• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1315-1317
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• 2017

다양한 IoT(사물인터넷) 서비스가 등장하고 수요가 많아짐에 따라 이를 통합적으로 관리하고 제어하는 통합 서비스 플랫폼에 관한 여구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 서비스의 표준 부재로 인하여 IoT 서비스 모듈의 재활용 및 이식은 불가능한 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 IoT 서비스의 각 동작 단계에 EM 알고리즘을 적용하여 [1]의 동작기반 분류 기법을 확장한다. 제안한 EM 기반 IoT 서비스 분류 알고리즘은 서비스 유사도를 기반하여 분류 함으로 모듈의 재활용성을 높이고 서비스 간의 협업에 있어서 효율성 증대를 기대할 수 있다. 성능 평가를 통하여 평균에 대한 표준편차로 클러스터링되는 것을 확인 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.855-858
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• 2015

최근 IoT에 대한 관심이 증가되면서 IoT 환경에서 다양한 서비스가 개발되고 있다. IoT를 통해 사물에 센서 혹은 액츄에이터 등 다양한 IT기술을 적용하여 사람과 사물, 공간이 통신을 하게 된다. IoT는 다양한 산업 분야에 적용되고 있으며 우리 생활과 밀접한 영역인 스마트 홈 분야에서도 시장 활성화가 진행되고 있다. 하지만 스마트 홈 환경에서는 인증되지 않은 사용자와 스마트 디바이스를 통한 해킹 및 악성코드 감염 등 다양한 보안 위협이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 IoT 환경에 적합하도록 효율적이며 사용자, 스마트 홈을 연결하는 홈 게이트웨이, 스마트 홈 내의 스마트 디바이스 간 상호 인증을 제공하는 안전하고 효율적인 상호 인증 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.510-512
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• 2022

컴퓨터 비전 분야에서 오랫동안 사용되었던 CNN(Convolution Neural Network)은 오분류를 일으키기 위해 악의적으로 추가된 섭동에 매우 취약하다. ViT(Vision Transformer)는 입력 이미지의 전체적인 특징을 탐색하는 어텐션 구조를 적용함으로 CNN의 국소적 특징 탐색보다 특성 픽셀에 섭동을 추가하는 적대적 공격에 강건한 특성을 보이지만 최근 어텐션 구조에 대한 강건성 분석과 다양한 공격 기법의 발달로 보안 취약성 문제가 제기되고 있다. 본 논문은 ViT가 CNN 대비 강건성을 가지는 구조적인 특징을 분석하는 연구와 어텐션 구조에 대한 최신 공격기법을 소개함으로 향후 등장할 ViT 파생 모델의 강건성을 유지하기 위해 중점적으로 다루어야 할 부분이 무엇인지 소개한다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.9 no.1
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• pp.42-48
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• 2010

In this paper, we proposed analysis performance improvement technique for T-DMB watermarking based on MBOK spread spectrum. By applying the proposed scheme to T-DMB system, it allows additional data transmission and improves spectral efficiency of data transmission through watermarking spreading code. Using MBOK spread spectrum technique, data rate improved 2m-times existing direct sequence spread spectrum. However, since hardware complexity increase as the value of m becomes large, the method should be used with optimal situation. We analyze T-DMB watermarking techniques performance with MBOK spread spectrum and averaging. As a result, we confirm DER performance of MBOK spread spectrum scheme and it is shown system performance is improved as the number of averaging increases. The results of the paper can be applied to wireless multimedia digital broadcasting system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.8
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• pp.1133-1138
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• 2018

Lightweight Encryption Algorithm (LEA) is one of the most promising lightweight block cipher algorithm due to its high efficiency and security level. There are many works on the efficient LEA implementation. However, many works missed the secure application services where the IoT platforms perform secure communications between heterogeneous IoT platforms. In order to establish the secure communication channel between them, the encryption should be performed in the on-the-fly method. In this paper, we present the LEA implementation performing the on-the-fly method over the ARM Cortex-M3 processors. The general purpose registers are fully utilized to retain the required variables for the key scheduling and encryption operations and the rotation operation is optimized away by using the barrel-shifter technique. Since the on-the-fly method does not store the round keys, the RAM requirements are minimized. The implementation is evaluated over the ARM Cortex-M3 processor and it only requires 34 cycles/byte.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.153-156
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• 2006

