Background: The prevailing global work scenario and deteriorating health facilities in economies indulge the risk perspective in the labor market model. This is the reason that the risk factor is cautiously attributed to wages and labor market efficiencies specifically in developing and emerging economies. In this respect, Occupational Injuries of Workers (OIW) is considered essential to demonstrate the risk and Occupational Health and Safety (OHS) setups given the constraints of the labor. Intuitively, the prime objective of this study is to make an assessment of the labor market considering the OIW through the indicators of industry division, employment status, occupational distribution, adopted treatment, gender and regionality. Methods: The assessment strategy of the study has been categorized into trend analysis and Index Value Calculation (IVC) segments employing the data from 2001 to 2018. Results: The pattern of the selected indicators of the OIW has been observed in the available data while the IVC estimations are considered through time and reference categories. The findings of both exercises revealed absolute and relative heterogeneities at both industry and occupational levels. Conclusion: The consistency for gender and regional distribution of both assessments points out the need for effective policy initiatives. The study suggests separate analyses of industry and occupations for a better understanding of the OHS setups and up-gradation in Pakistan.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.4
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pp.98-105
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2021
Using the frequency-based decomposition, I decompose the consumption growth to explain well-known patterns of stock returns in the Korean market. To be more specific, the consumption growth is decomposed by its half-life of shocks. The component over four years of half-life is called the business-cycle consumption component, and the components with half-lives under four years are short-run components. I compute the long-run and short-run components of stock excess returns as well and use component-by-component sensitivities to price stock portfolios. As a result, the business-cycle consumption risk with half-life of over four years is useful in explaining the cross-section of size-book-to-market portfolios and size-momentum portfolios in the Korean stock market. The short-run components have their own pricing abilities with mixed direction, so that the restricted one short-term factor model is rejected. The explanatory power with short- and long-run components is comparable to that of the Fama-French three-factor model. The components with one- to four-year half-lives are also helpful in explaining the returns. The results about the long-run components emphasize the importance of long-run component in consumption growth to explain the asset returns.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1534-1539
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2009
During the last ten years, there have been many studies related with settlement and reinvigoration of CM. These researches have shown that the application of CM has been not reinvigorated in Korean construction industry yet, because of some problems such as the insufficient application of the public sector, the policy matters and the CM fee estimates. But the present condition data of the Korean CM Market shown in these studies was insufficient for the standpoint of Market itself. Also, some of these studies compared the Korean CM Market with The America CM Market, to study the foreign CM markets. However, because the Korea CM Market only has the CM for Fee Market but the American CM Market has the CM for Fee and the CM at Risk, the Korea CM Market must be not only compared with the America CM Market but also compared with the America CM for Fee Market. Therefore, the purpose of this study is to determine the present condition of the Korea CM Market through the compare and contrast of the Korean CM Market, American CM Market and American CM for Fee Market, by the Market Growth rate and Market Share. This study further aims to verify whether Korean CM market was implemented.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.227-236
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2002
With agreement from the US, EU, and other countries, China joined in WTO(World Trade Organization) on December 1, 2001. So it is expected that Korea will not expand bilateral trade but also face severe competition with China for world and Chinese market. After Chinese accession to WTO, the aspect of Korean companies may be considered to be reduced the aspect of opportunity and risk by half. Accordingly, Korean domestic companies have to search countermeasures optimized to get global competition by considering the aspect of opportunity and risk. Therefore, the purpose of this study is to review the potential possibility of China as a world market and to provide countermeasures for major Korean domestic industries.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.5
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pp.53-59
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2002
With agreement from the US, EU, and other countries, China joined in WTO(World Trade Organization) on December 1, 2001. So it is expected that Korea will not expand bilateral trade but also face severe competition with China for world and Chinese market. After Chinese accession to WTO, the aspect of Korean companies may be considered to be reduced the aspect of opportunity and risk by half, Accordingly, Korean domestic companies have to search countermeasures optimized to get global competition by considering the aspect of opportunity and risk Therefore, the purpose of this study Is to review the potential possibility of China as a world market and to provide countermeasures for major Korean domestic industries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.1
no.2
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pp.31-37
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2014
The portfolio selection is one of the most important and vital decisions that a real or legal person, who invests in stock market, should make. The main purpose of this article is the determination of the optimal portfolio with regard to relations among stock returns of companies which are active in Tehran's stock market. For achieving this goal, weekly statistics of company's stocks since Farvardin 1389 until Esfand 1390, has been used. For analyzing statistics and information and examination of stocks of companies which has change in returns, factors analysis approach and clustering analysis has been used (FC approach). With using multivariate analysis and with the aim of reducing the unsystematic risk, a financial portfoliois formed. At last but not least, results of choosing the optimal portfolio rather than randomly choosing a portfolio are given.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.329-337
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2003
Stock market prediction is regarded as a challenging task of financial time-series prediction. There have been many studies using artificial neural networks in this area. Recently, support vector machines (SVMs) are regarded as promising methods for the prediction of financial time-series because they me a risk function consisting the empirical ewer and a regularized term which is derived from the structural risk minimization principle. In this study, I apply SVM to predicting the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI). In addition, this study examines the feasibility of applying SVM in financial forecasting by comparing it with back-propagation neural networks and case-based reasoning. The experimental results show that SVM provides a promising alternative to stock market prediction.
In the deregulated power market, suppliers, consumers and transmission companies try to maximize their profits by economical behaviors. In particular, generating companies like to sell more electricity for the revenue. Their situations will lead to various power system planning as optimal solutions for each supplier. In this paper, fundamental approaches of optimal power system planning under market positions of generating company are presented. The profit-maximizing approaches are modeled mathematically. By this analysis, each optimal planning is proved in risk of cost and monetary risk will be the economical signal for participants.
In the modern financial market, the scale of financial instrument transactions in the over-the-counter (OTC) market are increasing. However, in this market, there exists a counterparty credit risk. Herein, we obtain a closed-form solution of power option with credit risks, using the double Mellin transforms. We also use a numerical method to compare the differentiations of option price between the closed-form solution and Monte-Carlo simulation. The result shows that the closed-form solution is precise. In addition, the option's price is sensitive to the exponent of the maturity stock price.
Recently, electricity industry is facing high market uncertainty which has ever had and which increase risks in power market. In this study, we analyze risk factors such as discount rates, initial investment (overnight cost), plant factor, fuel cost, carbon price, etc, for the perspective of investor. For the analysis of risk factors, we used LCOE method. The results of this study show that renewable energy is more affected by plant factor and overnight cost than other risk factors. First, Renewable energy has higher proportion of overnight cost in the total investment than that of other technologies. Second, renewable energy is free of fuel cost and carbon price so plant factor is the most important factor, in other words, competitiveness of renewable energy depends on plant factor. Furthermore, we conducted economic feasibility of wind power and PV in domestic case study. The minimum requirement condition to get profitability is that plant factor 15% and overnight cost \6,000,000/kW and 26%, \2,200,000/kW for PV and Wind Power, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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