• 한국융합학회논문지
• /
• 제12권10호
• /
• pp.71-79
• /
• 2021

제조업 분야에서는 경쟁력 강화를 위하여 다품종 생산으로의 전환이 이루어지고 있으며, 하이브리드 제조기술이 증가하고 있다. 특히 제조실행시스템과 ERP 등의 도입을 통하여 생산 품질 향상에 많은 노력을 기울이고 있기에, 신속하고 효과적인 관리를 위한 MES 운영이 필요하다. MES는 제품 생산과 관련된 모든 단계를 관리하면서, 생산 활동에 비효율적인 부분은 개선하고, 공정 변경의 경우에 시스템에 변경 사항을 반영해야 한다. 그러나 대부분의 MES는 시스템 관리자를 통하여 수동적이고, 반복적으로 비효율적인 작업을 계속 하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 생산과 관련된 요구사항을 시스템 관리자가 특정 라인의 장비에 대한 참조 정보를, 다른 라인의 동일한 장비에도 일괄 적용할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 참조 정보의 일괄 적용과 선택 적용의 구분으로 생산 라인에 대한 유연한 대처가 가능할 것으로 기대된다.

• 산업기술연구
• /
• 제22권B호
• /
• pp.51-60
• /
• 2002

Currently, many companies are trying to be more competitive by implementing the most appropriate software package called ERP (Enterprise Resource Planning). ERP can support the company's business process. A manufacturing execution system (MES) is an industrial software system, as well as a manufacturing management function in make-to-order and make-to-stock manufacturing environments. This paper presents an architecture of MES. This study develops MES to identify the functional requirements of loading & scheduling in the automobile industry. This study shows the effectiveness of the proposed MES, how to develop MES and interface with ERP package.

• 한국컴퓨터정보학회지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.159-164
• /
• 2006

제조실행시스템(MES: Manufacturing Execution System)은 현장(shop floor)에서 작업을 수행하기 위한 제반 활동 (스케줄링, 작업 프로세스, 품질관리, 등)을 지원하기 위한 관리 시스템이다. 특히, MES는 생산계획과 실행의 차이를 줄이기 위한 시스템으로 현장상태의 실시간 정보제공을 통하여 관리자와 작업자의 의사결정을 지원하는 기능을 수행한다. 실시간 정보처리를 위한 MES는 최근 많은 관심을 가지고 있는 RFID의 Data를 모델링하고, 제조부터 판매까지 각 프로세스 내의 제품을 모니터링 하는 기능이 필요하다. 그러나, RFID가 부착된 제품이 프로세스 과정에 있어서, tag, reader의 오작동, 고의적 파손, 분실, 주변 영향으로 인해, 리더기가 tag를 읽지 못하는 경우, 제품의 위치를 모니터링 할 수 없다. 이러한 경우, 불확실한 정보를 가지고 제품의 경로를 추적하여야만 한다. 본 논문은 신속하게 제품을 찾기 위해, RFID와 Bayesian Network을 이용한 MES를 제안하고 성능을 평가하였다.

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제35권9호
• /
• pp.1063-1070
• /
• 2011

생산시스템은 다양한 제품을 특정 공정에 따라 생산되며, 이는 다양한 생산 데이터를 발생시킨다. 이러한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 제조실행시스템(MES)과 같은 생산관리시스템이 사용된다. MES에서 가장 중요한 항목은 생산설비에서 발생되는 설비데이터를 작업자의 간섭 없이 직접적으로 수집하는 시스템이다. 본 논문에서는 생산현장에서 발생하는 다양한 정보를 실시간으로 수집하기 위한 데이터 수집 방법으로 범용기계에 적용 가능한 센서를 이용한 방법과 자동화 기계에 적용 가능한 PLC를 이용한 데이터수집 방법을 제안하였다. 제안된 데이터 수집시스템은 실제 생산시스템에 적용하여 효율성을 검증하였다. 제조 현장에서 설비의 상태데이터를 수집하는 시스템을 활용하여 실시간으로 현장정보를 제공할 수 있는 MES를 구현할 수 있다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.45-46
• /
• 2008

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.723-724
• /
• 2009

• 대한안전경영과학회지
• /
• 제24권4호
• /
• pp.149-156
• /
• 2022

Manufacturing process mining performs various data analyzes of performance on event logs that record production. That is, it analyzes the event log data accumulated in the information system and extracts useful information necessary for business execution. Process data analysis by process mining analyzes actual data extracted from manufacturing execution systems (MES) to enable accurate manufacturing process analysis. In order to continuously manage and improve manufacturing and manufacturing processes, there is a need to structure, monitor and analyze the processes, but there is a lack of suitable technology to use. The purpose of this research is to propose a manufacturing process analysis method using process mining and to establish a manufacturing process mining system by analyzing empirical data. In this research, the manufacturing process was analyzed by process mining technology using transaction data extracted from MES. A relationship model of the manufacturing process and equipment was derived, and various performance analyzes were performed on the derived process model from the viewpoint of work, equipment, and time. The results of this analysis are highly effective in shortening process lead times (bottleneck analysis, time analysis), improving productivity (throughput analysis), and reducing costs (equipment analysis).

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제25권11호
• /
• pp.115-122
• /
• 2020

본 논문에서는 실시간 공정능력관리 기반의 MES(Manufacturing Execution System) 시스템과 해당 시스템을 활용한 제조 업무 수행 절차에 대해서 제안한다. 현 MES 시스템은 제조 현장을 쉽게 인지할 수 있는 KPI(Key Performance Indicator) 리포트는 제시하지만, 실질적 제조 현장의 KPI 향상을 위한 개선 방안은 도출하지 못하고 있다. 즉, 불량률 증가, 수율 감소, 생산 리드 타임(Lead-Time) 증가의 궁극적 원인을 발췌하여 개선 방안을 도출하고, 이를 제조 현장에 적용하는 부분에는 어려움이 있다. 본 논문에서 제안하는 실시간 공정능력관리 기반의 MES 시스템은 공정능력지수를 결정하는 설비 주요 인자의 산포도를 실시간으로 관리하여, 기존 MES 시스템의 한계점을 극복한 제조 운영 관리시스템 구축이 목적이다. 그리고, 실시간 대용량 데이터 처리를 위한 속도개선 방안을 제시하여, 해당 시스템이 잘 운영될 수 있도록 적용하려고 한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2012년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.513-514
• /
• 2012

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
• /
• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.1239-1242
• /
• 2003

The target of this paper is the manufacturing system of mould plant and the object of system development is the reduction of lead times and the improvement of product quality. From the existing MES framework. we found the module to apply in the mould plant, designed and developed the function of the module. Also. as the environment of development is based on internet, we can check and analysis correctly the status of mould plant from remote site.