Journal of the military operations research society of Korea
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v.17
no.1
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pp.130-145
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1991
The literature has recorded many models dealing with manpower forecasting and planning. The approaches used by the various authors are clearly disparate. This paper presents a taxonomy for manpower planning and forecasting methodologies and classifies the landmark developments in this field. The taxonomical schema is then applied to unify the models in consideration of the methods and the decision factors used for forecasting and/or planning. The taxonomy allows for the most complex model structure containing all the factors considered germane in the existing literature.
Purpose: The purpose of this study was to design of a probabilistic model for optimum manpower planning in R&D department by Montecarlo simulation. Methods: We investigate the process and the requirement of manpower planning and scheduling in R&D department. The empirical distributions of necessary time and manpower for R&D projects are developed. From the empirical distributions, we can estimate a probability distribution of optimum manpower in R&D department. A simulation method of estimating the probability distribution of optimum manpower is considered. It is a useful tool for obtaining the sum, the variance and other statistics of the distributions. Results: The real industry cases are given and the properties of the model are investigated by Montecarlo Simulation. we apply the model to the research laboratory of the global company, and investigate and compensate the weak points of the model. Conclusion: The proposed model provides various and correct information such as average, variance, percentile, minimum, maximum and so on. A decision maker of a company can easily develop the future plan and the task of researchers may be allocated properly. we expect that the productivity can be improved by this study. The results of this study can be also applied to other areas including shipbuilding, construction, and consulting areas.
The efficiency of fabrication (fab) operation is one of the key factors in order for a semiconductor manufacturing company to stay competitive. Optimization of manpower and forecasting manpower needs in a modern fab is an essential part of the future strategic planing and a very important to the operational efficiency. As the semiconductor manufacturing technology has entered the 8-inch wafer era, the complexity of fab operation increases with the increase of wafer size. The wafer handling method has evolved from manual mode in 6-inch wafer fab to semi-automated or fully automated factory in 8-inch and 12-inch wafer fab. The distribution of manpower requirement in each specialty varied as the trend of fab operation goes for downsizing manpower with automation and outsourcing maintenance work. This paper is to study the specialty distribution of manpower from the requirement in a typical 6-inch, 8-inch to 12-inch wafer fab. The human resource planning in today’s fab operation shall consider many factors, which include the stability of technical talents. This empirical study mainly focuses on the human resource planning, the manpower distribution of specialty structure and the forecast model of internal demand/supply in current semiconductor manufacturing company. Considering the market fluctuation with the demand of varied products and the advance in process technology, the study is to design a headcount forecast model based on current manpower planning for direct labour (DL) and indirect labour (IDL) in Taiwan’s fab. The model can be used to forecast the future manpower requirement on each specialty for the strategic planning of human resource to serve the development of the industry.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.3
no.2
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pp.75-90
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1978
The objective of this paper is to demonstrate how System Dynamics Approach may be used to develop new ways of analyzing and projecting manpower requirements and resources. For this purpose, a System Dynamics Model is presented as an example. An examination of the model will show that a System Dynamics modeling approach is an innovative and useful tool for manpower policy analysis and planning. Second, with minor modifications, the model may be used for manpower policy analysis and planning for any skilled personnel in Korea. For example, a similar model nay be built for engineers to analyze the effects of alternative policies about engineering education, sur as the number of available places in the various institutions of training, scholarships and loans, and the duration of training. An engineer's model may also be used to make the projections of the supply and requirements of engineers in the future according to various alternative assumptions where each assumption represents a policy option.
The study was conducted to project supply and demand of the physicians from year 1991 to year 2010 based on the analysis of supply and demand of the physicians up to year 1989. Results of the study will provide information for the physicians manpower planning of the 7th 5-year Economic Social Development Planning(1992-1996) and contribute to the overall health manpower planning for the 21the century. It is projected that physician will be oversupplied from the very near future based on the current productivity or underestimated based on the optimal productivity. Thus, it is desirable not to change size of training and education during the 7the 5-year planning period and re-examine the status of the physician manpower at the end of the 7th 5-year period taking into consideration medical services utilization pattern, patients' satisfaction, and physicians' productivity.
