본 논문에서는 시스템의 네트워크 구성 장애를 관리하기 위한 관리 모델과 에이전트들 간의 협력을 통한 장애의 진단 및 복구 알고리즘을 제시하고 있다. 관리 모델에는 장애의 검출, 진단, 복구의 세 단계로 이루어지며 각각은 RBR(Rule-Based Reasoning)에 기반으로 하여 규칙기반 지식 데이터베이스에 있는 규칙을 이용하여 네트워크의 구성 장애를 진단하고 복구한다. 또한 관리 도메인 상의 네트워크에 분포하고 있는 여러 에이전트들 간의 협력을 통하여 시스템 단독으로는 해결할 수 없는 복잡한 문제를 해결하거나 네트워크의 상황까지 고려하여 진단하고 복구함으로써 효율적인 시스템의 네트워크 구성 관리 알고리즘을 제시하고 있다.
본 논문에서는 네트워크 관리 시스템에서 SNMP(Simple Network Management Protocol) 프로토콜을 이용한 중앙 집중형 방식과 이동 에이젠트(mobile agent)를 이용한 분산방식 각각의 성능을 평가하기 위한 성능평가 모델을 제시한다. 먼저 균등 네트워크 상에서 적용 가능한 모델을 제시하고 실제 실험을 통하여 각 파라미터 값의 변화에 따른 네트워크 수행 시간을 비교한다. 다음으로 비균등 네트워크에 적용 가능하도록 모델을 확장하고, 제시한 모델을 응용하여 실제 가상의 시나리오 하에서 네트워크 소요시간을 줄일 수 있는 방안과 그에 대한 실험 결과를 제시한다. 본 성능평가 모델은 차후 네트워크 관리시스템을 개발할 때에, 효율적인 패러타임(paradigm)과 수행 구조를 선택하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
Multi-agent technology is being regarded as one of the promising technologies for today's supply chain management because of its desirable features such as autonomy, intelligence, and collaboration. This paper suggests a multi-agent system architecture with which companies can improve the efficiency of their supply chains by collaborative operation. Reflecting the practical difficulties of collaboration in complex supply chains, the architecture allows agent systems to share information with only neighboring companies for the coordinated operation. The suggested architecture is elaborated with a collaboration model based on Petri-net, conversation models for communication, and internal behavior models of each agent. A simulation experiment was performed for the evaluation of the suggested architecture. The result implies that when the estimation of market demand is higher than a certain level, the suggested architecture can be beneficial.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권1호
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pp.1-20
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2009
Negotiation is a process of reaching an agreement on the terms of a transaction. such as price, quantity, for two or more parties. Negotiation tries to maximize the benefits for all parties concerned. instead of using human-based negotiation. the e-commerce environment provides such an environment as adopting automated negotiation. Thus. choosing agent technology is appropriate for an automatic electronic negotiation platform. since autonomous software agents strive for the best deal on behalf of the human participants. Negotiation agents need a clear-cut definition of negotiation models or strategies. In reality, most bargaining systems embody nearly one negotiation model. In this article. we present a mobile agent negotiation system with reusable negotiation strategies that allows agents to dynamically embody a user's favorite negotiation strategy which can be preinstalled as a component in the system. We develop a prototype system, which is fully implemented in compliance with FIPA specifications, and then. describe the benefits of using the system.
With the advancement of artificial intelligence and its various use cases, accessing it through edge computing environments is gaining traction. However, due to the nature of edge computing environments, efficient management and optimization of clusters distributed in different geographical locations is considered a major challenge. To address these issues, this paper proposes a centralization and automation tool called KubEVC-Agent based on Kubernetes. KubEVC-Agent centralizes the deployment, operation, and management of edge clusters and presents a use case of the data transformation for optimizing intra-cluster communication. This paper describes the components of KubEVC-Agent, its working principle, and experimental results to verify its effectiveness.
