A new calculation method for iron loss coefficients is proposed by using the Steinmetz equation from Epstein data. The hysteresis loss must have linear characteristic according to the frequency. However, the existing iron loss coefficients are defined by formula of frequency. In this case, the hysteresis loss has non-linear characteristics by frequency. So, in this paper, the iron loss coefficients were defined by a function of the magnetic flux density, and the iron loss calculation is applied for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) of 600(W) and 200(W). The iron loss calculation results and the experimental results are compared according to the various materials.
In this paper, the iron loss was calculated using estimated iron loss coefficient at 650W Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) and 250W IPMSM. The iron loss coefficients was estimated different according to electrical steel material used to stator and rotor core in motor. Aspect of The rotating flux field and alternating flux field was confirmed by magnetic field behavior and harmonic analysis in stator core, the iron loss was calculated using flux density by Finite Element Method(FEM) and estimated coefficients by iron loss coefficient estimation proposed in this paper. The iron loss experiment was performed for verified to iron loss calculation, and the iron loss coefficients were verified by comparison of iron loss calculation value and experimental value.
Recently, the needs and concerns for the power loss are increasing according to the energy conservation at the level of the national policies and power utilities's business strategies. Especially, the issue of the power loss is the main factor for the determining the electric pricing rates in the circumstances of the deregulation of electrical industry. However, because of the lacking of management for power loss load factors (LLF), it is difficult to make a calculation for the power loss and to make a decision for the electric rates. And loss factor(k-factor), which is a most important factor for calculation of the distribution power loss, has been used as a fixed value of 0.32 since the fiscal year 1973. Therefore, This study presents the statistical calculation methods of the loss factors classified by load types and seasons by using the practical data of 65 primary feeders which are selected by proper procedures. Based on the above the algorithms and methods, the optimal method of the distribution loss management classified by facilities such as primary feeders, distribution transformers and secondary feeders is presented. The simulation results show the effectiveness and usefulness of the proposed methods.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권2호
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pp.109-115
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2005
Recently, the needs and concerns regarding power loss have been increasing according to energy conservation at the level of the national policies and the business strategies of power utilities. In particular, the issue of power loss is the main factor for determining rates for electrical consumption in the deregulation of the electrical industry. However, because of the lack of management for power loss load factors (LLF) it is difficult to make a calculation for power loss and to make a decision concerning the electric rates. Furthermore, loss factor (k-factor) in Korea, which is of primary significance in the calculation of distribution power loss, has been used as a fixed value of 0.32 since the fiscal year 1973. Therefore, this study presents the statistical calculation methods of the loss factors classified by load types and seasons by using the practical data of 65 primary feeders that have been selected by appropriate procedures. Based on the above, the algorithms and methods, as well as the optimal method of the distribution loss management classified by facilities such as primary feeders, distribution transformers and secondary feeders is presented. The simulation results demonstrate the effectiveness and usefulness of the proposed methods.
Coupling loss is generated by the time-varying external magnetic field in the normal matrix of the multi-filamentary HTS tape. This paper calculates the coupling loss in the HTS tape. Analytic calculation of the coupling loss cannot consider the effect of the different shapes and the arrangement of the filaments. Numerical calculation by using finite element method and analytic calculation of the coupling loss have been done in this paper and results of two calculations have been compared. Transverse magnetic field and longitudinal magnetic field were considered as the external field.
This paper is a study for accurate iron loss calculation of a cylindrical linear machine for free piston engine. This study presents that it is possible to accurately predict power loss in ferromagnetic laminations under magnetic flux by specially considering the dependence of hysteresis, classical, and excess loss components on the magnetic induction derivative. Significant iron loss in the armature core will not only compromise the machine efficiency, but may also result in excessive heating, which could lead to irreversible deterioration in the machine performance. Thus, correct prediction of power losses under a distorted flux waveform is therefore an important prerequisite to machine design, particularly when dealing with large apparatus where stringent efficiency standards are required. Finally, it will be discussed about the iron loss in various materials of cylindrical linear electric machine by geometric and electrical parameters. It will give elaborate information about the perfect design and design rules of cylindrical linear machine and in parallel tools for the calculation, simulation and design will be available.
In some special occasions with strict size requirements, such as mine hoists, improving the design accuracy of the forced-air cooling systems of NPC three-level inverters is a key technology for improving the power density and decreasing the volume. First, a fast power-loss calculation method was brought. Its calculation principle introduced in detail, and the computation formulas were deduced. Secondly, the average and dynamic power losses of a 1MW mine hoist acting as the research target were analyzed, and a forced-air cooling system model based on a series of theoretical analyses was designed with the average power loss as a heat source. The simulation analyses proves the accuracy and effectiveness of this cooling system during the unit lifting period. Finally, according to an analysis of the periodic working condition, the maximum power-loss range of a NPC three-level inverter under multi cycle operation was obtained and its dynamic power loss was taken into the optimized cooling system model as a heat source to solve the power device damage caused by instantaneous heat accumulation. The effectiveness and feasibility of the optimization design based on the dynamic power loss calculation of the maximum power-loss range was proved by simulation and experimental results.
This paper suggests loss analysis and calculation methods for efficiency improvement of power conversion equipment in detail. The detailed loss analysis and calculation has been conducted for 3.3kW On-board Battery Charger considering temperature condition. The validity of the analysis and calculation method is verified by simulation model.
This paper introduces a simple core loss calculation method for output filter inductor in pulse width modulation (PWM) DC-AC inverter. Amorphous C-core (AMCC-320) is used to analyze the core loss. In order to measure core loss of the output filter inductor and validate the proposed method, a single-phase half-bridge inverter and a calorimeter are used. By changing switching frequency and modulation index (MI) of the inverter, core loss of the AMCC-320 is measured with the lab-made calorimeter and the results are compared with calculated core loss. The proposed method can be easily extended to other core loss calculation of various converters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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