Alzheimer's disease is one type of dementia, the symptoms can be treated by detecting the disease at its early stages. Recently, many computer-aided diagnosis using magnetic resonance image(MRI) have shown a good results in the classification of AD. Taken these MRI images and feed to Free surfer software to extra the features. In consideration, using T1-weighted images and classifying using the convolution neural network (CNN) model are proposed. In this paper, taking the subjects from ADNI of subcortical and cortical features of 190 subjects. Consider the study to reduce the complexity of the model by using the single layer in the Res-Net, VGG, and Alex Net. Multi-class classification is used to classify four different stages, CN, EMCI, LMCI, AD. The following experiment shows for respective classification Res-Net, VGG, and Alex Net with the best accuracy with VGG at 96%, Res-Net, GoogLeNet and Alex Net at 91%, 93% and 89% respectively.
목적 황색육아종성 담낭염을 벽비후형 담낭암으로부터 감별진단하기 위한 자기공명영상(MRI) 점수체계를 고안하고, 그 점수체계의 진단능을 영상의학과 의사의 시각적 평가와 비교하고자 한다. 대상과 방법 복부 MRI 및 수술을 시행한 각각 황색육아종성 담낭염과 벽비후형 담낭암으로 진단된 23명과 35명의 환자를 후향적으로 분석하였다. 세 명의 영상의학과 의사가 모든 MRI 소견을 분석하였다. 저자들은 이러한 MRI 소견을 이용하여 벽비후형 담낭암으로부터 황색육아종성 담낭염을 감별진단하기 위한 점수체계를 고안하였고 이 점수체계의 진단능을 수신자 운영 특성 곡선의 곡선 하 면적을 영상의학과 의사의 시각적 평가와 비교하였다. 결과 9가지의 MRI 소견이 두 질환의 감별에 유의미한 차이를 보였다: 미만형 벽 비후(p < 0.001), 점막 균일성(p = 0.002), 벽내 T2 고신호강호(p < 0.001), 점막 당김(p = 0.016), 담낭 결석(p < 0.001), T1 중등도 혹은 고신호강도(p = 0.033), 확산 제한(p = 0.005), 조영증강 패턴(p < 0.001), 조영증강 최고점 시기(p = 0.008). MRI 점수체계는 곡선 하 면적이 0.972로 뛰어난 진단능을 나타내었고 이는 영상의학과 의사의 시각적 평가보다 유의미하게 높았다. 결론 MRI 점수체계는 황색육아종성 담낭염을 벽비후형 담낭암으로부터 감별진단하는 데 있어 영상의학과 의사의 시각적 평가보다 좋은 진단능을 나타내었다.
We will present work done at our institution on the use of MRI in breast cancer. The presentation will start by describing a compartmental model that has been used by us since 1993 in studying tumor vascular function in animal models and humans. The employment of this method for diagnosis, therapy monitoring, and disease prognosis in breast cancer will be presented with examples.
Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a rare disorder histologically characterized by the proliferation of Langerhans cells. Here we present the case of a 13-year-old girl with LCH wherein CT and MRI results led us to an initially incorrect diagnosis of meningioma. The diagnosis was corrected to LCH based on pathology findings. An intracranial mass was found mainly in the dura mater, with thickening of the surrounding dura. It appeared to be growing downward from the calvaria, pressing on underlying brain tissue, and had infiltrated the inner skull, causing a bone defect. The lesion was calcified with the typical dural tail sign. The dural origin of the lesion was verified upon surgical dissection. There are no previous reports in the literature describing LCH of dural origin presenting in young patients with typical dural tail signs and meningioma-like imaging findings. The current case report underscores the need for thorough histological and immunocytochemical examinations in LCH differential diagnosis.
The diagnosis of a gluteal muscle tear or strain is based on clinical findings. However, for an accurate diagnosis, imaging examinations are also needed. Herein, we describe the case of a patient with a gluteus maximus muscle tear confirmed by ultrasonography (US) and magnetic resonance imaging (MRI). A 58-year-old woman complained of dull pain in the left lateral gluteal region that she had been experiencing for 8 days. In the axial US image, retraction of the left gluteus maximus muscle was noted around its insertion site in the iliotibial band. On an MRI, a partial tear in the left gluteus maximus was observed at its insertion site in the left iliotibial band. In addition, fluid infiltration due to edema and hemorrhage was observed. A partial left gluteal muscle tear was diagnosed. The patient was treated with physical therapy at the involved region and oral analgesics. She reported relief from the pain after 1 month of treatment. Based on this experience, we recommend US or MRI for accurate diagnosis of muscle tear or strain.