본 논문에서는 T-DMB 수신기의 채널추정 성능향상을 위한 잡음감소 기법을 제안한다. 일반적으로 T-DMB 수신기에서의 채널추정은 파일럿 신호 추출과 채널계수 추정에 의해 수행된다. 채널추정의 성능은 수신 SNR (Signal to Noise Ratio)과 연관되어 추정된 채널계수에 남아있는 잡음성분에 의해 결정되기 때문에, 잔존하는 잡음성분을 감소시키는 것은 매우 중요하다. 이러한 잡음성분을 감소시키기 위해, M-point 가중이동평균(weighted moving average)을 기반으로 한 잡음제거 기법을 제안한다. 전산 실험에 의하면, 제안된 방법은 등화 후 SER (Symbol Error Rate) 측면에서 기존의 방법에 비해 2-3 dB의 성능 향상을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.157-158
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• 2018

IoT 환경에서는 다양한 센서 디바이스들이 각 디바이스들의 역할과 위치에 따라서 그룹 형태를 이루어 통신을 하게 된다. 그룹 형태의 센서 디바이스들이 통신하는 그룹 기반 통신에서는 수집된 정보를 게이트웨이와 같은 상위 디바이스에게 안전하게 전송해야 한다. 이 때 센서 디바이스들은 게이트웨이와의 인증 과정이 필요하며, 인증 후에 세션키를 분배하여 안전한 통신을 수행할 할 수 있다. 하지만, 일반적인 환경에서는 센서 디바이스의 수가 많아질수록 게이트웨이가 인증을 수행하고 키를 분배하기까지는 매우 큰 오버헤드가 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 IoT 환경에서 그룹 기반 통신에 대한 보안 요구사항을 분석하고, 그룹 환경에서 사용될 수 있는 그룹 인증 기법에 대해 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.454-457
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• 2020

생체인증 기술의 발전으로 매년 다양한 인증 기법들이 구현되고 있으며 시장 규모가 급격히 늘어나고 있다. 현재 대부분의 IoT 환경은 생체 인식 등의 사용자 인증 기술을 활용하여 기밀성을 유지하고 있다. 하지만 인증 기술에 사용되는 센서에 인증 우회 기법 등을 통해 오류가 발생하거나 제조사의 실수 등이 포함되는 경우 인증 과정에 대한 보안 위협이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 IoT 장비에서 이뤄지는 생체인증의 종류와 종류에 따른 인증 위협요소들을 살펴보고 다중 생체인증 방식을 접목한 대응 프로세스를 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.70-73
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• 2021

Mobile Edge Computing(MEC)는 사용자 근처에서 서비스를 제공하기 때문에 사물인터넷에서 주목받고 있는 기술이다. 오프로딩을 통한 MEC 서버의 활용은 제한된 배터리 수명이나 계산 능력을 갖는 디바이스들에게 매우 유용하다. 본 논문은 강한 신뢰도가 요구되는 산업 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 시나리오를 가정하여, 태스크를 실행할 때 발생하는 에너지 소모량과 지연시간을 최적화하며 신뢰도를 보장하는 오프로딩 기법을 제시한다. 본 연구는 실험을 통해 에너지 소모량과 신뢰성 측면에서 제안 기법의 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.29-32
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• 2023

양자 컴퓨터의 연산 성능이 알려지면서 기존 암호 시스템이 붕괴될 것이라 예상한다. 앞선 많은 연구들은 공격 대상 암호에 대해 양자회로로 구현하고 공격에 필요한 양자자원을 추정하였지만 암호를 공격하기 위해서는 대규모 양자컴퓨터의 동작을 요구한다. 뿐만 아니라 내결함성 양자 컴퓨터에서 유효한 결과를 얻기 위해서는 오류 정정이 필수적이며 오류 정정에도 양자 자원을 소비하며 결과적으로 더 큰 규모의 양자컴퓨터가 필요하고 크기가 커질수록 오류가 증가한다. 이러한 내결함성 대규모 양자회로에서 T 게이트를 구현하는 것이 다른 게이트를 구현하는 것 보다 어렵고 T-depth가 회로의 실행시간에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 T-depth 최적화 도구 및 T-depth 감소 기법을 적용한 방식을 조사하였다.