When drilling through Inconel 601 nickel-chromium-based alloys, a large amount of cutting oil is required to prevent tools from wear and fracturing due to heat buildup resulting from the high temperature resistance and toughness of this alloy. However, cutting oil supply has become a factor compromising the machining environment, and this has caused attention to shift to a more environmentally friendly cutting fluid supply system called minimum quantity lubrication (MQL). Our aim in this study was to find a more efficient drill processing method using MQL, and to verify its performance. To that end, we proposed a sealed cover, a step feed, and POSS-type cutting oil as measures to increase the effectiveness of MQL in view of the cutting force and tool wear, and established an improvement in efficiency using the proposed measures.
The purpose of this is to analyze experimentally how the change of cutting speed have effects on hole over size of cutting hole, surface roughness of workpiece and roundness during the deep hole machining of SM55C with solid BTA drill using BTA drilling system. Conclusion reached is as follows. (1) The diameter was expanded for 25$\mu$m at the first section and then was reduced 0$\mu$m and 15$\mu$m respectively at the 10m and 20m section comparing to the diameter of tool with respect to the variation of cutting length at 70m/min of cutting speed. 0.15mm/rev of feed. (2) It was proved that roughness was below 8.67$\mu$m for the whole section of cutting length. (3) The roundness has been below 12$\mu$m. Regarding the polygon phenomenon, it has been proved that not only uneven best at 70m/min of cutting speed. 0.15mm/rev of feed.
In this study, work materials of the ree form surface shape was machined by ball end mill cutter according to the change of cutting location and depth, and the acquired data of cutting force, tool deflection and shape accuracy were analyzed. Cutting force results were obtained with tool dynamometer and tool deflection values were measured by a couple of eddy-current sensors. Shape accuracy was obtained by roundness tester and surface profile measuring machine. As inclination angle was decreased, cutting force was increased. Cutting force showed large value at $105^{\circ}$ and $150^{\circ}$. Tool deflection was less at down milling than at up milling, decreased at 45$^{\circ}$ and 120$^{\circ}$, and shown large tool deflection at $150^{\circ}$. Roughness values were found to be bad in the inside of surface shape tool deflection. Surface accuracy was obtained better precision in down milling than in up milling.
A feature line is a visually noticeable creased line on outer automotive panels. Feature lines play an important role in creating a good impression of a car. Even though the manufacturing quality of feature lines is important, it is difficult to achieve the designed shape owing to the springback of sheet metal. The current study presents five methods of making samples that will be used in a visual experiment to discover a quality control quantitative manufacturing allowance for feature lines. Measurement and inspection methods for the samples are also presented. The results show that plunge machining is the most accurate way to make the desired shape, and that wrapping the machined surface with sheet film is an appropriate way to emulate the roughness and visual texture of the painted outer panels of a car.
Dust collecting performance of cyclone collector for oil mist was alalyzed in the study. The purposes of using cutting fluid during cutting have been colling, lubricating, chip washing and anti-corroding. However, the present manufactaring industry restricts the use of cutting fluid because cutting fluid confains poisonous substances which are harmful to the human body. Also, the optimum design oil-mist collector. The new oil mist collector was designed. In the near future, this device must be tested in the real machining center and CNC machine. Cutting using oil-mist showed better cutting characteristics than dry, air and fluid cutting with respect to by cutting force, tool wear and surface roughness. The model(A, B Type cyclone) of the set of fixture and alveolus are made by using a CAE software. Finally, we have obtained a model A Type solution by using orthogonal array. Therefore, it could be confirmed that as the model-A was increased and model-B was decreased, cut diameter was decreased.
This papers describes the preparation and experimental results of a micro mass detection devices based on cantilever and a diffuser-type micro pump using screen printing thick-film technologies and Si micro-machining. PZT-PCW thick films were prepared by new hybrid method based on the screen printing. By applying these PZT-PCW piezoelectric thick films on actuator, a cantilever for mass detection sensor and a micropump for microfluidic element are successfully fabricated. Resonant frequency and displacement of PZT-PCW thick film actuator in air and in liquid are measured by laser vibrometer system as a function of actuator size. The resonant frequency of PZT-PCW thick film actuator in liquid decreases order of 1/2-1/4 due to damping effect. The sensitivity of cantilever is characterized by Au deposition method which has the mass loading effect such as adsorption of protein. The Sensitivity of PZT-0.12PCW thick film cantilever is proportional to detecting area.
In recent years, the rapid development of the machine tool and tough insert has made metal removal rates increase, and automatic system without human supervision requires a higher degree reliability of machining process. Therefore the control of chips is one of the important topics which deserves much attention. The chip classification was made based upon standard deviation of the mean cutting force measured by a tool dynamometer. STS304was chosen as the workpiece which is known as the difficult-to-cut material and mainly saw-toothed chip produced, and the chip type according to the standard deviation of mean cutting force was classified into five categories in this experiment. Long continuous type chip which interrupts the normal cutting process, and damages the operator, tool and workpiece has low standard deviation value, while short broken type chip, which is favourable chip for disposal, has relatively large standard deviation value. In addition, we investigated the possibility that the chip type can be predicted analyzing the relationship between chip type and cutting condition by the trained neural network, and obtained favourable results by which the chip type can be predicted with cutting conditon before cutting process.
In smart factories, the entire manufacturing process from design to the final product is simulated in a virtual manufacturing environment and optimized before starting production. Suppliers and customers make decisions based on the simulation results. Therefore, effective rendering of the information of the virtual products to suppliers and customers is essential for this manufacturing paradigm. In this study, a method of rendering the surface roughness of the virtual products using a tactile display is presented. A tactile display device comprising a $3{\times}3$ array of individually controlled piezoelectric stack actuators is constructed. The surface topology of the virtual products is rendered directly by controlling the piezoelectric stack actuators. A series of experiments is performed to evaluate the performance of the tactile display device. An electrical discharge machined surface is rendered using the proposed method.
The development of flexible automation in the manufacturing industry is concerned with production activities performed by unmanned machining system A major topic relevant to metal-cutting operations is monitoring toll wear, which affects process efficiency and product quality, and implementing automatic toll replacements. In this paper, the measurement of the cutting force components has been found to provide a method for an in-process detection of tool wear. The static com-ponents of cutting force have been used to detect flank wear. To eliminate the influence of variations in cutting conditions, tools, and workpiece materials, the force modeling is performed for various cutting conditions. The normalized force dis-parities are defined in this paper, and the relationships between normalized disparity and flank were are established. Final-ly, artificial neural network is used to learn these relationships and detect tool wear. According to proposed method, the static force components could provide the effective means to detect flank wear for varying cutting conditions in turning operation.
In this study, a microscale drilling process was conducted to evaluate the cutting characteristics of functionally graded materials. A mixture of M2 and Cu powders were formed and sintered to produce disk specimens of various compositions. Subsequently, a microscale hole was created in the specimen by using a desktop-size micro-machining system. By using design of experiments and analysis of variance, it was found that the M2-Cu composition, spindle speed, and the interactions between these two factors had significant effects on the magnitude of cutting forces. However, the influence of feed rate on the cutting force was negligible. A mathematical model was established to predict the cutting force under a wide range of process conditions, and the reliability of the model was confirmed experimentally. In addition, it was observed that increasing the wt% of Cu in an M2-Cu specimen increased the high-frequency amplitude of cutting forces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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