Kim, Cheon-Suk;Choi, Kang-Ju;Yang, Jai-Won;Kim, Se-Bong
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.8
no.2
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pp.146-150
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2000
In order to enhance the yield and physical property of Korean red ginseng extract, preheating stage was added to the inception of red ginseng manufacturing process and its effect was investigated. Preheating of raw ginseng at $70^{\circ}C$ for 2 hour followed by steaming for 2 hours increased the yield of water and 60% alcohol extract most effectively. Those yields were the highest at the same condition as above except preheating time shortened to 1 hour at $70^{\circ}C$. Steaming time had little effect on the yield of water and 60% alcohol extract. The content of starch in red ginseng was reduced effectively by preheating of raw ginseng at $70^{\circ}C$. The brown color intensity of red ginseng increased in proportion to preheating temperature in the range of $50-70^{\circ}C$. However, there was no increase in the color intensity at $80^{\circ}C$.
Cement manufacturing plant uses various kinds of industrial/municipal waste. The waste contains considerable amount of potassium, chlorine and small amount of heavy metal. Many researches were performed to fabricate valuable resources from the waste. In this study, various methods, which dissolves and crystallizes potassium/chlorine to extract potassium chloride, were experimented. Especially amount of water, slurry temperature, and stirring time were controlled. Then kind of heavy metal and content of potassium chloride were analyzed. The yield of potassium chloride increased, as the amount of water for slurry increased but it increased slightly, when the water content was over 200%. The yield tended to increase, when the temperature of slurry was over a certain point. The yield did not increase in case of over 10 minutes stirring time. The kind and content of heavy metal in potassium chloride were various according to stirring time. The main heavy metals were Pb, Cu, and $Cr^{6+}$.
Ho-Jun Gam;Yosep Kang;Eun-Jung Park;Seong-Heon Kim;Sang-Mo Kang;In-Jung Lee
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.110-110
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2022
According to the statistics of the Ministry of Environment, the amount of food waste generated in Korea is 15,903 tons, which accounts for about 30% of the daily household waste. Food waste in Korea is on the rise, and various odors, greenhouse gases, and leachate generated in the process of discharging, transporting, and processing are emerging as social problems. Accordingly, there is a need for a method for recycling food waste. Therefore, this study was carried out to establish an appropriate limiting dose by manufacturing fertilizer mixed with food waste powder and treating it on tomatoes to investigate the growth and yield of crops. The experiment was carried out with continuous cultivation in 2021 (1st year) and 2022 (2nd year), and the treatment groups were set to No Treatment (NT), Chemical Fertilizer (CF), Mixed Fertilizer (MF), and Mixed Fertilizer×2 (MF×2). As a result of the 1st year growth survey, shoot and root length did not show a significant difference between the treatment groups, and the fresh weight showed a significant difference between the MF and MF×2. As a result of the 2nd year growth survey, there was no significant difference in shoot length, root length, and dry weight between the treatment groups, and the fresh weight of the CF was significantly greater than that of the MF×2. The yield of 1st year, MF×2 increased significantly compared to other treatment groups. In the case of 2nd year, CF, and MF×2 show significantly high values compared to NT. Judging from these results, continuous cultivation using food waste powder mixed fertilizer did not have a significant effect on crop growth and yield. However, it is considered that several studies including continuous cultivation experiments are needed to accurately set the appropriate application amount and limit the application amount of the mixed fertilizer for food waste.
In this paper, we have developed the gantry automation system via information technology (IT) to improve the productivity of fuel filter manufacturing process. The monitoring system of manufacturing process plays an important role in analyzing the defective products as well as improving the production yield rate. The experimental results of 3 months with 10000 samples validate that the error rate is decreased from 0.65 % to 0.45 %. Also, the defect of raw material is decreased via monitoring of material tools which can notify the time for replacement and accurate insertion of raw materials to the loader. The productivity is increased by reducing the process time from 94.7 sec to 78.8 sec per raw material through comparing the whole manufacturing courses : from inserting of raw material to outcome of product. The process time is decreased by 20.2 % by automation of inserting and outcome course. Moreover, safety of worker as well as reduction of transfer time are highly related with increase of productivity.
