최근 모바일 사용자들이 증가하면서 모바일 어플리케이션 또한 계속적으로 증가하고 있다. 모바일 어플리케이션이 증가하면서 사용자들은 모바일 장치에 은행정보, 위치정보, 아이디, 패스워드 등의 민감한 정보들을 저장하고 있다. 따라서 최근에는 PC를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션보다 모바일 장치를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션들이 증가하고 있는 추세이다. 특히 안드로이드 플랫폼의 경우 오픈 플랫폼으로써 사용자들에게 악성 코드를 포함한 어플리케이션을 배포하기 유리한 환경을 가지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 악성코드를 포함한 어플리케이션을 탐지하기 위해 선형 SVM(Support Vector Machine) 기계학습 분류기를 적용한 악성코드 탐지 시스템의 성능을 분석한다. 또한 모바일 악성코드의 탐지 성능 향상을 위한 feature를 제시하고, 의미있는 feature를 선정한다.
Nowadays, distributed denial of service (DDoS) attacks on web sites reward attackers financially or politically because our daily lifes tightly depends on web services such as on-line banking, e-mail, and e-commerce. One of DDoS attacks to web servers is called HTTP-GET flood attack which is becoming more serious. Most existing techniques are running on the application layer because these attack packets use legitimate network protocols and HTTP payloads; that is, network-level intrusion detection systems cannot distinguish legitimate HTTP-GET requests and malicious requests. In this paper, we propose a practical detection technique against HTTP-GET flood attacks, based on the access behavior of inline objects in a webpage using NetFlow data. In particular, our proposed scheme is working on the network layer without any application-specific deep packet inspections. We implement the proposed detection technique and evaluate the ability of attack detection on a simple test environment using NetBot attacker. Moreover, we also show that our approach must be applicable to real field by showing the test profile captured on a well-known e-commerce site. The results show that our technique can detect the HTTP-GET flood attack effectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권7호
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pp.2512-2531
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2014
We propose a new Distributed Denial of Service (DDoS) defense mechanism that protects http web servers from application-level DDoS attacks based on the two methodologies: whitelist-based admission control and busy period-based attack flow detection. The attack flow detection mechanism detects attach flows based on the symptom or stress at the server, since it is getting more difficult to identify bad flows only based on the incoming traffic patterns. The stress is measured by the time interval during which a given client makes the server busy, referred to as a client-induced server busy period (CSBP). We also need to protect the servers from a sudden surge of attack flows even before the malicious flows are identified by the attack flow detection mechanism. Thus, we use whitelist-based admission control mechanism additionally to control the load on the servers. We evaluate the performance of the proposed scheme via simulation and experiment. The simulation results show that our defense system can mitigate DDoS attacks effectively even under a large number of attack flows, on the order of thousands, and the experiment results show that our defense system deployed on a linux machine is sufficiently lightweight to handle packets arriving at a rate close to the link rate.
고도화되고 지능화가 예상되는 사이버 침해대응에 대해 효율적으로 대응키 위해서는 악성코드의 공격에 대해 기존 방어적 대응형태에서 공격적 전환개념이 요구되기에 이러한 환경을 근간으로 연구한 결과 기존의 OS, APPLICATION SYSTEM 등의 각 영역별 SINGLE-MODE 체계의 구조대비 Real-time에 의한 공통 전수 취약점 탐지 분석 개념으로 다단계기반의 탐지 및 분석개념(MPSM)을 연구하였다. 동시에 필요시 해당 정보자산과 직접적인 단독접속형태의 취약점 탐지 및 분석을 위해 API 기반의 전용하드웨어 플랫폼형태의 방안이 요구되어 짐과 동시에 이를 위해서는 H/W 및 S/W의 분리된 현재와 같은 2중화된 형태가 아닌 일체형의 H/W 타입의 플랫폼구조 기반 형태로 설계됨과 동시에 병행되어 빅데이타 분석에 의한 정보보안의 포렌직 측면을 고려할 시 항시 모니터링 되고 관리할 수 있는 구조로 연동 설계 등에 대해 제안하였다.
The concept of Smart-Homes is becoming more and more popular. It is anticipated that Radio Frequency IDentification (RFID) technology will play a major role in such environments. We can find many previously proposed schemes that focus solely on: authentication between the RFID tags and readers, and user privacy protection from malicious readers. There has also been much talk of a very popular RFID application: a refrigerator/bookshelf that can scan and list out the details of its items on its display screen. Realizing such an application is not as straight forward as it seems to be, especially in securely deploying such RFID-based applications in a smart home environment. Therefore this paper describes some of the RFID-based applications that are applicable to smart home environments. We then identify their related privacy and security threats and security requirements and also propose a secure approach, where RFID-tagged consumer items, RFID-reader enabled appliances (e.g., refrigerators), and RFID-based applications would securely interact among one another. At the moment our approach is just a conceptual idea, but it sheds light on very important security issues related to RFID-based applications that are beneficial for consumers.
