Like Hipparcos, Gaia is designed to give absolute parallaxes, independent of any astrophysical reference system. And indeed, Gaia's internal zero-point error for parallaxes is likely to be smaller than any individual parallax error. Nevertheless, due in part to mechanical issues of unknown origin, there are many astrophysical questions for which the parallax zero-point error ${\sigma}({\pi}_0)$ will be the fundamentally limiting constraint. These include the distance to the Large Magellanic Cloud and the Galactic Center. We show that by using the photometric parallax estimates for RR Lyrae stars (RRL) within 8kpc, via the ultra-precise infrared period-luminosity relation, one can independently determine a hyper-precise value for ${\pi}_0$. Despite their paucity relative to bright quasars, we show that RRL are competitive due to their order-of-magnitude improved parallax precision for each individual object relative to bright quasars. We show that this method is mathematically robust and well-approximated by analytic formulae over a wide range of relevant distances.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.115-125
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2011
An accurate estimation of software development size is an important factor in calculating reasonable cost of project development and determining its success. In this study, we propose estimation models, using function point based on the functional correlation between software, with empirical data. Three models($FP_{est}(I)$, $FP_{est}(II)$, $FP_{est}(III)$) are developed with correlation and regression analysis. The validity of the models is evaluated by the significance test by comparing values of Mean Magnitude of Relative Error (MMRE) and predictions of each model at level n%. Model $FP_{est}(III)$ proved to be superior to other models such as IFPC(Indicative Function Point Count), EFPC(Estimated Function Point Count), EPFS(Early Prediction of Function Size), $FP_{est}(I)$, and $FP_{est}(II)$. As a result, the accuracy of the model appears to be very high to determine the usefulness of the model to finally overcome weakness of other estimation models. The model can be efficiently used to estimate project development size including software size or manpower allocation.
Performances of spectrum-sliced channels are strongly affected by their relative intensity noise (RIN). We use polarization-independent optical modulators (PIOMs) for spectrum-sliced channels to suppress their RIN. The PIOM driven by a high sinusoidal voltage signal evenly redistributes optical frequency components in the spectral domain and reduces the RIN. It can be used at a broadband light source (BLS) output to produce spectrum-sliced channels having lower RIN values. Also, it can be used for each spectrum-sliced channel within each optical network unit (ONU). In our experiment, where 12.5-GHz-spaced spectrum-sliced channels are used in 1-GbE speed, the use of PIOM at the BLS output reduces the bit error rate (BER) of the spectrum-sliced channel by more than an order of magnitude. The use of PIOM within the ONU reduces the BER by approximately 3 orders of magnitude.
Several experiments were carried out to analyze the impact of the modernized Global Positioning System (GPS) L2C signal on pseudorange-based point positioning. Three dual-frequency positioning algorithms, ionosphere-free linear combination, ionospheric error estimation, and simple integration, were used, and the results were compared with those of Standard Point Positioning (SPP). An analysis was conducted to determine the characteristics of each dual-frequency positioning method, the impact of the magnitude of ionospheric error, and receiver grade. Ionosphere-free and ionospheric error estimation methods can provide improved positioning accuracy relative to SPP because they are able to significantly reduce the ionospheric error. However, this result was possible only when the ionospheric error reduction effect was greater than the disadvantage of these dual-frequency positioning algorithms such as the increment of multipath and noise, impact of uncertainty of unknown parameter estimation. The RMSE of the simple integration algorithm was larger than that of SPP, because of the remaining ionospheric error. Even though the receiver grade was different, similar results were observed.
