Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.681-684
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2015
Magnetization is very important in the ferro-magnetic physics and provides useful informations in the application field of magnetic devices. Generally, the only first acquired domain pattern is not helpful to recognize domain pattern. Many images are needed to visualize domain pattern through image processing. These images were obtained a 8-bit digital camera. The operation was the subtraction of pixel values of multi domain imanges from the images with 255 of pixel value, which was obtained in the saturated state of magnetic materials. The magnetic domain images was visualized gradually with increasing the number of subtracion operation. LABVIEW was used as an image processing tool and the optic microscope with a polarizer was used in this experiment.
The most typical method to generate traffic information is installing vehicle detectors and collecting various traffic variables. The information collection accuracy of a vehicle detector affects the reliability of the generated traffic information. The most universal vehicle detector is an image detector. This study installed a magnetic detector in the same position as an image detector and evaluated the accuracy of traffic volume and speed data depending on a variety of environment. Based on the evaluation, more errors occurred as the image detector was placed farther from the camera, whereas more errors were found to occur during the night rather than the day. Although rainfall did not affect the collection of traffic volume, it negatively affected speed data collection. Therefore, an analysis of the camera's view angle and its optimization depending on the camera installation position and height are required to enhance the currently operated image detector performance. It is judged that a separate performance evaluation criterion should be prepared in a bad weather environment.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.27
no.5
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pp.375-382
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2007
Nondestructive testing (NDT) by using the electromagnetic methods are useful for detecting cracks on the surface and subsurface of the metal. However, when the material contains both ferromagnetic and paramagnetic materials, it is difficult for NDT to detect and analyze cracks using this method. In addition the existence of a partial ferromagnetic material can be incorrectly characterized as a crack in the several cases. On the other hand a large crack has sometimes been misunderstood as a partially magnetized region. Inconel 600 is an important material in atomic energy plant. A nickel film is coated when a crack a appears on an Inconel substrate. Cracks are difficult to detect on the combined material of an Inconel substrate with a nickel film, which are paramagnetic and ferromagnetic material respectively. In this paper, a scan type magnetic camera, which uses a complex induced current-magnetic flux leakage (CIC-MFL) method as a magnetic source and a linearly integrated Hall sensor array (LIHaS) on a wafer as the magnetic sensors, was examined for its ability to detect cracks on the combined material. The evaluation probability of a crack is discussed. In addition the detection probability of the minimum depth was reported.
In this paper, The proposed board is developed by EMI compliant Dash Camera with $360^{\circ}$ omni angle. The proposed board is designed by designing DM and CM input noise reduction circuit and applying active EMI filter coupling circuit. The DM and CM input noise reduction circuit design uses a differential op amp circuit to obtain the DM noise coupled to the input signal via the parasitic capacitance(CP). In order to simplify the circuit by applying the active EMI filter coupling circuit, a noise separator is installed to compensate the noise of the EMI source to compensate the CM and DM active filter simultaneously. In order to evaluate the performance of the board for the proposed EMI response, an authorized accreditation body has confirmed that the electromagnetic certification standard for each frequency band is satisfied.
Kim J.Y.;Yang D.J.;Choi C.J.;Park S.G.;Ahn Y.S.;Jeong G.J.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.192-196
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2005
Key part of main equipment in a gas turbine may be likely to be damaged due to operation under high temperature, high pressure, high-speed rotation, etc. Accordingly, the cost for maintenance increases and the damaged parts may cause generation to stop. The number of parts for maintenance also increases, but diagnostics technology fur the maintenance actually does not catch up with the demand. Blades are made of precipitation hardening Ni superalloy IN738 and the like for keeping hot strength. The surface of a blade is thermal-sprayed, using powder with main compositions such as Ni, Cr, Al, etc. in order to inhibit hot oxidation. Conventional regular maintenance of the coating layer of a blade is made by FPI (Fluorescent Penetrant Inspection) and MTP (Magnetic Particle Testing). Such methods, however, are complicated and take long time and also require much cost. In this study, defect diagnostics were tested for the coating layer of an industrial gas turbine blade, using an infraredthermography camera. Since the infrared thermography method can check a temperature distribution on a wide range of area by means of non-contact, it can advantageously save expenses and time as compared to conventional test methods. For the infrared thermography method, however, thermo-load must be applied onto a tested specimen and it is difficult to quantify the measured data. To solve the problems, this essay includes description about producing a specimen of a gas turbine blade (bucket), applying thermo-load onto the produced specimen, photographing thermography images by an infrared thermography camera, analyzing the thermography images, and pre-testing for analyzing defects on the coating layer of the gas turbine blade.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.8
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pp.744-749
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2012
In this paper, we suggest that how to improve an accuracy of mobile robot's localization by using the sensor network information which fuses the machine vision camera, encoder and IMU sensor. The heading value of IMU sensor is measured using terrestrial magnetism sensor which is based on magnetic field. However, this sensor is constantly affected by its surrounding environment. So, we isolated template of ceiling using vision camera to increase the sensor's accuracy when we use IMU sensor; we measured the angles by pattern matching algorithm; and to calibrate IMU sensor, we compared the obtained values with IMU sensor values and the offset value. The values that were used to obtain information on the robot's position which were of Encoder, IMU sensor, angle sensor of vision camera are transferred to the Host PC by wireless network. Then, the Host PC estimates the location of robot using all these values. As a result, we were able to get more accurate information on estimated positions than when using IMU sensor calibration solely.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.171-190
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1996
Quality evaluation of agricultural products has been a subject of interest to many researches for many years. As a results, several nondestructive techniques for quality evaluation of agricultural products have been developed. These methods are based on the detection of various physical properties that correlate well with certain quality factors of the products. This paper presents an overview of various quality evaluation techniques that are based on one of the following properties : density, firmness , vibration characteristic , X-ray and gamma ray transmission, optical reflectance and transmission , electrical properties, aromatic volatile emission, and nuclear magnetic resonance (NMR). The sophistication of nondestructive methods has evolved rapidly with modern technologies. The use of various modern image acquisition techniques, such as solid state TV camera, line-scan camera, X-ray scanning , ultrasonic scanning and NMR imaging, in conjunction with image-processing te hniques has provided new opportunities for researchers to develop many new and improved techniques for nondestructive quality evaluation of agricultural products.
The purpose of this study is a potentiality examination of an infrared camera system for the 3D navigator which can be used in the field of neurosurgery. Nowadays, CAS(computer aided surgery) technique using 3D navigator is rapidly spread into the neurosurgeric operation such as brain and spine surgery. Several techniques which can detect 3D position of a probe have been proposed. These include mechnical arm, magnetic field, optical and ultrasonic sensing methods. In this study, we decided that using optical sensing method and tested a conventional CCD camera with a infrared filter and LEDs. Pulnix TM-300 camra has sufficient spectral response in the range of near infrared. Acquired image of infrared LEDs also sufficient quality.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.12
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pp.22-27
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2010
The usage of ultra-precision machining is increasing by the manufacturing of precision optical elements such as camera lens, laser printer, CD player, DVD and microscope parts etc.. The WC alloy material is in wide use by mold core to improve the productivity and accuracy in manufacturing those precision parts. The WC alloy mould core can be machined effectively by the parallel grinding process which is an excellent technique for manufacturing of surface profile hard to machining materials such as the hardened metal alloy, Ceramics, Glass and so on. Magnetic assisted polishing as a final polishing process has also been utilized to obtain ultra-precision mirror surface with the elimination of traces presented on ground surface. It is able to deduce the optimal ultra-precision machining conditions of the WC alloy material from the experiment and analyses results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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