ATM 교환기 관리를 위한 TMN 시스템의 개발에 있어, ATM 교환기와 관리 대행자간의 구조적 결합 방법에 따라 여러가지 형태의 구현 방법이 존재할 수 있다. Embedded Agent와 Gateway Agent와 같은 분류가 그 대표적인 것이라 하겠다. 지금까지의 TMN 시스템의 개발에 있어, 이들 구현 방법들에 대한 객관적 평가를 통한 적절한 구현 모델의 선택이 거의 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 ATM 교환기를 위한 관리 대행자 시스템의 개발에 있어, 가장 먼저 선행되어져야 할 구현 모델 선택을 위해, 5가지의 구현 모델을 설정하고, 각 구현 모델에 대해 MIB 구현 측면, ATM 교환기 내부 프로토콜 측면, 구현의 용이성 측면을 평가한 후, 가장 적절한 구현 모델 하나를 선택하였다. 또한 이 선택된 모델을 기초로 관리 대행 시스템을 구현하였고, 구현 모델의 이점을 극대화하기 위한 관리 대행자와 교환기간의 인터페이스 모델을 제안, 구현하였다. 또한 구현된 관리 대행 시스템을 실제 TMN 관리 시스템에 적용하여 그 성능을 평가하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2050-2077
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2015
One of the major issues in emerging cloud management system needs the efficient service level agreement negotiation framework, with an optimal negotiation strategy. Most researchers focus mainly on the atomic service negotiation model, with the assistance of the Agent Controller in the broker part to reduce the total negotiation time, and communication overhead to some extent. This research focuses mainly on composite service negotiation, to further minimize both the total negotiation time and communication overhead through the pre-request optimization of broker strategy. The main objective of this research work is to introduce an Automated Dynamic Service Level Agreement Negotiation Framework (ADSLANF), which consists of an Intelligent Third-party Broker for composite service negotiation between the consumer and the service provider. A broker consists of an Intelligent Third-party Broker Agent, Agent Controller and Additional Agent Controller for managing and controlling its negotiation strategy. The Intelligent third-party broker agent manages the composite service by assigning its atomic services to multiple Agent Controllers. Using the Additional Agent Controllers, the Agent Controllers manage the concurrent negotiation with multiple service providers. In this process, the total negotiation time value is reduced partially. Further, the negotiation strategy is optimized in two stages, viz., Classified Similarity Matching (CSM) approach, and the Truncated Negotiation Group Gale Shapely Stable Matching (TNGGSSM) approach, to minimize the communication overhead.
Availability is one of the important factor for developing weapon system, because it indicates the mission capability and sustainable life cycle management of weapon system. Recently, as weapon system becomes more advanced and more complex, availability estimation becomes more important to reduce the life cycle cost of weapon system. Modeling and simulation(M&S) is useful method to describe the availability of complex weapon system applying operational environment and maintenance plan. Especially agent based model(ABM) has the strength to describe interactions between agents and environments in complex system. Therefore, this paper presents the availability estimation of weapon system using agent based model. The sample data of part list and reliability analysis is applied to build availability estimation model. User agent and mechanic agent are developed to illustrate the behavior of operation and maintenance using formal specification. Storage reliability is applied to describe failure of each parts. The experimental result shows that this model is quite useful to estimate availability of weapon system. This model may estimate more reasonable availability, if full scale data of weapon system and real field data of operation is provided.
본 논문에서는 다양한 학술정보들을 수집, 분석, 처리 및 관리가 이루어지는 학술정보유통 에이전트 시스템을 제안한다. 일반적으로 학술정보를 수집하여 이를 서비스하기 위한 절차는 대부분 유사하게 처리되나, 데이터의 특성과 운용하고 있는 하드웨어와 소프트웨어 종류에 따라 같은 내용임에도 다른 내용으로 가공되기도 한다. 또한, 정보를 가공하는데 있어 오프라인 작업이 발생되는 경우 처리 인력 및 시간에 많은 소요가 되기 때문에 최신의 정보를 빨리 제공하는데 어려움이 있다. 이에, 데이터에 독립적이면서도 모든 데이터를 수용할 수 있는 학술정보유통프레임워크의 설계와 개발이 중요한 요소가 되며, 또한 프레임워크에 적용된 에이전트 시스템은 인력 및 시간 절감뿐만 아니라 시스템의 확장성 및 유연성을 보장하며, 양질의 정보서비스 제공이 가능할 것으로 기대한다. 학술정보유통 에이전트 시스템은 원시자료형식 등록 에이전트(Resource Format Register Agent), 자료 수집 에이전트(Data Collector Agent), 자료 분석 에이전트(Data Analyzer Agent), 자료처리 에이전트(Data Processor Agent), 데이터베이스적재 에이전트(MetaDB Creator Agent)의 멀티에이전트로 구성된다. 본 논문은 에이전트 시스템이 수행하는 필수적인 기능과 요소에 대해 설명한다.
We proposed a conceptual design of the web-based agent model for global supply chain management(GSCM), where agents representing autonomous operational units, such as suppliers, factories, distribution center and customers, cooperate and are coordinated through the information exchange. The agent model assumed the hierarchical federated system. In the federated system, the agents of the same region are grouped and linked to the region-specific facilitator only through which communication between agents is allowed. The facilitator is responsible for monitoring and controlling the conversations consisting of the message flows across the agents. A web-based user presentation was also designed so that human users could involve in collaborative settings into the GSCM multi-agent system. In the conversation protocols which allow for complex coordinated behavior among agents, the KQML was extended to represent the messages. A GSCM scenario where the supply chain is formed upon customer order and supply decision is made was used to demonstrate the dynamics of the conversation protocols.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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