis (2-DE) or liquid chromatography (LC), (ii) protein identification by either Edman sequencing or mass spectrometry (MS), and (iii) quanitation of proteome. Currently MS-based proteomics turns shiftly from qualitative proteome analysis by 2-DE or 2D-LC coupled with off-line matrix assisted laser desorption ionization (MALDI) and on-line electrospray ionization (ESI) MS, respectively, to quantitative proteome analysis. Some new techniques which include top-down mass spectrometry and tandem affinity purification have emerged. The in vitro quantitative proteomic techniques include differential gel electrophoresis with fluorescence dyes, protein-labeling tagging with isotope-coded affinity tag, and peptide-labeling tagging with isobaric tags for relative and absolute quantitation. In addition, stable isotope labeled amino acid can be in vivo labeled into live culture cells through metabolic incorporation. MS-based proteomics extends to detect the phosphopeptide mapping of biologically crucial protein known as one of post-translational modification. These complementary proteomic techniques contribute to not only the understanding of basic biological function but also the application to the applied sciences for industry.
To examine the effect of neighboring galaxies on the gravitational lensing statistics, we performed numerical simulations of lensing by many galaxies. The models consist of a galaxy in the rich cluster like Coma, or a galaxy surrounded by field galaxies in $\Omega_0 = 1$ universe with $\Omega_{gal} = 0.1,\;\Omega_{gal} = 0.3\;or\;\Omega_{gal}=1.0\;,\;where\;\Omega_{gal}$ is the total mass in galaxies. Field galaxies either have the same mass or follow Schechter luminosity function and luminosity-velocity relation. Each lensing galaxy is assumed to be singular isothermal sphere (SIS) with finite cutoff radius. In most simulations, the lensing is mainly due to the single galaxy. But in $\Omega_{gal} = 3$ universe, one out of five simulations have 'collective lensing' event in which more than two galaxies collectively produce multiple images. These cases cannot be incorporated into the simple 'standard' lensing statistics calculations. In cases where 'collective lensing' does not occur, distribution of image separation changes from delta function to bimodal distribution due to shear induced by the surrounding galaxies. The amount of spread in the distribution is from a few $\%\;up\;to\;50\%$ of the mean image separation in case when the galaxy is in the Coma-like cluster or when the galaxy is in the field with $\Omega_{gal} = 0.1\;or\;\Omega_{gal}=0.3.$ The mean of the image separation changes less than $5\%$ compared with a single lens case. Cross section for multiple image lensing turns out to be relatively insensitive to the presence of the neighboring galaxies, changing less than $5\%$ for Coma-like cluster and $\Omega_{gal}=0.1,\;0.3$ universe cases. So we conclude that Coma-like cluster or field galaxies whose total mass density $\Omega_{gal}<0.3$ do not significantly affect the probability of multiple image lensing if we exclude the 'collective lensing' cases. However, the distribution of the image separations can be significantly affected especially if the 'collective lensing' cases are included. Therefore, the effects of surrounding galaxies may not be negligible when statistics of lensing is used to deduce the cosmological informations.
Conventional Piezoelectric Energy Harvesters (CPEH) have been extensively studied for maximizing their electrical output through material selection, geometric and structural optimization, and adoption of efficient interface circuits. In this paper, the performance of Stepped Piezoelectric Energy Harvester (SPEH) under harmonic base excitation is studied analytically, numerically and experimentally. The motivation is to compare the energy harvesting performance of CPEH and SPEHs with the same characteristics (resonant frequency). The results of this study challenge the notion of achieving higher voltage and power output through incorporation of geometric discontinuities such as step sections in the harvester beams. A CPEH consists of substrate material with a patch of piezoelectric material bonded over it and a tip mass at the free end to tune the resonant frequency. A SPEH is designed by introducing a step section near the root of substrate beam to induce higher dynamic strain for maximizing the electrical output. The incorporation of step section reduces the stiffness and consequently, a lower tip mass is used with SPEH to match the resonant frequency to that of CPEH. Moreover, the electromechanical coupling coefficient, forcing function and damping are significantly influenced because of the inclusion of step section, which consequently affects harvester's output. Three different configurations of SPEHs characterized by the same resonant frequency as that of CPEH are designed and analyzed using linear electromechanical model and their performances are compared. The variation of strain on the harvester beams is obtained using finite element analysis. The prototypes of CPEH and SPEHs are fabricated and experimentally tested. It is shown that the power output from SPEHs is lower than the CPEH. When the prototypes with resonant frequencies in the range of 56-56.5 Hz are tested at 1 m/s2, three SPEHs generate power output of 482 μW, 424 μW and 228 μW when compared with 674 μW from CPEH. It is concluded that the advantage of increasing dynamic strain using step section is negated by increase in damping and decrease in forcing function. However, SPEHs show slightly better performance in terms of specific power and thus making them suitable for practical scenarios where the ratio of power to system mass is critical.