기존의 보안 관리 수준을 측정하기 위한 방법들이 다양하지만 IT 자산을 중심으로 한 평가만이 이루어지고 있는 관계로 조직 전반에 걸친 분석이 이루어지지 못했다. 따라서 본 논문에서는 보안 관리 수준 점검을 손쉽게 할 수 있도록 웹 기반 보안 관리 수준 분석 도구에 대해 제시한다. 본 도구의 경우는 전사적 정보 보호 관리 방법론인 ISO 27001의 보안통제 항목들을 기반으로 설문 내용을 구성하였다.
현재 사이버 위협은 계속적으로 증대되고 있으며, 진화하는 악성코드에 의한 보안 사고의 피해도 점점 더 커져가고 있다. 또한 기존의 보안체계를 회피한 은밀한 악성코드 기반의 공격으로 기밀 데이터 및 개인정보 유출이 지속적으로 증가하는 추세이다. 그러나 기존의 블랙리스트 기반의 시그니처 탐지 기법으로는 진화된 "알려지지 않은 악성코드"의 대응에 한계가 있다. 본 연구에서는 인가된 프로그램의 위변조 여부, 인가된 프로그램의 실행여부, 운영체제 주요 파일에 대한 변경 여부 등 복합적인 분석을 통한 탐지 및 식별로 악성코드 행위를 차단하는 화이트리스트 기반 프로그램 실행 통제 방안을 제시하고자 한다.
Amir, Nur Afiqah Suzelan;Malip, Amizah;Othman, Wan Ainun Mior
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4573-4594
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2020
Announcement protocol in Internet of Vehicles (IoV) is an intelligent application to enhance public safety, alleviate traffic jams and improve transportation quality. It requires communication between vehicles, roadside units and pedestrian to disseminate safety-related messages. However, as vehicles connected to internet, it makes them accessible globally to a potential adversary. Safety-related application requires a message to be reliable, however it may intrude the privacy of a vehicle. Contrarily, if some misbehaviour emerges, the malicious vehicles must be able to traceable and revoke from the network. This is a contradiction between privacy and accountability since the privacy of a user should be preserved. For a secure communication among intelligent entities, we propose a novel announcement protocol in IoV using group signature. To the best of our knowledge, our work is the first comprehensive construction of an announcement protocol in IoV that deploys group signature. We show that our protocol efficiently solves these conflicting security requirements of message reliability, privacy and accountability using 5G communication channel. The performance analysis and simulation results signify our work achieves performance efficiency in IoV communication.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.127-132
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2024
With the rapid evolution of the Internet, the application of artificial intelligence fields is more and more extensive, and the era of AI has come. At the same time, adversarial attacks in the AI field are also frequent. Therefore, the research into adversarial attack security is extremely urgent. An increasing number of researchers are working in this field. We provide a comprehensive review of the theories and methods that enable researchers to enter the field of adversarial attack. This article is according to the "Why? → What? → How?" research line for elaboration. Firstly, we explain the significance of adversarial attack. Then, we introduce the concepts, types, and hazards of adversarial attack. Finally, we review the typical attack algorithms and defense techniques in each application area. Facing the increasingly complex neural network model, this paper focuses on the fields of image, text, and malicious code and focuses on the adversarial attack classifications and methods of these three data types, so that researchers can quickly find their own type of study. At the end of this review, we also raised some discussions and open issues and compared them with other similar reviews.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권6호
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pp.701-705
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2011
RFID is a widely adopted in the field of identification technology these days. Radio Frequency IDentification (RFID) has wide applications in many areas including manufacturing, healthcare, and transportation. Because limited resource RFID tags are used, various risks could threaten their abilities to provide essential services to users. A number of RFID protocols have done by researcher in order to protect against some malicious attacks and threat. Existing RFID protocols are able to resolve a number of security and privacy issues, but still unable to overcome other security & privacy related issues. In this paper, we analyses security schemes and vulnerability in RFID application. Considering this RFID security issues, we survey the security threats and open problems related to issues by means of information security and privacy. Neither a symmetric nor an asymmetric cryptographic deployment is necessarily used with light weighted algorithm in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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