기록물은 과거와 현재를 포함하는 시간적 특성, 특정 언어에 제한되지 않는 언어적 특성, 기록물이 갖고 있는 다양한 유형을 복합적으로 갖고 있다. 기록물의 생성, 보존, 활용에 이르는 생애주기에서 텍스트, 영상, 음성으로 구성된 데이터의 처리는 많은 노력과 비용을 수반한다. 기계번역, 문서요약, 개체명 인식, 이미지 인식 등 자연어 처리 분야의 주요 기술은 전자기록과 아날로그 형태의 디지털화에 광범위하게 적용할 수 있다. 특히, 딥러닝 기술이 적용된 한국어 자연어 처리 분야는 다양한 형식의 기록물을 인식하고, 기록관리 메타데이터를 생성하는데 효과적이다. 본 논문은 한국어 자연어 처리를 기술을 소개하고, 기록 관리 분야에서 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 고려사항을 논의한다. 기계번역, 광학문자인식과 같은 자연어 처리 기술이 기록물의 디지털 변환에 적용되는 과정은 파이썬 환경에서 구현한 사례로 소개한다. 한편, 자연어 처리 기술의 활용을 위해 기록관리 분야에서 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 환경적 요소와 기록물의 디지털화 지침을 개선하기 위한 방안을 제안한다.
TCM offers considerable coding gains without compromising bandwidth or signal power. But TCM decoder is more complex than convolutional Viterbi decoder. Because, the number of branches exponentially increased by the constraint length and input symbol bits. The parallelism of ACS and memory management technique of SPMM is one of the important factor for speed-up and hardware complexity. This paper proposes a multi-processing technique of ACS and also gives a memory management technique of SPMM in TCM decoders.
디지털 기술의 획기적인 발전과 인터넷의 보편화로 인해 e-비즈니스가 차지하는 비중이 점점 더 커지고 있다 e-비즈니스 시대에는 고객과의 관계가 중요 이슈가 되어 고객정보를 효율적으로 관리하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 고객 중심적 관점에서 성공적으로 비즈니스를 수행하기 위해 필수적인 고객 정보와 상품 정보를 XML을 사용하여 정의하고 DTD와 XSL을 작성하여 효과적인 고객 관계 관리(electronic Customer Relationship Management)를 수행하고자 한다.
건물 부문의 에너지 절약방안으로 신재생에너지를 이용한 에너지 관리 시스템을 제안하고자 한다. 신재생에너지를 이용한 BEMS(Building and Enviromental Management System)를 설계하고, 이것을 구현하기 위한 Software Framework 를 설계한다.
본 논문은 워크스페이스(workspace) 기반의 협업개발 시스템과 소프트웨어 형상관리(Software Configuration Management, SCM) 시스템의 통합에 관하여 논한다. 협업개발 시스템은 개발 구성원들 간의 유기적인 의사소통 및 산출물에 대한 버전관리 기능 등을 제공한다. 여기에 프로젝트 및 액티비티를 중심으로 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 걸친 문서의 체계적인 관리에 중점을 둔 형상관리 시스템을 결합하여 조직 내 협업 개발과 체계적인 형상관리를 수행할 수 있도록 하였다.
Recently, artificial intelligence techniques have been widely used in the computer science field, such as the Internet of Things, big data, cloud computing, and mobile computing. In particular, resource management is of utmost importance for maintaining the quality of services, service-level agreements, and the availability of the system. In this paper, we review and analyze various ways to meet the requirements of cloud resource management based on artificial intelligence. We divide cloud resource management techniques based on artificial intelligence into three categories: fog computing systems, edge-cloud systems, and intelligent cloud computing systems. The aim of the paper is to propose an intelligent resource management scheme that manages mobile resources by monitoring devices' statuses and predicting their future stability based on one of the artificial intelligence techniques. We explore how our proposed resource management scheme can be extended to various cloud-based systems.
