• 한국항해학회지
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• 제22권4호
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• pp.31-36
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• 1998

The whistle is a very important information source for the safety navigation under foggy weather. But navigator has no concern about this, because it must be achived by human hearing sense and considered as a vague signal. If the range and relative bearing of signal source can be detected automatically, it would be very useful system for preventing marine casualties making a lot of economic loss and environment pollution. Before the algorithm of 2-dimensional sound source tracking system was reported. This paper describes the method that can obtain the time lag between three signals and the theory of cross-correlation analysis and subtraction method for cauculating the time lag by using the digital signal data sequences. And a series of experiments were carried out for various position of sound source in the range from 200cm to 530cm. As a result, we have recognized that sound source tracking system is possible to the sea field with improvement of position error.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권4호
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• pp.731-751
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• 2019

This study examined the impact of various product photo features on the attention of potential consumers in online apparel retailers' environment. Recently, the method of apparel's product photo representation in online shopping stores has been changed a lot from the classic product photos in the early days. In order to investigate if this shift is effective in attracting consumers' attention, we examined the related theory and verified its effect through laboratory experiments. In particular, experiment data was collected and analyzed using eye tracking technology. According to the results of this study, it was shown that the product photos with asymmetry are more attractive than symmetrical photos, well emphasized object within a photo more attractive than partially emphasized, smiling faces are more attractive for customer than emotionless and sad, and photos with uncentered models focus more consumer's attention than photos with model in the center. These results are expected to help design internet shopping stores to gaze more customers' attention.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2007년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.795-796
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• 2007

• Journal of Power Electronics
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• 제18권5호
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• pp.1470-1478
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• 2018

Recently, wireless power transfer (WPT) via coupled magnetic resonances has attracted a lot of attention owing to its long operation distance and high efficiency. However, the WPT systems is over-coupling and a frequency splitting phenomenon occurs when resonators are placed closely, which leads to a decrease in the transfer power. To solve this problem, an adaptive frequency tracking control (AFTC) was used based on a closed-loop control scheme. An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm was proposed with the AFTC to track the maximum power point in real time. In addition, simulations were carried out. Finally, a WPT system with the AFTC was demonstrated to experimentally validate the improved PSO algorithm and its tracking performance in terms of optimal frequency.

• 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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• 제2권2호
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• pp.78-85
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• 1999

해상에서의 수색구조를 위하여 한국 남해를 대상으로 표류물체 추적모델을 연구하였다. 본 연구의 모델에서는 환경외력 조건으로서 바람과 해수유동을 고려하였으며, 주어진 환경외력 조건에 의해 결정된 위치의 표준편차로서 수색범위를 결정하였다. 표류선박의 추적을 위한 환경외력 조건은 한국 남해와 서해에 대해 구축된 데이터베이스를 이용하여 실시간으로 예측하여 적용하였다. 본 모델에 의한 계산 결과는 실제 조난선박의 표류경로와 비교하였으며, 계산에서 예측된 표류경로 및 수색범위는 조난선박의 표류경로를 잘 재현하는 것으로 나타났다.

• 스마트미디어저널
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• 제6권3호
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• pp.49-56
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• 2017

Images and Videos that include the human face contain a lot of information. Therefore, accurately extracting human face is a very important issue in the field of computer vision. However, in real life, human faces have various shapes and textures. To adapt to these variations, A model-based approach is one of the best ways in which unknown data can be represented by the model in which it is built. However, the model-based approach has its weaknesses when the motion between two frames is big, it can be either a sudden change of pose or moving with fast speed. In this paper, we propose an enhanced human face-tracking model. This approach included human face detection and motion estimation using Cascaded Convolutional Neural Networks, and continuous human face tracking and modeling correction steps using the Active Appearance Model. A proposed system detects human face in the first input frame and initializes the models. On later frames, Cascaded CNN face detection is used to estimate the target motion such as location or pose before applying the old model and fit new target.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.963-976
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• 2012