Purpose : This study was conducted to apply a 12-week resistance exercise program to obese elderly people with sarcopenia and verify the risk factors of sarcopenia and metabolic syndrome as well as the effects of this program on improving muscle function, and thus to serve as basic data for preventing and improving sarcopenia. Methods : Forty elderly people aged 65 or older were recruited and underwent dual energy x-ray absorptiometry. Based on the criteria of appendicular skeletal muscle mass (ASM/Height2: less than 5.4 kg/m2) and body fat percentage (at least 30 % for women and 25 % for men), 18 obese elderly people with sarcopenia were finally selected after excluding 22 elderly people who did not meet the criteria. Variables related to sarcopenia, metabolic syndrome, and muscle function were measured before the 12-week resistance exercise program. Results : The 12-week resistance exercise program significantly increased the bone density and muscle mass and decreased the fat mass and fat percentage in obese elderly with sarcopenia. The 12-week resistance exercise program significantly increased the HDL-C and decreased the LDL-C and waist circumference in obese elderly people with sarcopenia (p<.05). The 12-week resistance exercise program significantly increase grip strength, static balance, and 6-minute walking in obese elderly people with sarcopenia (p<.05). Conclusion : Accordingly, resistance exercise is considered a way to reduce the exorbitant medical expenses of patients who are bedridden for long and improve the lowered quality of individuals in a super-aged society.
As the population of overweight and obese children is rising rapidly around the world, there are many researches on purchasing and wearing children's clothing and optimal sizes, but researches on obese children are still inadequate. This study was carried out on 192 obese children over 75% in BMI. The purpose of the study was to set up the optimal interval of sizing system using the loss function which would be a guide for obese children for selecting ready to wear of suitable size. Introducing a loss function, which reflects how much the purchasing desire changes according to the difference, we formulate the problem and suggest a procedure to determine the optimal standard sizes minimizing the loss. These results were as follows ; In size chart of top's, 4 sizes had been determined by a loss function, had covered more than 91.1% of all subjects. In size chart of bottom's, 5 sizes had been determined by a loss function, had covered more than 87.0% of all subjects.
Purpose: The aim of this study was to identify the participation rate of the National Health Screening Program (NHSP) and its influencing factors by cognitive function level in Korean older adults. Methods: This study was a secondary analysis using data from the survey of the Korean Longitudinal Study of Aging in 2016. The data were analyzed using 𝑥2 test and multiple logistic regression. Results: The participation rates of the NHSP in the mild cognitive impairment group (79.6%) and the suspected dementia group (58.0%) were lower than the normal cognitive function group (88.1%). The factors influencing NHSP varied by cognitive function level. Especially, in the suspected dementia group, higher participation rates of the NHSP were associated with living in rural areas, enrollment in private health insurance, no depressive symptoms, participation in social activities, and no living with children. Depression and participation in social activities influenced participation in NHSP in all groups. Conclusion: This study suggests that interventions differentiated by cognitive function level are important for increasing the participation in the health screening.
Purpose: To survey and examine the relationships of self-esteem, family function, and self-efficacy in Chinese-Korean university students, and to provide supplemental data useful in counseling of university students during their adjustment to university life. Methods: A self-administered questionnaire with cross-sectional design was used. Participants were 103 Chinese undergraduate students in one university in Jilin, China. Descriptive statistics, t-test, ANOVA with Duncan's test and Pearson's correlation coefficients were used to analyze the data. Results: Mean scores were 3.40 for self-esteem, 2.32 for family function, and 2.93 for self-efficacy. The score for self-esteem differed significantly according to gender, body mass index (BMI), family number, education level of mother, and course of study. The mean score for family function differed significantly according to nursing satisfaction. The mean score for self-efficacy differed significantly according to BMI and nursing satisfaction. Positive correlations were evident between self-esteem and self-efficacy. Conclusions: To promote self-esteem and self-efficacy, development of nursing interventions to support family function is prudent.
Objectives: The aim of this study was to investigate cognitive function decline by socio-demographic and health-related characteristics (health behaviors and health status) using 5th Korean Longitudinal Study of Aging panel data. Methods: The subjects were 4,440 community-dwelling people aged over 57 years. The data were analyzed with descriptive statistics, frequency analysis, χ2-test, and binary logistic regression analysis using SPSS ver. 25.0. Results: The findings revealed that socio-demographic characteristics (gender, age, area of residence, educational level, marital status, number of children, number of grand-children) and health-related characteristics (smoking, drinking, regular exercise, weight category by body mass index, hypertension and diabetes mellitus) were factors that influenced cognitive function decline (p<.05). Conclusions: Cognitive function decline was closely related to health behaviors and disease types. Future studies must examine related constructs to accurately determine these relationships among various populations. The present study could be used as a tool for the development and implementation of health promotion and prevention strategies.
An experimental work was conducted to investigate a feasibility of simultaneous measurement of gas-liquid two-phase flowrates with double orifice plates using air and water. The tests were carried out under the atmospheric pressure and at the ambient temperature using two different tube sizes. Qualities of an air-water flow in the present study have values less than 0.1 and thus the mixed flow showed bubbly, plug, slug flow regimes. The probability density function (PDF) and the power spectral density function (PSDF) of the instantaneous pressure drop traces for the flow regimes were obtained. It is found that some distinctive features exist in the distribution of these functions, depending upon the two-phase flow pattern. The time-averaged value of the instantaneous pressure drop increases with increasing gas and liquid flowrates, showing a single-valued function for the total mass flowrate and the quality. It is also found that the two-phase discharge coefficient exhibits a consistent trend for variation of dimensionless parameters such as the superficial velocity ratio and the gas Reynolds number. The results indicate that simultaneous measurement of two-phase flowrate may be possible based upon a statistical analysis of the instantaneous pressure drop curves monitored using double orifice plates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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