• 제목/요약/키워드: MAC address learning

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An Ethernet Ring Protection Method to Minimize Transient Traffic by Selective FDB Advertisement

  • Lee, Kwang-Koog;Ryoo, Jeong-Dong;Min, Seung-Wook
    • ETRI Journal
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    • 제31권5호
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    • pp.631-633
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    • 2009
  • We introduce an improved Ethernet ring protection method, selective filtering database (FDB) advertisement, to minimize traffic overshoot in the event of a failure or recovery. On the protection switching event, the proposed method makes all ring nodes perform an FDB flush except the FDB entries associated with their client subnets. Then, ring nodes rapidly exchange their client MAC address lists so that their FDBs are immediately updated by indirect MAC address learning. The proposed scheme guarantees fast and reliable protection switching over the standard scheme.

Ethernet Ring Protection Using Filtering Database Flip Scheme For Minimum Capacity Requirement

  • Rhee, June-Koo Kevin;Im, Jin-Sung;Ryoo, Jeong-Dong
    • ETRI Journal
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    • 제30권6호
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    • pp.874-876
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    • 2008
  • Ethernet ring protection is a new technology introduced in ITU-T Recommendation G.8032, which utilizes the generic Ethernet MAC functions. We introduce an alternative enhanced protection switching scheme to suppress penalty in the switching transient, in which the Ethernet MAC filtering database (FDB) is actively and directly modified by information disseminated from the nodes adjacent to failure. The modified FDB at all nodes are guaranteed to be consistent to form a complete new ring network topology immediately. This scheme can reduce the capacity requirement of the G.8032 by several times. This proposed scheme can be also applied in IP protection rings.

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G-PON TC 계층을 위한 이더넷 정합기의 구현 (Implementation of an Ethernet Adapter for the G-PON TC Layer)

  • 정해;안유광
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권5B호
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    • pp.429-436
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    • 2011
  • G-PON은 FTTH를 효율적으로 구현하는 한 방편이며 이더넷, IP 패킷, TDM 신호 등을 수용할 수 있는 GEM 프레임을 가지고 있다. 그 중에서도 이더넷은 캠퍼스 가입자 액세스, 캐리어 서비스에 있어서 가장 널리 사용되는 제 2 계층 프로토콜이므로 G-PON 시스템은 이더넷 인터페이스를 우선적으로 제공해 주어야 한다. 본 논문은 G-PON TC 칩에서 이더넷 프로토콜을 수용하기 위해 ITU-T G984.3에서 제시한 Ethernet over GEM 규격을 바탕으로 기가급의 이더넷 정합기를 구현한다. 정합기는 각각의 이더넷 프레임을 하나 또는 여러 개의 GEM 프레임에 매핑하고 GEM 헤더 생성, 프레임의 캡슐화, 분할 및 재조립 기능을 가진다. 특히, 구현된 정합기는 규격에는 없지만 중요한 기능인 MAC 주소를 논리적 연결을 확인하는데 역할을 하는 port-ID로 바꾸어 주는 변환기를 내장하고 있다. 이 정합기는 FPGA로 구현되며 논리분석기와 이더넷 분석기를 이용하여 프레임 분할과 조립, 주소 학습 기능과 처리율 등을 확인한다.

Enhancing the Reliability of Wi-Fi Network Using Evil Twin AP Detection Method Based on Machine Learning

  • Seo, Jeonghoon;Cho, Chaeho;Won, Yoojae
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권3호
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    • pp.541-556
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    • 2020
  • Wireless networks have become integral to society as they provide mobility and scalability advantages. However, their disadvantage is that they cannot control the media, which makes them vulnerable to various types of attacks. One example of such attacks is the evil twin access point (AP) attack, in which an authorized AP is impersonated by mimicking its service set identifier (SSID) and media access control (MAC) address. Evil twin APs are a major source of deception in wireless networks, facilitating message forgery and eavesdropping. Hence, it is necessary to detect them rapidly. To this end, numerous methods using clock skew have been proposed for evil twin AP detection. However, clock skew is difficult to calculate precisely because wireless networks are vulnerable to noise. This paper proposes an evil twin AP detection method that uses a multiple-feature-based machine learning classification algorithm. The features used in the proposed method are clock skew, channel, received signal strength, and duration. The results of experiments conducted indicate that the proposed method has an evil twin AP detection accuracy of 100% using the random forest algorithm.

핑거프린트와 랜덤포레스트 기반 실내 위치 인식 시스템 설계와 구현 (Design and Implementation of Indoor Location Recognition System based on Fingerprint and Random Forest)

  • 이선민;문남미
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.154-161
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    • 2018
  • 최근 스마트폰 사용자가 늘어남에 따라 실내 위치인식 서비스에 대한 연구의 중요성이 증가하고 있다. 실내 위치인식에는 주로 WiFi, Bluetooth 등이 연구되고 있으나, 본 연구에서는 대부분의 실내 공간에 설치되어 있고 스마트폰에 WiFi 기능이 탑재되어 있어 접근성이 좋은 WiFi를 사용한다. 본 연구에서는 수집된 WiFi의 수신신호세기를 이용하는 핑거프린트 기술과 다변량 분류법 중 Ensemble learning method인 랜덤포레스트 알고리즘을 사용한다. 핑거프린트의 데이터로는 수신신호세기와 더불어 Mac주소를 사용해 총 4개의 라디오 맵을 만들어 사용하였다. 실험은 제한된 실내공간에서 진행하였고 실험분석을 위해 본 연구에서 제안하는 방법과 유사한 기존의 랜덤포레스트를 사용하는 실내 위치인식 시스템과 비교 분석하였다. 실험 결과 기존의 랜덤포레스트를 사용하는 실내 위치인식 시스템보다 본 연구에서 제안하는 시스템의 위치인식 정확도가 약 5.8% 높고 학습 데이터 개수에 상관없이 위치인식 속도가 일정하게 유지 되며 기존 방식 보다 더 빠름을 입증하였다.

Flush Optimizations to Guarantee Less Transient Traffic in Ethernet Ring Protection

  • Lee, Kwang-Koog;Ryoo, Jeong-Dong
    • ETRI Journal
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    • 제32권2호
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    • pp.184-194
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    • 2010
  • Ethernet ring protection (ERP) technology, which is defined in ITU-T Recommendation G.8032, has been developed to provide carrier grade recovery for Ethernet ring networks. However, the filtering database (FDB) flush method adopted in the current ERP standard has the drawback of introducing a large amount of transient traffic overshoot caused by flooded Ethernet frames right after protection switching. This traffic overshooting is especially critical when a ring provides services to a large number of clients. According to our experimental results, the traditional FDB flush requires a link capacity about sixteen times greater than the steady state traffic bandwidth. This paper introduces four flush optimization schemes to resolve this issue and investigates how the proposed schemes deal with the transient traffic overshoot on a multi-ring network under failure conditions. With a network simulator, we evaluate the performance of the proposed schemes and compare them to the conventional FDB flush scheme. Among the proposed methods, the extended FDB advertisement method shows the fastest and most stable protection switching performance.