한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.119-128
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1993
Effective machine capacity is affected by the physical and geometrical conditions of the fields. In the small and scattered farmland structure field efficiency is greatly influenced by plot geometry. In this paper, a method for estimating field efficiency and effective machine capacity was developed . The developed method was applied to Korean paddy cultivation. Various time elements related to farm operations for small and scattered plots are discussed in this paper . Available working time is divided into two parts, viz. the preparation time for machine operation and actual working time. Two kinds of machine efficiencies, namely , Machine Efficiency 1, applicable on a single large plot or set of well consolidated plots ; and Machine Efficiency 2, applicable on small and scattered multiple plots, are considered. Based assumptions made and steps followed to construct the model are discussed. Effective capacity of each machine based on different plot geometries are calculated y the model. Machine efficiency on a single plot increases with increase in the dimension of longer side of the plot . Low speed, low theoretical capacity machines have higher machine efficiency which is only slightly influenced by plot geometry. As plot geometry is improved , the machine efficiency of high speed, high capacity machines increases rapidly. The effects of short side length and plot size on machine efficiency on a single plot depend on the type of farm operation. For a particular plot shape, as plot size increases, machine efficiency on multiple plots increases rapidly. The effects of consolidation on machine efficiency is highly significant if the plot size is small and/or machine size is large.
Purpose: The high energy requirement of extraction of oil from jatropha seed and reduction of loss in oil content between whole seed and kernel of jatropha necessitate seed shelling. The purpose of this study is to develop and evaluate the performance of a jatropha seed shelling machine based on seed moisture content. Methods: A shelling machine was designed and constructed for jatropha seed. The components are frame, hopper, shelling chamber, concave, and blower with discharge units. The performance evaluation of the machine was carried out by determining parameters such as percentage of whole kernel recovered, percentage of broken kernel recovered, percentage of partially shelled seed, percentage of unshelled seed, machine capacity, machine efficiency, and shelling efficiency. All of the parameters were evaluated at five different moisture levels: 8.00%, 9.37%, 10.77%, 12.21%, and 13.68% w.b.). Results: The shelling efficiency of the machine increased with increase in seed moisture content; the percentage of whole kernel recovered and percentage of partially shelled seed decreased with increase in moisture content; and percentage of broken kernel, machine efficiency, and percentage of unshelled seed followed a sinusoidal trend with moisture content variation. Conclusion: The best operating condition for the shelling machine was at a moisture content of 8.00% w.b., at which the maximum percentage of whole kernel recovered was 23.23% at a shelling efficiency of 73.95%.
This study delves into methods for enhancing the power efficiency of air compressor systems, with the primary objective of significantly impacting industrial energy consumption and environmental preservation. The paper scrutinizes Shinhan Airro Co., Ltd.'s power efficiency optimization technology and employs machine learning ensemble models to simulate power efficiency optimization. The results indicate that Shinhan Airro's optimization system led to a notable 23.5% increase in power efficiency. Nonetheless, the study's simulations, utilizing machine learning ensemble techniques, reveal the potential for a further 51.3% increase in power efficiency. By continually exploring and advancing these methodologies, this research introduces a practical approach for identifying optimization points through data-driven simulations using machine learning ensembles.
According to the development of power electronic element(GTO, IGBT) and material for electrical machines(permanent magnet, super conductor), the technology for electrical machines is nowaday rapidly developing. Here with, a novel electrical machine, based on the new conception of transverse flux configuration leads to a considerable Increase in power density and enables simultaneously high efficiency. The transverse flux machine with PM excitation will be applied to gearless direct drives for railway traction system and magnetic levitation system. The designed and measured performance of transverse machine for railway traction system and magnetic levitation system revealed a great potential of system improvements to reduce linear motor mass and increase efficiency.
Diverse approaches for reducing the total energy consumption of machine tools have been introduced and developed, to cope with rapid increase of total energy costs in world-wide manufacturing industries. To realize the improvement of the energy efficiency, systematic and integrated strategies must be considered, including energy-saving design, optimized control operation and concrete evaluation of the energy efficiency. This paper proposes key enabling technologies required to improve the energy efficiency of 5-axis multi-functional machining tools, considering both of system design and operation in the real production environments. Related standardized procedures of the energy efficiency evaluation is also represented.
