To evaluate the dynamic characteristics of machine tool system, the system is modelled as a closed-loop system composed of cutting process and improved machine tool structures. The proposed machine tool structure model is constructed in consideration of energy transfer through the system. A new methodology to identify the machine tool dynamics by adopting impulse response and impulse cutting techniques is also proposed. It is shown that the methodology is successfully applied to a machine tool system to identify its dynamic characteristics employing the improved model.
In this work, the imaginary part of the inner modulation transfer function of the cutting dynamics is introduced for tool wear monitoring. Time-series method is utilized to construct the general three dimensional cutting dynamics whose imaginary part of the inner modulation transfer funcition shows the proportionality to tool wear at the natural frequency of the machine tool dynamics. Thus model is reduced to single-input single-output model without altering the proportionality characteristics to tool wear and implemented to the dual computer system in which one computer performs measurement while the other calculates the imaginary part of the inner modulation transfer function of the cutting dynamics by the batch least square method. The values of the imaginary part at the natural requency of the machine tool structure in the cutting direction are compared to the one calculated during machining with a brand new tool to decide the current status of the tool. The experiments shows the relevance of the proposed concept.
Machine tool chatter is the self-excited vibration generated by chip thickness variation and severely degrades the quality of machined surface. The incidence of chatter is greatly affected by the dynamic characteristics of machine tool structure. Therefore, the cutting dynamics in the parallel machine tool is to be carefully studied considering the dynamic characteristics of parallel mechanism. In this paper, the vibration model of parallel machine tool is derived, in which the legs of the parallel mechanism are considered as spring-damper systems. The chatter stability charts for various machining parameters are examined with the example of the cubic parallel mechanism that is specially designed for machine tool use.
In this study, advanced computational technique for mechatronic analysis has been developed for the efficient design and test of typical machine tool models. Flexible multi-body dynamic (FMBD) analysis method combined with motion controller including control logics is used to simulate typical operation conditions. The present FMBD machine tool model is composed of flexible column structure, rigid body spindle, vertical motion guide (arm) and screw elements. Driving motor clement with rotating degree-of-freedom is interconnected and governed by the designed Matlab Simulink control logic, and then the position of the spindle is feedback into the control logic. It is practically shown from the results that the investigation of designed machine tools with controller can be effectively conducted and verified.
In this work, the imaginary part of the inner modulation transfer function of the cutting dynamics is introduced for tool wear monitoring. Time-series method is utilized to construct the generalthree dimensional cutting dynamics whose imaginary part of the inner modulation transfer funcition shows the proportionality to tool wear at the natural frequency of the machine tool dynamics. This modelis reduced to single-input single- output model without altering the proporitonality characteristics to tool wear and implemented to the dual computer system in which one computer performs measurement while the other calculates the imaginary part of the inner modulation transfer function of th cutting dynamics by the batchleast square method. The values of the imaginary part at the natural frequencyof the machine tool structure in the cutting direction are compared to the one calculated during machining with a brand new tool to decide the current stants of the tool. The experiments shows the relevance of the proposed concept.
Machine tool dynamics is investigated under actual working conditions. Experimental evaluation of cutting dynamics in a lathe is made with cutting conditions and cutting positions varied. The thrust force and the toolpost and tailstock accelerations during turning process are modelled and analyzed by employing Dynamic Data System methodology. It is found that two acceleration signals are good enough to replace the thrust force, when used for machine tool identification under cutting process and for chatter detection.
In order to predict vibrations occurred during end-milling processes, the cutting dynamics was modelled by using neural network and combined with structural dynamics by considering dynamic cutting state. Specific cutting force constants of the cutting dynamics model were obtained by averaging cutting forces. Tool diameter, cutting speed, fled, axial and radial depth of cut were considered as machining factors in neural network model of cutting dynamics. Cutting farces by test and by neural network simulation were compared and the vibration displacement during end-milling was simulated.
The authors investigate influences of manipulator dynamics on and roles of kinesthetic sensation and visual sensation in a Human-Machine Cooperative System (HMCS). At first, the general structure and essential transfer functions of HMCSs are described based on the previous work. Then, after showing theoretical treatment of manipulator dynamics, this paper analyzes the influences on HMCSs in two cases: one is the control design focusing on tool dynamics and reaction force transfer function, and the other is that specifies maneuver transfer function and transfer function for object dynamics variation. In addition to conventional experiments only employing kinesthetic sensation, other experiments with both kinesthetic and visual sensations are performed to examine difference in the roles of these sensations and the validity of the design without the visual sensation.
There have been many researches on machine tool vibration and chatter to obtain assessment procedure and more productivity. In this paper chatter limit is predicted on a universal machining center which used a parallel mechanism. The prediction method uses the combination of structural dynamic characteristics and cutting dynamics. So the dynamic characieristics were obtained by vibration experiments. We showed the unstable cutting conditions, and from them we could plot the unstable borderlines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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