For the power system to keep in a stable operating state, sufficient ancillary services must be available to respond to credible contingency events and return the power system to a satisfactory operating state in the case of contingencies as well as blackout events within specified predefined limits. The logical and reasonable bases of valuing and pricing the ancillary services are required to reach the common ground among market participants. The total amount of black start service transactions is quite small compared to the total ancillary service transactions as well as energy market transactions. Black start services must be provided as one of the ancillary services in the deregulated electricity market. In order to procure and remunerate black start services, it is necessary to quantify the value of the black start sources within the power system. In this paper, an approach to assess the value of the black start service is presented based on the cost-of-service solution. Financial simulation of the influence on market participants for the proposed approach on the service is carried out. The cost of the black start service is allocated in accordance with the principle of "causer pays", and the cost is shared by the producers and consumers equally that created the requirement for the service. Under the present electricity market, the mechanism to recover the cost is not implemented, a new approach to the ancillary services to provide incentive for the service providers has to be studied in the near future.
본 연구는 우리나라 광역대도시를 대상으로 노동시장의 양극화 패턴을 고찰하고, 양극화의 구조화 과정 속에서 나타나는 지역노동시장의 특성과 역할을 분석하였다. 노동시장의 양극화는 무엇보다도 저임금 일자리의 확대와 근로빈곤층의 양산에 기여함으로써 지역 내 사회적 배제의 심화를 창출하는 중요한 기제로 작용하고 있다. 노동시장 양극화가 갖는 역동성을 이해하는 중요한 수단으로서 지역노동시장에 기초한 공간적인 접근의 중요성이 강조되어야 한다. 본 연구는 우리나라 광역대도시 노동시장의 양극화 요인에 대한 분석결과를 토대로 보다 차별적이고 체계적인 정책적 접근이 필요하다고 주장한다. 노동시장 역동성의 공간적 차별성에 대한 이해는 광역대도시 노동시장 내 빈곤과 사회적 배제의 구조화를 이해하는데 중요한 단초를 제공하기 때문이다.
This case study provides a market analysis methodology for overseas markets by applying statistical tools and the Six Sigma approach. The study suggests a procedure with seven steps to improve brands position in the market. These steps consist of interviewing consumers and floor salesmen of stores, surveying, analysis of correlation between brand position and customers satisfaction, analysis of relationship with companies and customer satisfaction factors, analysis of the customer satisfaction gap between companies, evaluating the importance of customer satisfaction factors, and suggestion for enhancement of brand position. The Six Sigma approach such as "Define", "Measure" and "Analyze" is used in this procedure, which is part of Six Sigma procedure, D-M-A-I-C (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Minitab and SAS are used for the statistical analysis.
The market basket data in the form of a binary user-item matrix or a binary item-user matrix can be modelled as a binary classification problem. The binary logistic regression approach tackles the binary classification problem, where principal components are predictor variables. If users or items are sparse in the training data, the binary classification problem can be considered as a cold-start problem. The binary logistic regression approach may not function appropriately if the principal components are inefficient for the cold-start problem. Assuming that the market basket data can also be considered as a special regression problem whose response is either 0 or 1, we propose three supervised learning approaches: random forest regression, random forest classification, and elastic net to tackle the cold-start problem, comparing the performance in a variety of experimental settings. The experimental results show that the proposed supervised learning approaches outperform the conventional approaches.
This paper studies dynamic relationship between cash market, forward market, and options market, from the perspective of systems thinking. It is shown that an exogenous shock to forward market can yield almost the same impact to the cash market, given a practically reasonable condition, but not vice versa. As far as options market is concerned, it matters what kind of options we deal with, who are long the option, and whether the option market maker performs dynamic hedging or not. In some cases, it is possible for the spot price to become unstable and diverge rather violently due to a strong negative feedback between the markets.