'제스처'는 음성을 제외한 가장 직관적인 인간의 의사표현 수단이다. 그에 따라 제스처를 이용하여 컴퓨터를 제어하는 방법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구에서 사용자를 검출하고 추적하는 방법은 매우 중요한 과정 중의 하나이다. 기존의 2차원 객체 검출 및 추출 방법은 조명이나 주변 환경의 변화에 민감하고, 2차원과 3차원 정보의 혼합사용 방법은 연산량이 많다는 단점이 있다. 또한 3차원 정보를 이용한 기존 방법들은 유사한 깊이의 객체 분할이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 깊이 정보의 누적 값인 Depth Projection Map (DPM)과 움직임 정보를 이용하여 객체를 검출하고 추적하는 방법을 제안한다. 실험 결과 제안 방법은 조명이나 환경변화에 강인하고, 연산속도가 빠르며, 유사한 깊이의 물체도 잘 검출하고 추적할 수 있음을 확인하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제17B권5호
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• pp.345-354
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• 2010

시각기반 증강현실을 구현하기 위한 추적 방법들은 정형 패턴 마커를 가정하는 마커 추적기법과 영상 특징점을 추출하여 이를 추적하는 자연특징 추적기법으로 분류된다. 마커 추적기법은 빠른 마커의 추출 및 인식이 가능하여 모바일 기기에서도 실시간 처리가 가능하다. 한편 자연 특징 추적기법의 경우는 입력 영상의 다양성을 고려해야 하므로 계산량이 많은 처리과정을 거쳐야 한다. 따라서 저사양의 모바일 기기에서는 빠른 실시간 처리에 어려움이 있다. 기존의 자연특징 추적에서는 입력되는 카메라 영상의 매 프레임마다 특징점을 추출하고 패턴매칭 과정을 거친다. 다수의 자연특징점들을 추출하는 과정과 패턴매칭 과정은 계산량이 많아 실시간 응용에 많은 제약을 가하는 요인으로 작용한다. 특히 등록된 패턴의 개수가 증가될수록 패턴매칭 과정의 처리시간도 증가하게 된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하고자 자연특징 추적 과정에 광류를 사용하여 모바일 기기에서의 실시간 동작이 가능하도록 하였다. 패턴매칭에 사용된 특징점들은 다음의 연속 프레임에서 광류추적 기법을 적용하여 대응점들을 빠르게 찾도록 하였다. 또한 추적 과정에서 소실되는 특징점의 수에 비례하여 새로운 특징점들을 추가하여 특징점의 전체 개수는 일정 수준으로 유지되도록 하였다. 실험 결과 제안하는 추적 방법은 자연특징점 추적 시간을 상당히 단축시킬 뿐만 아니라 카메라 자세 추정 결과도 더욱 안정시킴을 보여주었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.426-428
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• 2004

Sensor network supports data delivery from physical world to cyber space Sensors get physical events then wireless network transfers sensor data to service server. We use sensor network technology to manage location information of asset. In ubiquitous computing environment, user localization is basic context for intelligent service. A lot of research group make effort to develop low cost localization technology. In this paper, we propose asset monitoring system using wireless sensor network. It is implemented using ad hoc network technology which can be adopted to smart home and this system can monitor the asset location and movement.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 학술회의 논문집 정보 및 제어부문 A
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• pp.255-258
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• 2003

It is hard to centrol the wheeled mobile robot because of uncertainty of modeling, non-holonomic constraint and so on. To solve the problems, we design the controller of wheeled mobile robot based on fuzzy-neural network algorithm. In this paper, we should research the problem of classical controller for path-tracking algorithm and design of Fuzzy-Neural Network algorithm controller. Classical controller acquired different control value according to change of initial position and direction. In this control value having very difficult and having acquired a lot of trial and error Fuzzy is implemented to adaptive adjust control value by error and change of error and neural network is implemented to adaptive adjust the control gain during the optimization. The computer simulation shows that the proposed fuzzy-neural network controller is effective.