Production Information System make it possible to check and control the information of manufacturing processes. Based on this information companies are able to act to the price strategy and marketing strategy timely. In this study we will examine developing the MES(Manufacturing Execution System) as Production Information System in the Automobile Shock Absorber Piston rod Manufacturing Process of which processes are composed of heat treatment, lathing, grooving, milling, rolling, inspection and packing processes in order to control its production information efficiently.
This paper outlines opportunities and challenges in the implementation of BPEL based WFMS(WorkFlow Management System) for the MES(Manufacturing Execution Systems) in semiconductor manufacturing. At present, the most MESs in semiconductor wafer fabrication shop have the problems in terms of application software integration, reactivity, and adaptability. When a plant has to produce new product mix, remodel the manufacturing execution process, or replace obsolete equipments, the principal road blocks for responding to new manufacturing environment are the difficulties in porting existing application software to new configurations. In this paper, the issues about WFMS technologies including BPEL standard applied for MES are presented. And then, we introduce the integrated development framework named nanoFlow which is optimized for developing the BPEL based WFMS application for automated manufacturing system. And we describe a WFMS implemented with using nanoFlow framework, review and evaluate the system.
본 논문에서는 TFT-LCD(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display) 제조 공정 중 Module 공정의 Slim MES(Manufacturing Execution System)를 위한 생산계획 프레임워크(framework)개발에 관해 연구한다. TFT-LCD 제조 공정 중 Module 공정의 라인 구성 및 기능은 각 제조 현장마다 차이가 있다. 본 논문은 이러한 차이를 반영하는 제조현장 맞춤형 MES를 위한 생산계획 프레임워크를 제시한다. 먼저 TFT-LCD Module 공정의 분석을 통해 생산계획 프로세스를 파악한다. 그런 다음 현장 상황 제약조건을 반영한 수리적 모델링을 제시하고 이에 대한 최적 스케줄의 도출을 사례를 통해 제시한다. 또한 현장 상황을 반영한 디스패칭(dispatching) 룰에 의한 스케줄 생성 과정을 제시하고 성능실험 결과를 제시한다. 마지막으로 Slim MES를 위한 생산계획 프레임워크 설계 과정을 제시한다.
MES는 산업전반에서 시스템의 정보를 빠르게 공유하고 의사결정에 도움을 주며, 생산현장에서의 신속한 정보 획득과 처리를 하여, 종합적 정보 관리를 효율적으로 할 수 있다. 실시간 정보처리를 위한 MES는 최근 많은 관심을 가지고 있는 RFID의 Data를 모델링하고, 제조부터 판매까지 각 프로세스 내의 제품을 모니터링 하는 기능이 필요하다. 그러나, RFID가 부착된 제품이 프로세스 과정에 있어서, tag, reader의 오작동, 고의적 파손, 분실, 주변 영향으로 인해, 리더기가 tag를 읽지 못하는 경우, 제품의 위치를 모니터링 할 수 없다. 이러한 경우, 불확실한 정보를 가지고 제품의 경로를 추적하여야만 한다. 본 논문은 신속하게 제품을 찾기 위해, RFID와 Bayesian Network을 이용한 MES를 제안하고 성능을 평가하였다.
It is a fundamental requirement for the medium-sized manufacturing company with multiple-types of products and mixed process flows to have a real time feedback system for systematic production scheduling and process control to maximize the productivity and delivery achievement. However it is very inferior in actual condition to make infrastructure for a systematic production scheduling and process control in middle-sized manufacturing company, Proposed in this paper is an MES implementation approach for the successful construction of MES infrastructure, implementation and operation in medium-sized manufacturing companies with multiple-types of products and mixed process flows.
Mitsui Engineering and Shipbuilding Co., Ltd. (MES) has completed Recycling 21 (R21) pyrolysis and melting technology for municipal solid wastes. The basic technology is licensed from Siemens, but MES has made major improvements to the design and operation of the R21 system Consequently, up to now, MES has been completed six (6) R21 plants in Japan. The following text will provide a brief overview of the design & operating features of R21 technology, focused on the reliability of system and low emission of hazardous material, which have been proved by the successful construction & operation experience of the plants.
In the case of system like MES, various sensors collect the data in real time and save it as a big data to monitor the process. However, if there is big data mining in distributed computing system, whole processing process can be improved. In this paper, system to analyze the cause of operation deviation was built using the big data which has been collected from deasphalting process at the two different plants. By applying multivariate statistical analysis to the big data which has been collected through MES(Manufacturing Execution System), main cause of operation deviation was analyzed. We present the example of analyzing the operation deviation of deasphalting process using the big data which collected from MES by using multivariate statistics analysis method. As a result of regression analysis of the forward stepwise method, regression equation has been found which can explain 52% increase of performance compare to existing model. Through this suggested method, the existing petrochemical process can be replaced which is manual analysis method and has the risk of being subjective according to the tester. The new method can provide the objective analysis method based on numbers and statistic.
정보화 사회에서 디지털이라는 단어와 결합된 컨버전스는 정보통신 분야의 단위기술들의 융합을 통해 등장하는 새로운 제품이나 서비스를 일컫고 있다. 이러한 컨버전스 기술의 파급효과 및 컨버전스 사회의 현상들은 이미 경제, 사회, 문화등 사회의 전 부분에서 가시화되고 있다. 최근 제조생산 현장은 디지털 정보화, 전역 통합화를 통해서 생산 고도화를 향한 새로운 변화에 직면해 있다. 본 논문은 현재 진행 중인 생산정보화 시스템의 구성 및 이슈를 기술하고, MES에서 접근하고 있는 클라우드 서비스 시스템을 구축하기 위한 주요한 이슈 및 해결 요소들을 제시한다. 또한 최적화된 생산 흐름과 소비 시장에 적절히 반응하는 제조생산 정보화시스템을 구축하기 위한 방안을 제안한다.
Automobile market was grown up by 1.7% at the first half of 2012 comparison with 2011 in China and this growth trend will be continued for a while. Under this market environment the China automobile companies expand the production capacity and result in heightening the intense competition for companies. This paper deals with the more efficient production line and production logistics through SPS(Synchronized Production System) with construction of MES(Manufacturing Execution System) in H automobile company in China. In plastic painting line we can simultaneously prepare the production quantity and delivery time according to assembly production plan by introducing MES. We can reduce the excess production and result in extreme reduction of inventory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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