Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2001.08a
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pp.50-52
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2001
The main purpose of this study is to research ways for waste reduction in manufacturing, materials regeneration and clean production in apparel manufacturing in Taiwan, in order to achieve 3E: Efficiency, Economy and Environmental Protection. Specifically, this study hopes to address the following three areas: (1) To study the processing technologies which can turn apparel wastes to resources (2) To increase the efficiency in the use of energy and resources in apparel production (3) To establish a system for improving the recovery from unwanted apparel in Taiwan, in order to improve environmental protection and to reduce pollution.
The growth and survival of a enterprise depend upon its proper strategic capability against the rapid change in environment. The enterprise that well accommodates the changing environment and properly uses the resources will continue its growth. The problems in accommodating business environment are how to focus the limited manufacturing strategy on certain point. The manufacturing innovation program receives a large effect in the manufacturing strategy. Consequently it follows the degree with manufacturing innovation program agrees with the manufacturing strategy determine the maximization of the manufacturing and management performance.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.6
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pp.118-126
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2003
Digital Manufacturing is a technology facilitating effective developments and agile productions of the product via digital computer models representing physical and logical schema and the behavior of the real manufacturing systems including manufacturing resources, environments and products. For the successful application of this technology, a digital factory as a well-designed and an integrated environment is essential. In this paper, we constructed the sophisticated digital factory of a Korean automotive company's body shop, and conducted precise simulations of unit cell, lines and the whole factory for the collision check, the production flow analysis and the off-line programming. We expect that this digital factory of the body shop helps us achieve great savings in time and cost for many manufacturing preparation activities of the new car development.
This study aims to examine the effects of industrial clustering and manufacturing flexibility on innovation capability and operational performance. This study follow a survey method to collect data pertaining to the phenomena of industrial clustering, manufacturing flexibility, innovation capability, and operational performance by utilizing a single respondent design. A total of 124 Indonesian manufacturing SMEs are taken to test the proposed theoretical model by utilizing covariance-based structural equations modeling approach. It was found that both industrial clustering and manufacturing flexibility was positively associated with operational performance and innovation capability as well. In addition, innovation capability may account for the effects of industrial clustering and manufacturing flexibility on operational performance. This implies that manufacturing SMEs have to reorient their production and operation perspectives, including agglomerate with other similar or related SMEs to develop and utilize their own resources. The SMEs also need to possess some degree of manufacturing flexibility in respond to the uncertain environment and market changes. In addition, the SMEs should put a greater emphasize to use industrial cluster and manufacturing flexibility benefits to generate innovation capability to achieve high performance.
Kim, Dong Hyun;Shin, Dong-Min;Lee, Jung Hoon;Kim, Yea Ji;Han, Sung Gu
Food Science of Animal Resources
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v.42
no.1
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pp.98-110
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2022
Meat jerky is a type of meat snack with a long shelf life, light weight, and unique sensory properties. However, meat jerky requires a long manufacturing time, resulting in high energy consumption. In this study, beef jerky was prepared by injecting different concentrations of brine at different hot-air drying times (0-800 min). When the brine injection levels were increased to 30%, the drying characteristics of beef jerky, such as drying time and effective moisture diffusivity, were significantly improved owing to the relatively high water content and the formation of porous structures. The physicochemical properties (e.g. meat color, porosity, shear force, and volatile basic nitrogen) of the beef jerky injected with 30% brine were improved owing to the shortened drying time. Scanning electron microscopy images showed that the beef jerky structure became porous and irregular during the brine injection process. Our novel processing technique for manufacturing beef jerky leads to improved quality characteristics and shortened drying times.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.6
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pp.921-930
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2013