Sang Woo Han;Jiye Kim;Sug Won Kim;Minseob Eom;Chae Eun Yang
대한두개안면성형외과학회지
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제24권4호
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pp.193-197
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2023
An epidermal cyst, also known as an epidermoid cyst or epidermal inclusion cyst, is the most prevalent type of cutaneous cyst. This non-cancerous lesion can appear anywhere on the body, typically presenting as an asymptomatic dermal nodule with a visible central punctum. In the case presented herein, an epidermal cyst with uncommon features was misdiagnosed as a lymphatic malformation based on preoperative magnetic resonance imaging (MRI). A 61-year-old man came to us with a swollen left cheek that had been present for 11 months. The preoperative MRI revealed a 3×3.8×4.6 cm lobulated cystic lesion with thin rim enhancement in the left masticator space. The initial differential diagnosis pointed toward a lymphatic malformation. We proceeded with surgical excision of the lesion via an intraoral approach, and the specimen was sent to the pathology department. The pathological diagnosis revealed a ruptured epidermal cyst, indicating that the initial diagnosis of a lymphatic malformation based on preoperative MRI was incorrect. Epidermal cysts located under the muscle with no visible central punctum are uncommon, but should be considered if a patient presents with facial swelling.
Ceramic layered double hydroxide (LDH) nanohybrids have attracted considerable interest in biomedical science due to their unique structural feature and characteristics in biological condition. Many studies on LDH nanoparticles have been reported in diagnosis applications including magnetic resonance imaging (MRI) contrast agents in order to not only provide better imaging performance through multimodal imaging strategy, but realize therapeutic function which treat cancers in one platform. This review highlights the recent progress in MRI T1 contrast agent, dual modal imaging system, and MRI-guided drug delivery systems ranging from synthetic method and characterization to evaluation in vitro and in vivo based on the ceramic LDH nanohybrids. Future research directions are also suggested for next-generation bio-imaging contrast agent.
Aim: This study aims to investigate the manifestation of CT, MRI and dynamic enhanced scans for primary hepatic neuroendocrine cell carcinoma. Methods: CT or MRI arterial and venous phase scan images of 19 cases of pathologically confirmed PHNEC were retrospectively analyzed. Results: 14 cases (73.68%) with single lesion, 5 cases (26.3%) with multiple lesions, with an average diameter of 13.2 cm. Some 12 cases (63.16%) showed inhomogeneous enhancement, seven cases (36.8%) showed homogeneous enhancement, 13 cases (68.4%) demonstrated significant enhancement in the arterial phase, 13 cases (68.4%) had significantly enhanced portal venous phase including 7 cases (36.8 %) with portal venous phase density or signal above the arterial phase and 5 cases (26.3%) with the portal vein density or signal below the arterial phase. Seven cases (36.8%) had continued strengthened separate shadows in the center of the lesion. Thrombosis were not seen in portal veins. Conclusion: CT and MRI images of liver cell neuroendocrine carcinoma have certain characteristics that can provide valuable information for diagnosis and differential diagnosis.
Alzheimer's disease (AD) is an insidious and degenerative neurological disease. It is a new topic for AD patients to use magnetic resonance imaging (MRI) and computer technology and is gradually explored at present. Preprocessing and correlation analysis on MRI data are firstly made in this paper. Then kernel principal component analysis (KPCA) is used to extract features of brain gray matter images. Finally supervised classification schemes such as AdaBoost algorithm and support vector machine algorithm are used to classify the above features. Experimental results by means of AD program Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database which contains brain structural MRI (sMRI) of 116 AD patients, 116 patients with mild cognitive impairment, and 117 normal controls show that the proposed method can effectively assist the diagnosis and analysis of AD. Compared with principal component analysis (PCA) method, all classification results on KPCA are improved by 2%-6% among which the best result can reach 84%. It indicates that KPCA algorithm for feature extraction is more abundant and complete than PCA.
Sangjin Ahn;Woojin Shin;Yujin Han;Sohwon Bae;Cheaun Cho ;Sooyoung Choi;Jong-Taek Kim
Journal of Veterinary Science
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제24권4호
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pp.60.1-60.8
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2023
Background: Accurate diagnosis of diseases in animals is crucial for their treatment, and imaging evaluations such as radiographs, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI) are important tools for this purpose. However, a cross-sectional anatomical atlas of normal skeletal and internal organs of long-tailed gorals (Naemorhedus caudatus) has not yet been prepared for diagnosing their diseases. Objectives: The objective of this study was to create an anatomical atlas of gorals using CT and MRI, which are imaging techniques that have not been extensively studied in this type of wild animal in Korea. Methods: The researchers used CT and MRI to create an anatomical atlas of gorals, and selected 37 cross-sections from the head, thoracic, lumbar, and sacrum parts of gorals to produce an average cross-sectional anatomy atlas. Results: This study successfully created an anatomical atlas of gorals using CT and MRI. Conclusions: The atlas provides valuable information for the diagnosis of diseases in gorals, which can improve their treatment and welfare. The study highlights the importance of developing cross-sectional anatomical atlases of gorals to diagnose and treat their diseases effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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