함정 전투체계는 생존성과 임무효과의 극대화를 위해 수집된 정보를 종합하고, 실시간으로 처리하여 최적의 전투능력을 제공하도록 고안되었다. 전투체계의 소프트웨어 컴포넌트는 함정 규모에 따라 수십 개에서 수천 개에 이르며, 각 컴포넌트 간 통신은 메시지 지향 미들웨어인 DDS(Data Distribution Service)를 통해 이뤄진다. DDS를 통한 전투체계 메시지 인터페이스는 MDMS(Message Define & Management System)를 통해 관리되어 왔으나, 체계 규모가 증가함에 따라 개발 효율이 저하되는 등 다양한 문제점들이 대두되었다. 따라서, 본 논문에서는 분산 처리 환경 운용이 가능한 차세대 메시지 정의 및 관리 시스템을 개발하고, 이를 통해 기존의 문제들을 해결하고자 한다. 실험 결과는 XMDMS(neXt Message Define & Management System)가 기존 시스템에 비해 처리 지연 및 네트워크 성능이 향상됨을 보여준다.
개인정보보호는 국내외를 막론하고 그 중요성이 더욱 강조되고 있으며, 국외에서는 관련정책과 동적 관리 기술을 다양하게 적용하고 있지만 우리나라에서는 법령 준수와 기술 적용 간의 일부 괴리가 존재하며, 정보주체의 개인정보 처리정지를 편리하게 제공하는 사용자 인터페이스가 거의 없는 상황이다. 본 연구에서는 먼저 개인정보 동의 동적 관리 기술의 필요성과 관련 산업의 실태 그리고 발전 가능성을 전망한다. 다음으로 국내 개인정보보호 법령을 엄격히 준수하면서도 정보주체의 개인정보 자기결정권을 최대한 보장하는 개인정보 동의 동적 관리 기본 모델을 제시하였다. 특히, 개인정보 처리정지와 관련된 국내 법령상 근거와 개인정보 동의 동적 관리 인터페이스 기본 모델을 설계하고, 그 효과성을 분석하여 제시한다. 본 연구의 결과를 통해서 제안된 개인정보 이용 동의에 대한 동적관리 모델은 앞으로 다양한 웹사이트 및 애플리케이션 등에 다각적으로 활용될 수 있을 것으로 예상한다.
The existing GOMS model overestimates the performance time of mouse activities because it describes them in a serial sequence. However, parallel movements of eye and hand(eye-hand coordination) have been dominant in mouse activities and this eye-hand coordination is the main factor for the overestimation of performance time. In this study, therefore, the revised CGOMSL model was developed to implement eye-hand coordination to the mouse activity to overcome one of the limitations of GOMS model, the lack of capability for parallel processing. The suggested revised CGOMSL model for drag activity, as an example for one of mouse activities in this study, begins visual search processing before a hand movement but ends the visual search processing with the hand movement in the same time. The results show that the revised CGOMSL model made the prediction of human performance more accurately than the existing GOMS model. In other words, one of the limitations of GOMS model, the incapability of parallel processing, could be overcome with the revised CGOMSL model so that the performance time should be more accurately predicted.
Due to increasing competition of construction companies, it is required to optimize the management of construction projects and "lean" concepts are rapidly spreaded in construction industry. Steel work accounts for a large proportion in construction work, and a variety of attempts to efficiently perform steel work has currently made. And since rebar (Engineer-to-Order) can be engineered through design once order is placed, it gives the great impact on construction, thus, entire management is required. The purpose of this study is to present the method to increase the efficiency of field processing method of steel work in terms of lean construction. Once we examine process of steel work and identify the flow, we would like to analyze which processes should be improved through value analysis approach and present the improvement plans. Also, this study examines cases of field processing and factory processing, and it identifies the waste factors in the procurement process. Finally, this study would like to present the result of analysis from the perspectives of value. The rebar delivery process is divided into several steps and the duration of every step is surveyed. Using duration data, VAT (Value added time) can be calculated for analyzing the efficiency of the process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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