From an economic perspective, an enterprise's business activity depends on the efficient use of corporate resources for generating profits. However, on the enterprise side, it is difficult to measure and evaluate the effective use of each resource. This paper suggests an alternative for eliminating process inefficiencies in the consolidation of competitive power in auto parts manufacturing company A. Multitudinous process variables from company A's raw materials-to-shipment process are configured as input resources, and a Data Envelopment Analysis(DEA) is carried out to determine economical benefit of said resources' operation, as well as how products are manufactured. The DEA model offers a non-parametric approach to measuring relative efficiency using input and output factors. Furthermore, AHP is used for logically deciding the importance of each evaluation factor. In general, DEA models have been used for measuring efficiency of the service and public sectors. However, this study focused on measuring the efficiency of SMEs production lines.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.3
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pp.210-216
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2005
Digital manufacturing could be very effective in shipbuilding in order to estimate the process time, to improve the operation efficiency, and to prevent bottleneck processes in advance. The subassembly process having done research consists of piece arrangement, tack welding, robot welding, manual welding and so on. The robot welding of them was the focus of the simulation. The analysis and modeling were carried out by using UML (Unified Modeling Language) as well as $IDEF\phi$ (Integration DEFinition). The characteristics of the process resources were analyzed using the shipyard data, and the layout of the subassembly line was designed with the resources. Using the constructed resource and process model, the productivity and efficiency of changed robot welding stage were investigated. It was simulated how much the variations in the resource performance have influence on improvement of productivity. One of the important outputs in this simulation was the cycle time during a certain period's work. The cycle time prediction was also undertaken for the different torch and the different piece arrangement. The proposed model was established three-dimensionally in a digital environment so that interferences among objects and space allocations for the resources could be easily investigated.
The widespread use of packaging materials on food packages sometimes causes off-flavor and deterioration in the food by migration of packaging materials which consist of mainly plastic materials and printing ink solvents. Even though migration of the residual packaging materials does not generally cause safety problems in the contained food, it certainly can generate off-flavor and finally deteriorate quality of the finished product. In highly consumer-oriented markets, quality of the finished product is gaining more importance economically, so profound and thorough study about migration into food to maintain the fine quality of the end product becomes an importance issue. Studies have been conducted about migration of various packaging materials and the chemical reactions between the food components and the materials used for food packaging (Brody, 1989; Mcneal and Breder, 1987; Lawson, G and Lawson, C, 1996). Several of these studies have measured partition coefficient values (Kp) between packaging materials and various food samples and involved finding factors that affected the partitioning behavior of packaging materials into the contained food. However, to enable prediction of partitioning, data are still needed on the relation of packaging material chemical structure and properties to partitioning behavior, and on the partitioning behavior of various food ingredients and the total food compositions.
Manufacturing processes in industrial complexes produce NOx, SOx, VOCs, which cause particulate matter (PM). Therefore, this study analyzed the characteristics of each industrial complex by using scattered public data, matched the existing particulate matter(PM) reduction technology, and proposed an optimized reduction plan. The application of matching technologies and facilities by industrial complexes based on data is able to mitigate NOx, SOx, and VOCs which cause particulate matter in the process in advance. This way can be an effective alternative in order to reduce PM in the manufacturing processes as well as industrial complexes.
To analyze the status and needs of the small- and medium-sized garment manufacturing industry in Busan, this study comprised an online survey of companies and interviews with 14 representatives of the 98 companies. The results are as follows: Approximately 34.7% of the garment manufacturers were located in Geumjeong-gu, Busan. The most common type of work was the contracting factory type. Daily production output was between 100pcs and 300pcs. Production materials comprised 42.9% woven and 24.8% knitted fabrics. Main products were menswear, uniforms, womenswear, casual wear, sports and leisure wear, protective clothes, and children's clothing. The main clients were uniform companies, main factories, wholesale markets, online shopping malls and promotion companies, exporters, and department stores. As a result of a survey on industrial needs with company representatives, their satisfaction with company employees was 57.2%, and the most important factor when hiring employees was job-related competencies, among which the ability to understand the sewing process was the most necessary. In terms of computer software literacy, illustrations and pattern CAD/CAM are required. They thought industry-university cooperation is crucial for advantage for advantage research and product development, as it allows for the sharing knowledge, resources, and especially human resources. The greatest administrative issue were human resources and funding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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