The machine tools builders are trying to improve the efficiency and performance of the machine tools. The electro-mechanical driven broaching machine has many advantages such as lower noisy operating, higher energy efficiency, and smaller space of installation. This paper presents the structural and mechanical development of an electro-mechanical driven broaching machine that is replaced for traditional hydraulic one. The servo motor, ball screw and roller linear guide are used instead of hydraulic cylinder and translation frictional sliding guides. The simulation method based on FEM was applied to analyze the stress, deformation of the machine for static analysis. The dynamic analysis was carried out for verifying and assessing the mechanical behavior of the developed broaching machine. This work helps broaching machine developer make a better product at the early design stage with lower cost and development time.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제3권2호
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pp.58-66
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2015
This paper aims to compare the use of Centrifugal Turbine and Tesla Turbine in an application of Organic Rankine Cycle (ORC) Machine using Isopentane as working fluid expanding. The working fluid has boiling point below boiling water and works in low-temperature sources between $80-120^{\circ}C$ which can be produced from waste heat, solar-thermal energy and geothermal energy etc. The experiment on ORC machine reveals that the suitability of high pressure pump for working fluid has result on the efficiency of work. In addition, Thermodynamics theory on P-h diagram also presented the effect of heat sources' temperature and flow rate on any work. Thus, the study and design on ORC machine has to concern mainly on pressure pump, flow rate and optimized temperature. Result experiment and calculate ORC Machine using centrifugal Turbine efficiency better than Tesla turbine 30% but Tesla Turbine is cheaper and easily structure. Further study on the machine can be developed throughout the county due to its low cost and efficiency.
1MW class superconducting synchronous motor is designed considering several conditions such as superconducting wire length, machine efficiency and size. As the machine is larger and larger, the superconducting machine shows the advantages more and more over the conventional machines. Although the advantages at 1MW rating are not so great, the design approach to get an appropriate result would be very helpful for larger superconducting synchronous machine design. Major design concerns are focused on reducing expensive Bi-2223 HTS(High Temperature Superconducting) wire which is used for superconducting field coil carrying the rating current around 30K(-243$^{\circ}C$) while the machine efficiency is higher than conventional motors or generators with the same rating. Furthermore, some iron cored structure is considered to reduce the HTS wire requirement without bad effect on machine performances such as sinusoidal armature voltage waveform, synchronous reactance and so on.
According to consumer's washing behavior, the washing efficiency of three different types of washing machines-pulsator, agitator, and drum was studied. Their detergency, rinsing efficiency, and the degree of fabric damage, tangle, and wrinkle were evaluated. The results showed that efficient washing capacity was different from the specified capacity of washing machine. Detergency and rinsing efficiency frere apparently decreased when more than 50% of capacity was loaded in washing machine of pulsator type, and 80% for agitator or drum types. They were also affected by detergent adding methods, and decreased in the order of water-detergent-washing load> washing load-detergent-water> washing load-water-detergent. Rinsing efficiency was significantly improved when the rinsing temperature was set above washing temperature. In addition, it was revealed that detergency, fabric damage, wrinkle, and tangle were highly correlated. The relationships between detergency and tangle were different for different types of washing machine. Positive relationships were found for agitator and drum types, whereas negative for pulsator type.
This paper is a study for accurate iron loss calculation of a cylindrical linear machine for free piston engine. This study presents that it is possible to accurately predict power loss in ferromagnetic laminations under magnetic flux by specially considering the dependence of hysteresis, classical, and excess loss components on the magnetic induction derivative. Significant iron loss in the armature core will not only compromise the machine efficiency, but may also result in excessive heating, which could lead to irreversible deterioration in the machine performance. Thus, correct prediction of power losses under a distorted flux waveform is therefore an important prerequisite to machine design, particularly when dealing with large apparatus where stringent efficiency standards are required. Finally, it will be discussed about the iron loss in various materials of cylindrical linear electric machine by geometric and electrical parameters. It will give elaborate information about the perfect design and design rules of cylindrical linear machine and in parallel tools for the calculation, simulation and design will be available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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