This study aims to apply the Generalizability Theory (G-theory) for estimation of reliability of evaluation scores between raters on Patient Dentist Interaction. Selecting a number of raters as multiple error sources, this study was analyzed the error sources caused by relative magnitude of error variances of interaction between the factors and proceeded with D-study based on the results of G-study for optimal determination of measurement condition. The estimated outcomes of variance component for accuracy among the Patient Dentist Interaction evaluation with G-theory showed that impact of error was the biggest influence factor in students. The second influence was the item effect, and the rater effect was relatively small. The Generalizability coefficients for case1 and case2 which were estimated through the D- study were calculated relatively low.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.38
no.4
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pp.261-268
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1989
A novel current controlled PWM voltage source type converter and control strategy is proposed that is able to draw nearly sinusoidal current at unity power factor from three phase power lines. Current error vector control scheme is used which has two operating states : low harmonic current content state and quick current response state. The state is changed according to the current error to optimize the steady state and transient state performances. To regulate the dc oupput voltage, the magnitude of the reference current is determined by a controller dc voltage error. The ac input power factor can be controlled with unity, and even leading or lagging by adjusting the relative position of the reference current with respect to the supply voltage.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.1
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pp.64-71
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1994
In this paper, we propose orthogonal integer transform(OIT) with general form. Considering the orthogonality and magnitude value order of the DCT Matrix whose performance is found to be close to that of the KLT, known to be optimal. The proposed OIT matrix is composed of values minimizing Hibert-Schmidt norm among integer values which satisfy the condition of orthogonality and the relative magnitudes of the DCT matrix. Comparing the OIT with the DCT, CMT, and ICT in error characteristics, transform efficiency, and maximum reducible bit, it is shown that the performance of the OIT compares more closely to that of the KLT relative to the performances of the DCT, CMT, and ICT when N=8.
This paper presents a RLS based adaptive sliding mode observer (A-SMO) for unknown fault reconstruction in longitudinal autonomous driving. Securing the functional safety of autonomous vehicles from unexpected faults of sensors is essential for avoidance of fatal accidents. Because the magnitude and type of the faults cannot be known exactly, the RLS based A-SMO for unknown acceleration fault reconstruction has been designed with relationship function in this study. It is assumed that longitudinal acceleration of preceding vehicle can be obtained by using the V2V (Vehicle to Vehicle) communication. The kinematic model that represents relative relation between subject and preceding vehicles has been used for fault reconstruction. In order to reconstruct fault signal in acceleration, the magnitude of the injection term has been adjusted by adaptation rule designed based on MIT rule. The proposed A-SMO in this study was developed in Matlab/Simulink environment. Performance evaluation has been conducted using the commercial software (CarMaker) with car-following scenario and evaluation results show that maximum reconstruction error ratios exist within range of ±10%.
Using three-components geomagnetic data from a permanent geomagnetic observatory in Icheon, we have computed the power spectrum of each geomagnetic component, amplitude, phase and estimation error of transfer function for each day in the 6 months period July 2002${\sim}$December 2002. The temporal variation of power spectrum have random appearances with repeating relative strong and weak magnitude, which is considered as solar activities. However, there is no clear long-term trend. In the case of amplitude, phase and error of transfer function, even though there are some random patterns over the periods of 1000 s and under 100 s, they seem to be comparatively stable without manifest temporal changes. Futhermore, we have estimated electrical field by assuming P$_{1}\;^{0}$ spherical harmonics and then calculated the approximated apparent resistivity for each day. As a result, the variations of resistivity depend on the temporal magnitude of spectral power in horizontal magnetic fields rather than hydrological changes in near surface.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.4
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pp.363-371
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2010
In an effort to enhance the quality of feature vector classification and thereby reduce the recognition error rate for the speaker-independent speech recognition, we study the effect of spectral tilt on the Fourier magnitude spectrum en route to the extraction of MFCC. The effect of FIR filtering on the speech signal on the speech recognition is also investigated in parallel. Evaluation of the proposed methods are performed by two independent ways of the Fisher discriminant objective function and speech recognition test by hidden Markov model with fuzzy vector quantization. From the experiments, the recognition error rate is found to show about 10% relative improvements over the conventional method by an appropriate choice of the tilt factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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