Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1526-1526
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2001
To improve the accuracy of sweetness sensor in automated sorting operations, it is necessary to clarify unevenness of the sugar content distribution within fruits. And it is expected that the technique to evaluate the content distribution in fruits contribute to the development of the near-infrared (NIR) imaging spectroscopy. Sugiyama (1999) had succeeded to visualize the distribution of the sugar content on the surface of a half-cut green fresh melon. However, this method cannot be applied to red flesh melons because it depends on information of the absorption band of chlorophyll (676 nm), which is affected by the color of the fresh. The objective of this study was to develop the universal visualization method depends on the absorption band of sugar, which can be applied to various kinds of melons and other fruits. The relationship between the sugar contents and absorption spectra of both green and red fresh melons were investigated by using a NIR spectrometer to determine the absorption band of sugar. The combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm was highly correlated with the sugar contents. The wavelength of 902 nm is attributed to the absorption band of sugar. A cooled charge-coupled device (CCD) imaging camera which has 16 bit (65536 steps) A/D resolution was equipped with rotating band-pass filter wheel and used to capture the spectral absorption images of the flesh of a vertically half-cut red fresh melon. The advantage of the high A/D resolution in this research is that each pixel of the CCD is expected to function as a detector of the NIR spectrometer for quantitative analysis. Images at 846 nm, 874 nm, 902 nm and 930 nm were acquired using this CCD camera. Then the 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm at each pixel were calculated using these four images. On the other hand, parts of the same melon were extracted for capturing the images and squeezed for the measurement of sugar content. Then the calibration curve between the combination of 2$\^$nd/ derivative absorbances at 902 nm and 874 nm and sugar content was developed. The calibration method based on NIR spectroscopy techniques was applied to each pixel of the images to convert the 2$\^$nd/ derivative absorbances into the Brix sugar content. Mapping the sugar content value of each pixel with linear color scale, the distribution of the sugar content was visualized. As a result of the visualization, it was quantitatively confirmed that the Brix sugar contents are low at the near of the skin and become higher towards the seeds. This result suggests that the visualization technique by the NIR imaging spectroscopy could become a new useful method fer quality evaluation of melons.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.423-430
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2013
Recently, the personal identification technologies using vein pattern of back of the hand, palm, and finger have been developed actively because it has the advantage that the vein blood vessel in the body is impossible to damage, make a replication and forge. However, it is difficult to extract clearly the vein region from captured vein images through common image prcessing based region segmentation method, because of the light scattering and non-uniform internal tissue by skin layer and inside layer skeleton, etc. Especially, it takes a long time for processing time and makes a discontinuity of blood vessel just in a image because it has non-uniform illumination due to use a locally different adaptive threshold for the binarization of acquired finger-vein image. To solve this problem, we propose illumination normalization based fast method for extracting the finger-vein region. The proposed method has advantages compared to the previous methods as follows. Firstly, for remove a non-uniform illumination of the captured vein image, we obtain a illumination component of the captured vein image by using a low-pass filter. Secondly, by extracting the finger-vein path using one time binarization of a single threshold selection, we were able to reduce the processing time. Through experimental results, we confirmed that the accuracy of extracting the finger-vein region was increased and the processing time was shortened than prior methods.
In this paper, we compared speaker verification performance of the speech data collected in clean environment and in channel environment. For the improvement of the performance of speaker verification gathered in channel, we have studied on the efficient feature parameters in channel environment and on the preprocessing. Speech DB for experiment is consisted of Korean doublet of numbers, considering the text-prompted system. Speech features including LPCC(Linear Predictive Cepstral Coefficient), MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient), PLP(Perceptually Linear Prediction), LSP(Line Spectrum Pair) are analyzed. Also, the preprocessing of filtering to remove channel noise is studied. To remove or compensate for the channel effect from the extracted features, cepstral weighting, CMS(Cepstral Mean Subtraction), RASTA(RelAtive SpecTrAl) are applied. Also by presenting the speech recognition performance on each features and the processing, we compared speech recognition performance and speaker verification performance. For the evaluation of the applied speech features and processing methods, HTK(HMM Tool Kit) 2.0 is used. Giving different threshold according to male or female speaker, we compare EER(Equal Error Rate) on the clean speech data and channel data. Our simulation results show that, removing low band and high band channel noise by applying band pass filter(150~3800Hz) in preprocessing procedure, and extracting MFCC from the filtered speech, the best speaker verification performance was achieved from the view point of EER measurement.
