Payam, Amir Farrokh;Hashemnia, Mohammad Naser;Fai, Jawad
Journal of Power Electronics
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v.11
no.5
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pp.719-725
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2011
This paper describes a novel Direct Torque Control (DTC) method for adjustable speed Doubly-Fed Induction Machine (DFIM) drives which is supplied by a two-level Space Vector Modulation (SVM) voltage source inverter (DTC-SVM) in the rotor circuit. The inverter reference voltage vector is obtained by using input-output feedback linearization control and a DFIM model in the stator a-b axes reference frame with stator currents and rotor fluxes as state variables. Moreover, to make this nonlinear controller stable and robust to most varying electrical parameter uncertainties, a two layer recurrent Artificial Neural Network (ANN) is used to estimate a certain function which shows the machine lumped uncertainty. The overall system stability is proved by the Lyapunov theorem. It is shown that the torque and flux tracking errors as well as the updated weights of the ANN are uniformly ultimately bounded. Finally, effectiveness of the proposed control approach is shown by computer simulation results.
This paper provides an assessment of fluid transport and mixing processes inside the primary circuit of the test facility ROCOM through the numerical simulation of Test 2.1 with the system code ATHLET. The experiment represents an asymmetric injection of cold and non-borated water into the reactor coolant system (RCS) of a pressurized water reactor (PWR) to restore core cooling, an emergency procedure which may subsequently trigger a core re-criticality. The injection takes place at low velocity under single-phase subcooled conditions and presents a major challenge for the simulation in lumped parameter codes, due to multidimensional effects in horizontal piping and vessel arising from density gradients and gravity forces. Aiming at further validating ATHLET 3-D capabilities against horizontal geometries, the experiment conditions are applied to a ROCOM model, which includes a newly developed horizontal pipe object to enhance code prediction inside coolant loops. The obtained results show code strong simulation capabilities to represent multidimensional flows. Enhanced prediction is observed at the vessel inlet compared to traditional 1-D approach, whereas mixing overprediction from the descending denser plume is observed at the upper-half downcomer region, which leads to eventual deviations at the core inlet.
Arjun Siddharth Mangalasseri;Vinyas Mahesh;Sriram Mukunda;Vishwas Mahesh;Sathiskumar A Ponnusami;Dineshkumar Harursampath;Abdelouahed Tounsi
Advances in nano research
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v.14
no.1
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pp.27-43
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2023
This article investigates the energy harvesting characteristics of a magneto-electro-elastic (MEE) cantilever beam reinforced with carbon nanotubes (CNT) under transverse vibration. To this end, the well-known lumped parameter model is used to represent the coupled multiphysics problem mathematically. The proposed system consists of the MEE-CNT layer on top and an inactive substrate layer at the bottom. The substrate is considered to be made of either an isotropic or composite material. Basic laws such as Gauss's Law, Newton's Law and Faraday's Law are used to arrive at the governing equations. Surface electrodes across the beam are used to harvest the electric potential produced, together with a wound coil, for the generated magnetic potential. The influence of various distributions of the CNT and its volume fraction, substrate material, length-to-thickness ratio, and thickness ratio of substrate to MEE layer on the energy harvesting behaviour is thoroughly discussed. Further, the effect of external resistances and changes in substrate material on the response is analysed and reported. The article aims to explore smart material-based energy harvesting systems, focusing on their behaviour when reinforced with carbon nanotubes. The results of this study may lead to an improved understanding of the design and analysis of CNT-based smart structures.
Shim, Eun-Bo;Ko, Hyung-Jong;Kim, Kyung-Hoon;Kamm, Roger D.