NFTs, which guarantee ownership of digital files using blockchain technology, are the new field for the content industry. The NFT provided new opportunities for content creators to trade digital contents without going through mediation freely. Additionally, collectors and investors can safely and easily own their works without the threat of illegal copies. However, since only a limited number of content creators are participating in the NFT market, there needs to be an influx of various content creators and a process of popularization for this market to grow and develop into the main stage. Furthermore, research on NFT has been limited, and understanding the drivers of creators choosing to participate in NFT is insufficient. Thus, this study aims to identify the factors affecting content creators participating in NFT by applying a mixed-methods approach and presenting practical implications. Using topic modeling and in-depth interviews, this study derives the positive and negative factors and suggests strategies to activate content creators' participation in the NFT market. Through this, we can guide that management implication to reduce the risks and costs of participating in NFTs is needed to encourage the participation of creators. It will also provide insight into ways to develop the NFT content market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권1호
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pp.15-21
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2014
This study investigates extensively the integration of various segments of financial markets (i.e. money market, lending and deposit market, exchange rate market, and capital market) both domestically and internationally. Cointegration approach is employed in the study to find out long term relationship among the variables. Data are on a monthly interval for the period spreads over 2001 to 2010. The results show no evidence of cointegration between money market and exchange rate market and between capital market and exchange rate market of Pakistan. On the other hand, international financial markets integration is also investigated and the findings revealed that domestic money market rates of Pakistan and USA are not cointegrated. Whereas, an evidence of cointegration between capital markets of Pakistan and USA is found in this study.
This paper presents the ODR phenomenon with a specific focus on regulatory problems. It argues that the current regulatory framework for online dispute resolution is, to a large extent, defective. Existing deficiencies result not only from a lack of comprehensive ODR law, but also from the weakness of the other modalities of regulation : norms and market. The current today's approach to regulating ODR has been unsuccessful, and it is time to re-examine that position. I would like to say that suggesting details of the optimal ODR regulatory framework is beyond the scope of this paper. From a broader perspective, the field of ODR seems to be not sufficiently regulated. Neither by law, nor by the restrains set by other norms or market. Given the current weakness of the modalities of regulation, online dispute resolution requires greater institutional and international support. It appears that adoption of internationally harmonized ODR law would not hamper the development of norms and market, but rather support their proper growth. As a result, the co-regulation approach recommended in this paper is different from both traditional state-oriented models of regulation and self-regulatory systems. Arguably, this co-regulation approach is the optimal model for regulation of online dispute resolution under current circumstances.
Purpose: As the importance of software has been emphasized recently, the size of the software market is continuously expanding. The development of the software market is being adversely affected by software piracy. In this study, we try to classify countries around the world based on the macro environmental factors, which influence software piracy. We also try to identify the differences in software piracy for each classified type. Design/methodology/approach: The data-driven approach is used in this study. From the BSA, the World Bank, and the OECD, we collect data from 1990 to 2015 for 127 environmental variables of 225 countries. Cronbach's ${\alpha}$ analysis, item-to-total correlation analysis, and exploratory factor analysis derive 15 constructs from the data. We apply two-step approach to cluster analysis. The number of clusters is determined to be 5 by hierarchical cluster analysis at the first step, and the countries are classified by the K-means clustering at the second step. We conduct ANOVA and MANOVA in order to verify the differences of the environmental factors and software piracy among derived clusters. Findings: The five clusters are identified as underdeveloped countries, developing countries, developed countries, world powers, and developing country with large market. There are statistically significant differences in the environmental factors among the clusters. In addition, there are statistically significant differences in software piracy rate, pirated value, and legal software sales among the clusters.
Competitive and reliable maritime transport services benefit the economy as a whole, and are key efficiency factors for the production of both goods and services. Although maritime transport sector is very liberalized compared to many other service sectors, certain obstacles must be overcome before full liberalization of the maritime transport can be realized. Particularly, maritime transport services in Northeast Asia are regulated by a complicated and outdated system. To remove these barkers two approaches can be used: a regional trading arrangement approach and a multilateral approach via WTO. However, multilateral efforts are not likely to be successful in achieving any concrete progress towards maritime transport liberalization in the short- to medium-term in Northeast Asia. Consequently, it may be the best to take the following two progressive approaches and to make them work towards liberalization of the maritime transport market: a bilateral approach and a trilateral approach. A gradual process of liberalization would expand the market, help operators achieve economies of scale, promote the international division of labor and specialization, enhance the effective management of shipping services, and promote the long-term interests and welfare of the user by improving service quality and diversifying services. A liberalized and integrated maritime transport market in Northeast Asia should achieve both of these long-run policy objectives by benefiting both the transport service users and the transport service providers. In order to move the maritime transport liberalization programs as quickly as possible, it is desirable to establish a "Regional Maritime Transport Liberalization Committee." We suggest it to be a Tripartite (China, Japan and Korea) Committee initially, which can later expand its membership to include other Northeast Asian countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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