Purpose: The purpose of this study was to design and build an optimized birdcage resonator configuration with a low pass filter, which would facilitate the acquisition of high-resolution 3D-image of small animals at 3T MRI system. Methods and Materials: The birdcage resonator with 12-element structures was built, in order to ensure B1 homogeneity over the image volume and maximum filling factor, and hence to maximize the signal to noise ratio (SNR) and resolution of the 3-dimensional images. The diameter and length of each element of a birdcage resonator were as follows: (1) diameter 13 cm, length 22 cm, (2) diameter 15 cm, length 22 cm, (3) diameter 17 cm, length 25 cm. Spin echo pulse sequence and fast spin echo pulse sequence were employed in obtaining MR images. The quality of the manufactured birdcage resonators wes evaluated on the basis of the return loss following matching and tuning process. Results: The experimental MR image of phantoms by the various manufactured birdcage resonators were obtained to compare the SNR in accordance with the size of objects. The size of an object to that of coil was identified by parameters that were estimated from the image of a phantom. First, the diameter of the birdcage resonator was 15cm, and the ratio of the tangerine to the birdcage resonator accounted for approximately 27%. The Q factor was 53.2 and the SNR was 150.7. Second, at the same birdcage resonator, the ratio of the orange was approximately 53%. The SNR and the Q parameter was 212.8 and 91.2, respectively. Conclusion: The present study demonstrated that if birdcage resonators have the same forms, SNR could be different depending on the size of an object, especially when the size of an object to that of coil is approximately 40~80%, the former is bigger than the latter. Therefore, when the size of an object to be observed is smaller than that of coil, the coil should be manufactured in accordance with the size of an object in order to obtain much more excellent images.
Jo, Jun-Gi;Noh, Jin-Ho;Jeong, Tae-Seong;Yoo, Chang-Sik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.11
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pp.6-12
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2010
A sigma-delta modulator based class-D audio amplifier is presented. Parallel digital input is serialized to two-bit output by a fourth-order digital sigma-delta noise shaper. The output of the digital sigma-delta noise shaper is applied to a fourth-order analog sigma-delta modulator whose three-level output drives power switches. The pulse density modulated (PDM) output of the power switches is low-pass filtered by an LC-filter. The PDM output of the power switches is fed back to the input of the analog sigma-delta modulator. The first integrator of the analog sigma-delta modulator is a hybrid of continuous-time (CT) and switched-capacitor (SC) integrator. While the sampled input is applied to SC path, the continuous-time feedback signal is applied to CT path to suppress the noise of the PDM output. The class-D audio amplifier is fabricated in a standard $0.13-{\mu}m$ CMOS process and operates for the signal bandwidth from 100-Hz to 20-kHz. With 4-${\Omega}$ load, the maximum output power is 18.3-mW. The total harmonic distortion plus noise and dynamic range are 0.035-% and 80-dB, respectively. The modulator consumes 457-uW from 1.2-V power supply.
Park, Kyoung-Jin;Lee, Dae-Woo;Ko, Yong-Mok;Gang, Eun-Gyun;Park, Jong-Hyun;Kim, Keun-Yong;Ra, Keuk-Whan
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.9
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pp.201-208
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2013
In this paper, we studied on improvement for radiated EMI of USB power line of cable. it is made by using wireless video access point system for confirming the phenomenon of radiated EMI from cable. then, we make sure that the limit exceed through the initial measurement of radiated EMI limit criteria in comparison to about 3 [dBuV/m]~15 [dBuV/m]. after that we confirmed the resonance in power line of cable through measurement of s-parameters. so, we confirmed the relation radiated EMI and power line of cable resonance and we reduced radiated EMI in power line of cable through a capacitor and low pass-band filter using the technique of power networks management. in conclusion, we suggested how to reduce power line of cable resonance applied for the improved method. and we confirmed that suggested reduction method is suitable through testing radiated EMI. the result of radiated EMI reduction limit criteria 40[dBuV/m]~47[dBuV/m] in comparison to about 3 [dBuV/m]~20 [dBuV/m].