Proceedings of the KSME Conference
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2000.11b
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pp.371-376
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2000
In this study, the computational method is presented to simulate the hemodynamics of the patients after the Fontan procedure. The short-term feedback control models are implemented to assess the hemodynamic responses of the patients exposed to the stresses such as gravitational effect or hemorrhage. To construct the base line of the Fontan model, we assume an increase in venous tone, in heart rates, and in systemic resistance that are based on the clinical observations. For the verification of the present method we simulate the LBNP (lower body negative pressure) test for the normal and the Fontan model and we compare these with experimental data. Computational results show that the diastolic ABP(arterial blood pressure) increases but the systolic ABP decreases during LBNP. The increase in heart rate is due to the control system activated by the decreased mean ABP and CVP(central venous pressure). In case of the Fontan model, the increased venous tone is the reason of the diminished CVP change during LBNP. We also simulate 20% hemorrhage stress to the patient after the Fontan procedure and these results are compared with the experimental and the existing computational one. Computational results on the hemodynamics of patients after the Fontan procedure show that the mean ABP and cardiac output decrease. Heart rate and systemic resistance increase to compensate for the decrease in ABP. The sensitivity analysis according to the conduit resistance is also presented to delineate the effects of the local blood flow resistance. The cardiac output decreases according to the increase of the conduit resistance. The 50% increase in the conduit resistance causes about 3% decrease of cardiac output.
Seo, Yongwon;Park, Junehyeong;Rhee, Dong Sop;Kim, Young-Oh
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1425-1432
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2013
This paper examines the applicability of the Width Function Instantaneous Unit Hydrograph (WFIUH) with a case study of Cheongmi River in South Korea. The parameter values of WFIUH can be physically determined compared to the lumped hydrologic models, which are typically accompanied by parameter estimation procedures with gage records. Assuming uniformly distributed rainfall, the hydrographs obtained with the WFIUH show good agreement with observed data and also the results from HEC-1. A simple investigation of the effect from the rainstorm movement with the WFIUH demonstrates the ability of the proposed model and the need to consider the rainstorm movement effect on the resulting hydrographs for prediction purposes.
Lee, Kyung Eun;Kim, Gook Tae;Ryu, Ah-Jin;Shim, Eun Bo
Journal of computational fluids engineering
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v.22
no.1
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pp.15-25
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2017
Swirl flow is often found in proximal coronary arteries, because the aortic valves can induce swirl flows in the coronary artery due to vortex formation. In addition, the curvature and tortuosity of arterial configurations can also produce swirl flows. The present study was performed to investigate fractional flow reserve alterations in a post-stenotic distal part due to the presence of pre-stenotic swirl flow by computational fluid dynamics analysis for virtual stenotic models by quantifying fractional flow reserve(FFR). Simplified stenotic coronary models were divided into those with and without pre-stenotic swirl flow. Various degrees of virtual stenosis were grouped into three grades: mild, moderate, and severe, with degree of stenosis of 0 ~ 40%, 50 ~ 60%, and 70 ~ 90%, respectively. In this study, three-dimensional computational hemodynamic simulations were performed under hyperemic conditions in virtual stenotic coronary models by coupling with a zero-dimensional lumped parameter model. The results showed that the influence of pre-stenotic swirl inflow is dominant on FFR alteration in mild stenosis, whereas stenosis is dominant on FFR alteration in moderate/severe stenosis. The decrease in FFR caused by swirl flow is more significant in mild stenosis than moderate/severe stenosis. Biomechanical modeling is useful for clinicians to provide insight for medical intervention strategies. This hemodynamic-based parameter study could play a critical role in the development of a non-invasive imaging-based strategy-support system for percutaneous transluminal angioplasty in cases of mild/moderate stenosis.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.13
no.3
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pp.237-245
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2008
We developed a computational method on coupled dynamics of tracked vehicle on seafloor and long flexible pipe. The tracked vehicle is modeled as rigid-body vehicle, and the linked flexible pipe is discretized according to a lumped-parameter model. The equations of motion of the rigid-body vehicle on the soft seafloor are combined with the governing equations of flexible pipe dynamics. Four Euler parameters method is used to express the orientations of the vehicle and the flexible pipe. In order to solve the nonlinear coupled dynamics of vehicle and flexible pipe an incremental-iterative formulation is implemented. For the time-domain integration $Newmark-\beta$ method is adopted. The total Jacobean matrix has been derived based on the incremental-iterative formulation. The interactions between the dynamics of flexible pipe and the mobility of the tracked vehicle on soft seafloor are investigated through numerical simulations in time domain.