With the Fourth Industrial Revolution based on new technology, the semiconductor manufacturing industry researches various analysis methods such as detecting process abnormalities and predicting yield based on equipment sensor data generated in the manufacturing process. The semiconductor manufacturing process consists of hundreds of processes and thousands of measurement processes associated with them, each of which has properties that cannot be defined by chemical or physical equations. In the individual measurement process, the actual measurement ratio does not exceed 0.1% to 5% of the target product, and it cannot be kept constant for each measurement point. For this reason, efforts are being made to determine whether to manage by using equipment sensor data that can indirectly determine the normal state of each step of the process. In this study, the Functional Data Analysis (FDA) was proposed to define a process abnormality detection process based on equipment sensor data and compensate for the disadvantages of the currently applied statistics-based diagnosis method. Anomaly detection accuracy was compared using machine learning on actual field case data, and its effectiveness was verified.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.3
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pp.74-80
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2005
Steel plates used for common structures are manufactured by rolling processes in general. The rolling direction traces generated during the processes have significant influences on mechanical properties and fatigue behavior of the plates. The objective of present study is to investigate those directional characteristics for the enhancement of steel structure safety. SS400 steel plates of 3 mm thickness are tested in this study, When the angles between the tensile loading direction and the rolling direction of the plates are increased, their yield strengths are increased and elongations are rather decreased. It is also shown that fatigue crack growth rates in the plates can be increased according to the changes of those mechanical characteristics. For the safety of the structures, therefore, it is critical to decrease the angles between the rolling direction and the tensile loading direction.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.5
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pp.7-13
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2006
This study was to evaluate the effect of carbon content on metallic change and fatigue characteristics with Fe-29%Ni-17%Co, low heat expansion alloy, widely using electronic components, precision machines, and sealing with glass and metal etc. The steels were fabricated with variation of carbon content, 0, 0.03, 0.06, 0.1, and 0.20% with VIM and tensile test and fatigue test were performed to achieve the above purpose. The more carbon content, the higher hardness value and yield strength. But elongation of 0.03%C, 0.06%C, and 0.10%C specimen decreased about 2.2%, 1.5% and 0.8% respectively more than that of the base metal. Especially the strength and elongation of 0.20%C specimen increased simultaneously about 14.4% and 7.5%. Fatigue life of 0.03%C specimen decreased but the more carbon content, the higher fatigue life over 0.06% carbon content more than that of base metal.
The new metrology, Advanced Poly-silicon Ultra-Trace Profiling (APUTP), was developed for measuring bulk Cu and Ni in heavily boron-doped silicon wafers. A Ni recovery yield of 98.8% and a Cu recovery yield of 96.0% were achieved by optimizing the vapor phase etching and the wafer surface scanning conditions, following capture of Cu and Ni by the poly-silicon layer. A lower limit of detection (LOD) than previous techniques could be achieved using the mixture vapor etching method. This method can be used to indicate the amount of Cu and Ni resulting from bulk contamination in heavily boron-doped silicon wafers during wafer manufacturing. It was found that a higher degree of bulk Ni contamination arose during alkaline etching of heavily boron-doped silicon wafers compared with lightly boron-doped silicon wafers. In addition, it was proven that bulk Cu contamination was easily introduced in the heavily boron-doped silicon wafer by polishing the wafer with a slurry containing Cu in the presence of amine additives.
In order to evaluate spring-back behavior in automotive sheet forming processes, a panel shape idealized as a double S-rail has been investigated. After spring-back has been predicted for double S-rails using the finite element analysis, results has been compared with experimental measurements for three automotive sheets. To account for hardening behavior such as the Bauschinger and transient effects in addition to anisotropic behavior, the combined isotropic-kinematic hardening law based on the Chaboche type model and a recently developed non-quadratic anisotropic yield function have been utilized, respectively.
Using Na2CO3 versus NaCl as chemical activator, we compared the quality of activated carbon produced from oil palm fronds as raw material. These activators were selected for comparison because both are readily available and are environmentally friendly. In the manufacturing, we used Indonesian National Standard (SNI 06-3730-1995) parameters. For the quality comparison, we determined activated-carbon yield, moisture, ash, volatiles, and fixed-carbon contents; and adsorption capacity of iodine. The best characteristics, assessed by morphological surface analysis and Fourier transform infrared (FTIR) spectral analysis, were observed in the carbon activated by Na2CO3 at an activator concentration of 10% and carbonization temperature of 400 ℃. The results were as follows: activated-carbon yield, 84%; water content, 8.80%; ash content, 2.20%; volatiles content, 14.80%; fixed-carbon content, 68.60%; and adsorption capacity of iodine, 888.51 mg/g. Identification using the FTIR spectrophotometer showed the presence of the functional groups O-H, C=O, C=C, C-C, and C-H in the Na2CO3-activated carbon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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