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.3
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pp.685-690
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2013
This paper has proposed a multi-channel and wide gain-range baseband circuit blocks for the IEEE 802.15.4g MR-OFDM SUN systems. The proposed baseband circuit blocks consist of two negative-feedback VGAs, an active-RC 5th-order chebyshev low-pass-filter, and a DC-offset cancellation circuit. The proposed baseband circuit blocks provide 1 dB cut-off frequencies of 100 kHz, 200 kHz, 400 kHz, and 600 kHz respectively, and achieve a wide gain-range of +7 dB~+84 dB with 1 dB step. In addition, a DC-offset cancellation circuit has been adopted to mitigate DC-offset problems in direct-conversion receiver. Simulation results show a maximum input differential voltage of $1.5V_{pp}$ and noise figure of 42 dB and 37.6 dB at 5 kHz and 500 kHz, respectively. The proposed I-and Q-path baseband circuits have been implemented in $0.18-{\mu}m$ CMOS technology and consume 17 mW from a 1.8 V supply voltage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.452-458
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2017
In this study, a device was developed for diagnosing depression using EEG signals from July 2016 to June 2017. For normal people, the left alpha rhythm is more activated than the right alpha rhythm, but for the depressed patients, the right alpha rhythm is more activated than the left one. An analog circuit and digital low pass filter were used for noise removal and amplification of EEG, and the Hamming window function was applied to eliminate the signal leakage generated by the fast Fourier transform. To verify the validity of the developed diagnosis system, the EEG of 20 university students in the 3rd and 4th grade with an average age of 24 years was measured. Calculations of the relative value of the left and right alpha rhythm for the depression diagnosis revealed a minimum, maximum, and mean value of 66.7, 113.3, and 92.2, respectively. In addition, 7 out of 20 subjects were between 90 and 95, and those with a higher mean deviation of approximately 20 tended to have mild depression. These results can provide meaningful data for the development of depression treatment equipment by solving the left and right brain asymmetry problem, and it may be applied usefully to diagnose depression after clinical trials on a large number of depressed patients.
Park, Seung-Kyu;Jung, Hyun-Kyu;Baik, Sung-Hoon;Lim, Chang-Hwan;Joo, Young-Sang;Kang, Young-June
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.2
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pp.84-89
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2006
A laser ultrasonic inspection system is a non-contact inspection device which generates and measures ultrasounds by using laser beams. A laser ultrasonic inspection system provides a high measurement resolution because the ultrasonic signal generated by a pulse laser beam has a wide-band spectrum and the ultrasonic signal is measured from a small focused spot of a measuring laser beam. In this paper, we have investigated the detection techniques of a surface-breaking crack by using the laser ultrasonic surface waves. A crack acts as a low pass filter whose cut-off frequency is lowered in proportion to the depth of a crack. And, the center frequency value of a spectrum is decreased in proportion to the depth of a crack. In this paper, we extracted the crack information by using the frequency attenuation from the normalized transfer function spectrum of a surface-breaking crack. Also, we effectively measured the crack depth by using the decreasing value of the center frequency from a crack passed ultrasonic signal. The proposed measuring techniques of crack depths provided more precise information than the amplitude measuring technique.
Electroglottograph(EGG) is a signal recorded from the vocal cord vibration by measuring electrical impedance across the vocal folds through the neck skin. The purpose of this study was to develop EGG system and to evaluate possibility for the application on speech analysis and laryngeal disease diagnosis. EGG system was composed of two pairs of ring electrodes, tuned amplifier, phase sensitive detector, low pass filter, and auto-gain controller. It was designed to extract electric impedance after detecting by amplitude modulation method with 2.7MHz carrier signal. Extracted signals were transmitted through line-in of PC sound card, sampled and quantized. Closed Quotient(CQ), Speed Quotient(SQ), Speed Index(SI), fundamental frequency of vocal cord vibration(F0), pitch variability of vocal fold vibration (Jitter), and peak-to-peak amplitude variability of vocal fold vibration(Shimmer) were analyzed as EGG parameters. Experimental results were as follows: the faster vocal fold vibration, the higher values in CQ parameter and the lower values in SQ and SI parameters. EGG and speech signals had the same fundamental frequency. CQ, SQ, and SI were significantly different between normal subjects and patients with laryngeal cancer. These results suggest that it is possible to implement portable EGG system to monitor the function of vocal cord and to test functional changes of the glottis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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