If the effort(manpower) and schedule are estimated, there is very difficult to allocate the manpower according to the schedule time units efficiently. Generally, the Putnam's Rayleigh Model has been applied popularly. This distribution model is expressing topology that manpower is consumed concentrically in first-half point. But actual manpower of projects are consumed concentrically at middle or second half point. Therefore, this model cannot be applied in software project planning area. This paper suggests a model to distribute manpower efficiently. Fist of all, we investigate a typical type presenting in software development field and manpower profile type of actuality development projects. Next, we suggested a method to present the model by a drawing a contour about manpower profile for the efficient manpower distribution. The proposed model shows better performance than Rayleigh and Gomma model. By applying proposed model, we will properly distribute manpower to schedule in software development planning phase, and finally we may manage project successfully.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.24
no.1
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pp.157-175
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1998
This paper develops multiple objective manpower planning model in order to design and adjust manpower structure and flow when advance rate for officer's native is considered. The state transition in manpower structure is analyzed using Markov chains. Multiple objectives in the model are security of advance rate, satisfaction of rank's number of personnel, and stability of the number of recruit personnel for officer's native. Trade - off of these objectives is made to evaluate manpower structure and flow. Solutions of this model are obtained by LINGO package.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.2
no.1
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pp.85-92
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1976
In this paper, the employment planning model is developed which is a decision-making model for determining the optimum employment level with respect to varying net manpower requirement for each planing period such that total cost in a planning horizon is minimized. It is constructed as a nonlinear programming model and a dynamic programming model on the basis of studies in the areas of production smoothing and manpower scheduling. Costs for a planning period are categorized into regular wage cost, hiring cost, and overtime cost. The first is a linear function. The other two cost functions are of quadratic nature. The planning horizon of this planning model is intermediate range (five years) for which a fair planning accuracy can be guaranteed. The model considers learning period for each job class. It is simple and an optimum solution can be easily obtained by direct search techniques.
The study was conducted to project supply and demand of the nurses till year 2010 based on analysis of supply and demand of nurses up to year 1991. Results of the study will provide invaluable information for nurses manpower planning as well as overall health manpower planning for the 21th century. It is projected that nurses will be oversupplied based on the current prductivity which is undesirable situation if the quality of care is considered, and undersupplied based on the the medical law as well as optimal productivity. Thus, it is desirable to increase active supply of nurses. One of the ways of increasing active supply would be increasing the size of training and education. But, considering low employment rate of nurses which is about 59% better way of solving problems related to nurses shortage would be improvement in nurses' employment rate. According to simulation study done as part of this study, if nurses' employment rate goes up to 80%, there is no need for increasing the size of training to meet the demand at the level of medical law.
Hwang, In ha;Jeong, Yeon hwan;Lee, Ki hyun;Kang, Seok joong
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.56
no.6
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pp.523-531
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2019
The low birthrate and the need for national defense reform in Korea drive the Navy to develop efficient human resource planning such as a manpower forecasting model. However, to our knowledge, there is no study exploring the manpower forecasting model for naval ships in Korea. The purpose of this paper is to develop a model for forecasting manpower demand in naval ships. Data for analyses were drawn from 19 ships in the Korean Navy. Results indicate that mission type is significantly related to the number of manpower. Specifically, battleships need the more manpower than the battle support ships. The results also showed that the weight of hull structure-engine and the weight of the weapons system significantly increased the number of manpower. However, the weight of the combat system was not significant. In addition, whereas the automation level of hull structure-engine and the automation level of weapon system was found to be negatively related to the number of manpower, the automation level of combat system was positively related to it. The model developed here contributes to an advanced human resource planning of the Korean Navy. Implications, limitations, and directions for future research are discussed.
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