Kim, Hyung-Woo;Hong, Sup;Choi, Jong-Su;Yeu, Tae-Kyeong
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2006.11a
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pp.311-314
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2006
This paper concerns about total dynamic analysis of integrated mining system. This system consists of vertical steel pipe, intermediate buffer station, flexible pipe and self-propelled miner. The self-propelled miner and buffer are assumed as rigid-body of 6-dof. Discrete models of vertical steel pipe and flexible pipe are adopted, which are obtained by means of lumped-parameter method. The motion of mining vessel is not considered. Instead, the motion of mining vessel is taken into account in form of various boundary conditions (e.g. forced excitation in slow motion and/or fast oscillation and so on). A terramechanics model of extremely soft cohesive soil is applied to the self-propelled miner. The hydrodynamic forces and moments are included in the dynamic models of vehicle and lifting pipe system. Hinged and fixed constraints are used to define the connections between sub-systems (vertical steel pipe, buffer, flexible pipe, miner). Equations of motion of the coupled model are derived with respect to the each local coordinates system. Four Euler parameters are used to express the orientations of the sub-systems. To solve the equations of motion of the total dynamic model, an incremental-iterative formulation is employed. Newmark-b method is used for time-domain integration. The total dynamic responses of integrated mining system are investigated.
A shunt from the left ventricle to the left anterior descending artery is being developed for coronary artery occlusive disease, in which the shunt or conduit connects the the left ventricle (LV) with the diseased artery directly at a point distal to the obstruction. To aid in assessing and optimizing its benefit, a computational model of the cardiovascular system was developed and used to explore various design conditions. Computational fluid dynamic analysis for the shunt hemodynamics was also done using a commercial finite element package. Simulation results indicate that in complete left anterior descending artery (LAD) occlusion, flow can be returned to approximately 65% of normal, if the conduit resistance is equal for forward and reverse flow. The net coronary flow can increase to 80% when the backflow resistance is infinite. The increases in flow rate produced by asymmetric flow resistance are enhanced considerably for a partial LAD obstruction, since the primary effect of resistance asymmetry is to prevent leakage back into the ventricle during diastole. Increased arterial compliance has little effect on net flow with a symmetric shunt, but considerably augments it when the resistance is asymmetric. The computational results suggest that an LV-LAD conduit will be beneficial when the resistance due to artery stenosis exceeds 27 PRU, if the resistance is symmetric. Fluid dynamic simulations for the shunt flow show that a recirculating region generated near the junction of the coronary artery with the bypass shunt. The secondary flow is induced at the cutting plane perpendicular to the axis direction and it is in the attenuated of coronary artery.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.16
no.2
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pp.97-109
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2020
On March 11, 2011, an earthquake followed by a tsunami caused an extended station blackout (SBO) at the Fukushima Dai-ichi NPP Units. The accident was initiated by a total loss of both onsite and offsite electrical power resulting in the loss of the ultimate heat sink for several days, and a consequent core melt in some units where proper mitigation strategies could not be implemented in a timely fashion. To enhance the plant's coping capability, the Diverse and Flexible Strategies (FLEX) were proposed to append the Emergency Operation Procedures (EOPs) by relying on portable equipment as an additional line of defense. To assess the success window of FLEX strategies, all sources of uncertainties need to be considered, using a physics-based model or system code. This necessitates conducting a large number of simulations to reflect all potential variations in initial, boundary, and design conditions as well as thermophysical properties, empirical models, and scenario uncertainties. Alternatively, data-driven models may provide a fast tool to predict the success window of FLEX strategies given the underlying uncertainties. This paper explores the applicability of Artificial Intelligence (AI) to identify the success window of FLEX strategy for extended SBO. The developed model can be trained and validated using data produced by the lumped parameter thermal-hydraulic code, MARS-KS, as best estimate system code loosely coupled with Dakota for uncertainty quantification. A Systems Engineering (SE) approach is used to plan and manage the process of using AI to predict the success window of FLEX strategies under extended SBO conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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